# Spain Public Procurement Tenders (PLACSP) (`bluewither/my-actor`) Actor

Daily structured export of Spanish government tenders from PLACSP, filtered to your sector by CPV code: buyer, amount, deadline and direct link.

- **URL**: https://apify.com/bluewither/my-actor.md
- **Developed by:** [Bluewither](https://apify.com/bluewither) (community)
- **Categories:** Lead generation
- **Stats:** 2 total users, 1 monthly users, 87.5% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $6.00 / 1,000 results

This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events.

Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

## placsp-licitaciones

Actor de Apify que lee el feed oficial de datos abiertos de la Plataforma de
Contratación del Sector Público (PLACSP) y devuelve, por cada licitación:
objeto del contrato, importe, organismo, CPV, plazos y enlace.

Pensado como **plantilla reutilizable** para los siguientes actors del mismo
molde (bundle de portales de empleo, reemplazo del scraper de Instagram, etc.):
la separación `feedClient.js` (red + paginación) / `parser.js` (XML → JSON) /
`main.js` (orquestación + Apify SDK) / `monitor/` (vigilancia propia) es el
patrón a copiar.

### Estado actual (2026-08-11)

- ✅ Estructura del feed investigada contra datos reales (no documentación de
  terceros): capturado y verificado un feed real con Chrome, incluyendo un
  ejemplo completo de licitación, una baja (`at:deleted-entry`), y las listas
  oficiales de códigos de estado y de tipo de procedimiento.
- ✅ Parser y normalización implementados y probados (`npm test`, 5/5 OK)
  contra una fixture montada con datos reales capturados.
- ✅ Actor completo (`src/main.js`) probado de punta a punta en local: lee
  input, calcula "hoy" en `Europe/Madrid` correctamente, y maneja errores
  guardando una señal en el key-value store (`ESTADO_MONITOR`) para el
  monitor propio.
- ✅ **Desplegado y probado con ejecuciones reales en Apify** (actor
  `bluewither/my-actor`) — ver "Resultado de las ejecuciones reales" abajo.
  No hubo ningún bloqueo de IP/WAF: la teoría inicial de riesgo de bloqueo
  (que aparecía en esta sección antes de hoy) quedó descartada.
- ✅ Monitor propio (`monitor/check-run.mjs`) y workflow de GitHub Actions
  listos para desplegar; pendiente de activar con las credenciales reales.
- ✅ Ficha de tienda y precio en `STORE_LISTING.md`, revisada con datos
  reales de volumen (no solo estimación).

### ✅ Resultado de las ejecuciones reales en Apify (2026-08-11)

El actor se desplegó manualmente en Apify (Console Web IDE) y se lanzaron dos
runs de prueba contra el feed real de PLACSP, para el día 2026-08-10:

1. **Feed completo, sin filtro**: build correcta (42 s, $0.009) y run
   correcta (1 min 12 s, $0.019) con **2138 licitaciones** extraídas y
   normalizadas correctamente, recorriendo 5 páginas del feed. Cero errores,
   cero bloqueos 403/429.
2. **Filtrado por `cpvPrefijos: ["72"]`** (servicios informáticos), mismo
   día: run correcta (1 min 8 s, $0.009) con **114 licitaciones** — un 5,3%
   del total nacional, confirmando que el filtro por sector reduce el
   volumen al orden de magnitud esperado (decenas/bajos cientos, no miles).

**Conclusión sobre el riesgo de bloqueo por IP/WAF** (la preocupación
original de este documento): la infraestructura de Apify **no** tiene ningún
problema para leer el feed público de PLACSP. Los 403 Forbidden observados
en sesiones de desarrollo anteriores venían de la lista blanca de salida de
red del entorno de desarrollo en la nube usado para construir este actor
(que solo permite npm/PyPI/GitHub/Anthropic), no de un WAF de PLACSP
bloqueando datacenters en general. No hace falta `PlaywrightCrawler` ni
proxy de pago: el `fetch` simple con cabeceras de navegador (`src/feedClient.js`)
funciona tal cual en producción.

**Hallazgo aparte, ya resuelto**: el volumen real (2138/día a nivel
nacional) es ~14 veces mayor que la estimación de partida usada para fijar
el precio (~150/día), lo que habría hecho el precio por licitación
inviable para el caso de uso de "toda España cada día". Solución adoptada:
reposicionar el actor en torno al filtrado por CPV/sector (ver
`STORE_LISTING.md`), donde el volumen real por cliente (114/día para un
sector como TI) sí encaja con el precio propuesto.

### Estructura del proyecto

```
.actor/actor.json        Metadatos del actor para Apify
.actor/input_schema.json Formulario de input (fecha, filtros, límite páginas)
Dockerfile                Imagen del actor (apify/actor-node:20)
src/config.js              Mapeos de códigos oficiales (estado, procedimiento) y cabeceras
src/parser.js               XML del feed -> objetos normalizados
src/feedClient.js           Descarga + paginación + filtrado por fecha
src/main.js                  Orquestación: input -> feed -> dataset + monitor
monitor/check-run.mjs        Monitor propio (independiente de Apify), para cron externo
.github/workflows/monitor.yml  Ejemplo de cómo programar el monitor gratis en GitHub Actions
test/parser.test.js          Tests con datos reales capturados (npm test)
test/sample-feed.atom        Fixture: página real de PLACSP + 2 casos sintéticos de borde
STORE_LISTING.md             Propuesta de título, descripción y precio para la tienda
```

### Campos que devuelve cada licitación

`expediente`, `objetoContrato`, `organismo`, `jerarquiaOrganismo` (cadena de
organismos padre), `nifOrganismo`, `importe` (`estimado`,
`totalConImpuestos`, `totalSinImpuestos`, `moneda`), `cpv` (array de
códigos), `estadoCodigo`/`estado`, `procedimientoCodigo`/`procedimiento`,
`ubicacion`, `plazo` (`fechaLimite`, `horaLimite`), `enlace`,
`perfilContratanteUrl`, `idExpedienteFeed`, `uuidTed`,
`fechaActualizacionFeed`, `anulada`.

### Cómo probarlo

```bash
npm install
npm test              # tests del parser contra datos reales capturados
node src/main.js      # ejecución completa (necesita salida a internet real)
```

`node src/main.js` en el entorno de desarrollo en la nube usado para
construir este actor fallará con `BloqueoAntiBotError` — es la lista blanca
de salida de red de ese entorno, no un bloqueo real de PLACSP (ver
"Resultado de las ejecuciones reales" arriba). Pruébalo desde tu propio
ordenador o, mejor, directamente en Apify, donde funciona sin problema.

### Input

Ver `.actor/input_schema.json`. Por defecto: fecha de hoy (Europe/Madrid),
incluye anuladas, sin filtro de CPV, hasta 200 páginas del feed.

### Siguientes pasos (en orden)

1. Declarar la actividad a Compliance del banco antes de facturar nada
   (cuenta de Apify ya creada y actor ya desplegado y probado).
2. \~~Desplegar este actor y lanzar un run de prueba real~~ ✅ hecho
   (2026-08-11): 2138 licitaciones sin filtro, 114 filtrando por CPV 72,
   sin bloqueos.
3. \~~Si hace falta, cambiar a `PlaywrightCrawler`~~ no hace falta: el `fetch`
   simple funciona en Apify tal cual.
4. Publicar en la Store con el texto de `STORE_LISTING.md` (ya revisado con
   datos reales de volumen y reposicionado en torno al filtrado por CPV).
5. Programar el run diario en Apify + el monitor (`monitor/check-run.mjs`)
   en GitHub Actions, con margen antes de la hora estimada del test de Apify.
6. Con la plantilla ya probada, replicar para el bundle de empleo y, en
   último lugar, el reemplazo del scraper de Instagram.

# Actor input Schema

## `fecha` (type: `string`):

Dia (zona horaria Europe/Madrid) del que se quieren extraer las licitaciones publicadas o actualizadas, en formato AAAA-MM-DD. Si se deja vacio, se usa el dia de hoy.

## `incluirAnuladas` (type: `boolean`):

Si esta activo, incluye en el dataset las entradas marcadas como ANULADA o CERRADA ese dia, con su estado correspondiente.

## `cpvPrefijos` (type: `array`):

Lista de prefijos de codigo CPV (por ejemplo 72 para servicios informaticos). Si se deja vacio, se devuelven todas las licitaciones del dia.

## `maxPaginas` (type: `integer`):

Limite de seguridad para no recorrer todo el historico si algo falla al detectar el cambio de dia. 200 paginas cubren de sobra un dia con mucho volumen.

## `feedUrl` (type: `string`):

URL raiz del feed ATOM oficial. No cambiar salvo que PLACSP publique una nueva version del feed.

## Actor input object example

```json
{
  "incluirAnuladas": true,
  "cpvPrefijos": [],
  "maxPaginas": 200,
  "feedUrl": "https://contrataciondelestado.es/sindicacion/sindicacion_643/licitacionesPerfilesContratanteCompleto3.atom"
}
```

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {
    "fecha": ""
};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("bluewither/my-actor").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = { "fecha": "" }

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("bluewither/my-actor").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{
  "fecha": ""
}' |
apify call bluewither/my-actor --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,bluewither/my-actor"
        }
    }
}

```

The hosted server signs you in with OAuth on first connect, so no API token belongs in this config. Clients without OAuth support can send an `Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN>` header instead, using a token from API & Integrations in Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/C4WCF65miYdTtsxQW/builds/SZyPGerli0g4cxSvo/openapi.json