# 🤖 HelloWork jobs scraper (`sbzh/hellowork-jobs-scraper`) Actor

Grâce à HelloWork jobs scraper obtenez en temps réel les offres d'emploi publiées sur HelloWork. Saisissez le mot-clé souhaité, choisissez la zone géographique, le type de contrat afin d'obtenir les offres d'emploi qui correspondent à vos besoins. N'hésitez pas à l'essayer !

- **URL**: https://apify.com/sbzh/hellowork-jobs-scraper.md
- **Developed by:** [Sambzh](https://apify.com/sbzh) (community)
- **Categories:** Jobs, Lead generation, Automation
- **Stats:** 138 total users, 8 monthly users, 100.0% runs succeeded, 4 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $0.80 / 1,000 results

This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events.

Learn more: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

An Actor is a serverless cloud program that runs on the Apify platform. It has two run modes.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.

Apify vocabulary and the platform model are defined once, in the agent quickstart at https://apify.com/agents.md.

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.

Do not guess an integration path. Every one of them is in the agent quickstart at https://apify.com/agents.md: the Apify MCP server, Agent Skills with the Apify CLI, the JavaScript and Python clients, the REST API, and the account-free path for an agent with no human to sign in. It also carries the rule on stating cost before the first paid run.

For examples already wired to this Actor's own input schema, see the [API](#api) section below.

Each client library has reference documentation the quickstart does not restate: [JavaScript/TypeScript](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md) (`npm install apify-client`) and [Python](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md) (`pip install apify-client`).

# README

![Exploitez les offres d'emploi Hellowork dans votre projets](https://i.imghippo.com/files/yOoV7416cM.png)

## HelloWork Jobs Scraper

### Pourquoi scraper les offres d'emploi sur HelloWork ?

HelloWork est le premier acteur digital français de l’emploi, du recrutement et de la formation. La plateforme référence plus de **800 000 offres d'emploi** en France et permet aux entreprises, cabinets de recrutement et centres de formation de diffuser leurs opportunités.

Avec ce scraper, vous pouvez exploiter ces données publiques pour :

- **Analyser le marché de l'emploi** : Suivre les tendances de recrutement et les besoins émergents.
- **Automatiser la veille RH** : Récupérer en temps réel les offres correspondant à vos critères.
- **Surveiller les concurrents** : Identifier les entreprises qui recrutent et les postes ouverts.
- **Améliorer la recherche d'emploi** : Rassembler facilement les opportunités correspondant à un profil précis.

### Fonctionnalités du scraper

Ce scraper permet d'extraire jusqu'à **1 800 offres d'emploi par opération** en appliquant divers filtres avancés.

#### Paramètres d'entrée

| Paramètre        | Type      | Description |
|-----------------|-----------|-------------|
| `sort_by`       | String    | Trier les offres par pertinence ou date |
| `keywords`      | String    | Mot-clé ou intitulé du poste recherché |
| `location`      | String    | Ville ou région ciblée |
| `distance`      | String    | Distance maximale des offres par rapport au lieu |
| `contract`      | Array     | Type(s) de contrat souhaité(s) (CDI, CDD, Stage, etc.) |
| `period`        | String    | Ancienneté des offres (24h, 3j, 7j, 30j) |
| `remote_policy` | Array     | Politique de télétravail (Complet, Partiel, Aucun, etc.) |
| `company_type`  | Array     | Type d'entreprise (Entreprise, Cabinet de recrutement, etc.) |
| `limit`         | Number    | Nombre maximum d'offres d'emploi Hellowork souhaité |

#### Données extraites

| Champ               | Description | Exemple de valeur |
|--------------------|-------------|-------------|
| `job_id`           | Identifiant unique de l'offre | `62810499` |
| `job_title`        | Intitulé du poste | `Educateur H/F` |
| `company`          | Nom de l'entreprise | `Association loi 1901` |
| `company_logo`     | URL du logo de l'entreprise | `https://f.hellowork.com/img/entreprises/123456.png` |
| `company_id`       | Identifiant de l'entreprise | `123456` |
| `company_link`     | Lien vers l'entreprise | `https://www.hellowork.com/fr-fr/entreprises/association-loi-1901-123456.html` |
| `location`         | Localisation de l'emploi | `Lyon - 69` |
| `city`             | Ville | `Lyon - 69` |
| `department`       | Département | `69` |
| `country`          | Pays | `Belgique` *(cette valeur n'est pas systématiquement renseignée. Si vide, il est probable que l'offre soit en France)* |
| `contract`         | Type de contrat | `CDI` |
| `employment_type`  | Rythme de travail | `Temps partiel` |
| `salary`           | Salaire proposé | `11,91 - 12,35 € / heure` |
| `time`             | Ancienneté de la publication | `il y a 1 heure` |
| `link`             | URL de l'offre | `https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/62810499.html` |
| `remote`           | Rythme de télétravail | `Télétravail partiel` |
| `duration`         | Durée du contrat | `18 mois` |
| `extraction_date`  | Date d'extraction | `2025-03-10T22:30:53.799Z` |
| `longitude`        | Longitude | `43.637733459472656` |
| `latitude`         | Latitude | `7.132649898529053` |
| `description`      | Description du poste *(peut contenir des balises HTML)* | `<h2>Présentation du poste</h2><p> ... </p>` |
| `list_tags`        | Tags associés | `Bac +3, Bac +4, Services aux Personnes • Particuliers` |
| `is_recruiting_firm`        | Offre d'emploi publiée par un cabinet de recrutement | `false` |
| `experiences`      | Niveaux d'expérience requis | `Exp. 1 à 7 ans` |
| `educations`       | Niveaux d'éducation requis | `Bac +3, Bac +4` |
| `industries`       | Secteurs d'activité | `Services aux Personnes • Particuliers` |

### Tarification

Ce scraper fonctionne avec le modèle de tarification basé sur l'usage d'Apify. Avec le **plan gratuit**, vous pouvez tester l'outil durant 3 jours. Pour un usage régulier, le **Starter plan** de Apify permet de lancer des milliers d'extractions.

### Légalité et conformité

Ce scraper est **éthique et conforme aux réglementations**. Il ne collecte que des **données publiques** accessibles sur HelloWork. Aucune information personnelle ou confidentielle non publique (emails, numéros de téléphone) n'est extraite.

Cependant, certaines informations peuvent être considérées comme des données personnelles sous le RGPD et d'autres régulations locales. Assurez-vous d'utiliser ces données dans un cadre légal et éthique.

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🚀 Essayez-le maintenant sur Apify et optimisez votre veille emploi !

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### FAQ

#### Nombre d'annonces supérieur à la Limit

**Quelles sont les données retournées ?**

Ce scraper Hellowork retourne l'ensemble des informations relatives aux offres d'emploi accessibles publiquement.

**Pourquoi le nombre d'annonces retournées peut être supérieur à la Limit renseignée en input ?**

Ce scraper Hellowork extrait les annonces par lot. Le nombre d'annonces Hellowork retournées peut être supérieur à la Limit renseignée en input car le lot d'annonces en cours d'extraction à débuté avant cette limite. L'intégralité du lot avec les annonces Hellowork va alors être retournée et le scraper s'arrêtera.

# Actor input Schema

## `sort_by` (type: `string`):

Trier les offres par pertinence ou par récence. La pertinence est configurée par défaut.

## `keywords` (type: `string`):

Entrez l'intitulé du poste que vous souhaitez extraire ou un mot clé associé

## `location` (type: `string`):

Renseignez la localisation de laquelle vous voulez extraire vos offres

## `distance` (type: `string`):

Distance maximale des offres par rapport au lieu défini

## `contract` (type: `array`):

Sélectionnez le ou les contrat(s) souhaité(s)

## `period` (type: `string`):

Ancienneté des offres. 24h par défaut

## `remote_policy` (type: `array`):

Politique de télétravail

## `company_type` (type: `array`):

Type d'entreprise

## `limit` (type: `integer`):

Maximum number of job offers to retrieve (default : 500, max : 1 800)

## Actor input object example

```json
{
  "sort_by": "relevance",
  "keywords": "Commercial",
  "location": "Brest",
  "distance": "5",
  "period": "1d",
  "limit": 500
}
```

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {
    "sort_by": "relevance",
    "keywords": "Commercial",
    "location": "Brest",
    "distance": "5",
    "period": "1d"
};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("sbzh/hellowork-jobs-scraper").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {
    "sort_by": "relevance",
    "keywords": "Commercial",
    "location": "Brest",
    "distance": "5",
    "period": "1d",
}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("sbzh/hellowork-jobs-scraper").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{
  "sort_by": "relevance",
  "keywords": "Commercial",
  "location": "Brest",
  "distance": "5",
  "period": "1d"
}' |
apify call sbzh/hellowork-jobs-scraper --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,sbzh/hellowork-jobs-scraper"
        }
    }
}
```

The hosted server signs you in with OAuth on first connect, so no API token belongs in this config. Clients without OAuth support can send an `Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN>` header instead, using a token from API & Integrations in Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/3wmy1nLYOHocecwCj/builds/JiMkaKkC9Bj1Yw496/openapi.json