# Alim'confiance France — Contrôles sanitaires restaurants (`coastal_reed/alimconfiance-france-controles-sanitaires`) Actor

Interroge les résultats officiels des contrôles sanitaires (DGAL / Alim'confiance) sur les restaurants et commerces alimentaires en France : niveau d'hygiène, date d'inspection, localisation, filtrable par ville, département ou zone géographique.

- **URL**: https://apify.com/coastal\_reed/alimconfiance-france-controles-sanitaires.md
- **Developed by:** [keazee kzp](https://apify.com/coastal_reed) (community)
- **Stats:** 2 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $1.00 / 1,000 inspection results

This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events.

Learn more: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

## Alim'confiance France — Contrôles sanitaires restaurants

Interrogez les **résultats officiels des contrôles sanitaires** (dispositif Alim'confiance,
DGAL — ministère de l'Agriculture) sur les restaurants et commerces alimentaires en France :
niveau d'hygiène (Très satisfaisant / Satisfaisant / A améliorer / A corriger de manière
urgente), date d'inspection, activité, localisation — filtrable par commune, département
ou zone géographique.

### Pourquoi cet Actor

Aucun Actor Apify Store dédié à Alim'confiance n'a été trouvé lors du scan du 07/09/2026,
alors que le jeu de données officiel est public, structuré, mis à jour quotidiennement et
couvre 73 000+ établissements. Le pattern (wrapper propre autour d'une API open data
gouvernementale, avec filtres géo/métier) est le même que celui qui a fait le succès des
Actors "prix carburants France" déjà présents sur le Store.

### Cas d'usage

- Applications de livraison / réservation de restaurant (affichage du score hygiène)
- Sites immobiliers ou de tourisme (qualité alimentaire du quartier)
- Consultants CHR (repérage d'établissements à risque, veille concurrentielle)
- Journalisme de données local

### Input

| Champ | Type | Description |
|---|---|---|
| `commune` | string | Nom exact de la commune (voir piège Paris/Lyon/Marseille ci-dessous) |
| `codePostal` | string | Code postal exact |
| `departement` | string | Code département (ex: `69`) |
| `latitude` / `longitude` / `rayonKm` | number | Recherche par cercle géographique |
| `niveauHygiene` | enum | `Très satisfaisant`, `Satisfaisant`, `A améliorer`, `A corriger de manière urgente` |
| `activite` | string | Recherche plein texte (ex: `Restaurants`, `Boulangerie`) |
| `dateInspectionMin` | string (AAAA-MM-JJ) | Ne garder que les contrôles récents |
| `maxResultats` | integer | Plafond de résultats (et de coût), défaut 500 |

### Output (par établissement)

`siret`, `nomEtablissement`, `enseigne`, `raisonSociale`, `activites[]`, `typeActivite`,
`adresse`, `codePostal`, `commune`, `departement`, `region`, `latitude`, `longitude`,
`niveauHygiene`, `dateInspection`, `contexteInspection`, `evaluationGlobale`,
`dateExtractionSource`.

### Tarification (pay-per-event, à configurer dans Apify Console avant publication)

- Événement `result-item` : **0,001 $ / établissement renvoyé** (= 1 $ / 1 000 résultats).
- Pas d'abonnement. `maxResultats` plafonne le coût par run.

### Source, licence, conformité (RGPD et CGU vérifiés le 07/09/2026)

- Source : `export_alimconfiance` sur https://dgal.opendatasoft.com (miroir officiel du
  dataset `data.gouv.fr` "Résultats des contrôles officiels sanitaires — Alim'confiance",
  publié par la DGAL).
- Licence : **Licence Ouverte / Etalab** — réutilisation libre, y compris commerciale.
- **RGPD** : les données portent sur des établissements (SIRET), pas des particuliers. La
  `raisonSociale` correspond parfois au nom d'un entrepreneur individuel agissant à titre
  professionnel (ex: un restaurateur en nom propre) — c'est une donnée professionnelle
  publiée par l'État lui-même à des fins de transparence sanitaire, du même type que celle
  déjà republiée sans réserve par les dizaines d'Actors Store qui exposent SIRENE, BODACC
  ou Société.com (dirigeants nommément identifiés). Aucune coordonnée personnelle
  (téléphone/email d'un particulier) n'est incluse.
- Aucun contournement de mesure technique : appel direct à une API ouverte, sans
  authentification, sans CAPTCHA.

### Limites connues (vérifiées, pas supposées)

- Paris, Lyon et Marseille sont enregistrés **par arrondissement** dans `libelle_commune`
  (ex: `"Lyon 2e  Arrondissement"`, avec un **double espace** avant "Arrondissement" —
  défaut de saisie de la source officielle, vérifié le 07/09/2026). Une recherche
  `commune="Lyon"` ne renverra donc RIEN pour ces 3 villes : utiliser `codePostal` ou la
  recherche géographique à la place. Documenté ici plutôt que découvert en production.
- Contrairement à l'Actor IRVE de ce même lot, le champ géo natif `geores` de ce dataset
  est correctement construit (vérifié : total\_count croît de façon monotone avec le rayon
  — 144 résultats à 1 km, 1 158 à 5 km, 1 909 à 20 km autour du centre de Lyon) : la
  fonction ODSQL `within_distance()` est donc utilisée directement, sans contournement.
- Les résultats géo-radius ne sont **pas triés par distance** (l'API ne le fait pas et ce
  wrapper ne recalcule pas la distance côté client, contrairement à l'Actor IRVE) —
  amélioration possible si la demande le justifie.
- Un établissement peut apparaître plusieurs fois (un enregistrement par inspection) ; pour
  n'avoir que la dernière évaluation, trier par `dateInspection` côté consommateur.

### Test local (fait, vérifié le 07/09/2026)

```
node test_local.js
```

→ 2 cas réels exécutés avec succès, écrits dans `test_output.json` :

1. Département 69 (Rhône) + niveau "A améliorer" : 10 établissements, tous au bon niveau.
2. Géo-radius (centre de Lyon, 3 km) : 10 établissements réels avec coordonnées cohérentes.

# Actor input Schema

## `commune` (type: `string`):

Nom exact de la commune, ex: "Lyon" (attention : les arrondissements de Paris/Lyon/Marseille sont enregistrés séparément, ex: "Lyon 2e  Arrondissement" — préférez codePostal ou la recherche géographique pour ces villes).

## `codePostal` (type: `string`):

Filtre exact sur le code postal.

## `departement` (type: `string`):

Code département à 2-3 chiffres (ex: "69" pour le Rhône).

## `latitude` (type: `number`):

À utiliser avec longitude + rayonKm pour une recherche géographique par cercle.

## `longitude` (type: `number`):

À utiliser avec latitude + rayonKm pour une recherche géographique par cercle.

## `rayonKm` (type: `integer`):

Rayon autour du point latitude/longitude.

## `niveauHygiene` (type: `string`):

Filtre sur le résultat de l'inspection.

## `activite` (type: `string`):

Filtre plein-texte sur le libellé d'activité (ex: "Restaurants", "Boulangerie", "Restauration collective").

## `dateInspectionMin` (type: `string`):

Ne retourne que les contrôles effectués à partir de cette date.

## `maxResultats` (type: `integer`):

Plafonne le nombre d'établissements renvoyés (et donc le coût pay-per-event).

## Actor input object example

```json
{
  "rayonKm": 5,
  "niveauHygiene": "",
  "maxResultats": 500
}
```

# Actor output Schema

## `results` (type: `string`):

The list of official sanitary inspection records matching the input filters.

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("coastal_reed/alimconfiance-france-controles-sanitaires").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("coastal_reed/alimconfiance-france-controles-sanitaires").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{}' |
apify call coastal_reed/alimconfiance-france-controles-sanitaires --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,coastal_reed/alimconfiance-france-controles-sanitaires"
        }
    }
}
```

The hosted server signs you in with OAuth on first connect, so no API token belongs in this config. Clients without OAuth support can send an `Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN>` header instead, using a token from API & Integrations in Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/8NhHAhj7cQcv9Vofa/builds/vxrFq5HoZtxoOew1s/openapi.json