# Naldo Argentina Scraper - Precios, Cuotas y Stock (`pmodinger/naldo-argentina`) Actor Extrae electrodomésticos y tecnología de Naldo Argentina. Obtén precios, cuotas, stock, SKU, EAN, marcas y URLs en Dataset, JSON, CSV, Excel o API. - **URL**: https://apify.com/pmodinger/naldo-argentina.md - **Developed by:** [Latin America Data](https://apify.com/pmodinger) (community) - **Categories:** E-commerce, Automation, Jobs - **Stats:** 2 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks - **User rating**: No ratings yet ## Pricing from $3.00 / 1,000 results This Actor is paid per event and usage. You are charged both the fixed price for specific events and for Apify platform usage. Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event ## What's an Apify Actor? Actors are a software tools running on the Apify platform, for all kinds of web data extraction and automation use cases. In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours, and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store. In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server. Actors are written with capital "A". ## How to integrate an Actor? If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects. You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready. The best way to integrate Actors is as follows. In JavaScript/TypeScript projects, use official [JavaScript/TypeScript client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): ```bash npm install apify-client ``` In Python projects, use official [Python client library](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): ```bash pip install apify-client ``` In shell scripts, use [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): ````bash # MacOS / Linux curl -fsSL https://apify.com/install-cli.sh | bash # Windows irm https://apify.com/install-cli.ps1 | iex ```bash In AI frameworks, you might use the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md). If your project is in a different language, use the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md). For usage examples, see the [API](#api) section below. For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt). # README ## Naldo Argentina Scraper - Precios, Cuotas y Stock Extraé electrodomésticos, tecnología y productos para el hogar de Naldo Argentina y obtené precios, cuotas, stock, SKU, EAN, marcas, vendedores e imágenes. El Actor organiza los resultados en un Dataset listo para descargar como JSON, CSV o Excel, o para integrar mediante API. Para quienes buscan una Naldo Argentina API o un scraper Naldo, este Actor permite consultar televisores, celulares, informática, climatización, cocina, línea blanca, herramientas y artículos para el hogar. Sirve tanto para búsquedas puntuales como para monitorear precios, financiación y disponibilidad del catálogo argentino. ### Para qué sirve este Actor Este Actor automatiza la consulta del catálogo público de Naldo Argentina. Podés buscar productos o marcas por palabra clave con `searchTerms`, recorrer rutas de categoría con `categories`, controlar el volumen y solicitar detalles comerciales y técnicos. Naldo puede publicar más de un vendedor para un mismo SKU. El Actor elige la oferta disponible de menor precio y conserva su `seller_id` y nombre para mantener el resultado auditable. La paginación usa un orden determinístico y deduplicación, y cada fila incluye `source_url`, `request_url` y `scraped_at`. ### Casos de uso - Monitorear precios, stock y cuotas de electrodomésticos, tecnología y hogar. - Comparar precio actual, precio de lista, descuento, financiación y vendedor. - Seguir televisores, celulares, notebooks, climatización, cocina y línea blanca. - Analizar la mejor oferta disponible cuando un SKU tiene varios vendedores. - Detectar cambios de precio o disponibilidad mediante ejecuciones programadas. - Alimentar catálogos, tableros, alertas, agentes de IA e inteligencia competitiva. - Integrar datos de Naldo Argentina mediante API o exportarlos a JSON, CSV y Excel. ### Qué datos entrega - Identificadores `product_id`, `sku_id` y `ean`. - Nombre del producto y del SKU, marca, categoría y especificaciones. - `price`, `list_price`, `discount_percent` y `currency`. - Disponibilidad, cantidad informada y vendedor elegido. - Cantidad de cuotas y valor de cuota cuando la fuente los informa. - Promociones, descripción, imagen y URL pública del producto. - URL exacta de la consulta y fecha de extracción. - El Dataset contiene solo filas `success`; `no_results`, `blocked` y `failed` quedan en `RUN_SUMMARY` y logs. ### Ejemplo de entrada ```json { "searchTerms": ["smart"], "maxItems": 100, "withDetails": true } ```` ### Resultado de ejemplo ```json { "status": "success", "country": "AR", "source": "Naldo Argentina", "input_type": "search", "input_value": "smart", "page": 1, "product_id": "43712", "sku_id": "44001", "ean": "7790000000000", "product_name": "Smart TV LED 32 pulgadas", "brand": "Marca de ejemplo", "category": "TV, Audio y Video/Televisores", "price": 299999, "list_price": 349999, "currency": "ARS", "available": true, "installment_count": 12, "seller": "Naldo", "source_url": "https://www.naldo.com.ar/smart-tv-led-32/p" } ``` Los valores son ilustrativos. La estructura refleja los nombres de campo reales del Dataset. ### Inicio rápido 1. Abrí el Actor en Apify Console. 2. Cargá uno o más términos en `searchTerms`, o rutas y URLs en `categories`. 3. Definí `maxItems` o `maxPages` si querés limitar costo y duración. 4. Activá `withDetails` para incluir descripción, especificaciones, promociones y cuotas. 5. Ejecutá el Actor y revisá la pestaña Dataset. ### Input | Campo | Uso | | --- | --- | | `searchTerms` | Productos, marcas o palabras clave para buscar. | | `categories` | Rutas o URLs completas de categorías públicas de Naldo. | | `maxItems` | Máximo opcional de SKU con su mejor oferta disponible. | | `maxPages` | Máximo opcional de páginas por búsqueda o categoría. | | `startPage` | Primera página que se solicitará, numerada desde 1. | | `pageSize` | Productos solicitados por página, hasta 50. | | `sortOrder` | Orden determinístico aplicado a la paginación. | | `withDetails` | Incluye descripción, especificaciones, promociones y cuotas. | | `includeUnavailable` | Incluye SKU sin stock cuando no existe una oferta disponible. | | `requestDelayMillis` | Espera entre solicitudes al catálogo. | | `requestTimeoutSecs` | Tiempo máximo por solicitud. | | `retries` | Cantidad máxima de intentos ante un error transitorio. | | `failOnNoResults` | Hace fallar la ejecución si no hay coincidencias. | `maxItems` y `maxPages` son opcionales. Si no los definís, el Actor continúa hasta agotar el alcance seleccionado. Para recorrer Televisores, por ejemplo, podés ingresar `/tv-audio-y-video/televisores` o su URL completa. ### Precios El Actor usa **Pay per event + usage** con una tarifa plana. Apify muestra el máximo de cargo antes de ejecutar y el Actor reduce `maxItems` para respetarlo. | Concepto | Cuándo se cobra | Precio | |---|---|---:| | `result` | Por cada producto/SKU guardado en el Dataset predeterminado mediante `apify-default-dataset-item`. Es el evento principal. | USD 0.003 por resultado (USD 3.00 cada 1.000) | | Actor start | Al iniciar la ejecución; Apify lo gestiona con `apify-actor-start` y bonifica los primeros 5 segundos de uso. | USD 0.00005 | `withDetails` agrega campos, pero no cambia el precio por resultado. Las ejecuciones sin productos dejan el Dataset vacío: `no_results`, `blocked` y `failed` se registran únicamente en `RUN_SUMMARY` y logs, por lo que no generan un evento `result`. El cargo de inicio y el uso de plataforma de Apify quedan a cargo del usuario. ### API, agentes y exportaciones Podés ejecutar el Actor desde Apify Console, programaciones, REST API, clientes de JavaScript o Python, MCP y flujos con agentes. El Dataset se puede descargar como JSON, CSV o Excel, o consumir directamente desde la API para automatizar monitoreo de precios, análisis de cuotas y alertas de stock. Ejemplo con cURL: ```bash curl "https://api.apify.com/v2/acts/USUARIO~naldo-argentina/runs?token=APIFY_TOKEN" \ -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"searchTerms":["notebook"],"maxItems":25,"withDetails":true}' ``` ### Preguntas frecuentes #### ¿Necesita usuario o contraseña de Naldo Argentina? No. El Actor consulta el contrato público del catálogo y no accede a cuentas de clientes ni datos privados. #### ¿Cómo evita resultados duplicados? Usa paginación determinística y deduplica cada SKU antes de guardarlo y facturarlo. #### ¿Cómo se elige el vendedor? Para cada SKU, el Actor selecciona la oferta disponible de menor precio. El Dataset conserva el ID y nombre del vendedor elegido, por lo que siempre podés revisar el origen comercial de la oferta. #### ¿Qué pasa si una búsqueda no encuentra productos? El Dataset queda vacío y `RUN_SUMMARY` registra `no_results`. No se cobra un evento `result`, salvo que actives `failOnNoResults`, caso en el que la ejecución falla. ### Fuente, límites y uso responsable El Actor consulta endpoints públicos del catálogo VTEX de Naldo Argentina. La disponibilidad, el precio, las cuotas, los vendedores y las promociones pueden variar por fecha, ubicación, medio de pago o cambios del comercio. Verificá el producto en `source_url` antes de tomar decisiones comerciales. Usá límites razonables, una espera respetuosa y ejecuciones programadas acordes con tu necesidad. El Actor no elude autenticación, no realiza compras y no extrae datos personales. ### Independencia Este Actor es una herramienta independiente. No está afiliado, patrocinado ni respaldado por Naldo Argentina ni por VTEX. Naldo y sus marcas relacionadas pertenecen a sus respectivos titulares. # Actor input Schema ## `searchTerms` (type: `array`): Uno o más productos, marcas o palabras clave para buscar. ## `categories` (type: `array`): Rutas de categoría o URLs completas del catálogo público de Naldo, opcionales. ## `maxItems` (type: `integer`): Cantidad máxima opcional de SKU con su mejor oferta disponible de Naldo que se guardarán entre todos los objetivos. ## `maxPages` (type: `integer`): Límite opcional de páginas para cada búsqueda o categoría. Si se omite, la paginación continúa hasta agotar los resultados. ## `startPage` (type: `integer`): Primera página de VTEX que se solicitará, numerada desde 1. ## `pageSize` (type: `integer`): Cantidad de productos solicitados a VTEX por página. VTEX admite hasta 50. ## `sortOrder` (type: `string`): Un orden determinístico evita productos duplicados entre páginas por desplazamiento de VTEX. ## `withDetails` (type: `boolean`): Incluye descripción, especificaciones, promociones, vendedor del marketplace y datos de cuotas. El precio por resultado sigue siendo USD 0.003. ## `includeUnavailable` (type: `boolean`): Incluye SKU de Naldo sin stock cuando no existe una oferta disponible. ## `requestDelayMillis` (type: `integer`): Espera respetuosa, en milisegundos, entre solicitudes de páginas a VTEX. ## `requestTimeoutSecs` (type: `integer`): Cantidad máxima de segundos que se esperará por cada solicitud al catálogo. ## `retries` (type: `integer`): Cantidad máxima de intentos ante un error transitorio del catálogo. ## `failOnNoResults` (type: `boolean`): Hace fallar la ejecución cuando no hay coincidencias. En caso contrario, el Dataset queda vacío y el estado `no_results` se guarda en `RUN_SUMMARY`. ## Actor input object example ```json { "searchTerms": [ "smart" ], "maxItems": 100, "startPage": 1, "pageSize": 50, "sortOrder": "OrderByNameASC", "withDetails": true, "includeUnavailable": false, "requestDelayMillis": 100, "requestTimeoutSecs": 45, "retries": 3, "failOnNoResults": false } ``` # Actor output Schema ## `results` (type: `string`): No description ## `summary` (type: `string`): No description # API You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup. ## JavaScript example ```javascript import { ApifyClient } from 'apify-client'; // Initialize the ApifyClient with your Apify API token // Replace the '' with your token const client = new ApifyClient({ token: '', }); // Prepare Actor input const input = { "maxItems": 100 }; // Run the Actor and wait for it to finish const run = await client.actor("pmodinger/naldo-argentina").call(input); // Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any) console.log('Results from dataset'); console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); items.forEach((item) => { console.dir(item); }); // 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs ``` ## Python example ```python from apify_client import ApifyClient # Initialize the ApifyClient with your Apify API token # Replace '' with your token. client = ApifyClient("") # Prepare the Actor input run_input = { "maxItems": 100 } # Run the Actor and wait for it to finish run = client.actor("pmodinger/naldo-argentina").call(run_input=run_input) # Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any) print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"]) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item) # 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start ``` ## CLI example ```bash echo '{ "maxItems": 100 }' | apify call pmodinger/naldo-argentina --silent --output-dataset ``` ## MCP server setup ```json { "mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=pmodinger/naldo-argentina", "--header", "Authorization: Bearer " ] } } } ``` ## OpenAPI specification ```json { "openapi": "3.0.1", "info": { "title": "Naldo Argentina Scraper - Precios, Cuotas y Stock", "description": "Extrae electrodomésticos y tecnología de Naldo Argentina. Obtén precios, cuotas, stock, SKU, EAN, marcas y URLs en Dataset, JSON, CSV, Excel o API.", "version": "0.1", "x-build-id": "bGiytUKDV183chONC" }, "servers": [ { "url": "https://api.apify.com/v2" } ], "paths": { "/acts/pmodinger~naldo-argentina/run-sync-get-dataset-items": { "post": { "operationId": "run-sync-get-dataset-items-pmodinger-naldo-argentina", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for its completion, and returns Actor's dataset items in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } }, "/acts/pmodinger~naldo-argentina/runs": { "post": { "operationId": "runs-sync-pmodinger-naldo-argentina", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor and returns information about the initiated run in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK", "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/runsResponseSchema" } } } } } } }, "/acts/pmodinger~naldo-argentina/run-sync": { "post": { "operationId": "run-sync-pmodinger-naldo-argentina", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for completion, and returns the OUTPUT from Key-value store in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } } }, "components": { "schemas": { "inputSchema": { "type": "object", "properties": { "searchTerms": { "title": "Términos de búsqueda", "type": "array", "description": "Uno o más productos, marcas o palabras clave para buscar.", "default": [ "smart" ], "items": { "type": "string" } }, "categories": { "title": "Categorías", "type": "array", "description": "Rutas de categoría o URLs completas del catálogo público de Naldo, opcionales.", "items": { "type": "string" } }, "maxItems": { "title": "Máximo de resultados", "minimum": 1, "maximum": 1000000, "type": "integer", "description": "Cantidad máxima opcional de SKU con su mejor oferta disponible de Naldo que se guardarán entre todos los objetivos." }, "maxPages": { "title": "Máximo de páginas por objetivo", "minimum": 1, "maximum": 10000, "type": "integer", "description": "Límite opcional de páginas para cada búsqueda o categoría. Si se omite, la paginación continúa hasta agotar los resultados." }, "startPage": { "title": "Página inicial", "minimum": 1, "maximum": 10000, "type": "integer", "description": "Primera página de VTEX que se solicitará, numerada desde 1.", "default": 1 }, "pageSize": { "title": "Tamaño de página", "minimum": 1, "maximum": 50, "type": "integer", "description": "Cantidad de productos solicitados a VTEX por página. VTEX admite hasta 50.", "default": 50 }, "sortOrder": { "title": "Orden", "enum": [ "OrderByNameASC", "OrderByNameDESC", "OrderByPriceASC", "OrderByPriceDESC", "OrderByTopSaleDESC", "OrderByBestDiscountDESC", "OrderByReleaseDateDESC" ], "type": "string", "description": "Un orden determinístico evita productos duplicados entre páginas por desplazamiento de VTEX.", "default": "OrderByNameASC" }, "withDetails": { "title": "Incluir detalles del producto", "type": "boolean", "description": "Incluye descripción, especificaciones, promociones, vendedor del marketplace y datos de cuotas. El precio por resultado sigue siendo USD 0.003.", "default": true }, "includeUnavailable": { "title": "Incluir productos sin stock", "type": "boolean", "description": "Incluye SKU de Naldo sin stock cuando no existe una oferta disponible.", "default": false }, "requestDelayMillis": { "title": "Espera entre solicitudes", "minimum": 0, "maximum": 10000, "type": "integer", "description": "Espera respetuosa, en milisegundos, entre solicitudes de páginas a VTEX.", "default": 100 }, "requestTimeoutSecs": { "title": "Tiempo máximo por solicitud", "minimum": 10, "maximum": 180, "type": "integer", "description": "Cantidad máxima de segundos que se esperará por cada solicitud al catálogo.", "default": 45 }, "retries": { "title": "Intentos por solicitud", "minimum": 1, "maximum": 6, "type": "integer", "description": "Cantidad máxima de intentos ante un error transitorio del catálogo.", "default": 3 }, "failOnNoResults": { "title": "Fallar si no hay resultados", "type": "boolean", "description": "Hace fallar la ejecución cuando no hay coincidencias. En caso contrario, el Dataset queda vacío y el estado `no_results` se guarda en `RUN_SUMMARY`.", "default": false } } }, "runsResponseSchema": { "type": "object", "properties": { "data": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "actId": { "type": "string" }, "userId": { "type": "string" }, "startedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "finishedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "status": { "type": "string", "example": "READY" }, "meta": { "type": "object", "properties": { "origin": { "type": "string", "example": "API" }, "userAgent": { "type": "string" } } }, "stats": { "type": "object", "properties": { "inputBodyLen": { "type": "integer", "example": 2000 }, "rebootCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "restartCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "resurrectCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "computeUnits": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "options": { "type": "object", "properties": { "build": { "type": "string", "example": "latest" }, "timeoutSecs": { "type": "integer", "example": 300 }, "memoryMbytes": { "type": "integer", "example": 1024 }, "diskMbytes": { "type": "integer", "example": 2048 } } }, "buildId": { "type": "string" }, "defaultKeyValueStoreId": { "type": "string" }, "defaultDatasetId": { "type": "string" }, "defaultRequestQueueId": { "type": "string" }, "buildNumber": { "type": "string", "example": "1.0.0" }, "containerUrl": { "type": "string" }, "usage": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "integer", "example": 1 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "usageTotalUsd": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "usageUsd": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } } } } } } } } } ```