# Gupy Brazil Jobs & Vacancies Data Scraper (`latinamericadata/gupy-vagas-brasil`) Actor

Encontre vagas publicadas na Gupy por termo, estado e modelo de trabalho. Extraia cargo, empresa, local, descrição e links para análise de empregos. Exporte em JSON, CSV ou Excel e integre por API, webhooks e automações.

- **URL**: https://apify.com/latinamericadata/gupy-vagas-brasil.md
- **Developed by:** [Latin America Data](https://apify.com/latinamericadata) (community)
- **Categories:** Jobs, Lead generation
- **Stats:** 7 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $1.00 / 1,000 resultado entregues

This Actor is paid per event and usage. You are charged both the fixed price for specific events and for Apify platform usage.

Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

O **Gupy Jobs Scraper** transforma dados públicos de [Gupy](https://portal.gupy.io/job-search) em registros estruturados e prontos para análise. Pesquise oportunidades por cargo, competência, estado e modalidade de trabalho. O dataset organiza vagas de múltiplas empresas para inteligência de talentos, pesquisa salarial e acompanhamento da demanda por profissionais.

Esta é uma ferramenta independente e não oficial da **Latin America Data**. Não é afiliada, patrocinada nem operada por Gupy.

### O que você pode extrair com Gupy Jobs Scraper

- Cargo, empresa, cidade, estado e modalidade de trabalho.
- Tipo de vaga, data de publicação e prazo de candidatura.
- Descrição, competências e indicação de vaga afirmativa para pessoas com deficiência.
- Identificador e link direto para a candidatura.

Os registros incluem `source_url` para conferência. Campos que não aparecem na fonte permanecem vazios; o actor não inventa valores para completar o dataset.

### Casos de uso para dados de Gupy

- Mapear empresas contratando por região e função.
- Analisar demanda por competências, trabalho remoto e tipos de contrato.
- Criar alertas de novas vagas para comunidades, candidatos ou consultorias.
- Alimentar painéis de mercado de trabalho e inteligência de recrutamento.

### Como usar o Gupy Jobs Scraper

1. Abra a aba **Input** e informe os termos, locais, filtros ou URLs necessários.
2. Para a primeira execução, use um limite pequeno se quiser validar rapidamente o formato.
3. Clique em **Start** e acompanhe a execução no Console da Apify.
4. Abra o dataset para revisar e exportar os resultados.

#### Principais campos de entrada

| Campo | Nome no formulário | Finalidade | Padrão |
| --- | --- | --- | --- |
| `searchTerms` | Cargos ou palavras-chave | Uma ou mais buscas de vagas. | `["python"]` |
| `states` | Estados | UFs opcionais, como SP, RJ ou MG. | `[]` |
| `workplaceTypes` | Modalidades | Filtre por remoto, hibrido ou presencial. | `[]` |
| `includeDescription` | Incluir descricao | Inclui a descricao completa da vaga. | `true` |
| `maxItems` | Maximo de vagas | Opcional. Se omitido, entrega todos os resultados encontrados no escopo da busca. | opcional |
| `maxPages` | Maximo de paginas | Opcional. Se omitido, continua ate a fonte nao retornar novos resultados. | opcional |

Limites como `maxItems` e `maxPages` só restringem a coleta quando recebem um valor. Quando ficam vazios, o actor continua enquanto a fonte fornecer novos resultados dentro do escopo informado.

#### Exemplo de entrada

```json
{
  "searchTerms": [
    "python"
  ],
  "pageSize": 10
}
```

### Dados de saída do Gupy Jobs Scraper

- Vaga: `job_id`, `title`, `company_name`, `job_type` e `source_url`.
- Local: `city`, `state` e `workplace_type`.
- Conteúdo: `description`, `skills`, `published_at` e `application_deadline`.
- Contexto: `search_term`, `page`, `rank` e `scraped_at`.

Cada linha usa `status=success` quando contém um vaga entregue. Pesquisas válidas sem correspondência podem gerar `no_results`; indisponibilidades controladas aparecem como `blocked` ou `failed`. Essas linhas operacionais tornam a execução auditável e não são cobradas como resultado.

O dataset pode ser baixado em **JSON, CSV ou Excel**. Você também pode consultar os registros pela API da Apify sem alterar o formato definido pelo actor.

### API, integrações e automações para Gupy

Execute o actor por Python, JavaScript, cURL, MCP ou pela API da Apify. Para acompanhar Gupy continuamente, salve a entrada como tarefa e conecte agendamentos ou webhooks ao destino usado pela sua equipe.

### Quanto custa usar o Gupy Jobs Scraper?

O preço atual é **USD 0.001 por vaga entregue**; 1.000 resultados bem-sucedidos representam USD 1.00 em eventos de resultado. Linhas `no_results`, `blocked` e `failed` não são cobradas. O usuário assume o custo de uso da plataforma e pode definir limites durante os testes.

### Perguntas frequentes sobre Gupy

#### Posso buscar vagas remotas na Gupy?

Sim. Combine seus termos de busca com os modelos de trabalho disponíveis no formulário.

#### O Gupy scraper inclui a descrição da vaga?

Sim. Ative `includeDescription` para receber descrição e competências quando essas informações estiverem disponíveis.

### Outros scrapers de dados do Brasil

- [Brazil CNPJ Company Lookup & Registry Data](https://apify.com/pmodinger/cnpj-empresas-brasil)
- [OLX Brazil Classified Ads & Price Scraper](https://apify.com/pmodinger/olx-brasil)

### Independência e uso responsável

Este actor independente da **Latin America Data** não é afiliado nem operado por Gupy. Use os dados com finalidade legítima, respeite a legislação e os termos aplicáveis, e valide decisões importantes nos links de origem.

# Actor input Schema

## `searchTerms` (type: `array`):

Uma ou mais buscas de vagas.

## `states` (type: `array`):

UFs opcionais, como SP, RJ ou MG.

## `workplaceTypes` (type: `array`):

Filtre por remoto, hibrido ou presencial.

## `maxItems` (type: `integer`):

Opcional. Se omitido, entrega todos os resultados encontrados no escopo da busca.

## `maxPages` (type: `integer`):

Opcional. Se omitido, continua ate a fonte nao retornar novos resultados.

## `pageSize` (type: `integer`):

Tamanho da pagina consultada.

## `includeDescription` (type: `boolean`):

Inclui a descricao completa da vaga.

## `failOnNoResults` (type: `boolean`):

Falha a execucao quando nenhuma vaga e encontrada.

## Actor input object example

```json
{
  "searchTerms": [
    "python"
  ],
  "states": [],
  "workplaceTypes": [],
  "pageSize": 10,
  "includeDescription": true,
  "failOnNoResults": false
}
```

# Actor output Schema

## `results` (type: `string`):

No description

## `summary` (type: `string`):

No description

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("latinamericadata/gupy-vagas-brasil").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("latinamericadata/gupy-vagas-brasil").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"])
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{}' |
apify call latinamericadata/gupy-vagas-brasil --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "mcp-remote",
                "https://mcp.apify.com/?tools=latinamericadata/gupy-vagas-brasil",
                "--header",
                "Authorization: Bearer <YOUR_API_TOKEN>"
            ]
        }
    }
}

```

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/NUT80fdO9VYaYfp7y/builds/WPNPvNgWuugwG1TAN/openapi.json