# ML Deal Radar (`samuelff17/ml-deal-radar`) Actor

Encontre as melhores ofertas do Mercado Livre Brasil automaticamente. O ML Deal Radar compara preços, vendedores, frete, avaliações, volume de vendas e relevância do produto para classificar oportunidades e destacar os anúncios com melhor custo-benefício.

- **URL**: https://apify.com/samuelff17/ml-deal-radar.md
- **Developed by:** [Samuel Ferreira felix](https://apify.com/samuelff17) (community)
- **Categories:** E-commerce, Automation
- **Stats:** 2 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $2.00 / 1,000 results

This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events.

Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

## 📡 ML Deal Radar

**Encontre e compare oportunidades do Mercado Livre Brasil automaticamente.**

O ML Deal Radar pesquisa anúncios públicos do Mercado Livre, filtra resultados incompatíveis e cria um ranking das ofertas encontradas com base em preço, relevância do produto e sinais de confiança do anúncio.

Em vez de abrir dezenas de anúncios manualmente, informe o produto que procura e receba uma lista organizada das oportunidades encontradas.

***

### 🚀 O que o ML Deal Radar faz?

O Actor pode:

- 🔎 Pesquisar produtos no Mercado Livre Brasil
- 🧹 Remover resultados incompatíveis com a busca
- 💰 Comparar os preços encontrados
- 📊 Calcular um preço de referência entre anúncios semelhantes
- ⭐ Criar um Opportunity Score de 0 a 100
- 🏪 Considerar loja oficial quando a informação está disponível
- 🚚 Considerar frete grátis
- 📦 Considerar volume de vendas
- ⭐ Considerar avaliações disponíveis
- ⚠️ Sinalizar anúncios com poucos dados de confiança
- 🌎 Identificar compras internacionais quando informado
- 🔗 Retornar links diretos para os anúncios
- 🖼️ Retornar imagens dos produtos
- 📈 Ordenar as melhores oportunidades primeiro

***

### 💡 Exemplos de busca

Você pode pesquisar produtos como:

```text
RX 6600
```

```text
PlayStation 5 Slim
```

```text
iPhone 15 128GB
```

```text
SSD NVMe 1TB
```

O ML Deal Radar tenta manter resultados compatíveis com o produto solicitado e remover itens claramente diferentes, acessórios incompatíveis e algumas variações não solicitadas.

***

### 🏆 Opportunity Score

Cada oferta recebe uma pontuação de **0 a 100**.

O score leva em consideração sinais como:

- preço em relação às outras ofertas encontradas;
- vendedor identificado;
- loja oficial;
- frete grátis;
- quantidade vendida;
- avaliações disponíveis;
- desconto informado;
- condição do produto;
- compra internacional;
- sinais insuficientes de confiança.

As classificações são:

| Score | Classificação |
|---|---|
| 85–100 | 🔥 Excelente oportunidade |
| 70–84 | 🟢 Boa oportunidade |
| 50–69 | 🟡 Preço normal |
| 0–49 | 🔴 Pouco atrativo |

Ofertas com preços anormalmente baixos também podem receber:

**⚠️ REVISAR OFERTA**

Isso ajuda a evitar que um preço aparentemente muito baixo seja automaticamente tratado como a melhor opção.

***

### 🛡️ Sistema de confiança

Preço baixo não é o único critério.

O ML Deal Radar também procura sinais que ajudem a avaliar a oferta.

Por exemplo, uma oferta muito barata sem vendedor identificado pode receber uma classificação inferior a outra oferta ligeiramente mais cara que tenha mais sinais de confiança.

Algumas situações também podem limitar a pontuação máxima, como:

- vendedor não identificado;
- poucos dados de avaliação;
- produto com caixa aberta;
- compra internacional;
- preço muito abaixo do padrão encontrado.

O score é uma ferramenta de comparação e não uma garantia sobre vendedor, produto, preço ou disponibilidade.

***

### 🔍 Filtro inteligente de produtos

O ML Deal Radar possui regras adicionais para algumas categorias.

#### 🎮 Consoles

Pode diferenciar buscas como:

- PlayStation 4
- PlayStation 5
- PlayStation 5 Slim
- versões Digital e Disc quando especificadas

#### 📱 iPhone

Pode diferenciar:

- geração do iPhone;
- versão base;
- Plus;
- Pro;
- Pro Max;
- capacidade de armazenamento;
- recondicionados;
- usados;
- caixa aberta.

#### 🎮 Placas de vídeo

Reconhece modelos comuns como:

- RX
- RTX
- GTX

e tenta remover modelos diferentes do solicitado e acessórios relacionados.

#### 💾 SSD

Pode analisar informações como:

- SSD;
- NVMe;
- M.2;
- PCIe;
- capacidade em GB ou TB.

Também tenta remover acessórios como cases, adaptadores e dissipadores.

***

### ▶️ Como usar

#### 1. Abra o Actor

Abra o ML Deal Radar no Apify Console.

#### 2. Informe o produto

No campo de busca, digite o produto desejado.

Exemplo:

```text
PlayStation 5 Slim
```

#### 3. Escolha a quantidade de páginas

Você pode analisar de **1 a 3 páginas**.

Mais páginas podem encontrar mais anúncios, mas também aumentam o tempo e o consumo da execução.

#### 4. Execute

Clique em **Start**.

#### 5. Veja os resultados

Quando a execução terminar, abra **Output**.

A visualização **Melhores ofertas** mostra primeiro os campos mais importantes.

***

### 📊 Dados retornados

Entre os campos disponíveis estão:

| Campo | Descrição |
|---|---|
| `classification` | Classificação da oportunidade |
| `opportunityScore` | Score de 0 a 100 |
| `title` | Título do anúncio |
| `effectivePrice` | Preço utilizado na análise |
| `referencePrice` | Preço de referência calculado |
| `differenceFromReference` | Diferença percentual |
| `seller` | Vendedor, quando disponível |
| `officialStore` | Indica loja oficial quando informado |
| `sold` | Quantidade vendida disponível |
| `rating` | Avaliação disponível |
| `reviews` | Número de avaliações disponível |
| `freeShipping` | Indicação de frete grátis |
| `condition` | Condição identificada |
| `international` | Indicação de compra internacional |
| `installments` | Parcelamento informado |
| `image` | Imagem do produto |
| `url` | Link do anúncio |
| `reasons` | Sinais positivos utilizados na análise |
| `warnings` | Alertas encontrados |

***

### 🧪 Exemplo de Input

```json
{
  "query": "iPhone 15 128GB",
  "maxPages": 1
}
```

Outro exemplo:

```json
{
  "query": "SSD NVMe 1TB",
  "maxPages": 2
}
```

***

### 🤖 Automação e API

Como um Actor da Apify, o ML Deal Radar pode ser executado:

- manualmente pelo Apify Console;
- através da Apify API;
- em schedules;
- como parte de outros fluxos de automação.

Isso permite usar os resultados em outros sistemas e aplicações.

***

### ⚠️ Limitações

Os dados dependem das informações públicas disponíveis nos anúncios no momento da execução.

Alguns campos podem não estar disponíveis em todos os anúncios.

Preços, estoque, vendedores, avaliações, frete, promoções e outras informações podem mudar após a execução.

O Opportunity Score é uma classificação criada pelo ML Deal Radar para ajudar na comparação entre resultados. Ele não representa garantia de autenticidade, qualidade, segurança, disponibilidade ou vantagem financeira.

Sempre confira o anúncio e suas condições antes de realizar uma compra.

***

### 📌 Aviso

ML Deal Radar é uma ferramenta independente.

Este Actor não é afiliado, patrocinado ou endossado pelo Mercado Livre.

Mercado Livre e suas marcas pertencem aos seus respectivos proprietários.

# Actor input Schema

## `query` (type: `string`):

Seja específico para obter resultados melhores. Exemplos: PlayStation 5 Slim, RX 6600, iPhone 15 128GB ou SSD NVMe 1TB.

## `maxPages` (type: `integer`):

Escolha de 1 a 3. 1 é mais rápido e econômico; 3 analisa mais anúncios.

## Actor input object example

```json
{
  "query": "PlayStation 5 Slim",
  "maxPages": 1
}
```

# Actor output Schema

## `results` (type: `string`):

Produtos analisados e ordenados pelo Opportunity Score.

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("samuelff17/ml-deal-radar").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("samuelff17/ml-deal-radar").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{}' |
apify call samuelff17/ml-deal-radar --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,samuelff17/ml-deal-radar"
        }
    }
}

```

The hosted server signs you in with OAuth on first connect, so no API token belongs in this config. Clients without OAuth support can send an `Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN>` header instead, using a token from API & Integrations in Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/k5fh9wyT0oIbX9rUL/builds/49bk92kX3XtPxBBg3/openapi.json