# Reclame Aqui Scraper — Reputação de Empresas BR (`paulovitor18/reclameaqui-scraper`) Actor

Consulte nota, reputação e total de reclamações de qualquer empresa no Reclame Aqui. Funciona onde outros falham — taxa de sucesso acima de 95%.

- **URL**: https://apify.com/paulovitor18/reclameaqui-scraper.md
- **Developed by:** [Paulo Vitor Silva da Costa](https://apify.com/paulovitor18) (community)
- **Categories:** Lead generation, E-commerce, Developer tools
- **Stats:** 3 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, NaN bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $50.00 / 1,000 empresa consultadas

This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events.

Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are a software tools running on the Apify platform, for all kinds of web data extraction and automation use cases.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

In JavaScript/TypeScript projects, use official [JavaScript/TypeScript client](https://docs.apify.com/api/client/js.md):

```bash
npm install apify-client
```

In Python projects, use official [Python client library](https://docs.apify.com/api/client/python.md):

```bash
pip install apify-client
```

In shell scripts, use [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md):

````bash
# MacOS / Linux
curl -fsSL https://apify.com/install-cli.sh | bash
# Windows
irm https://apify.com/install-cli.ps1 | iex
```bash

In AI frameworks, you might use the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp.md).

If your project is in a different language, use the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).


# README

## Reclame Aqui Scraper — Reputação de Empresas Brasileiras

Consulte dados de reputação de qualquer empresa cadastrada no Reclame Aqui em lote. Nota geral, total de reclamações, percentual de resolução, tempo médio de resposta e classificação de reputação — tudo em uma única execução, pronto para exportar para Excel ou integrar via API.

### Por que este Actor é diferente?

O único concorrente disponível na Store para o Reclame Aqui apresenta taxa de sucesso inferior a 6% — ou seja, falha em mais de 9 de cada 10 execuções. Este Actor foi construído com Playwright, que abre um navegador real e aguarda o JavaScript da página carregar completamente antes de extrair os dados, garantindo resultados consistentes onde outros falham.

| Funcionalidade | Concorrente | Este Actor |
|---|---|---|
| Taxa de sucesso real | ~6% | >95% |
| Nota geral extraída | ❌ | ✅ |
| Total de reclamações | ❌ | ✅ |
| Reputação RA1000 suportada | ❌ | ✅ |
| Empresa não encontrada tratada | ❌ | ✅ |
| Input em lote (múltiplas empresas) | ✅ | ✅ |
| Controle de delay entre requisições | ❌ | ✅ |

### Casos de uso

**Times de compras e suprimentos** verificam a reputação de fornecedores antes de fechar contratos, usando o score e o percentual de resolução como critério objetivo de due diligence.

**Departamentos jurídicos e de compliance** incluem a consulta ao Reclame Aqui como etapa do processo de KYC (Know Your Customer), identificando empresas com histórico de reclamações não resolvidas antes de formalizar parcerias.

**Agências de marketing e consultores** monitoram a reputação de clientes e concorrentes ao longo do tempo, exportando os dados para dashboards e relatórios periódicos.

**Times de vendas B2B** qualificam prospects verificando se potenciais clientes têm problemas de reputação que indiquem instabilidade financeira ou operacional — uma empresa com muitas reclamações não resolvidas é um sinal de risco antes de investir tempo no ciclo de vendas.

**Jornalistas e pesquisadores** extraem dados de reputação de múltiplas empresas de um mesmo setor para análises comparativas e reportagens investigativas.

### Como usar

O campo principal é a lista de slugs das empresas. O slug é a parte da URL do Reclame Aqui que identifica a empresa. Por exemplo, na URL `reclameaqui.com.br/empresa/mercado-livre/`, o slug é `mercado-livre`. Para encontrar o slug de qualquer empresa, basta buscar pelo nome no Reclame Aqui e copiar o trecho da URL após `/empresa/`.

**Cenário 1: Consulta rápida de algumas empresas**

Cole os slugs diretamente no campo "Slugs das empresas", um por linha. Exemplos de slugs válidos: `mercado-livre`, `nubank`, `magazine-luiza`, `natura`, `claro`.

**Cenário 2: Integração via API**

```json
{
  "slugs": ["mercado-livre", "nubank", "magazine-luiza"],
  "maxItems": 50,
  "delayMs": 1500
}
````

O campo `delayMs` controla o intervalo entre requisições em milissegundos. O valor padrão de 1500ms é recomendado para evitar bloqueios. Aumentar para 2000ms ou mais torna o scraping mais estável em listas longas.

### O que você recebe em cada consulta

Cada empresa consultada gera um item no dataset com os seguintes campos:

- **slug** — identificador da empresa usado como input
- **companyName** — nome oficial da empresa conforme cadastrado no Reclame Aqui
- **overallRating** — nota média dos consumidores nos últimos 6 meses (escala de 0 a 10)
- **totalComplaints** — número total de reclamações recebidas no período
- **percentResponded** — percentual de reclamações que receberam resposta da empresa
- **percentResolved** — percentual de reclamações marcadas como resolvidas
- **percentWouldBuyAgain** — percentual de consumidores que voltariam a fazer negócio
- **averageResponseTime** — tempo médio de resposta da empresa (ex: "9 dias e 12 horas")
- **reputationStatus** — classificação oficial: RA1000, Ótimo, Bom, Regular, Ruim ou Péssimo
- **url** — link direto para o perfil da empresa no Reclame Aqui
- **status** — `sucesso`, `nao_encontrada` ou `erro`
- **consultado\_em** — timestamp da consulta no formato ISO 8601

### Exemplos de output

Empresa encontrada com sucesso:

```json
{
  "slug": "mercado-livre",
  "companyName": "Mercado Livre",
  "overallRating": 7.7,
  "totalComplaints": 157629,
  "percentResponded": "98.3%",
  "percentResolved": "77.4%",
  "percentWouldBuyAgain": "75%",
  "averageResponseTime": "9 dias e 12 horas",
  "reputationStatus": "Bom",
  "url": "https://www.reclameaqui.com.br/empresa/mercado-livre/",
  "status": "sucesso",
  "consultado_em": "2026-04-10T18:24:48.602Z"
}
```

Empresa com reputação máxima RA1000:

```json
{
  "slug": "nubank",
  "companyName": "Nubank",
  "overallRating": 8.6,
  "totalComplaints": 58849,
  "percentResponded": "99.3%",
  "percentResolved": "91.5%",
  "percentWouldBuyAgain": "79%",
  "averageResponseTime": "5 dias e 5 horas",
  "reputationStatus": "RA1000",
  "url": "https://www.reclameaqui.com.br/empresa/nubank/",
  "status": "sucesso",
  "consultado_em": "2026-04-10T18:25:32.762Z"
}
```

Empresa não encontrada:

```json
{
  "slug": "empresa-inexistente-xyz",
  "companyName": null,
  "status": "nao_encontrada",
  "motivo": "Empresa não encontrada no Reclame Aqui.",
  "url": "https://www.reclameaqui.com.br/empresa/empresa-inexistente-xyz/",
  "consultado_em": "2026-04-10T18:25:51.234Z"
}
```

### Limitações

Os dados refletem o período de 6 meses exibido por padrão no Reclame Aqui. O Actor não extrai o histórico completo nem filtra por período — retorna exatamente o que está visível na página pública da empresa. O campo `companyName` pode vir nulo em empresas com perfis incompletos ou pouco visitados. O Reclame Aqui pode aplicar bloqueios temporários em sequências de requisições muito rápidas — o campo `delayMs` existe para mitigar isso.

### Integração com Make, Zapier e n8n

A Apify tem integrações nativas com Make, Zapier, n8n e Google Sheets. Configure um webhook para receber os dados automaticamente ao final de cada execução, ou use o módulo oficial da Apify disponível nessas plataformas.

***

*For international users: This Actor scrapes public company reputation data from Reclame Aqui, Brazil's largest consumer complaints platform. Returns overall rating, total complaints, response rate, resolution rate, would-buy-again percentage, average response time, and reputation classification (RA1000, Ótimo, Bom, Regular, Ruim, Péssimo). Built with Playwright for reliable JavaScript-rendered page extraction.*

# Actor input Schema

## `slugs` (type: `array`):

Para encontrar o identificador de uma empresa: acesse reclameaqui.com.br, busque pelo nome da empresa, clique nela e copie o trecho da URL após '/empresa/'. Exemplo: na URL reclameaqui.com.br/empresa/mercado-livre/ o identificador é 'mercado-livre'. Cole um identificador por linha.

## `maxItems` (type: `integer`):

Limite de empresas processadas em uma única execução. Use para controlar o custo antes de rodar listas grandes.

## `delayMs` (type: `integer`):

Tempo de espera entre cada empresa consultada, em milissegundos. O padrão de 1500ms é recomendado. Aumente para 2000ms ou mais em listas longas para evitar bloqueios.

## Actor input object example

```json
{
  "slugs": [
    "mercado-livre",
    "nubank"
  ],
  "maxItems": 10,
  "delayMs": 1500
}
```

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {
    "slugs": [
        "mercado-livre",
        "nubank"
    ]
};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("paulovitor18/reclameaqui-scraper").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = { "slugs": [
        "mercado-livre",
        "nubank",
    ] }

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("paulovitor18/reclameaqui-scraper").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"])
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{
  "slugs": [
    "mercado-livre",
    "nubank"
  ]
}' |
apify call paulovitor18/reclameaqui-scraper --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "mcp-remote",
                "https://mcp.apify.com/?tools=paulovitor18/reclameaqui-scraper",
                "--header",
                "Authorization: Bearer <YOUR_API_TOKEN>"
            ]
        }
    }
}

```

## OpenAPI specification

```json
{
    "openapi": "3.0.1",
    "info": {
        "title": "Reclame Aqui Scraper — Reputação de Empresas BR",
        "description": "Consulte nota, reputação e total de reclamações de qualquer empresa no Reclame Aqui. Funciona onde outros falham — taxa de sucesso acima de 95%.",
        "version": "0.0",
        "x-build-id": "n0fpeoFWta9RKyTX0"
    },
    "servers": [
        {
            "url": "https://api.apify.com/v2"
        }
    ],
    "paths": {
        "/acts/paulovitor18~reclameaqui-scraper/run-sync-get-dataset-items": {
            "post": {
                "operationId": "run-sync-get-dataset-items-paulovitor18-reclameaqui-scraper",
                "x-openai-isConsequential": false,
                "summary": "Executes an Actor, waits for its completion, and returns Actor's dataset items in response.",
                "tags": [
                    "Run Actor"
                ],
                "requestBody": {
                    "required": true,
                    "content": {
                        "application/json": {
                            "schema": {
                                "$ref": "#/components/schemas/inputSchema"
                            }
                        }
                    }
                },
                "parameters": [
                    {
                        "name": "token",
                        "in": "query",
                        "required": true,
                        "schema": {
                            "type": "string"
                        },
                        "description": "Enter your Apify token here"
                    }
                ],
                "responses": {
                    "200": {
                        "description": "OK"
                    }
                }
            }
        },
        "/acts/paulovitor18~reclameaqui-scraper/runs": {
            "post": {
                "operationId": "runs-sync-paulovitor18-reclameaqui-scraper",
                "x-openai-isConsequential": false,
                "summary": "Executes an Actor and returns information about the initiated run in response.",
                "tags": [
                    "Run Actor"
                ],
                "requestBody": {
                    "required": true,
                    "content": {
                        "application/json": {
                            "schema": {
                                "$ref": "#/components/schemas/inputSchema"
                            }
                        }
                    }
                },
                "parameters": [
                    {
                        "name": "token",
                        "in": "query",
                        "required": true,
                        "schema": {
                            "type": "string"
                        },
                        "description": "Enter your Apify token here"
                    }
                ],
                "responses": {
                    "200": {
                        "description": "OK",
                        "content": {
                            "application/json": {
                                "schema": {
                                    "$ref": "#/components/schemas/runsResponseSchema"
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        },
        "/acts/paulovitor18~reclameaqui-scraper/run-sync": {
            "post": {
                "operationId": "run-sync-paulovitor18-reclameaqui-scraper",
                "x-openai-isConsequential": false,
                "summary": "Executes an Actor, waits for completion, and returns the OUTPUT from Key-value store in response.",
                "tags": [
                    "Run Actor"
                ],
                "requestBody": {
                    "required": true,
                    "content": {
                        "application/json": {
                            "schema": {
                                "$ref": "#/components/schemas/inputSchema"
                            }
                        }
                    }
                },
                "parameters": [
                    {
                        "name": "token",
                        "in": "query",
                        "required": true,
                        "schema": {
                            "type": "string"
                        },
                        "description": "Enter your Apify token here"
                    }
                ],
                "responses": {
                    "200": {
                        "description": "OK"
                    }
                }
            }
        }
    },
    "components": {
        "schemas": {
            "inputSchema": {
                "type": "object",
                "required": [
                    "slugs"
                ],
                "properties": {
                    "slugs": {
                        "title": "Empresas para consultar",
                        "type": "array",
                        "description": "Para encontrar o identificador de uma empresa: acesse reclameaqui.com.br, busque pelo nome da empresa, clique nela e copie o trecho da URL após '/empresa/'. Exemplo: na URL reclameaqui.com.br/empresa/mercado-livre/ o identificador é 'mercado-livre'. Cole um identificador por linha.",
                        "items": {
                            "type": "string"
                        }
                    },
                    "maxItems": {
                        "title": "Máximo de empresas por run",
                        "minimum": 1,
                        "maximum": 1000,
                        "type": "integer",
                        "description": "Limite de empresas processadas em uma única execução. Use para controlar o custo antes de rodar listas grandes.",
                        "default": 10
                    },
                    "delayMs": {
                        "title": "Intervalo entre consultas (ms)",
                        "minimum": 500,
                        "maximum": 10000,
                        "type": "integer",
                        "description": "Tempo de espera entre cada empresa consultada, em milissegundos. O padrão de 1500ms é recomendado. Aumente para 2000ms ou mais em listas longas para evitar bloqueios.",
                        "default": 1500
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