# QuintoAndar Brazil Real Estate Data Scraper (`latinamericadata/quintoandar-brasil`) Actor

Extraia imóveis para alugar ou comprar no QuintoAndar, com preços, bairro, área, quartos e vagas. Scraper para leads e inteligência imobiliária no Brasil. Exporte em JSON, CSV ou Excel e integre por API, webhooks e automações.

- **URL**: https://apify.com/latinamericadata/quintoandar-brasil.md
- **Developed by:** [Latin America Data](https://apify.com/latinamericadata) (community)
- **Categories:** Real estate, Lead generation
- **Stats:** 3 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $1.00 / 1,000 imovel entregues

This Actor is paid per event and usage. You are charged both the fixed price for specific events and for Apify platform usage.

Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

O **QuintoAndar Scraper** transforma dados públicos de [QuintoAndar](https://www.quintoandar.com.br/) em registros estruturados e prontos para análise. Converta pesquisas de aluguel e compra em dados comparáveis de imóveis residenciais. Use cidades, bairros ou URLs de busca para analisar oferta, ticket, metragem e composição do inventário imobiliário brasileiro.

Esta é uma ferramenta independente e não oficial da **Latin America Data**. Não é afiliada, patrocinada nem operada por QuintoAndar.

### O que você pode extrair com QuintoAndar Scraper

- Título, tipo de imóvel, bairro, região e cidade.
- Área, quartos, banheiros, vagas e indicação de mobiliado.
- Aluguel, custo total, preço de venda e moeda.
- Tags do anúncio, posição, página e URL auditável.

Os registros incluem `source_url` para conferência. Campos que não aparecem na fonte permanecem vazios; o actor não inventa valores para completar o dataset.

### Casos de uso para dados de QuintoAndar

- Analisar preços de aluguel e venda por bairro ou cidade.
- Mapear oferta de apartamentos e casas para estudos de mercado.
- Criar comparáveis imobiliários e painéis de preço por metro quadrado.
- Encontrar oportunidades e alimentar fluxos de leads para equipes imobiliárias.

### Como usar o QuintoAndar Scraper

1. Abra a aba **Input** e informe os termos, locais, filtros ou URLs necessários.
2. Para a primeira execução, use um limite pequeno se quiser validar rapidamente o formato.
3. Clique em **Start** e acompanhe a execução no Console da Apify.
4. Abra o dataset para revisar e exportar os resultados.

#### Principais campos de entrada

| Campo | Nome no formulário | Finalidade | Padrão |
| --- | --- | --- | --- |
| `businessContext` | Tipo de negocio | Usado para slugs sem URL. URLs /alugar/ e /comprar/ detectam o tipo automaticamente. | `RENT` |
| `locationSlugs` | Slugs de localizacao | Opcional. Slugs como sao-paulo-sp-brasil ou pinheiros-sao-paulo-sp-brasil. Usado quando startUrls nao for suficiente. | opcional |
| `startUrls` | URLs de busca | URLs de busca do QuintoAndar. Exemplo: https://www.quintoandar.com.br/alugar/imovel/sao-paulo-sp-brasil | `["https://www.quintoandar.com.br/alugar/imovel/sao-paulo-sp-brasil"]` |
| `maxItemsPerUrl` | Maximo de resultados por URL | Opcional. Se omitido, entrega todos os resultados encontrados para cada URL. | opcional |
| `maxPagesPerUrl` | Maximo de paginas por URL | Opcional. Se omitido, continua em cada URL ate a fonte nao retornar novos resultados. | opcional |

Limites como `maxItems` e `maxPages` só restringem a coleta quando recebem um valor. Quando ficam vazios, o actor continua enquanto a fonte fornecer novos resultados dentro do escopo informado.

#### Exemplo de entrada

```json
{
  "startUrls": [
    "https://www.quintoandar.com.br/alugar/imovel/sao-paulo-sp-brasil"
  ],
  "startPage": 1,
  "pageSize": 12,
  "failOnNoResults": false
}
```

### Dados de saída do QuintoAndar Scraper

- Imóvel: `title`, `property_type`, `area_m2`, `bedrooms`, `bathrooms` e `parking_spaces`.
- Localização: `neighborhood`, `region` e `city`.
- Valores: `rent_price`, `total_cost`, `sale_price` e `currency`.
- Auditoria: `source_url`, `search_url`, `page`, `rank` e `scraped_at`.

Cada linha usa `status=success` quando contém um imóvel entregue. Pesquisas válidas sem correspondência podem gerar `no_results`; indisponibilidades controladas aparecem como `blocked` ou `failed`. Essas linhas operacionais tornam a execução auditável e não são cobradas como resultado.

O dataset pode ser baixado em **JSON, CSV ou Excel**. Você também pode consultar os registros pela API da Apify sem alterar o formato definido pelo actor.

### API, integrações e automações para QuintoAndar

Execute o actor por Python, JavaScript, cURL, MCP ou pela API da Apify. Para acompanhar QuintoAndar continuamente, salve a entrada como tarefa e conecte agendamentos ou webhooks ao destino usado pela sua equipe.

### Quanto custa usar o QuintoAndar Scraper?

O preço atual é **USD 0.001 por imóvel entregue**; 1.000 resultados bem-sucedidos representam USD 1.00 em eventos de resultado. Linhas `no_results`, `blocked` e `failed` não são cobradas. O usuário assume o custo de uso da plataforma e pode definir limites durante os testes.

### Perguntas frequentes sobre QuintoAndar

#### Posso extrair imóveis para aluguel e venda?

Sim. Escolha o contexto de negócio na entrada e informe locais ou URLs compatíveis com a pesquisa desejada.

#### O QuintoAndar scraper funciona por bairro?

Sim. Use os locais aceitos pelo formulário ou cole uma URL de busca já filtrada para preservar o recorte geográfico.

### Outros scrapers de dados do Brasil

- [ZAP Imóveis Brazil Real Estate Data Scraper](https://apify.com/pmodinger/zap-imoveis-brasil)
- [VivaReal Brazil Real Estate Data Scraper](https://apify.com/pmodinger/vivareal-brasil)
- [OLX Brazil Classified Ads & Price Scraper](https://apify.com/pmodinger/olx-brasil)

### Independência e uso responsável

Este actor independente da **Latin America Data** não é afiliado nem operado por QuintoAndar. Use os dados com finalidade legítima, respeite a legislação e os termos aplicáveis, e valide decisões importantes nos links de origem.

# Actor input Schema

## `startUrls` (type: `array`):

URLs de busca do QuintoAndar. Exemplo: https://www.quintoandar.com.br/alugar/imovel/sao-paulo-sp-brasil

## `locationSlugs` (type: `array`):

Opcional. Slugs como sao-paulo-sp-brasil ou pinheiros-sao-paulo-sp-brasil. Usado quando startUrls nao for suficiente.

## `businessContext` (type: `string`):

Usado para slugs sem URL. URLs /alugar/ e /comprar/ detectam o tipo automaticamente.

## `maxItemsPerUrl` (type: `integer`):

Opcional. Se omitido, entrega todos os resultados encontrados para cada URL.

## `maxPagesPerUrl` (type: `integer`):

Opcional. Se omitido, continua em cada URL ate a fonte nao retornar novos resultados.

## `startPage` (type: `integer`):

Pagina inicial dos resultados. Use 1 para a primeira pagina e 2 para continuar da segunda.

## `pageSize` (type: `integer`):

Quantidade de resultados solicitados por pagina.

## `rawFilters` (type: `object`):

Opcional. Use somente quando precisar combinar criterios adicionais de busca.

## `requestTimeoutSecs` (type: `integer`):

Tempo maximo, em segundos, para cada tentativa de consulta.

## `retries` (type: `integer`):

Tentativas em erros temporarios.

## `ignoreUrlFailures` (type: `boolean`):

Quando ativo, uma URL com falha vira linha failed/blocked sem interromper as demais.

## `failOnNoResults` (type: `boolean`):

Quando ativo, a execucao falha se nenhuma entrada entregar imoveis.

## Actor input object example

```json
{
  "startUrls": [
    "https://www.quintoandar.com.br/alugar/imovel/sao-paulo-sp-brasil"
  ],
  "businessContext": "RENT",
  "startPage": 1,
  "pageSize": 12,
  "requestTimeoutSecs": 30,
  "retries": 2,
  "ignoreUrlFailures": true,
  "failOnNoResults": false
}
```

# Actor output Schema

## `results` (type: `string`):

Listagens de imoveis e linhas de status (success, no\_results, blocked, failed).

## `summary` (type: `string`):

Resumo da execucao com status, paginas consultadas, limites e totais.

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("latinamericadata/quintoandar-brasil").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("latinamericadata/quintoandar-brasil").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"])
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{}' |
apify call latinamericadata/quintoandar-brasil --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "mcp-remote",
                "https://mcp.apify.com/?tools=latinamericadata/quintoandar-brasil",
                "--header",
                "Authorization: Bearer <YOUR_API_TOKEN>"
            ]
        }
    }
}

```

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/acts/p7eCJrfTYpoH6D6zp/builds/e43uM7Rbb7BBOhCwh/openapi.json
