# Carrefour Brazil Product & Price Scraper (`latinamericadata/carrefour-brasil`) Actor

Extraia produtos, preços, descontos, estoque, EAN, marcas e sellers do Carrefour Brasil. Scraper para pricing, catálogo, BI e monitoramento de preços. Exporte em JSON, CSV ou Excel e integre por API, webhooks e automações.

- **URL**: https://apify.com/latinamericadata/carrefour-brasil.md
- **Developed by:** [Latin America Data](https://apify.com/latinamericadata) (community)
- **Categories:** E-commerce
- **Stats:** 3 total users, 2 monthly users, 60.0% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $3.00 / 1,000 resultado entregues

This Actor is paid per event and usage. You are charged both the fixed price for specific events and for Apify platform usage.

Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

O **Carrefour Product Scraper** transforma dados públicos de [Carrefour Brasil](https://www.carrefour.com.br/) em registros estruturados e prontos para análise. Transforme buscas de supermercado, eletrodomésticos, eletrônicos e outras categorias em dados de catálogo. Use a saída para acompanhar disponibilidade, sellers, promoções e variações de preço no varejo brasileiro.

Esta é uma ferramenta independente e não oficial da **Latin America Data**. Não é afiliada, patrocinada nem operada por Carrefour Brasil.

### O que você pode extrair com Carrefour Product Scraper

- Nome, marca, categorias, ID, SKU e EAN.
- Preço atual, preço de lista, desconto e moeda.
- Estoque, quantidade disponível, seller e promoções.
- Imagem, posição, página e link de origem.

Os registros incluem `source_url` para conferência. Campos que não aparecem na fonte permanecem vazios; o actor não inventa valores para completar o dataset.

### Casos de uso para dados de Carrefour Brasil

- Monitorar preços e estoque em supermercado e varejo geral.
- Conciliar catálogo com EAN, SKU, marca e categoria.
- Comparar sellers e promoções para decisões de pricing.
- Criar históricos de oferta para compras, marcas e inteligência competitiva.

### Como usar o Carrefour Product Scraper

1. Abra a aba **Input** e informe os termos, locais, filtros ou URLs necessários.
2. Para a primeira execução, use um limite pequeno se quiser validar rapidamente o formato.
3. Clique em **Start** e acompanhe a execução no Console da Apify.
4. Abra o dataset para revisar e exportar os resultados.

#### Principais campos de entrada

| Campo | Nome no formulário | Finalidade | Padrão |
| --- | --- | --- | --- |
| `term` | Termo de busca | Produto, marca ou categoria. | `notebook` |
| `includeUnavailable` | Incluir indisponiveis | Mantem produtos sem estoque na saida. | `false` |
| `pageSize` | Produtos por pagina | Tamanho da pagina. | `20` |
| `maxItems` | Maximo de produtos | Opcional. Se omitido, entrega todos os resultados encontrados no escopo da busca. | opcional |
| `maxPages` | Maximo de paginas | Opcional. Se omitido, continua ate a fonte nao retornar novos resultados. | opcional |

Limites como `maxItems` e `maxPages` só restringem a coleta quando recebem um valor. Quando ficam vazios, o actor continua enquanto a fonte fornecer novos resultados dentro do escopo informado.

#### Exemplo de entrada

```json
{
  "term": "notebook",
  "pageSize": 20
}
```

### Dados de saída do Carrefour Product Scraper

- Catálogo: `product_id`, `sku_id`, `ean`, `title`, `brand` e `categories`.
- Preço: `price`, `list_price`, `discount_percent` e `currency`.
- Oferta: `available`, `available_quantity`, `seller_name` e `promotions`.
- Auditoria: `image_url`, `source_url`, `page`, `rank` e `scraped_at`.

Cada linha usa `status=success` quando contém um produto entregue. Pesquisas válidas sem correspondência podem gerar `no_results`; indisponibilidades controladas aparecem como `blocked` ou `failed`. Essas linhas operacionais tornam a execução auditável e não são cobradas como resultado.

O dataset pode ser baixado em **JSON, CSV ou Excel**. Você também pode consultar os registros pela API da Apify sem alterar o formato definido pelo actor.

### API, integrações e automações para Carrefour Brasil

Execute o actor por Python, JavaScript, cURL, MCP ou pela API da Apify. Para acompanhar Carrefour Brasil continuamente, salve a entrada como tarefa e conecte agendamentos ou webhooks ao destino usado pela sua equipe.

### Quanto custa usar o Carrefour Product Scraper?

O preço atual é **USD 0.001 por produto entregue**; 1.000 resultados bem-sucedidos representam USD 1.00 em eventos de resultado. Linhas `no_results`, `blocked` e `failed` não são cobradas. O usuário assume o custo de uso da plataforma e pode definir limites durante os testes.

### Perguntas frequentes sobre Carrefour Brasil

#### O Carrefour scraper inclui produtos sem estoque?

Você pode controlar esse comportamento com `includeUnavailable` quando quiser analisar também itens indisponíveis.

#### Posso usar EAN para conciliar catálogos?

Sim. Quando publicado na oferta, o EAN é entregue junto com SKU, marca, categoria e URL do produto.

### Outros scrapers de dados do Brasil

- [Americanas Brazil Product & Price Scraper](https://apify.com/pmodinger/americanas-brasil)
- [Casas Bahia Brazil Product & Price Scraper](https://apify.com/pmodinger/casas-bahia-brasil)
- [Amazon Brazil Product & Price Data Scraper](https://apify.com/pmodinger/amazon-brasil)
- [KaBuM Brazil Product & Price Data Scraper](https://apify.com/pmodinger/kabum-brasil)

### Independência e uso responsável

Este actor independente da **Latin America Data** não é afiliado nem operado por Carrefour Brasil. Use os dados com finalidade legítima, respeite a legislação e os termos aplicáveis, e valide decisões importantes nos links de origem.

# Actor input Schema

## `term` (type: `string`):

Produto, marca ou categoria.

## `maxItems` (type: `integer`):

Opcional. Se omitido, entrega todos os resultados encontrados no escopo da busca.

## `maxPages` (type: `integer`):

Opcional. Se omitido, continua ate a fonte nao retornar novos resultados.

## `pageSize` (type: `integer`):

Tamanho da pagina.

## `includeUnavailable` (type: `boolean`):

Mantem produtos sem estoque na saida.

## `failOnNoResults` (type: `boolean`):

Falha quando a busca nao retorna produtos.

## Actor input object example

```json
{
  "term": "notebook",
  "pageSize": 20,
  "includeUnavailable": false,
  "failOnNoResults": false
}
```

# Actor output Schema

## `results` (type: `string`):

No description

## `summary` (type: `string`):

No description

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("latinamericadata/carrefour-brasil").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("latinamericadata/carrefour-brasil").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"])
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{}' |
apify call latinamericadata/carrefour-brasil --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "mcp-remote",
                "https://mcp.apify.com/?tools=latinamericadata/carrefour-brasil",
                "--header",
                "Authorization: Bearer <YOUR_API_TOKEN>"
            ]
        }
    }
}

```

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/acts/5HxYwXtBiLQpVfc2o/builds/pPLQL9AkM3elSriag/openapi.json