# App Store Release & Review Watch (`isolovyev/apple-app-release-watch`) Actor

Track App Store releases and new or edited reviews by country. Monitor version-linked review changes with repeat history. Мониторинг релизов и изменений отзывов App Store по странам.

- **URL**: https://apify.com/isolovyev/apple-app-release-watch.md
- **Developed by:** [Ivan Solovyev](https://apify.com/isolovyev) (community)
- **Categories:** Developer tools, Automation
- **Stats:** 2 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $10.00 / 1,000 complete app-country checks

This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events.

Learn more: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

An Actor is a serverless cloud program that runs on the Apify platform. It has two run modes.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.

Apify vocabulary and the platform model are defined once, in the agent quickstart at https://apify.com/agents.md.

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.

Do not guess an integration path. Every one of them is in the agent quickstart at https://apify.com/agents.md: the Apify MCP server, Agent Skills with the Apify CLI, the JavaScript and Python clients, the REST API, and the account-free path for an agent with no human to sign in. It also carries the rule on stating cost before the first paid run.

For examples already wired to this Actor's own input schema, see the [API](#api) section below.

Each client library has reference documentation the quickstart does not restate: [JavaScript/TypeScript](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md) (`npm install apify-client`) and [Python](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md) (`pip install apify-client`).

# README

## Apple App Release & Review Watch

### English

Connect current App Store release metadata with a bounded window of recent customer reviews. Each complete check creates one Dataset observation for one app and one storefront country.

Use the Actor to detect a version or release-date change, find new or edited reviews, count 1 to 2 star reviews whose version string exactly matches the current app version, and compare storefront countries without mixing their reviews.

The Actor does not infer that a release caused a complaint. It does not treat a version string as an ordered number, claim complete review history, or report a review as removed when it leaves the recent window.

#### How to run it

1. Copy the numeric app ID from an App Store URL.
2. Add one or more two-letter storefront countries such as `us` or `gb`.
3. Choose the number of recent review pages and the maximum reviews to keep per app-country pair.
4. Reuse the same `watchId` for repeat checks.
5. Run schedules with the same `watchId` sequentially so each comparison uses the preceding accepted state.

#### Input

```json
{
  "appIds": ["324684580"],
  "countries": ["us"],
  "watchId": "spotify-release-watch",
  "maxReviewPages": 1,
  "maxReviewsPerAppCountry": 50
}
```

Run limits:

- up to 10 app IDs;
- up to 3 storefront countries;
- up to 10 review pages and 500 recent reviews per app-country pair;
- up to 120 planned source requests;
- 75-second check deadline inside the 90-second Actor timeout;
- 256 MB memory.

The app, country and page limits are joint limits. Planned requests equal `app IDs x countries x (1 lookup + review pages)` and must not exceed 120. For example, 10 apps in 3 countries can use at most 3 review pages because `10 x 3 x 4 = 120`.

#### Output

Each complete Dataset row contains the app and storefront, aggregate rating, current release metadata, prior release evidence when it changes, recent-window coverage, review-change counts, exact-current-version counts, bounded details for new or changed reviews, observation time, and a stable `observationId`.

Shortened example of a complete baseline observation:

```json
{
  "observationId": "be000b0ef833e1b0d084a0b7eb853a2e",
  "watchId": "spotify-release-watch",
  "appId": "324684580",
  "appName": "Spotify: Music and Podcasts",
  "country": "us",
  "currentVersion": "9.1.88",
  "observedAt": "2026-10-08T00:00:00Z",
  "status": "baseline",
  "release": {
    "version": "9.1.88",
    "releasedAt": "2026-10-01T15:03:03Z",
    "priorVersion": null,
    "priorReleasedAt": null
  },
  "coverage": {
    "complete": true,
    "requestedPages": 1,
    "pagesFetched": 1,
    "maxReviews": 50,
    "reviewWindowCount": 50,
    "windowCapReached": true
  },
  "reviews": {
    "checkedCount": 50,
    "baselineCount": 50,
    "newCount": 0,
    "changedCount": 0,
    "currentVersionReviewCount": 2,
    "negativeCurrentVersionCount": 1,
    "items": []
  },
  "releaseChanged": false
}
```

A resumed run reuses its already delivered observation and its original observation time. Start a new run with the same `watchId` to check the source again.

`baseline` records the first visible window without turning existing reviews into alerts. `updated` reports a release change or review delta. `unchanged` confirms a repeated complete check. `coverage_changed` reports a changed input window without treating newly visible older reviews as new.

#### Coverage and source health

The review source exposes a recent window of at most 10 pages and 500 reviews per app-country pair. Missing entries outside that window are not removals. Reviews are linked to the current release only when their version string exactly equals the current version.

A complete row is written only after release metadata and the pages used for the configured review window pass source checks. Reading stops when the review cap is reached, the configured pages are read, or an empty page ends the feed. If a requested source cannot be verified, the pair remains in `SUMMARY` with incomplete or unknown coverage, its previous state is retained, and no complete Dataset row is created for that pair.

#### Usage unit

A run-start fee applies even when no complete observation is produced. Completed observations are charged separately, including unchanged checks. Apify compute and proxy usage are included in the event prices. See Pricing for the current tariff.

One complete, source-verified app-country observation delivered as a Dataset row is one usage unit. `baseline`, `updated`, `unchanged`, and `coverage_changed` rows use the same unit. A source failure before a complete observation produces no Dataset row. If a run fails later after a complete row has already been delivered, that delivered observation remains a usage unit.

#### Outputs

- Dataset: one row per complete app-country observation.
- `SUMMARY`: complete and incomplete pair statuses, source coverage and delivery totals.

### Русский

Актор связывает текущие метаданные релиза App Store с ограниченным окном последних отзывов. Каждая полная проверка создаёт одну строку Dataset для одной пары приложение-страна витрины.

Используйте Actor, чтобы обнаруживать изменение версии или даты релиза, находить новые или изменённые отзывы, считать отзывы на 1 или 2 звезды с точным совпадением строки текущей версии и сравнивать страны витрины без смешивания отзывов.

Actor не делает вывод, что релиз вызвал жалобу. Он не считает строку версии упорядоченным числом, не обещает полную историю отзывов и не помечает отзыв удалённым, когда он выходит из недавнего окна.

#### Как запустить

1. Скопируйте числовой app ID из URL App Store.
2. Добавьте одну или несколько двухбуквенных стран витрины, например `us` или `gb`.
3. Выберите число страниц последних отзывов и максимальное число отзывов для каждой пары приложение-страна.
4. Повторяйте тот же `watchId` для следующих проверок.
5. Запускайте расписания с одним `watchId` последовательно, чтобы каждое сравнение использовало предыдущее принятое состояние.

#### Входные данные

```json
{
  "appIds": ["324684580"],
  "countries": ["us"],
  "watchId": "spotify-release-watch",
  "maxReviewPages": 1,
  "maxReviewsPerAppCountry": 50
}
```

Лимиты запуска:

- до 10 app ID;
- до 3 стран витрины;
- до 10 страниц и 500 последних отзывов на пару приложение-страна;
- до 120 запланированных запросов к источнику;
- 75-секундный срок проверки внутри 90-секундного таймаута Actor;
- 256 МБ памяти.

Лимиты приложений, стран и страниц действуют совместно. Число запланированных запросов равно `app ID x страны x (1 lookup + страницы отзывов)` и не может превышать 120. Например, 10 приложений в 3 странах допускают не более 3 страниц отзывов: `10 x 3 x 4 = 120`.

#### Результат

Каждая полная строка Dataset содержит приложение и витрину, средний рейтинг, текущие метаданные релиза, предыдущие значения при их изменении, покрытие окна отзывов, счётчики изменений, числа отзывов с точным совпадением текущей версии, ограниченные детали новых или изменённых отзывов, время наблюдения и стабильный `observationId`.

Сокращённый пример полного базового наблюдения:

```json
{
  "observationId": "be000b0ef833e1b0d084a0b7eb853a2e",
  "watchId": "spotify-release-watch",
  "appId": "324684580",
  "appName": "Spotify: Music and Podcasts",
  "country": "us",
  "currentVersion": "9.1.88",
  "observedAt": "2026-10-08T00:00:00Z",
  "status": "baseline",
  "release": {
    "version": "9.1.88",
    "releasedAt": "2026-10-01T15:03:03Z",
    "priorVersion": null,
    "priorReleasedAt": null
  },
  "coverage": {
    "complete": true,
    "requestedPages": 1,
    "pagesFetched": 1,
    "maxReviews": 50,
    "reviewWindowCount": 50,
    "windowCapReached": true
  },
  "reviews": {
    "checkedCount": 50,
    "baselineCount": 50,
    "newCount": 0,
    "changedCount": 0,
    "currentVersionReviewCount": 2,
    "negativeCurrentVersionCount": 1,
    "items": []
  },
  "releaseChanged": false
}
```

Возобновленный run использует уже доставленное наблюдение и его исходное время. Для новой проверки источника запустите новый run с тем же `watchId`.

`baseline` сохраняет первое видимое окно и не превращает существующие отзывы в сигналы. `updated` сообщает об изменении релиза или отзывов. `unchanged` подтверждает повторную полную проверку. `coverage_changed` сообщает об изменении входного окна и не считает вновь видимые старые отзывы новыми.

#### Покрытие и состояние источника

Источник отзывов предоставляет недавнее окно не более 10 страниц и 500 отзывов на пару приложение-страна. Отсутствие отзыва за пределами этого окна не считается удалением. Отзыв связывается с текущим релизом только при точном совпадении строки версии.

Полная строка записывается только после проверки метаданных релиза и страниц, использованных для заданного окна отзывов. Чтение завершается при достижении лимита отзывов, числа заданных страниц или пустой страницы источника. Если запрошенный источник нельзя подтвердить, пара остаётся в `SUMMARY` с неполным или неизвестным покрытием, предыдущее состояние сохраняется, а полная строка Dataset для этой пары не создаётся.

#### Единица использования

Плата за старт применяется и при отсутствии полной проверки. Полные доставленные проверки оплачиваются отдельно, включая проверки без изменений. Вычисления и прокси Apify включены в цену событий. Актуальный тариф указан в разделе Pricing.

Одна полная, подтверждённая источником проверка пары приложение-страна, доставленная строкой Dataset, равна одной единице использования. Строки `baseline`, `updated`, `unchanged` и `coverage_changed` используют одну и ту же единицу. Ошибка источника до формирования полного наблюдения не создаёт строку Dataset. Если run завершается ошибкой уже после доставки полной строки, это доставленное наблюдение остаётся единицей использования.

#### Выходные данные

- Dataset: одна строка на полное наблюдение пары приложение-страна.
- `SUMMARY`: полные и неполные статусы пар, покрытие источника и итоги доставки.

### Questions and support / Вопросы и поддержка

Include the app ID, storefront country, `watchId`, and observation time when asking about a run. Для разбора запуска укажите app ID, страну витрины, `watchId` и время наблюдения.

# Actor input Schema

## `appIds` (type: `array`):

Numeric IDs from App Store links. Числовые ID из ссылок App Store.

## `countries` (type: `array`):

Two-letter storefront codes, for example us or gb. Двухбуквенные коды витрины.

## `watchId` (type: `string`):

Reuse the same ID for repeat observations. Повторяйте ID для истории наблюдений.

## `maxReviewPages` (type: `integer`):

Up to 50 reviews per page. App IDs x countries x (1 + pages) must be at most 120. До 50 отзывов на страницу; app ID x страны x (1 + страницы) не более 120.

## `maxReviewsPerAppCountry` (type: `integer`):

Bound the recent review window. Ограничение окна свежих отзывов.

## Actor input object example

```json
{
  "appIds": [
    "324684580"
  ],
  "countries": [
    "us"
  ],
  "watchId": "spotify-release-watch",
  "maxReviewPages": 1,
  "maxReviewsPerAppCountry": 50
}
```

# Actor output Schema

## `dataset` (type: `string`):

No description

## `summary` (type: `string`):

No description

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {
    "appIds": [
        "324684580"
    ],
    "countries": [
        "us"
    ],
    "watchId": "spotify-release-watch",
    "maxReviewPages": 1,
    "maxReviewsPerAppCountry": 50
};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("isolovyev/apple-app-release-watch").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {
    "appIds": ["324684580"],
    "countries": ["us"],
    "watchId": "spotify-release-watch",
    "maxReviewPages": 1,
    "maxReviewsPerAppCountry": 50,
}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("isolovyev/apple-app-release-watch").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{
  "appIds": [
    "324684580"
  ],
  "countries": [
    "us"
  ],
  "watchId": "spotify-release-watch",
  "maxReviewPages": 1,
  "maxReviewsPerAppCountry": 50
}' |
apify call isolovyev/apple-app-release-watch --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,isolovyev/apple-app-release-watch"
        }
    }
}
```

The hosted server signs you in with OAuth on first connect, so no API token belongs in this config. Clients without OAuth support can send an `Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN>` header instead, using a token from API & Integrations in Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/f5qBAfz47RuC8X2Jm/builds/d3okGbYiRl6G7TmRJ/openapi.json