# Google Maps Brasil — Leads Locais com E-mail, Telefone e CNPJ (`paulovitor18/gmaps-brasil-leads`) Actor Extraia leads locais do Google Maps no Brasil já com telefone, site, e-mail e o CNPJ da Receita Federal — pronto pra prospecção. Pague por resultado. - **URL**: https://apify.com/paulovitor18/gmaps-brasil-leads.md - **Developed by:** [MoreLock](https://apify.com/paulovitor18) (community) - **Categories:** Lead generation - **Stats:** 3 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks - **User rating**: No ratings yet ## Pricing Pay per event This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events. Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event ## What's an Apify Actor? Actors are a software tools running on the Apify platform, for all kinds of web data extraction and automation use cases. In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours, and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store. In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server. Actors are written with capital "A". ## How to integrate an Actor? If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects. You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready. The best way to integrate Actors is as follows. In JavaScript/TypeScript projects, use official [JavaScript/TypeScript client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): ```bash npm install apify-client ``` In Python projects, use official [Python client library](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): ```bash pip install apify-client ``` In shell scripts, use [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): ````bash # MacOS / Linux curl -fsSL https://apify.com/install-cli.sh | bash # Windows irm https://apify.com/install-cli.ps1 | iex ```bash In AI frameworks, you might use the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md). If your project is in a different language, use the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md). For usage examples, see the [API](#api) section below. For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt). # README ## Google Maps Brasil — Leads Locais com E-mail, Telefone e CNPJ Extraia listas de estabelecimentos do Google Maps já com o contato pronto para prospecção — telefone, site, e-mail, redes sociais — e, quando o site publica o CNPJ, os dados oficiais da Receita Federal no mesmo registro. ### Visão geral Você digita o que procura e onde ("restaurantes" em "Florianópolis, SC") e recebe uma tabela de leads locais. Cada estabelecimento sai com nome, categoria, nota, número de avaliações e localização; ligando a hidratação de detalhes, também com telefone, site oficial, endereço completo, CEP e GPS preciso. O diferencial vem depois: quando o estabelecimento tem site e ele publica o CNPJ em texto, o Actor valida esse CNPJ pelo dígito verificador e consulta a Receita Federal — razão social, situação cadastral, porte, capital social, CNAE e quadro de sócios entram no mesmo lead. É um raspador brasileiro, não um raspador genérico com português colado: o parsing entende os cards do Maps em pt-BR (nota "4,7", "(4.973)" avaliações, faixa "R$ 80–200") e o enriquecimento fala com a Receita, não com um diretório internacional. ### Features - Busca geolocalizada por termo + cidade, com rolagem automática do feed até o teto que você definir. - Contato pronto por estabelecimento: telefone (exibição e só-dígitos), site, e-mail, Instagram, WhatsApp e Facebook. - Endereço completo com CEP e coordenadas GPS precisas (via hidratação da ficha de detalhe). - Enriquecimento por CNPJ: busca o número no site do estabelecimento (com validação do dígito verificador) e consulta a Receita Federal — BrasilAPI, com fontes de reserva gratuitas caso a principal esteja fora do ar. - Guarda de match: o CNPJ só é afirmado como "confiança alta" quando a razão social ou o nome fantasia casa com o nome do estabelecimento — senão vem marcado `baixa` (pode ser uma entidade do grupo, não a filial exata). - Cobrança honesta: estabelecimento sem site, ou com site sem CNPJ raspável, NÃO gera cobrança de enriquecimento. ### Input example ```json { "termo": "restaurantes", "local": "Florianópolis, SC", "max_resultados": 40, "hidratar_detalhes": true, "max_hidratacoes": 40, "enriquecer_cnpj": true, "proxy": { "useApifyProxy": true } } ```` ### Output example ```json { "place_id": "ChIJb9Ls7l0-J5UR75CXQFqDFT4", "nome": "O Timoneiro", "categoria": "Restaurante de frutos do mar", "endereco": "R. Laurindo José de Souza, 205 - Barra da Lagoa, Florianópolis - SC, 88061-400", "cep": "88061-400", "uf": "SC", "telefone": "(48) 3204-4084", "telefone_digits": "4832044084", "site": "http://www.restauranteotimoneiro.com/", "email": null, "instagram": null, "rating": 4.7, "reviews_count": 4973, "lat": -27.588313, "lng": -48.434095, "place_url": "https://www.google.com/maps/place/O+Timoneiro/...", "sponsored": false, "hidratado": true, "cnpj": null, "razao_social": null, "situacao_cadastral": null, "cnpj_enriquecido": false, "cnpj_confianca": null, "cnpj_obs": "no_cnpj_on_site", "coletado_em": "2026-07-16T22:00:00.000Z" } ``` Quando o site publica o CNPJ, os campos `cnpj`, `razao_social`, `situacao_cadastral`, `porte`, `capital_social`, `cnae_principal` e `socios` vêm preenchidos e `cnpj_enriquecido` fica `true`. Exemplo de um lead **enriquecido** (dados oficiais da Receita no mesmo registro): ```json { "cnpj": "60.840.055/0001-31", "razao_social": "FLEURY S.A.", "situacao_cadastral": "ATIVA", "cnae_principal": "8640-2/02 - Laboratórios clínicos", "cnpj_enriquecido": true, "cnpj_confianca": "alta" } ``` (além de `porte`, `capital_social` e o quadro de `socios`). ### Parâmetros | Campo | Tipo | Padrão | Descrição | |---|---|---|---| | `termo` | string | `"restaurantes"` | O que procurar, como você digitaria no Maps. | | `local` | string | `"Florianópolis, SC"` | Cidade e UF do recorte. | | `max_resultados` | integer | `40` | Teto de estabelecimentos entregues (controle de custo). Máx. 150; para varreduras grandes, desligue a hidratação. | | `hidratar_detalhes` | boolean | `true` | Abre a ficha de cada estabelecimento para telefone, site, CEP e GPS. É o passo mais lento; desligue para varredura rápida. | | `max_hidratacoes` | integer | `40` | Teto de fichas de detalhe abertas (o gargalo de tempo). Máx. 100 por execução; acima disso, rode em lotes. | | `enriquecer_cnpj` | boolean | `true` | Visita o site (quando existe) para e-mail, redes e CNPJ, e consulta a Receita. | | `proxy` | object | Apify Proxy | Datacenter rotativo por padrão; troque para Residencial + Brasil se ver bloqueio em volume. | ### Tips - Refine `termo` + `local` para varrer além do teto de ~120 do Maps: "pizzarias" + "Balneário Camboriú, SC" rende mais que "restaurantes" + "Santa Catarina". - A hidratação de detalhes é o que transforma uma lista num lead acionável — mas é a etapa mais lenta. Para um primeiro mapeamento de mercado, rode com `hidratar_detalhes: false` e só hidrate o recorte que interessa. - O enriquecimento por CNPJ é feito na medida do possível: muitos sites carregam o conteúdo por JavaScript (que o raspador não lê) ou só mostram o CNPJ na finalização da compra. Trate `cnpj` preenchido como bônus qualificado, não como cobertura garantida. - Confira `cnpj_confianca`: `baixa` significa que o CNPJ do site pode ser de uma entidade do grupo (matriz, braço distribuidor), não da unidade exata daquele ponto no mapa. ### Use cases - **Prospecção B2B local:** monte uma lista de restaurantes, clínicas ou academias de uma cidade com telefone e e-mail para uma campanha de outreach. - **Qualificação por CNPJ:** cruze o lead com a situação cadastral na Receita antes de abordar — descarte quem está BAIXADO, priorize quem está ATIVO. - **Pesquisa de mercado:** conte quantos concorrentes de um segmento existem num bairro, com nota média e volume de avaliações. - **Enriquecimento de CRM:** complete cadastros que só têm o nome do estabelecimento com telefone, site e CNPJ. - **Due diligence leve:** una o ponto físico (endereço/GPS) à razão social e ao porte da empresa por trás dele. - **Geração de território de vendas:** agrupe leads por CEP/UF para dividir carteira entre representantes. ### FAQ **De onde vêm os dados?** Do próprio Google Maps (feed de busca e ficha de detalhe, renderizados) e da Receita Federal via BrasilAPI (com fallback para publica.cnpj.ws e minhareceita.org). Todos são dados públicos. **Todo lead vem com CNPJ?** Não, e o Actor é honesto quanto a isso. O CNPJ só entra quando o estabelecimento tem site e o site publica o número em texto raspável. Sem site ou sem CNPJ publicado, o campo volta vazio — e você não paga pelo enriquecimento que não aconteceu. **O que é `cnpj_confianca: "baixa"`?** É o Actor avisando que o CNPJ achado pode não ser o daquela unidade exata. Dois casos: (a) a razão social não bate com o nome do ponto no mapa (matriz ou braço do grupo); (b) **rede** — o mesmo CNPJ apareceu no site de várias filiais deste resultado (site corporativo único), então ele é da rede, não do ponto específico. O dado vai, sempre rotulado. Em caso de rede, o CNPJ é cobrado **1× só**, não por filial. **Por que preciso de proxy?** O padrão (Apify Proxy datacenter) foi testado e funciona no Google Maps sem captcha. Em volume alto, se aparecer página de consentimento de cookies ou bloqueio, troque para Residencial + país Brasil no seletor de proxy. **Quantos estabelecimentos por busca?** O Google Maps costuma listar até ~120 por consulta. Para ir além, quebre a busca por bairro, cidade vizinha ou subcategoria. **Uma busca sem resultado quebra a execução?** Não. Uma busca legítima sem estabelecimentos (ex.: um nicho inexistente numa cidade pequena) retorna uma lista vazia com `empty: true` no resumo — resposta, não erro, e sem cobrança. ### Pricing Pague por resultado (PPE) — você só paga pelo dado que recebe: | Evento | Preço | Quando é cobrado | |---|---|---| | `place_scraped` | **$8,00 / 1.000** (`$0,008` cada) | Cada estabelecimento entregue no dataset (nome, categoria, telefone, site, rating, GPS, CEP). | | `cnpj_enriquecido` | **$5,00 / 1.000** (`$0,005` cada) | Só quando um CNPJ real é achado no site e resolvido na Receita. Cobrado **1× por CNPJ único** — rede com N filiais no mesmo CNPJ não multiplica a cobrança. | **Você NÃO paga por:** estabelecimento sem dado, busca vazia, erro nosso, ou enriquecimento que não aconteceu (site sem CNPJ / sem site = abstenção honesta). **Exemplo:** uma busca que entrega 40 estabelecimentos, 12 deles com CNPJ resolvido = 40 × `$0,008` + 12 × `$0,005` = **`$0,38`**. A taxa de enriquecimento varia por categoria — varejo, clínicas e serviços formais publicam CNPJ com mais frequência que pequenos comércios locais. ### Related Actors - **Consulta CNPJ em Lote** — dados da Receita Federal para uma lista de CNPJs. - **Consulta CEP em Lote** — endereço a partir do CEP. - **Brazil Due Diligence — CNPJ + Reclame Aqui** — situação cadastral + reputação do consumidor por CNPJ. - **Reclame Aqui Scraper** — reputação de empresas brasileiras. ### Changelog - 0.1: primeira versão — busca no Google Maps Brasil, hidratação de detalhes (telefone/site/CEP/GPS), enriquecimento por CNPJ com guarda de match e cobrança multi-evento honesta. ### Contato Dúvidas, problemas ou pedidos de fonte nova: use a aba Issues do Actor. # Actor input Schema ## `termo` (type: `string`): O que procurar no Google Maps, como você digitaria (ex.: "restaurantes", "clínicas odontológicas", "farmácias"). ## `local` (type: `string`): Cidade e UF do recorte (ex.: "Florianópolis, SC"). Quanto mais específico, mais preciso o resultado. ## `max_resultados` (type: `integer`): Teto de estabelecimentos entregues nesta execução (controle de custo). O Google Maps costuma listar ~120 por busca; refine termo+cidade para varrer além disso. Para varreduras grandes, prefira DESLIGAR a hidratação (abaixo) — sem ela a coleta é rápida mesmo com muitos resultados. ## `hidratar_detalhes` (type: `boolean`): Abre a ficha de detalhe de cada estabelecimento para extrair telefone, site, endereço completo, CEP e GPS preciso. É o passo que gera o lead de verdade, mas é o mais custoso (uma navegação extra por estabelecimento). Desligue para uma varredura rápida só com nome, categoria, nota e localização aproximada. ## `max_hidratacoes` (type: `integer`): Limita quantas fichas de detalhe abrir (o passo custoso acima). É o gargalo de tempo: cada ficha é uma navegação. O teto (100) cabe com folga na janela de execução; acima disso, rode em lotes por termo/cidade. ## `enriquecer_cnpj` (type: `boolean`): Quando o estabelecimento tem site, visita o site uma vez para achar e-mail, redes sociais e o CNPJ; com o CNPJ válido, consulta a Receita Federal (razão social, situação cadastral, porte, capital, CNAE, sócios). É best-effort: muitos sites não publicam CNPJ em texto — nesses casos o campo volta vazio e você NÃO é cobrado pelo enriquecimento. ## `proxy` (type: `object`): Roteamento de rede. O padrão (Apify Proxy, datacenter rotativo) foi medido devolvendo 200 no Google Maps sem captcha. Se ver bloqueio/consentimento em volume, selecione Residencial + país Brasil. ## `self_test` (type: `boolean`): Não use em produção. Ignora a busca e roda a bateria de known-answers (parse do feed congelado, busca vazia, enriquecimento do Fleury, abstenção honesta) para provar que o parser e o egresso continuam corretos. Emite um único item de diagnóstico. ## Actor input object example ```json { "termo": "restaurantes", "local": "Florianópolis, SC", "max_resultados": 40, "hidratar_detalhes": true, "max_hidratacoes": 40, "enriquecer_cnpj": true, "proxy": { "useApifyProxy": true }, "self_test": false } ``` # Actor output Schema ## `leads` (type: `string`): Estabelecimentos entregues nesta execução, no formato descrito em dataset\_schema.json. ## `resumo` (type: `string`): Contadores da execução: buscados, entregues, hidratados, enriquecidos, abstenções. # API You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup. ## JavaScript example ```javascript import { ApifyClient } from 'apify-client'; // Initialize the ApifyClient with your Apify API token // Replace the '' with your token const client = new ApifyClient({ token: '', }); // Prepare Actor input const input = { "proxy": { "useApifyProxy": true } }; // Run the Actor and wait for it to finish const run = await client.actor("paulovitor18/gmaps-brasil-leads").call(input); // Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any) console.log('Results from dataset'); console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); items.forEach((item) => { console.dir(item); }); // 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs ``` ## Python example ```python from apify_client import ApifyClient # Initialize the ApifyClient with your Apify API token # Replace '' with your token. client = ApifyClient("") # Prepare the Actor input run_input = { "proxy": { "useApifyProxy": True } } # Run the Actor and wait for it to finish run = client.actor("paulovitor18/gmaps-brasil-leads").call(run_input=run_input) # Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any) print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"]) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item) # 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start ``` ## CLI example ```bash echo '{ "proxy": { "useApifyProxy": true } }' | apify call paulovitor18/gmaps-brasil-leads --silent --output-dataset ``` ## MCP server setup ```json { "mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=paulovitor18/gmaps-brasil-leads", "--header", "Authorization: Bearer " ] } } } ``` ## OpenAPI specification ```json { "openapi": "3.0.1", "info": { "title": "Google Maps Brasil — Leads Locais com E-mail, Telefone e CNPJ", "description": "Extraia leads locais do Google Maps no Brasil já com telefone, site, e-mail e o CNPJ da Receita Federal — pronto pra prospecção. Pague por resultado.", "version": "0.1", "x-build-id": "yTMEONl6481MKgpxu" }, "servers": [ { "url": "https://api.apify.com/v2" } ], "paths": { "/acts/paulovitor18~gmaps-brasil-leads/run-sync-get-dataset-items": { "post": { "operationId": "run-sync-get-dataset-items-paulovitor18-gmaps-brasil-leads", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for its completion, and returns Actor's dataset items in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } }, "/acts/paulovitor18~gmaps-brasil-leads/runs": { "post": { "operationId": "runs-sync-paulovitor18-gmaps-brasil-leads", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor and returns information about the initiated run in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK", "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/runsResponseSchema" } } } } } } }, "/acts/paulovitor18~gmaps-brasil-leads/run-sync": { "post": { "operationId": "run-sync-paulovitor18-gmaps-brasil-leads", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for completion, and returns the OUTPUT from Key-value store in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } } }, "components": { "schemas": { "inputSchema": { "type": "object", "properties": { "termo": { "title": "Termo de busca", "type": "string", "description": "O que procurar no Google Maps, como você digitaria (ex.: \"restaurantes\", \"clínicas odontológicas\", \"farmácias\").", "default": "restaurantes" }, "local": { "title": "Cidade / região", "type": "string", "description": "Cidade e UF do recorte (ex.: \"Florianópolis, SC\"). Quanto mais específico, mais preciso o resultado.", "default": "Florianópolis, SC" }, "max_resultados": { "title": "Máximo de estabelecimentos", "minimum": 1, "maximum": 150, "type": "integer", "description": "Teto de estabelecimentos entregues nesta execução (controle de custo). O Google Maps costuma listar ~120 por busca; refine termo+cidade para varrer além disso. Para varreduras grandes, prefira DESLIGAR a hidratação (abaixo) — sem ela a coleta é rápida mesmo com muitos resultados.", "default": 40 }, "hidratar_detalhes": { "title": "Buscar contato de cada estabelecimento (telefone, site, CEP) — abre a ficha de cada um (mais lento)", "type": "boolean", "description": "Abre a ficha de detalhe de cada estabelecimento para extrair telefone, site, endereço completo, CEP e GPS preciso. É o passo que gera o lead de verdade, mas é o mais custoso (uma navegação extra por estabelecimento). Desligue para uma varredura rápida só com nome, categoria, nota e localização aproximada.", "default": true }, "max_hidratacoes": { "title": "Teto de fichas de detalhe abertas", "minimum": 0, "maximum": 100, "type": "integer", "description": "Limita quantas fichas de detalhe abrir (o passo custoso acima). É o gargalo de tempo: cada ficha é uma navegação. O teto (100) cabe com folga na janela de execução; acima disso, rode em lotes por termo/cidade.", "default": 40 }, "enriquecer_cnpj": { "title": "Enriquecer com CNPJ + dados da Receita (quando o site publica o CNPJ)", "type": "boolean", "description": "Quando o estabelecimento tem site, visita o site uma vez para achar e-mail, redes sociais e o CNPJ; com o CNPJ válido, consulta a Receita Federal (razão social, situação cadastral, porte, capital, CNAE, sócios). É best-effort: muitos sites não publicam CNPJ em texto — nesses casos o campo volta vazio e você NÃO é cobrado pelo enriquecimento.", "default": true }, "proxy": { "title": "Proxy", "type": "object", "description": "Roteamento de rede. O padrão (Apify Proxy, datacenter rotativo) foi medido devolvendo 200 no Google Maps sem captcha. Se ver bloqueio/consentimento em volume, selecione Residencial + país Brasil.", "default": { "useApifyProxy": true } }, "self_test": { "title": "Modo diagnóstico (regressão do fixture-pack)", "type": "boolean", "description": "Não use em produção. Ignora a busca e roda a bateria de known-answers (parse do feed congelado, busca vazia, enriquecimento do Fleury, abstenção honesta) para provar que o parser e o egresso continuam corretos. Emite um único item de diagnóstico.", "default": false } } }, "runsResponseSchema": { "type": "object", "properties": { "data": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "actId": { "type": "string" }, "userId": { "type": "string" }, "startedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "finishedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "status": { "type": "string", "example": "READY" }, "meta": { "type": "object", "properties": { "origin": { "type": "string", "example": "API" }, "userAgent": { "type": "string" } } }, "stats": { "type": "object", "properties": { "inputBodyLen": { "type": "integer", "example": 2000 }, "rebootCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "restartCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "resurrectCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "computeUnits": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "options": { "type": "object", "properties": { "build": { "type": "string", "example": "latest" }, "timeoutSecs": { "type": "integer", "example": 300 }, "memoryMbytes": { "type": "integer", "example": 1024 }, "diskMbytes": { "type": "integer", "example": 2048 } } }, "buildId": { "type": "string" }, "defaultKeyValueStoreId": { "type": "string" }, "defaultDatasetId": { "type": "string" }, "defaultRequestQueueId": { "type": "string" }, "buildNumber": { "type": "string", "example": "1.0.0" }, "containerUrl": { "type": "string" }, "usage": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "integer", "example": 1 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "usageTotalUsd": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "usageUsd": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } } } } } } } } } ```