# Farmacias del Ahorro Product & Price Scraper (`pmodinger/farmacias-del-ahorro-mexico`) Actor Extrae productos de Farmacias del Ahorro con SKU, marca, precio, stock y receta. Scraper y API para monitoreo farmacéutico y análisis de catálogo. Exporta en JSON, CSV o Excel e intégralo por API, webhooks y automatizaciones. - **URL**: https://apify.com/pmodinger/farmacias-del-ahorro-mexico.md - **Developed by:** [Latin America Data](https://apify.com/pmodinger) (community) - **Categories:** E-commerce - **Stats:** 2 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks - **User rating**: No ratings yet ## Pricing from $1.00 / 1,000 producto entregados This Actor is paid per event and usage. You are charged both the fixed price for specific events and for Apify platform usage. Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event ## What's an Apify Actor? Actors are a software tools running on the Apify platform, for all kinds of web data extraction and automation use cases. In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours, and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store. In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server. Actors are written with capital "A". ## How to integrate an Actor? If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects. You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready. The best way to integrate Actors is as follows. In JavaScript/TypeScript projects, use official [JavaScript/TypeScript client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): ```bash npm install apify-client ``` In Python projects, use official [Python client library](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): ```bash pip install apify-client ``` In shell scripts, use [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): ````bash # MacOS / Linux curl -fsSL https://apify.com/install-cli.sh | bash # Windows irm https://apify.com/install-cli.ps1 | iex ```bash In AI frameworks, you might use the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md). If your project is in a different language, use the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md). For usage examples, see the [API](#api) section below. For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt). # README El **Farmacias del Ahorro Scraper** convierte datos públicos de [Farmacias del Ahorro](https://www.fahorro.com/) en registros estructurados y listos para análisis. Organiza búsquedas de medicamentos, cuidado personal y bienestar para analizar precios, stock, marca, receta, marketplace y cobertura de catálogo. Esta es una herramienta independiente y no oficial de **Latin America Data**. No está afiliada, patrocinada ni operada por Farmacias del Ahorro. ### Qué puedes extraer con Farmacias del Ahorro Scraper - ID de producto, SKU, título, marca y categorías. - Precio actual, precio anterior y moneda. - Stock, requisito de receta, marca propia y marketplace. - Imagen, posición, página y URL verificable. Cada registro conserva `source_url` para comprobar la información. Los campos que la fuente no publique permanecen vacíos; el actor no inventa valores para completar el dataset. ### Casos de uso para datos de Farmacias del Ahorro - Comparar precios de medicamentos y productos de cuidado personal. - Monitorear stock, marcas propias y presencia de marketplace. - Analizar surtido por categoría y condición de receta. - Crear reportes de retail farmacéutico y alertas de disponibilidad. ### Qué preguntas puede responder este dataset La señal de receta, la marca propia y el stock permiten estudiar el catálogo farmacéutico más allá del precio. Puedes separar productos regulados, identificar alternativas de marca y medir disponibilidad por consulta. Para análisis responsables, usa estos datos como referencia comercial y valida siempre información médica o de dispensación en la fuente oficial. ### Cómo usar Farmacias del Ahorro Scraper 1. Abre la pestaña **Input** e indica la búsqueda, los filtros o las URLs necesarias. 2. Para una primera validación, usa un límite pequeño y revisa el formato de salida. 3. Pulsa **Start** y espera a que termine la ejecución en Apify Console. 4. Abre el dataset para revisar, descargar o integrar los resultados. #### Principales campos de entrada | Campo | Nombre en el formulario | Para qué sirve | Valor inicial | | --- | --- | --- | --- | | `query` | Término de búsqueda | Producto, marca, categoría, cargo o palabra clave que deseas buscar en Farmacias del Ahorro. | `paracetamol` | | `pageSize` | Resultados por página | Cantidad solicitada por página, dentro del rango admitido por la fuente. | `24` | | `startPage` | Página inicial | Página desde la que comenzará la extracción. | `1` | | `maxItems` | Máximo de resultados | Límite opcional de resultados. Déjalo vacío para continuar mientras existan registros nuevos. | opcional | | `maxPages` | Máximo de páginas | Límite opcional de páginas. Déjalo vacío para recorrer toda la búsqueda disponible. | opcional | Los límites de resultados y páginas sólo restringen la extracción cuando reciben un valor. Si quedan vacíos, el actor continúa mientras la fuente entregue registros nuevos dentro del alcance solicitado. #### Ejemplo de entrada ```json { "query": "paracetamol" } ```` ### Datos de salida de Farmacias del Ahorro Scraper - Producto: `product_id`, `sku`, `title`, `brand` y `categories`. - Precio: `price`, `previous_price` y `currency`. - Farmacia: `stock`, `prescription_required`, `own_brand` y `marketplace`. - Auditoría: `source_url`, `search_url`, `page`, `rank` y `scraped_at`. Una fila usa `status=success` cuando contiene un producto entregado. Una consulta válida sin coincidencias puede devolver `no_results`; una indisponibilidad controlada se identifica como `blocked` o `failed`. Estas filas operativas mantienen la ejecución auditable y no se cobran como resultado. El dataset puede descargarse como **JSON, CSV o Excel**. También puedes consumir los registros desde la API de Apify sin cambiar el formato definido por el actor. ### API, integraciones y automatización para Farmacias del Ahorro Ejecuta este web scraper desde Python, JavaScript, cURL, MCP o la API de Apify. Para seguimiento continuo, guarda el input como tarea y conecta horarios o webhooks con tu base de datos, hoja de cálculo, CRM, BI o flujo de alertas. ### Precio de Farmacias del Ahorro Scraper El precio actual es **USD 0.001 por producto entregado**; 1.000 resultados exitosos representan USD 1.00 en eventos de resultado. Las filas `no_results`, `blocked` y `failed` no se cobran. El usuario asume el uso de la plataforma y puede definir límites para controlar volumen y costo. ### Preguntas frecuentes sobre Farmacias del Ahorro #### ¿El dataset indica si un producto requiere receta? Sí, cuando la fuente lo publica el campo `prescription_required` permite distinguir esa condición. #### ¿Puedo usarlo para comparar precios farmacéuticos? Sí. Ejecuta las mismas consultas en diferentes fechas y compara `price`, `previous_price` y `stock`. ### Otros scrapers y APIs de datos de México - [Farmacias Guadalajara Product & Price Scraper](https://apify.com/pmodinger/farmacias-guadalajara-mexico) - [Farmacias Similares Product & Price Scraper](https://apify.com/pmodinger/farmacias-similares-mexico) - [Chedraui Mexico Product & Price Data Scraper](https://apify.com/pmodinger/chedraui-mexico) ### Uso responsable Usa los datos con una finalidad legítima, respeta la legislación y los términos aplicables, y valida decisiones importantes en los enlaces de origen. Las marcas y nombres comerciales pertenecen a sus respectivos titulares. # Actor input Schema ## `query` (type: `string`): Producto, marca, categoría, cargo o palabra clave que deseas buscar en Farmacias del Ahorro. ## `maxItems` (type: `integer`): Límite opcional de resultados. Déjalo vacío para continuar mientras existan registros nuevos. ## `maxPages` (type: `integer`): Límite opcional de páginas. Déjalo vacío para recorrer toda la búsqueda disponible. ## `startPage` (type: `integer`): Página desde la que comenzará la extracción. ## `pageSize` (type: `integer`): Cantidad solicitada por página, dentro del rango admitido por la fuente. ## `requestTimeoutSecs` (type: `integer`): Segundos máximos de espera antes de considerar fallida una solicitud. ## `retries` (type: `integer`): Cantidad de intentos controlados ante una indisponibilidad temporal. ## `failOnNoResults` (type: `boolean`): Si se activa, una búsqueda válida sin coincidencias finaliza como error. ## Actor input object example ```json { "query": "paracetamol", "startPage": 1, "pageSize": 24, "requestTimeoutSecs": 45, "retries": 3, "failOnNoResults": false } ``` # Actor output Schema ## `results` (type: `string`): No description ## `summary` (type: `string`): No description # API You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup. ## JavaScript example ```javascript import { ApifyClient } from 'apify-client'; // Initialize the ApifyClient with your Apify API token // Replace the '' with your token const client = new ApifyClient({ token: '', }); // Prepare Actor input const input = {}; // Run the Actor and wait for it to finish const run = await client.actor("pmodinger/farmacias-del-ahorro-mexico").call(input); // Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any) console.log('Results from dataset'); console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); items.forEach((item) => { console.dir(item); }); // 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs ``` ## Python example ```python from apify_client import ApifyClient # Initialize the ApifyClient with your Apify API token # Replace '' with your token. client = ApifyClient("") # Prepare the Actor input run_input = {} # Run the Actor and wait for it to finish run = client.actor("pmodinger/farmacias-del-ahorro-mexico").call(run_input=run_input) # Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any) print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"]) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item) # 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start ``` ## CLI example ```bash echo '{}' | apify call pmodinger/farmacias-del-ahorro-mexico --silent --output-dataset ``` ## MCP server setup ```json { "mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=pmodinger/farmacias-del-ahorro-mexico", "--header", "Authorization: Bearer " ] } } } ``` ## OpenAPI specification ```json { "openapi": "3.0.1", "info": { "title": "Farmacias del Ahorro Product & Price Scraper", "description": "Extrae productos de Farmacias del Ahorro con SKU, marca, precio, stock y receta. Scraper y API para monitoreo farmacéutico y análisis de catálogo. Exporta en JSON, CSV o Excel e intégralo por API, webhooks y automatizaciones.", "version": "0.1", "x-build-id": "blLc9kKpbKOHZH6jQ" }, "servers": [ { "url": "https://api.apify.com/v2" } ], "paths": { "/acts/pmodinger~farmacias-del-ahorro-mexico/run-sync-get-dataset-items": { "post": { "operationId": "run-sync-get-dataset-items-pmodinger-farmacias-del-ahorro-mexico", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for its completion, and returns Actor's dataset items in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } }, "/acts/pmodinger~farmacias-del-ahorro-mexico/runs": { "post": { "operationId": "runs-sync-pmodinger-farmacias-del-ahorro-mexico", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor and returns information about the initiated run in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK", "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/runsResponseSchema" } } } } } } }, "/acts/pmodinger~farmacias-del-ahorro-mexico/run-sync": { "post": { "operationId": "run-sync-pmodinger-farmacias-del-ahorro-mexico", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for completion, and returns the OUTPUT from Key-value store in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } } }, "components": { "schemas": { "inputSchema": { "type": "object", "required": [ "query" ], "properties": { "query": { "title": "Término de búsqueda", "type": "string", "description": "Producto, marca, categoría, cargo o palabra clave que deseas buscar en Farmacias del Ahorro.", "default": "paracetamol" }, "maxItems": { "title": "Máximo de resultados", "minimum": 1, "maximum": 50000, "type": "integer", "description": "Límite opcional de resultados. Déjalo vacío para continuar mientras existan registros nuevos." }, "maxPages": { "title": "Máximo de páginas", "minimum": 1, "maximum": 1000, "type": "integer", "description": "Límite opcional de páginas. Déjalo vacío para recorrer toda la búsqueda disponible." }, "startPage": { "title": "Página inicial", "minimum": 1, "maximum": 1000, "type": "integer", "description": "Página desde la que comenzará la extracción.", "default": 1 }, "pageSize": { "title": "Resultados por página", "minimum": 1, "maximum": 50, "type": "integer", "description": "Cantidad solicitada por página, dentro del rango admitido por la fuente.", "default": 24 }, "requestTimeoutSecs": { "title": "Tiempo máximo por solicitud", "minimum": 15, "maximum": 180, "type": "integer", "description": "Segundos máximos de espera antes de considerar fallida una solicitud.", "default": 45 }, "retries": { "title": "Reintentos automáticos", "minimum": 1, "maximum": 6, "type": "integer", "description": "Cantidad de intentos controlados ante una indisponibilidad temporal.", "default": 3 }, "failOnNoResults": { "title": "Fallar sin resultados", "type": "boolean", "description": "Si se activa, una búsqueda válida sin coincidencias finaliza como error.", "default": false } } }, "runsResponseSchema": { "type": "object", "properties": { "data": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "actId": { "type": "string" }, "userId": { "type": "string" }, "startedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "finishedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "status": { "type": "string", "example": "READY" }, "meta": { "type": "object", "properties": { "origin": { "type": "string", "example": "API" }, "userAgent": { "type": "string" } } }, "stats": { "type": "object", "properties": { "inputBodyLen": { "type": "integer", "example": 2000 }, "rebootCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "restartCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "resurrectCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "computeUnits": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "options": { "type": "object", "properties": { "build": { "type": "string", "example": "latest" }, "timeoutSecs": { "type": "integer", "example": 300 }, "memoryMbytes": { "type": "integer", "example": 1024 }, "diskMbytes": { "type": "integer", "example": 2048 } } }, "buildId": { "type": "string" }, "defaultKeyValueStoreId": { "type": "string" }, "defaultDatasetId": { "type": "string" }, "defaultRequestQueueId": { "type": "string" }, "buildNumber": { "type": "string", "example": "1.0.0" }, "containerUrl": { "type": "string" }, "usage": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "integer", "example": 1 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "usageTotalUsd": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "usageUsd": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } } } } } } } } } ```