# Rikunabi NEXT求人スクレイパー：求人票・企業情報を抽出 (`nezha/rikunabi-next-job`) Actor リクナビNEXTの条件検索を、比較・集計しやすい求人データセットへ変換します。地域ブロックと地域別勤務地、職種、こだわり条件、雇用形態、年収から検索URLを自動生成し、求人票、給与、勤務地、募集要項、企業情報を CSV、Excel、JSON に出力できます。 - **URL**: https://apify.com/nezha/rikunabi-next-job.md - **Developed by:** [nezha](https://apify.com/nezha) (community) - **Categories:** Jobs, Other - **Stats:** 2 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, NaN bookmarks - **User rating**: No ratings yet ## Pricing from $0.50 / 1,000 results This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events. Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event ## What's an Apify Actor? Actors are a software tools running on the Apify platform, for all kinds of web data extraction and automation use cases. In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours, and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store. In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server. Actors are written with capital "A". ## How to integrate an Actor? If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects. You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready. The best way to integrate Actors is as follows. In JavaScript/TypeScript projects, use official [JavaScript/TypeScript client](https://docs.apify.com/api/client/js.md): ```bash npm install apify-client ``` In Python projects, use official [Python client library](https://docs.apify.com/api/client/python.md): ```bash pip install apify-client ``` In shell scripts, use [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): ````bash # MacOS / Linux curl -fsSL https://apify.com/install-cli.sh | bash # Windows irm https://apify.com/install-cli.ps1 | iex ```bash In AI frameworks, you might use the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp.md). If your project is in a different language, use the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md). For usage examples, see the [API](#api) section below. For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt). # README ## Rikunabi NEXT求人スクレイパー リクナビNEXTの条件検索を、Apify 上でそのまま使いやすい入力フォームに整理し、検索URLの生成から求人票・企業情報の抽出までをまとめて自動化する求人データ収集 Actor です。 ### この Actor でできること この Actor は、リクナビNEXT の求人を「目で確認するための検索」ではなく、「比較・集計・営業準備に使える求人データセット」へ変換するために作られています。 地域ブロック、地域別勤務地、職種、こだわり条件、雇用形態、年収を選ぶと、公式の条件検索に対応した URL を自動生成し、検索結果ページと求人詳細ページから、求人票・給与・勤務地・募集要項・企業情報を日本語フィールドで保存します。 用途のイメージ: **求人市場リサーチ** 地域や職種を切り分けて求人件数や募集傾向を見比べられます。 **競合求人分析** 同じ地域・同じ職種で複数企業の求人票を比較し、給与レンジ、訴求文、求める人物像、仕事の特徴、選考フローを確認できます。 **企業リスト作成** 求人を出している企業の社名、本社所在地、代表番号、企業ホームページ、事業内容を抽出し、営業準備や調査用の企業データとして整理できます。 ### クイックスタート 最初の 1 回は、広域ブロックを 1 つ選んで試すのがいちばん簡単です。 ```json { "地域ブロック": "JP3", "職種": ["1", "2"], "こだわり条件": ["0101", "0401"], "年収": "01", "最大件数": 10, "最大ページ数": 1, "詳細取得": true } ```` ### 出力データのイメージ | 職種名 | 会社名 | 雇用形態 | 月給 | 所在地 | | --- | --- | --- | --- | --- | | セキュリティエンジニア(体制構築・推進) | 東武ビジネスソリューション株式会社 | 正社員 | 月給38万800円～76万7600円 | 東京都墨田区押上 | | Pythonで自動化と、手順整備で現場の改善を行う開発担当 | 株式会社エニーワーク | 正社員 | 月給25万8000円～31万円 | 東京都品川区 | | 自社ソフトの次世代化を担う設計開発エンジニア | 株式会社パシフィックシステム | 正社員 | 月給32万8000円～52万円 | 東京都港区東麻布 | 典型的な出力フィールド: - 求人基本情報: `URLリンク`, `雇用形態`, `職種名`, `会社名`, `所在地`, `月給` - 募集要項: `仕事の内容`, `求めている人材`, `職場環境`, `勤務地`, `給与`, `勤務時間`, `休日_休暇` - 条件・待遇: `待遇_福利厚生`, `試用期間`, `その他`, `仕事に関するPR`, `仕事の特徴` - 選考情報: `募集人数`, `選考の流れ` - 企業情報: `企業代表者`, `企業ホームページ`, `本社所在地`, `企業代表番号`, `事業内容` ### 地区の選び方 勤務地まわりは次の2段階です。 - `地域ブロック` まず1つ選ぶ単選項目です。公式モーダル左側の「北海道 / 東北 / 関東 ...」に対応します。 - `勤務地（北海道）` 〜 `勤務地（九州・沖縄）` 8つの地域別フィールドです。各フィールドには、公式モーダルのその地域タブ配下の値をフルで収録しています。選んだ `地域ブロック` と違う地域の勤務地を追加検索したいときに使います。 URL生成ルール: 1. `地域ブロック` は必ず1つの広域URLになります。 2. 選択中の `地域ブロック` と同じ地域の勤務地フィールドは無視します。 3. 選択中の `地域ブロック` と違う地域の勤務地フィールドは、選択値ごとに1つずつURLを追加します。 例: - `地域ブロック: "JP3"` → 関東全体を検索 - `地域ブロック: "JP3"` かつ `勤務地（関東）: ["008001001"]` → 関東全体URLだけを生成し、関東の勤務地指定は無視 - `地域ブロック: "JP3"` かつ `勤務地（北海道）: ["001001002"]`、`勤務地（東海）: ["021001001"]` → 関東全体URLに加えて、北海道と東海の選択値ごとにURLを追加 補足: - `地域ブロック` と同じ地域の勤務地を無視するのは、広域URLでその地域をすでにカバーしているためです。 - 各勤務地フィールドには、都道府県・主要都市だけでなく、その地域で公開されている市区郡レベルの公式値も含めています。 ### 実際に生成されるURL この Actor では URL をユーザーが貼り付けるのではなく、条件検索から組み立てます。 ```text https://next.rikunabi.com/job_search/?l1=001&oc=1&oc=2&prf=0101&prf=0401&sal=01&tagOcs=1 https://next.rikunabi.com/job_search/?l1=008&l1=009&l1=010&l1=011&l1=012&l1=013&l1=014&oc=3&tagOcs=3 https://next.rikunabi.com/job_search/?l3=001001002&oc=3&tagOcs=3 https://next.rikunabi.com/job_search/?l3=021001001&oc=3&tagOcs=3 ``` 内部マッピング: - `地域ブロック` → ブロック配下の `l1` - `勤務地（北海道）` 〜 `勤務地（九州・沖縄）` → 公式コードに応じて `l1` / `l2` / `l3` - `職種` → `oc` - `職種` の一部トップレベル値 → `tagOcs` - `こだわり条件` → `prf` - `雇用形態` → `emp` - `年収` → `sal` 補足: - `tagOcs` は公式ページで実際に生成される URL に合わせて付与します。 - 観測上、`oc=2` は `tagOcs` に重複して載らないため、この Actor でも同じ挙動にそろえています。 ### 例 ```json { "地域ブロック": "JP3", "勤務地（北海道）": ["001001002"], "勤務地（東北）": ["002002"], "勤務地（関東）": ["008001001"], "勤務地（東海）": ["021001001"], "職種": ["3", "5"], "こだわり条件": ["0101", "0103"], "雇用形態": ["01", "03"], "年収": "03", "最大件数": 10, "最大ページ数": 1, "詳細取得": true } ``` この例では `地域ブロック` が `関東` なので、`勤務地（関東）` の `008001001` は使わず、関東全体のURLを1つ生成します。北海道、東北、東海の選択値は、それぞれ別URLとして追加します。 ### ベストプラクティス - `詳細取得` を有効にすると、求人詳細ページを開いて募集要項や企業情報まで取得します。 - `最大ページ数` は、生成された検索URLごとのページ上限です。複数の勤務地から5つの検索URLが生成され、`最大ページ数` が1の場合は、各URLの1ページ目を処理します。 - 初回は `最大件数` を小さくして、出力内容を確認してから件数を増やすのがおすすめです。 - 出力は dataset から CSV、Excel、JSON でエクスポートできます。 # Actor input Schema ## `地域ブロック` (type: `string`): まず1つ選びます。公式モーダル左側の地域タブに対応します。勤務地を選ばなかった場合は、この地域ブロック全体を検索します。 ## `勤務地（北海道）` (type: `array`): 北海道の公式勤務地コードです。地域ブロックで北海道を選んだ場合、この欄の値は広域URLでカバー済みとして無視します。地域ブロックが北海道以外のときは、選択値ごとに追加の検索URLを生成します。 ## `勤務地（東北）` (type: `array`): 東北の公式勤務地コードです。地域ブロックで東北を選んだ場合、この欄の値は広域URLでカバー済みとして無視します。地域ブロックが東北以外のときは、選択値ごとに追加の検索URLを生成します。 ## `勤務地（関東）` (type: `array`): 関東の公式勤務地コードです。地域ブロックで関東を選んだ場合、この欄の値は広域URLでカバー済みとして無視します。地域ブロックが関東以外のときは、選択値ごとに追加の検索URLを生成します。 ## `勤務地（甲信越）` (type: `array`): 甲信越の公式勤務地コードです。地域ブロックで甲信越を選んだ場合、この欄の値は広域URLでカバー済みとして無視します。地域ブロックが甲信越以外のときは、選択値ごとに追加の検索URLを生成します。 ## `勤務地（東海）` (type: `array`): 東海の公式勤務地コードです。地域ブロックで東海を選んだ場合、この欄の値は広域URLでカバー済みとして無視します。地域ブロックが東海以外のときは、選択値ごとに追加の検索URLを生成します。 ## `勤務地（関西）` (type: `array`): 関西の公式勤務地コードです。地域ブロックで関西を選んだ場合、この欄の値は広域URLでカバー済みとして無視します。地域ブロックが関西以外のときは、選択値ごとに追加の検索URLを生成します。 ## `勤務地（中国・四国）` (type: `array`): 中国・四国の公式勤務地コードです。地域ブロックで中国・四国を選んだ場合、この欄の値は広域URLでカバー済みとして無視します。地域ブロックが中国・四国以外のときは、選択値ごとに追加の検索URLを生成します。 ## `勤務地（九州・沖縄）` (type: `array`): 九州・沖縄の公式勤務地コードです。地域ブロックで九州・沖縄を選んだ場合、この欄の値は広域URLでカバー済みとして無視します。地域ブロックが九州・沖縄以外のときは、選択値ごとに追加の検索URLを生成します。 ## `職種` (type: `array`): 職種カテゴリを選択します。内部では公式の oc を組み立て、必要に応じて公式URL互換の tagOcs も付与します。 ## `こだわり条件` (type: `array`): 働き方や待遇などの条件を選択します。内部では公式の prf パラメータに変換します。 ## `雇用形態` (type: `array`): 雇用形態を選択します。内部では公式の emp パラメータに変換します。 ## `年収` (type: `string`): 年収の下限を1つ選択します。未指定の場合は年収条件を付けません。 ## `最大件数` (type: `integer`): 保存する求人レコードの最大件数です。 ## `最大ページ数` (type: `integer`): 検索結果ページを何ページまで辿るかを指定します。 ## `詳細取得` (type: `boolean`): 求人詳細ページを開いて、仕事内容・給与・企業情報などを取得します。 ## `proxyConfiguration` (type: `object`): 必要に応じて Apify Proxy を設定します。 ## Actor input object example ```json { "地域ブロック": "JP3", "勤務地（北海道）": [], "勤務地（東北）": [], "勤務地（関東）": [], "勤務地（甲信越）": [], "勤務地（東海）": [], "勤務地（関西）": [], "勤務地（中国・四国）": [], "勤務地（九州・沖縄）": [], "職種": [ "1", "2", "3" ], "こだわり条件": [ "0401" ], "雇用形態": [], "年収": "", "最大件数": 10, "最大ページ数": 1, "詳細取得": true, "proxyConfiguration": { "useApifyProxy": true } } ``` # Actor output Schema ## `dataset` (type: `string`): リクナビNEXTから抽出した求人レコードです。 ## `outputSummary` (type: `string`): 入力条件とクロール統計です。 ## `failedPages` (type: `string`): リトライ後も失敗したページです。 # API You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup. ## JavaScript example ```javascript import { ApifyClient } from 'apify-client'; // Initialize the ApifyClient with your Apify API token // Replace the '' with your token const client = new ApifyClient({ token: '', }); // Prepare Actor input const input = { "地域ブロック": "JP3", "勤務地（北海道）": [], "勤務地（東北）": [], "勤務地（関東）": [], "勤務地（甲信越）": [], "勤務地（東海）": [], "勤務地（関西）": [], "勤務地（中国・四国）": [], "勤務地（九州・沖縄）": [], "職種": [ "1", "2", "3" ], "こだわり条件": [ "0401" ], "雇用形態": [], "年収": "", "最大件数": 10, "最大ページ数": 1, "詳細取得": true, "proxyConfiguration": { "useApifyProxy": true } }; // Run the Actor and wait for it to finish const run = await client.actor("nezha/rikunabi-next-job").call(input); // Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any) console.log('Results from dataset'); console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); items.forEach((item) => { console.dir(item); }); // 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs ``` ## Python example ```python from apify_client import ApifyClient # Initialize the ApifyClient with your Apify API token # Replace '' with your token. client = ApifyClient("") # Prepare the Actor input run_input = { "地域ブロック": "JP3", "勤務地（北海道）": [], "勤務地（東北）": [], "勤務地（関東）": [], "勤務地（甲信越）": [], "勤務地（東海）": [], "勤務地（関西）": [], "勤務地（中国・四国）": [], "勤務地（九州・沖縄）": [], "職種": [ "1", "2", "3", ], "こだわり条件": ["0401"], "雇用形態": [], "年収": "", "最大件数": 10, "最大ページ数": 1, "詳細取得": True, "proxyConfiguration": { "useApifyProxy": True }, } # Run the Actor and wait for it to finish run = client.actor("nezha/rikunabi-next-job").call(run_input=run_input) # Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any) print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"]) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item) # 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start ``` ## CLI example ```bash echo '{ "地域ブロック": "JP3", "勤務地（北海道）": [], "勤務地（東北）": [], "勤務地（関東）": [], "勤務地（甲信越）": [], "勤務地（東海）": [], "勤務地（関西）": [], "勤務地（中国・四国）": [], "勤務地（九州・沖縄）": [], "職種": [ "1", "2", "3" ], "こだわり条件": [ "0401" ], "雇用形態": [], "年収": "", "最大件数": 10, "最大ページ数": 1, "詳細取得": true, "proxyConfiguration": { "useApifyProxy": true } }' | apify call nezha/rikunabi-next-job --silent --output-dataset ``` ## MCP server setup ```json { "mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=nezha/rikunabi-next-job", "--header", "Authorization: Bearer " ] } } } ``` ## OpenAPI specification ```json { "openapi": "3.0.1", "info": { "title": "Rikunabi NEXT求人スクレイパー：求人票・企業情報を抽出", "description": "リクナビNEXTの条件検索を、比較・集計しやすい求人データセットへ変換します。地域ブロックと地域別勤務地、職種、こだわり条件、雇用形態、年収から検索URLを自動生成し、求人票、給与、勤務地、募集要項、企業情報を CSV、Excel、JSON に出力できます。", "version": "0.1", "x-build-id": "0FkwcXWfoaPUa08Ng" }, "servers": 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