# Procergs Editais API (`brasil-scrapers/procergs-editais`) Actor O Procergs Editais API é um Actor do Apify especializado na coleta automatizada de editais do Portal de editais do Procergs - **URL**: https://apify.com/brasil-scrapers/procergs-editais.md - **Developed by:** [Brasil Scrapers](https://apify.com/brasil-scrapers) (community) - **Categories:** Developer tools, Automation, Other - **Stats:** 2 total users, 2 monthly users, 100.0% runs succeeded, NaN bookmarks - **User rating**: No ratings yet ## Pricing from $20.00 / 1,000 results This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events. Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event ## What's an Apify Actor? Actors are a software tools running on the Apify platform, for all kinds of web data extraction and automation use cases. In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours, and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store. In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server. Actors are written with capital "A". ## How to integrate an Actor? If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects. You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready. The best way to integrate Actors is as follows. In JavaScript/TypeScript projects, use official [JavaScript/TypeScript client](https://docs.apify.com/api/client/js.md): ```bash npm install apify-client ``` In Python projects, use official [Python client library](https://docs.apify.com/api/client/python.md): ```bash pip install apify-client ``` In shell scripts, use [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): ````bash # MacOS / Linux curl -fsSL https://apify.com/install-cli.sh | bash # Windows irm https://apify.com/install-cli.ps1 | iex ```bash In AI frameworks, you might use the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp.md). If your project is in a different language, use the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md). For usage examples, see the [API](#api) section below. For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt). # README ## 🏛️ Procergs editais [![Apify Actor](https://img.shields.io/badge/Apify-Actor-green)](https://apify.com/) [![Playwright](https://img.shields.io/badge/Playwright-Latest-orange)](https://playwright.dev/) ### 📋 Descrição O **Procergs editais** é um Actor do Apify especializado na coleta automatizada de editais do **Portal de Compras do Procergs**. Este crawler extrai dados estruturados de editais públicos com paginação automática. #### 🎯 Funcionalidades Principais - ✅ **Busca Personalizada**: Permite filtrar editais por número, ano ou palavras-chave - ✅ **Paginação Automática**: Coleta dados de todas as páginas disponíveis - ✅ **Dados Estruturados**: Salva informações em formato JSON padronizado - ✅ **Configuração Flexível**: Parâmetros ajustáveis via interface do Apify ### 🚀 Como Usar #### 1. **Configuração dos Inputs** O crawler aceita três parâmetros de entrada: ##### 📝 `issuanceValue` (Valor do Número do Edital) - **Tipo**: String - **Obrigatório**: Sim - **Descrição**: Valor para pesquisar no campo "Número do Edital" **Exemplos de uso:** ```json "/2025" // Todos os editais de 2025 "/2024" // Todos os editais de 2024 "001/2025" // Edital específico número 001/2025 "PREGÃO" // Editais que contêm "PREGÃO" "CONCORRÊNCIA" // Editais que contêm "CONCORRÊNCIA" "LICITAÇÃO" // Editais que contêm "LICITAÇÃO" ```` ##### 🔢 `maxPages` (Máximo de Páginas) - **Tipo**: Integer - **Obrigatório**: Sim - **Faixa**: 1 - 10.000 - **Descrição**: Número máximo de páginas para processar **Orientações de uso:** ```json 1 // Teste rápido (~20 editais) 50 // Amostra pequena (~1.000 editais) 400 // Padrão recomendado (~8.000 editais) 1000 // Coleta completa (~20.000 editais) ``` ##### 🏷️ `status` (Filtro de Situação) - **Tipo**: String - **Obrigatório**: Não - **Padrão**: "" (todas as situações) - **Descrição**: Filtro opcional para situação específica dos editais **Opções disponíveis:** ```json "" // Todas as situações (padrão) "105" // Editais agendados "113" // Editais em andamento "111" // Editais homologados "103" // Editais cancelados "110" // Editais suspensos "4" // Editais com lotes agendados "2" // Editais com lotes encerrados "1" // Editais com lotes em andamento "6" // Editais com lotes suspensos "7" // Editais com lotes desertos "3" // Editais com lotes cancelados "5" // Editais com lotes adjudicados "8" // Editais com lotes não adjudicados "99" // Editais com lotes homologados ``` #### 2. **Exemplo de Configuração** ```json { "issuanceValue": "/2025", "maxPages": 400, "status": "" } ``` ### 📊 Schema dos Dados Coletados #### Estrutura do Dataset Cada edital coletado será salvo no dataset com a seguinte estrutura: ```json { // === DADOS ORIGINAIS DO EDITAL === "id": 337192, "biddingType": "COMPETITION_14133", "issuanceNumber": "0058/2025", "processNumber": "20/0400-0000708-9", "tradeOffice": "CELIC - SUBSECRETARIA DA ADMINISTRAÇÃO CENTRAL DE LICITAÇÕES", "description": "CONCESSÃO PATROCINADA PARA EXPLORAÇÃO, MANUTENÇÃO E EXPANSÃO DOS AEROPORTOS DE PASSO FUNDO E DE SANTO ÂNGELO", "startDate": "2025-08-22T12:01:00.000Z", "resultCount": 3367, "legalNormType": "LAW_14133_2021", "biddingTypeName": "Concorrência Eletrônica (14.133/21)", "publishDate": "2025-07-24T03:00:00.000Z", "simplifiedIssuanceNumber": "0058_2025", // === METADADOS ADICIONADOS PELO CRAWLER === "_crawledAt": "2025-08-31T23:45:53.640Z", "_sourceUrl": "https://www.compras.procergs.rs.gov.br/editais/pesquisar", "_searchValue": "/2025", "_statusFilter": "", "_pageNumber": 1 } ``` #### 📋 Descrição dos Campos ##### Dados Originais | Campo | Tipo | Descrição | | -------------------------- | -------- | ------------------------------------------------------------ | | `id` | Number | Identificador único do edital no sistema | | `biddingType` | String | Código do tipo de licitação (ex: "COMPETITION\_14133") | | `issuanceNumber` | String | Número oficial do edital (ex: "0058/2025") | | `processNumber` | String | Número do processo administrativo | | `tradeOffice` | String | Órgão/entidade responsável pela licitação | | `description` | String | Descrição detalhada do objeto da licitação | | `startDate` | ISO Date | Data de abertura em formato ISO 8601 | | `resultCount` | Number | Contador total de resultados da busca | | `legalNormType` | String | Tipo de norma legal aplicável (ex: "LAW\_14133\_2021") | | `biddingTypeName` | String | Nome descritivo do tipo de licitação | | `publishDate` | ISO Date | Data de publicação em formato ISO 8601 | | `simplifiedIssuanceNumber` | String | Número do edital simplificado (underscore no lugar da barra) | ##### Metadados do Crawler | Campo | Tipo | Descrição | | --------------- | -------- | --------------------------------------------- | | `_crawledAt` | ISO Date | Timestamp de quando o edital foi coletado | | `_sourceUrl` | String | URL da página onde foi feita a pesquisa | | `_searchValue` | String | Valor usado no campo de busca | | `_statusFilter` | String | Filtro de status aplicado na pesquisa | | `_pageNumber` | Number | Número da página onde o edital foi encontrado | ### 📈 Monitoramento e Logs Durante a execução, o crawler fornece logs detalhados: ``` ✅ Input configurado: { issuanceValue: '/2025', maxPages: 400, status: '113' } 🔍 Campo issuanceNumber encontrado 📝 Campo issuanceNumber preenchido com: /2025 🏷️ Status selecionado: 113 🎯 Botão de pesquisar clicado 📡 === INTERCEPTAÇÃO DA API - PÁGINA 1 === 💾 === SALVANDO 20 ITENS DA PÁGINA 1 === ✅ 20 itens da página 1 salvos no dataset! 📄 Processando página 2... 🏁 Fim da paginação alcançado na página 15 🎉 Crawling completo! Total de páginas processadas: 15 ``` ### 📝 Exemplos de Uso #### Caso 1: Monitoramento de Editais de 2025 ```json { "issuanceValue": "/2025", "maxPages": 1000, "status": "" } ``` **Resultado**: Coleta todos os editais publicados em 2025 (todas as situações) #### Caso 2: Busca por Pregões em Andamento ```json { "issuanceValue": "PREGÃO", "maxPages": 200, "status": "113" } ``` **Resultado**: Coleta apenas pregões que estão em andamento #### Caso 3: Editais Homologados de 2025 ```json { "issuanceValue": "/2025", "maxPages": 500, "status": "111" } ``` **Resultado**: Busca apenas editais de 2025 que já foram homologados #### Caso 4: Edital Específico ```json { "issuanceValue": "001/2025", "maxPages": 5, "status": "" } ``` **Resultado**: Busca pelo edital específico número 001/2025 (qualquer situação) #### Caso 5: Lotes com Problemas ```json { "issuanceValue": "/2025", "maxPages": 100, "status": "7" } ``` **Resultado**: Busca editais de 2025 com lotes desertos ### 📞 Suporte Para questões técnicas ou sugestões: - Consulte a [documentação do Apify](https://docs.apify.com/) - Entre em contato através da plataforma Apify - **Empresa responsável**: [Criscon](https://criscon.com.br) - **Abra um issue**: # Actor input Schema ## `issuanceValue` (type: `string`): Valor para pesquisar no campo 'Número do Edital' (ex: '/2025', '001/2024', 'PREGÃO'). Use '/2025' para buscar todos os editais de 2025. ## `maxPages` (type: `integer`): Número máximo de páginas para processar durante o crawling. Cada página contém aproximadamente 20 editais. Use um valor alto (ex: 1000) para coletar todos os resultados disponíveis. ## `status` (type: `string`): Filtro opcional para situação dos editais. Deixe em branco para todas as situações, ou selecione uma situação específica para filtrar os resultados. ## `startDateFrom` (type: `string`): Data inicial do período de abertura dos editais (formato dd/mm/yyyy). Campo opcional para filtrar editais por período de abertura. ## `startDateTo` (type: `string`): Data final do período de abertura dos editais (formato dd/mm/yyyy). Campo opcional para filtrar editais por período de abertura. ## Actor input object example ```json { "issuanceValue": "/2025", "maxPages": 2, "status": "", "startDateFrom": "01/01/2025", "startDateTo": "31/12/2025" } ``` # API You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup. ## JavaScript example ```javascript import { ApifyClient } from 'apify-client'; // Initialize the ApifyClient with your Apify API token // Replace the '' with your token const client = new ApifyClient({ token: '', }); // Prepare Actor input const input = {}; // Run the Actor and wait for it to finish const run = await client.actor("brasil-scrapers/procergs-editais").call(input); // Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any) console.log('Results from dataset'); console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); items.forEach((item) => { console.dir(item); }); // 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs ``` ## Python example ```python from apify_client import ApifyClient # Initialize the ApifyClient with your Apify API token # Replace '' with your token. client = ApifyClient("") # Prepare the Actor input run_input = {} # Run the Actor and wait for it to finish run = client.actor("brasil-scrapers/procergs-editais").call(run_input=run_input) # Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any) print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"]) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item) # 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start ``` ## CLI example ```bash echo '{}' | apify call brasil-scrapers/procergs-editais --silent --output-dataset ``` ## MCP server setup ```json { "mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=brasil-scrapers/procergs-editais", "--header", "Authorization: Bearer " ] } } } ``` ## OpenAPI specification ```json { "openapi": "3.0.1", "info": { "title": "Procergs Editais API", "description": "O Procergs Editais API é um Actor do Apify especializado na coleta automatizada de editais do Portal de editais do Procergs", "version": "0.0", "x-build-id": "tf5VuAbxHk5zlf8K9" }, "servers": [ { "url": "https://api.apify.com/v2" } ], "paths": { "/acts/brasil-scrapers~procergs-editais/run-sync-get-dataset-items": { "post": { "operationId": "run-sync-get-dataset-items-brasil-scrapers-procergs-editais", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for its completion, and returns Actor's dataset items in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } }, "/acts/brasil-scrapers~procergs-editais/runs": { "post": { "operationId": "runs-sync-brasil-scrapers-procergs-editais", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor and returns information about the initiated run in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK", "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/runsResponseSchema" } } } } } } }, "/acts/brasil-scrapers~procergs-editais/run-sync": { "post": { "operationId": "run-sync-brasil-scrapers-procergs-editais", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for completion, and returns the OUTPUT from Key-value store in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } } }, "components": { "schemas": { "inputSchema": { "type": "object", "required": [ "issuanceValue", "maxPages" ], "properties": { "issuanceValue": { "title": "Valor do Número do Edital", "pattern": "^.+$", "minLength": 1, "maxLength": 50, "type": "string", "description": "Valor para pesquisar no campo 'Número do Edital' (ex: '/2025', '001/2024', 'PREGÃO'). Use '/2025' para buscar todos os editais de 2025.", "default": "/2025" }, "maxPages": { "title": "Máximo de Páginas", "minimum": 1, "maximum": 10000, "type": "integer", "description": "Número máximo de páginas para processar durante o crawling. Cada página contém aproximadamente 20 editais. Use um valor alto (ex: 1000) para coletar todos os resultados disponíveis.", "default": 2 }, "status": { "title": "Filtro de Situação", "enum": [ "", "105", "113", "111", "103", "110", "4", "2", "1", "6", "7", "3", "5", "8", "99" ], "type": "string", "description": "Filtro opcional para situação dos editais. Deixe em branco para todas as situações, ou selecione uma situação específica para filtrar os resultados.", "default": "" }, "startDateFrom": { "title": "Data de Abertura - De", "pattern": "^\\d{2}/\\d{2}/\\d{4}$", "type": "string", "description": "Data inicial do período de abertura dos editais (formato dd/mm/yyyy). Campo opcional para filtrar editais por período de abertura." }, "startDateTo": { "title": "Data de Abertura - Até", "pattern": "^\\d{2}/\\d{2}/\\d{4}$", "type": "string", "description": "Data final do período de abertura dos editais (formato dd/mm/yyyy). Campo opcional para filtrar editais por período de abertura." } } }, "runsResponseSchema": { "type": "object", "properties": { "data": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "actId": { "type": "string" }, "userId": { "type": "string" }, "startedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "finishedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "status": { "type": "string", "example": "READY" }, "meta": { "type": "object", "properties": { "origin": { "type": "string", "example": "API" }, "userAgent": { "type": "string" } } }, "stats": { "type": "object", "properties": { "inputBodyLen": { "type": "integer", "example": 2000 }, "rebootCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "restartCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "resurrectCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "computeUnits": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "options": { "type": "object", "properties": { "build": { "type": "string", "example": "latest" }, "timeoutSecs": { "type": "integer", "example": 300 }, "memoryMbytes": { "type": "integer", "example": 1024 }, "diskMbytes": { "type": "integer", "example": 2048 } } }, "buildId": { "type": "string" }, "defaultKeyValueStoreId": { "type": "string" }, "defaultDatasetId": { "type": "string" }, "defaultRequestQueueId": { "type": "string" }, "buildNumber": { "type": "string", "example": "1.0.0" }, "containerUrl": { "type": "string" }, "usage": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "integer", "example": 1 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "usageTotalUsd": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "usageUsd": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } } } } } } } } } ```