# Amazon Mexico Product Data & Price Scraper (`latinamericadata/amazon-mexico`) Actor

Extrae productos de Amazon México con ASIN, precios, reseñas, Prime, imágenes y enlaces. Scraper y API para pricing, catálogo y análisis de ecommerce. Exporta en JSON, CSV o Excel e intégralo por API, webhooks y automatizaciones.

- **URL**: https://apify.com/latinamericadata/amazon-mexico.md
- **Developed by:** [Latin America Data](https://apify.com/latinamericadata) (community)
- **Categories:** E-commerce
- **Stats:** 2 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $3.00 / 1,000 producto entregados

This Actor is paid per event and usage. You are charged both the fixed price for specific events and for Apify platform usage.

Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

El **Amazon Mexico Scraper** convierte datos públicos de [Amazon México](https://www.amazon.com.mx/) en registros estructurados y listos para análisis. Convierte búsquedas de productos, marcas y categorías en datos comparables para seguir precios, reputación, posicionamiento y disponibilidad comercial.

Esta es una herramienta independiente y no oficial de **Latin America Data**. No está afiliada, patrocinada ni operada por Amazon México.

### Qué puedes extraer con Amazon Mexico Scraper

- ASIN, nombre del producto, precio actual y precio de lista.
- Calificación, número de reseñas e indicador Prime.
- Imagen, posición, página y detección de productos patrocinados.
- URL del producto y URL de búsqueda para verificar cada resultado.

Cada registro conserva `source_url` para comprobar la información. Los campos que la fuente no publique permanecen vacíos; el actor no inventa valores para completar el dataset.

### Casos de uso para datos de Amazon México

- Monitorear precios y promociones de Amazon México por palabra clave.
- Comparar productos, reseñas y presencia Prime entre marcas competidoras.
- Crear tableros de ecommerce, alertas de precio y análisis de posicionamiento.
- Enriquecer catálogos internos con ASIN, imágenes y enlaces auditables.

### Qué preguntas puede responder este dataset

Con estos datos puedes separar resultados orgánicos y patrocinados, observar qué ASIN gana visibilidad para una consulta y relacionar precio con reputación. Una serie histórica permite detectar promociones, cambios en la cantidad de reseñas y movimientos de posición. También facilita revisar cobertura Prime y comparar alternativas que compiten por la misma intención de compra.

### Cómo usar Amazon Mexico Scraper

1. Abre la pestaña **Input** e indica la búsqueda, los filtros o las URLs necesarias.
2. Para una primera validación, usa un límite pequeño y revisa el formato de salida.
3. Pulsa **Start** y espera a que termine la ejecución en Apify Console.
4. Abre el dataset para revisar, descargar o integrar los resultados.

#### Principales campos de entrada

| Campo | Nombre en el formulario | Para qué sirve | Valor inicial |
| --- | --- | --- | --- |
| `query` | Término de búsqueda | Producto, marca, categoría, cargo o palabra clave que deseas buscar en Amazon México. | `audifonos` |
| `startPage` | Página inicial | Página desde la que comenzará la extracción. | `1` |
| `maxItems` | Máximo de resultados | Límite opcional de resultados. Déjalo vacío para continuar mientras existan registros nuevos. | opcional |
| `maxPages` | Máximo de páginas | Límite opcional de páginas. Déjalo vacío para recorrer toda la búsqueda disponible. | opcional |

Los límites de resultados y páginas sólo restringen la extracción cuando reciben un valor. Si quedan vacíos, el actor continúa mientras la fuente entregue registros nuevos dentro del alcance solicitado.

#### Ejemplo de entrada

```json
{
  "query": "audifonos"
}
```

### Datos de salida de Amazon Mexico Scraper

- Producto: `asin`, `product_id`, `title` e `image_url`.
- Precio: `price`, `list_price` y `currency`.
- Reputación: `rating`, `review_count`, `is_prime` y `sponsored`.
- Auditoría: `source_url`, `search_url`, `page`, `rank` y `scraped_at`.

Una fila usa `status=success` cuando contiene un producto entregado. Una consulta válida sin coincidencias puede devolver `no_results`; una indisponibilidad controlada se identifica como `blocked` o `failed`. Estas filas operativas mantienen la ejecución auditable y no se cobran como resultado.

El dataset puede descargarse como **JSON, CSV o Excel**. También puedes consumir los registros desde la API de Apify sin cambiar el formato definido por el actor.

### API, integraciones y automatización para Amazon México

Ejecuta este web scraper desde Python, JavaScript, cURL, MCP o la API de Apify. Para seguimiento continuo, guarda el input como tarea y conecta horarios o webhooks con tu base de datos, hoja de cálculo, CRM, BI o flujo de alertas.

### Precio de Amazon Mexico Scraper

El precio actual es **USD 0.001 por producto entregado**; 1.000 resultados exitosos representan USD 1.00 en eventos de resultado. Las filas `no_results`, `blocked` y `failed` no se cobran. El usuario asume el uso de la plataforma y puede definir límites para controlar volumen y costo.

### Preguntas frecuentes sobre Amazon México

#### ¿Puedo usar Amazon Mexico Scraper como API de productos?

Sí. Ejecuta el actor mediante la API de Apify y recibe el dataset en JSON; también puedes exportarlo a CSV o Excel sin cambiar el contrato de datos.

#### ¿Sirve para seguir productos patrocinados y Prime?

Sí. Cuando la fuente expone esos atributos, las filas incluyen `sponsored` e `is_prime` para segmentar el análisis.

### Otros scrapers y APIs de datos de México

- [Walmart Mexico Product & Price Data Scraper](https://apify.com/pmodinger/walmart-mexico)
- [Liverpool Mexico Product & Price Data Scraper](https://apify.com/pmodinger/liverpool-mexico)
- [Promodescuentos Mexico Deals & Price Scraper](https://apify.com/pmodinger/promodescuentos-mexico)

### Uso responsable

Usa los datos con una finalidad legítima, respeta la legislación y los términos aplicables, y valida decisiones importantes en los enlaces de origen. Las marcas y nombres comerciales pertenecen a sus respectivos titulares.

# Actor input Schema

## `query` (type: `string`):

Producto, marca, categoría, cargo o palabra clave que deseas buscar en Amazon México.

## `maxItems` (type: `integer`):

Límite opcional de resultados. Déjalo vacío para continuar mientras existan registros nuevos.

## `maxPages` (type: `integer`):

Límite opcional de páginas. Déjalo vacío para recorrer toda la búsqueda disponible.

## `startPage` (type: `integer`):

Página desde la que comenzará la extracción.

## `requestTimeoutSecs` (type: `integer`):

Segundos máximos de espera antes de considerar fallida una solicitud.

## `retries` (type: `integer`):

Cantidad de intentos controlados ante una indisponibilidad temporal.

## `failOnNoResults` (type: `boolean`):

Si se activa, una búsqueda válida sin coincidencias finaliza como error.

## Actor input object example

```json
{
  "query": "audifonos",
  "startPage": 1,
  "requestTimeoutSecs": 45,
  "retries": 3,
  "failOnNoResults": false
}
```

# Actor output Schema

## `results` (type: `string`):

No description

## `summary` (type: `string`):

No description

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("latinamericadata/amazon-mexico").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("latinamericadata/amazon-mexico").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"])
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{}' |
apify call latinamericadata/amazon-mexico --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "mcp-remote",
                "https://mcp.apify.com/?tools=latinamericadata/amazon-mexico",
                "--header",
                "Authorization: Bearer <YOUR_API_TOKEN>"
            ]
        }
    }
}

```

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/acts/xlBG6oxuWZQyL7baK/builds/OTlnJUXLXhZ63sBld/openapi.json