# Elempleo Scraper Colombia (`knowten/elempleo`) Actor Extrae ofertas de empleo de ElEmpleo Colombia con filtros por cargo, ciudad, salario, fecha, experiencia y tipo de contrato. Guarda resultados enriquecidos en un dataset para análisis, reclutamiento e integraciones vía API. - **URL**: https://apify.com/knowten/elempleo.md - **Developed by:** [Knowten](https://apify.com/knowten) (community) - **Categories:** Jobs, Automation, News - **Stats:** 2 total users, 1 monthly users, 0.0% runs succeeded, NaN bookmarks - **User rating**: No ratings yet ## Pricing $0.75 / 1,000 resultados This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events. Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event ## What's an Apify Actor? Actors are a software tools running on the Apify platform, for all kinds of web data extraction and automation use cases. In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours, and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store. In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server. Actors are written with capital "A". ## How to integrate an Actor? If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects. You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready. The best way to integrate Actors is as follows. In JavaScript/TypeScript projects, use official [JavaScript/TypeScript client](https://docs.apify.com/api/client/js.md): ```bash npm install apify-client ``` In Python projects, use official [Python client library](https://docs.apify.com/api/client/python.md): ```bash pip install apify-client ``` In shell scripts, use [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): ````bash # MacOS / Linux curl -fsSL https://apify.com/install-cli.sh | bash # Windows irm https://apify.com/install-cli.ps1 | iex ```bash In AI frameworks, you might use the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp.md). If your project is in a different language, use the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md). For usage examples, see the [API](#api) section below. For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt). # README ## ElEmpleo.com Scraper Ultra Extrae ofertas de empleo de ElEmpleo Colombia en minutos, con filtros avanzados y salida estructurada lista para reclutamiento, inteligencia de talento y analisis de mercado laboral. Este Actor combina listado + detalle de cada vacante para que no te quedes solo con el titular. ### Que hace este Actor - Busca vacantes por cargo, ciudad o URL directa de resultados. - Aplica filtros de negocio (salario, antiguedad, experiencia, nivel y mas). - Recorre paginacion automaticamente hasta completar tu limite de resultados. - Abre cada oferta y extrae informacion enriquecida de detalle. - Guarda todo en un dataset de Apify para consumir por API o descargar. ### Casos de uso - Equipos de reclutamiento que monitorean vacantes por perfil y ciudad. - Areas de talento que comparan rangos salariales y requisitos. - Analistas de mercado laboral en Colombia. - Startups HRTech que necesitan un feed estructurado para sus procesos. - Agencias de seleccion que quieren alertas y pipelines automatizados. ### Datos que extrae Por cada oferta, obtienes una combinacion de campos de listado y detalle, por ejemplo: - Identificacion y navegacion: id, url, source, scrapedAt. - Datos principales: title, company, location, salary, description. - Contexto laboral: laborLevel, laborArea, contractType, workMode. - Requisitos: minimumExperience, educationLevel, experienceRequirements. - Metadata de publicacion: publishedAgo, publishedDateText, datePosted, validThrough. - Enriquecimiento: relatedPositions, keySkills, equivalentPositions, tags, detallesOferta. ### Input rapido #### 1) Busqueda por cargo y ciudad ```json { "cargos": ["ingeniero de datos", "analista BI"], "ciudades": ["Bogota", "Medellin"], "maxItems": 200 } ```` #### 2) URLs directas de ElEmpleo ```json { "startUrls": [ { "url": "https://www.elempleo.com/co/ofertas-empleo/trabajo-ingeniero-de-sistemas?PublishDate=hoy-y-ayer" } ], "maxItems": 100 } ``` #### 3) Filtros avanzados ```json { "cargos": ["ingeniero de software"], "ciudades": ["Bogota", "Cali"], "salarios": "Entre $4 - $8", "fechaPublicacion": "Hace 1 semana", "fechaMinima": "2026-05-01", "fechaMaxima": "2026-05-21", "tipoContrato": "Indefinido", "modalidadLaboral": "Remoto", "experiencias": "3", "nivelesCargo": "Profesional", "filtros": { "ContractTypes": ["1"], "PublishDate": "hace-1-semana" }, "maxItems": 300 } ``` ### Filtros soportados El Actor incluye filtros comunes ya mapeados al formato del sitio: - Salario (Salaries) - Fecha de publicacion predefinida (PublishDate) - Experiencia requerida (RequiredExperiences) - Nivel de cargo (PositionLevels) - Tipo de contrato (ContractTypes) Ademas, puedes enviar filtros adicionales en el objeto filtros para cubrir nuevos parametros de ElEmpleo sin esperar cambios de version. ### Output Los resultados se guardan en el dataset por ejecucion. - Vista tabla para exploracion rapida. - JSON para integraciones. - Descarga en formatos como JSON, CSV, Excel, XML o HTML desde Apify. Ejemplo simplificado de item: ```json { "id": "18885675", "url": "https://www.elempleo.com/co/ofertas-trabajo/ejemplo/18885675", "title": "Ingeniero de Datos", "company": "Empresa confidencial", "location": "Bogota", "salary": "$ 6 a 8 millones", "contractType": "Indefinido", "workMode": "Remoto", "minimumExperience": "3 anos", "description": "...", "datePosted": "2026-05-20", "scrapedAt": "2026-05-21T13:30:21.091Z" } ``` ### Uso por API Puedes ejecutar el Actor y leer el dataset desde API para automatizar pipelines: ```bash curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/~elempleo-scraper/runs?token=" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "cargos": ["desarrollador backend"], "ciudades": ["Bogota"], "maxItems": 100 }' ``` ### Rendimiento y recomendaciones - Para exploracion rapida, empieza con maxItems entre 50 y 300. - Si vas a gran escala, ejecuta por segmentos (cargo/ciudad) y luego unifica datasets. - Si necesitas consistencia historica, programa ejecuciones periodicas y compara snapshots. ### FAQ #### El Actor sirve solo para Colombia? Si. Esta optimizado para ElEmpleo Colombia y su estructura actual. #### Puedo pasar URLs directas en lugar de filtros? Si. Usa startUrls y el Actor respeta esos enlaces. #### Puedo agregar filtros no expuestos en el formulario? Si. Usa el objeto filtros con pares clave/valor para parametros avanzados. #### El Actor devuelve detalle completo o solo listado? Devuelve ambos: primero detecta resultados y luego abre cada oferta para enriquecer campos. #### Se puede integrar con Make, Zapier o flujos propios? Si. Puedes conectar por API, webhooks o exportacion de dataset. ### Notas de cumplimiento - Usa los datos conforme a leyes aplicables y terminos del sitio objetivo. - Si procesas datos personales, define una base legal y politicas de retencion adecuadas. ### Soporte Si necesitas una variante (campos extra, filtros custom, normalizacion para ATS o scoring), abre un issue en el Actor y te ayudamos a adaptarlo a tu flujo. # Actor input Schema ## `startUrls` (type: `array`): URLs completas de búsquedas o de ofertas. Si se envían, se respetan con sus filtros. ## `cargos` (type: `array`): Ejemplo: ingeniero de sistemas, analista financiero. ## `ciudades` (type: `array`): Selecciona hasta 3 ciudades. Déjalo vacío para buscar en todas. ## `maxItems` (type: `integer`): Cantidad máxima de ofertas a guardar. ## `salarios` (type: `string`): Selecciona una opción de salario. ## `fechaPublicacion` (type: `string`): Antigüedad de la oferta (filtro directo de elempleo). ## `fechaMinima` (type: `string`): Formato YYYY-MM-DD. Sólo guarda ofertas publicadas en o después de esta fecha (Nativo en el Scraper). ## `fechaMaxima` (type: `string`): Formato YYYY-MM-DD. Sólo guarda ofertas publicadas en o antes de esta fecha (Nativo en el Scraper). ## `tipoContrato` (type: `string`): Selecciona el tipo de contrato. ## `modalidadLaboral` (type: `string`): Presencial, remoto o híbrido. ## `experiencias` (type: `string`): Rango de experiencia. ## `nivelesCargo` (type: `string`): Selecciona el nivel laboral. ## `sectorIndustria` (type: `string`): Selecciona el sector o industria. ## `campoLaboral` (type: `string`): Selecciona el área de trabajo. ## `filtros` (type: `object`): Filtros avanzados opcionales. ## Actor input object example ```json { "startUrls": [], "cargos": [ "ingeniero de sistemas" ], "ciudades": [], "maxItems": 1000, "salarios": "Todos", "fechaPublicacion": "Todas", "fechaMinima": "", "fechaMaxima": "", "tipoContrato": "Todos los contratos", "modalidadLaboral": "Todos", "experiencias": "Todas", "nivelesCargo": "Todos", "sectorIndustria": "Todos", "campoLaboral": "Todos", "filtros": {} } ``` # Actor output Schema ## `results` (type: `string`): Items del dataset con información detallada de cada oferta de empleo. # API You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup. ## JavaScript example ```javascript import { ApifyClient } from 'apify-client'; // Initialize the ApifyClient with your Apify API token // Replace the '' with your token const client = new ApifyClient({ token: '', }); // Prepare Actor input const input = {}; // Run the Actor and wait for it to finish const run = await client.actor("knowten/elempleo").call(input); // Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any) console.log('Results from dataset'); console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); items.forEach((item) => { console.dir(item); }); // 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs ``` ## Python example ```python from apify_client import ApifyClient # Initialize the ApifyClient with your Apify API token # Replace '' with your token. client = ApifyClient("") # Prepare the Actor input run_input = {} # Run the Actor and wait for it to finish run = client.actor("knowten/elempleo").call(run_input=run_input) # Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any) print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"]) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item) # 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start ``` ## CLI example ```bash echo '{}' | apify call knowten/elempleo --silent --output-dataset ``` ## MCP server setup ```json { "mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=knowten/elempleo", "--header", "Authorization: Bearer " ] } } } ``` ## OpenAPI specification ```json { "openapi": "3.0.1", "info": { "title": "Elempleo Scraper Colombia", "description": "Extrae ofertas de empleo de ElEmpleo Colombia con filtros por cargo, ciudad, salario, fecha, experiencia y tipo de contrato. Guarda resultados enriquecidos en un dataset para análisis, reclutamiento e integraciones vía API.", "version": "0.0", "x-build-id": "sZCMguudCnOcAfA5a" }, "servers": [ { "url": "https://api.apify.com/v2" } ], "paths": { "/acts/knowten~elempleo/run-sync-get-dataset-items": { "post": { "operationId": "run-sync-get-dataset-items-knowten-elempleo", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for its completion, and returns Actor's dataset items in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } }, "/acts/knowten~elempleo/runs": { "post": { "operationId": "runs-sync-knowten-elempleo", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor and returns information about the initiated run in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK", "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/runsResponseSchema" } } } } } } }, "/acts/knowten~elempleo/run-sync": { "post": { "operationId": "run-sync-knowten-elempleo", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for completion, and returns the OUTPUT from Key-value store in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } } }, "components": { "schemas": { "inputSchema": { "type": "object", "properties": { "startUrls": { "title": "URLs iniciales", "type": "array", "description": "URLs completas de búsquedas o de ofertas. Si se envían, se respetan con sus filtros.", "default": [], "items": { "type": "object", "required": [ "url" ], "properties": { "url": { "type": "string", "title": "URL of a web page", "format": "uri" } } } }, "cargos": { "title": "Cargos a buscar", "type": "array", "description": "Ejemplo: ingeniero de sistemas, analista financiero.", "items": { "type": "string" }, "default": [ "ingeniero de sistemas" ] }, "ciudades": { "title": "Ciudades", "maxItems": 3, "type": "array", "description": "Selecciona hasta 3 ciudades. Déjalo vacío para buscar en todas.", "items": { "type": "string", "enum": [ "Bogota", "Medellin", "Cali", "Barranquilla", "Bogota alrededores", "Bucaramanga", "Cartagena", "Villavicencio", "Ibagué", "Pereira", "Manizales", "Cúcuta", "Neiva", "Santa Marta", "Armenia", "Pasto", "Montería", "Valledupar", "Popayán", "Tunja", "Sincelejo", "Riohacha", "Remoto" ] }, "default": [] }, "maxItems": { "title": "Máximo de ofertas", "minimum": 1, "maximum": 1000000, "type": "integer", "description": "Cantidad máxima de ofertas a guardar.", "default": 1000 }, "salarios": { "title": "Rangos salariales", "enum": [ "Todos", "Hasta $2", "Entre $2 - $4", "Entre $4 - $8", "Entre $8 - $12,5", "Entre $12,5 - $21", "Desde $21" ], "type": "string", "description": "Selecciona una opción de salario.", "default": "Todos" }, "fechaPublicacion": { "title": "Fecha de publicación predefinida", "enum": [ "Todas", "Hoy y ayer", "Hace 1 semana", "Hace 2 semanas", "Hace 1 mes", "Hace más de 1 mes" ], "type": "string", "description": "Antigüedad de la oferta (filtro directo de elempleo).", "default": "Todas" }, "fechaMinima": { "title": "Rango Personalizado: Fecha Mínima", "type": "string", "description": "Formato YYYY-MM-DD. Sólo guarda ofertas publicadas en o después de esta fecha (Nativo en el Scraper).", "default": "" }, "fechaMaxima": { "title": "Rango Personalizado: Fecha Máxima", "type": "string", "description": "Formato YYYY-MM-DD. Sólo guarda ofertas publicadas en o antes de esta fecha (Nativo en el Scraper).", "default": "" }, "tipoContrato": { "title": "Tipo de contrato", "enum": [ "Todos los contratos", "Indefinido", "Término fijo", "Por obra o labor", "Prestación de servicios", "Contrato de aprendizaje", "Pasantía" ], "type": "string", "description": "Selecciona el tipo de contrato.", "default": "Todos los contratos" }, "modalidadLaboral": { "title": "Modalidad laboral", "enum": [ "Todos", "Presencial", "Híbrido", "Remoto" ], "type": "string", "description": "Presencial, remoto o híbrido.", "default": "Todos" }, "experiencias": { "title": "Experiencia en años", "enum": [ "Todas", "0", "1", "3", "5", "10", "15+" ], "type": "string", "description": "Rango de experiencia.", "default": "Todas" }, "nivelesCargo": { "title": "Niveles de cargo", "enum": [ "Todos", "Operativo", "Asistencial", "Profesional", "Gerencia Media", "Alta Gerencia" ], "type": "string", "description": "Selecciona el nivel laboral.", "default": "Todos" }, "sectorIndustria": { "title": "Sector / Industria", "enum": [ "Todos", "tecnologia", "salud", "servicios", "financiero", "educativo", "construccion", "manufactura", "logistica", "telecomunicaciones", "alimentos", "consumo-masivo", "estatal-y-relacionados", "quimicos", "consultorias-asesorias", "publicidad-y-mercadeo", "otros" ], "type": "string", "description": "Selecciona el sector o industria.", "default": "Todos" }, "campoLaboral": { "title": "Campo laboral", "enum": [ "Todos", "47", "2", "5", "19", "30", "17", "21", "4", "45", "6", "53", "7", "10", "12", "59", "27", "46", "56", "41", "42", "13", "18", "20", "43", "22", "58", "23", "24", "57", "25", "51" ], "type": "string", "description": "Selecciona el área de trabajo.", "default": "Todos" }, "filtros": { "title": "Filtros adicionales (JSON)", "type": "object", "description": "Filtros avanzados opcionales.", "default": {} } } }, "runsResponseSchema": { "type": "object", "properties": { "data": { "type": 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