# CEP em Lote — Consulta de Endereços Brasileiros (`paulovitor18/cep-bulk-lookup`) Actor Consulte endereços brasileiros por CEP em lote. Aceita lista direta ou CSV sem limite de volume. Retorna logradouro, bairro, município, UF, DDD e IBGE. Ideal para enriquecer planilhas de vendas e CRMs - **URL**: https://apify.com/paulovitor18/cep-bulk-lookup.md - **Developed by:** [Paulo Vitor Silva da Costa](https://apify.com/paulovitor18) (community) - **Categories:** Lead generation, Automation, Developer tools - **Stats:** 0 total users, 0 monthly users, 0.0% runs succeeded, NaN bookmarks - **User rating**: No ratings yet ## Pricing from $5.00 / 1,000 cep consultados This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events. Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event ## What's an Apify Actor? Actors are a software tools running on the Apify platform, for all kinds of web data extraction and automation use cases. In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours, and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store. In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server. Actors are written with capital "A". ## How to integrate an Actor? If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects. You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready. The best way to integrate Actors is as follows. In JavaScript/TypeScript projects, use official [JavaScript/TypeScript client](https://docs.apify.com/api/client/js.md): ```bash npm install apify-client ``` In Python projects, use official [Python client library](https://docs.apify.com/api/client/python.md): ```bash pip install apify-client ``` In shell scripts, use [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): ````bash # MacOS / Linux curl -fsSL https://apify.com/install-cli.sh | bash # Windows irm https://apify.com/install-cli.ps1 | iex ```bash In AI frameworks, you might use the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp.md). If your project is in a different language, use the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md). For usage examples, see the [API](#api) section below. For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt). # README ## CEP em Lote — Consulta de Endereços Brasileiros Consulte endereços brasileiros por CEP em lote, direto da base dos Correios via ViaCEP. Ideal para times de vendas, analistas e operações que precisam enriquecer planilhas com endereços completos sem trabalho manual. ### Por que este Actor é diferente? O CEP em lote mais simples disponível no mercado brasileiro cobra por resultado ou limita a 100 CEPs por run. Este Actor não tem limite de volume por execução e aceita sua planilha diretamente via CSV — sem precisar formatar nada antes. | Funcionalidade | Outros Actors | Este Actor | |---|---|---| | CEP com ou sem hífen | ✅ | ✅ | | Lote ilimitado por run | ❌ | ✅ | | Input via CSV | ❌ | ✅ | | Controle de orçamento por run | ❌ | ✅ | | Erro registrado sem parar execução | ❌ | ✅ | | DDD exposto como campo separado | ❌ | ✅ | ### Casos de uso **Times de vendas B2B** exportam a lista de clientes do CRM, colam o CSV no campo de input e recebem todos os endereços completos em minutos — prontos para importar de volta sem pós-processamento. **Operações e logística** validam listas de CEPs antes de iniciar rotas de entrega, identificando automaticamente CEPs inválidos ou inexistentes sem interromper o processamento do restante da lista. **Escritórios contábeis e jurídicos** enriquecem cadastros de clientes e fornecedores com endereço completo, município e UF para fins de emissão de nota fiscal e contratos. **Analistas de dados** segmentam bases por UF, município ou DDD usando os campos já formatados no output, sem precisar de joins manuais com tabelas auxiliares. ### Como usar **Cenário 1: Lista pequena de CEPs** Cole os CEPs diretamente no campo "Lista de CEPs", um por linha. O Actor aceita CEPs com ou sem hífen — tanto `01310-100` quanto `01310100` funcionam. **Cenário 2: Planilha com centenas de CEPs** Abra sua planilha no Excel ou Google Sheets e certifique-se de que existe uma coluna com o cabeçalho exato `cep` (em minúsculas). Exporte como CSV, abra o arquivo em um editor de texto, selecione tudo com Ctrl+A, copie e cole no campo "Conteúdo CSV". O Actor identifica automaticamente a coluna e processa todos os registros. Exemplo de CSV válido: ```` cep,nome\_cliente 01310-100,Empresa A 88010-000,Empresa B 20040-020,Empresa C ```` **Cenário 3: Integração via API** ```json { "ceps": ["01310-100", "88010-000", "20040-020"], "maxItems": 1000, "delayMs": 300 } ```` ### O que você recebe em cada consulta Cada CEP consultado gera um item no dataset com os seguintes campos: - **cep\_formatado** — CEP no padrão visual brasileiro (XXXXX-XXX) - **logradouro** — nome da rua ou avenida - **complemento** — complemento do logradouro quando disponível - **bairro** — bairro - **municipio** — nome do município - **uf** — estado em dois caracteres (ex: SP, RJ, SC) - **ddd** — código de área telefônico da região - **ibge** — código IBGE do município (útil para integrações com sistemas fiscais) - **siafi** — código SIAFI - **status** — `sucesso` ou `erro` - **consultado\_em** — timestamp da consulta ### Exemplo de output Consulta bem-sucedida: ```json { "cep_consultado": "01310-100", "cep_formatado": "01310-100", "logradouro": "Avenida Paulista", "complemento": "de 1 a 610 - lado par", "bairro": "Bela Vista", "municipio": "São Paulo", "uf": "SP", "ddd": "11", "ibge": "3550308", "siafi": "7107", "status": "sucesso", "consultado_em": "2026-04-10T15:00:00.000Z" } ``` CEP inválido ou inexistente: ```json { "cep_consultado": "00000000", "cep_formatado": "00000-000", "status": "erro", "motivo": "CEP não encontrado na base dos Correios.", "consultado_em": "2026-04-10T15:00:00.000Z" } ``` ### Limitações Os dados vêm da ViaCEP, que disponibiliza a base pública dos Correios. Pode haver atraso de atualização em endereços muito recentes. Nem todos os CEPs têm logradouro registrado — CEPs de caixa postal ou grandes receptores retornam campos em branco. ### Integração com Make, Zapier e n8n A Apify tem integrações nativas com Make, Zapier, n8n e Google Sheets. Após cada execução, configure um webhook para receber os dados automaticamente ou use o módulo da Apify disponível nessas plataformas. *** *For international users: This Actor queries Brazilian postal codes (CEP) from the public Correios database via ViaCEP. Returns street, neighborhood, city, state, area code (DDD), and IBGE municipality code. Accepts bulk input via direct list or CSV file with no per-run volume limit.* # Actor input Schema ## `ceps` (type: `array`): Cole um ou mais CEPs, um por linha. Aceita com ou sem hífen. ## `csvContent` (type: `string`): Cole o conteúdo de um arquivo CSV com coluna 'cep' em minúsculas. Outras colunas são ignoradas. ## `maxItems` (type: `integer`): Limite de CEPs a processar por run. Útil para controlar custo antes de rodar listas grandes. ## `delayMs` (type: `integer`): Intervalo entre consultas em milissegundos. Mínimo recomendado: 300ms. ## Actor input object example ```json { "ceps": [ "01310-100", "88010-000", "20040-020" ], "maxItems": 1000, "delayMs": 300 } ``` # API You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup. ## JavaScript example ```javascript import { ApifyClient } from 'apify-client'; // Initialize the ApifyClient with your Apify API token // Replace the '' with your token const client = new ApifyClient({ token: '', }); // Prepare Actor input const input = { "ceps": [ "01310-100", "88010-000", "20040-020" ], "csvContent": "" }; // Run the Actor and wait for it to finish const run = await client.actor("paulovitor18/cep-bulk-lookup").call(input); // Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any) console.log('Results from dataset'); console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); items.forEach((item) => { console.dir(item); }); // 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs ``` ## Python example ```python from apify_client import ApifyClient # Initialize the ApifyClient with your Apify API token # Replace '' with your token. client = ApifyClient("") # Prepare the Actor input run_input = { "ceps": [ "01310-100", "88010-000", "20040-020", ], "csvContent": "", } # Run the Actor and wait for it to finish run = client.actor("paulovitor18/cep-bulk-lookup").call(run_input=run_input) # Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any) print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"]) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item) # 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start ``` ## CLI example ```bash echo '{ "ceps": [ "01310-100", "88010-000", "20040-020" ], "csvContent": "" }' | apify call paulovitor18/cep-bulk-lookup --silent --output-dataset ``` ## MCP server setup ```json { "mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=paulovitor18/cep-bulk-lookup", "--header", "Authorization: Bearer " ] } } } ``` ## OpenAPI specification ```json { "openapi": "3.0.1", "info": { "title": "CEP em Lote — Consulta de Endereços Brasileiros", "description": "Consulte endereços brasileiros por CEP em lote. Aceita lista direta ou CSV sem limite de volume. Retorna logradouro, bairro, município, UF, DDD e IBGE. Ideal para enriquecer planilhas de vendas e CRMs", "version": "0.0", "x-build-id": "DLgGlVznnB33IipPh" }, "servers": [ { "url": "https://api.apify.com/v2" } ], "paths": { "/acts/paulovitor18~cep-bulk-lookup/run-sync-get-dataset-items": { "post": { "operationId": "run-sync-get-dataset-items-paulovitor18-cep-bulk-lookup", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for its completion, and returns Actor's dataset items in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } }, "/acts/paulovitor18~cep-bulk-lookup/runs": { "post": { "operationId": "runs-sync-paulovitor18-cep-bulk-lookup", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor and returns information about the initiated run in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK", "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/runsResponseSchema" } } } } } } }, "/acts/paulovitor18~cep-bulk-lookup/run-sync": { "post": { "operationId": "run-sync-paulovitor18-cep-bulk-lookup", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for completion, and returns the OUTPUT from Key-value store in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } } }, "components": { "schemas": { "inputSchema": { "type": "object", "properties": { "ceps": { "title": "Lista de CEPs", "type": "array", "description": "Cole um ou mais CEPs, um por linha. Aceita com ou sem hífen.", "items": { "type": "string" } }, "csvContent": { "title": "Conteúdo CSV", "type": "string", "description": "Cole o conteúdo de um arquivo CSV com coluna 'cep' em minúsculas. Outras colunas são ignoradas." }, "maxItems": { "title": "Máximo de resultados", "minimum": 1, "maximum": 100000, "type": "integer", "description": "Limite de CEPs a processar por run. Útil para controlar custo antes de rodar listas grandes.", "default": 1000 }, "delayMs": { "title": "Delay entre requisições (ms)", "minimum": 100, "maximum": 5000, "type": "integer", "description": "Intervalo entre consultas em milissegundos. Mínimo recomendado: 300ms.", "default": 300 } } }, "runsResponseSchema": { "type": "object", "properties": { "data": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "actId": { "type": "string" }, "userId": { "type": "string" }, "startedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "finishedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "status": { "type": "string", "example": "READY" }, "meta": { "type": "object", "properties": { "origin": { "type": "string", "example": "API" }, "userAgent": { "type": "string" } } }, "stats": { "type": "object", "properties": { "inputBodyLen": { "type": "integer", "example": 2000 }, "rebootCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "restartCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "resurrectCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "computeUnits": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "options": { "type": "object", "properties": { "build": { "type": "string", "example": "latest" }, "timeoutSecs": { "type": "integer", "example": 300 }, "memoryMbytes": { "type": "integer", "example": 1024 }, "diskMbytes": { "type": "integer", "example": 2048 } } }, "buildId": { "type": "string" }, "defaultKeyValueStoreId": { "type": "string" }, "defaultDatasetId": { "type": "string" }, "defaultRequestQueueId": { "type": "string" }, "buildNumber": { "type": "string", "example": "1.0.0" }, "containerUrl": { "type": "string" }, "usage": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "integer", "example": 1 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "usageTotalUsd": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "usageUsd": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } } } } } } } } } ```