# Preunic (`scraperschile/preunic`) Actor Scraper rapido de Preunic Chile para extraer productos, precios Normal, Oferta y Mi Preunic, promociones, categorias, marcas, imagenes y URLs desde preunic.cl. Usa el backend Algolia del PLP para monitoreo de precios, retail intelligence y analisis ecommerce. - **URL**: https://apify.com/scraperschile/preunic.md - **Developed by:** [Scrapers Chile](https://apify.com/scraperschile) (community) - **Categories:** E-commerce - **Stats:** 2 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, NaN bookmarks - **User rating**: No ratings yet ## Pricing Pay per usage This Actor is paid per platform usage. The Actor is free to use, and you only pay for the Apify platform usage, which gets cheaper the higher subscription plan you have. Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-usage ## What's an Apify Actor? Actors are a software tools running on the Apify platform, for all kinds of web data extraction and automation use cases. In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours, and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store. In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server. Actors are written with capital "A". ## How to integrate an Actor? If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects. You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready. The best way to integrate Actors is as follows. In JavaScript/TypeScript projects, use official [JavaScript/TypeScript client](https://docs.apify.com/api/client/js.md): ```bash npm install apify-client ``` In Python projects, use official [Python client library](https://docs.apify.com/api/client/python.md): ```bash pip install apify-client ``` In shell scripts, use [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): ````bash # MacOS / Linux curl -fsSL https://apify.com/install-cli.sh | bash # Windows irm https://apify.com/install-cli.ps1 | iex ```bash In AI frameworks, you might use the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp.md). If your project is in a different language, use the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md). For usage examples, see the [API](#api) section below. For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt). # README ## Preunic Scraper - Productos, precios y promociones de Preunic.cl Extrae productos publicos desde [Preunic.cl](https://preunic.cl/) a partir de un termino de busqueda. El Actor recorre la paginacion disponible, deduplica productos y entrega un dataset listo para monitoreo de precios, retail intelligence, analisis de ecommerce y comparacion del mercado chileno. ### Que hace este Actor - Busca productos en Preunic Chile por termino, por ejemplo `shampoo`, `labial`, `crema`, `mascara` o `bloqueador`. - Usa HTTP directo contra el backend Algolia del PLP: `https://7GDQZIKE3Q-dsn.algolia.net/1/indexes/*/queries`. - Evita scraping visual pesado. La app publica usa Next.js y un microfrontend PLP, pero los listados se alimentan de datos estructurados. - Recorre paginas con `page` y `hitsPerPage`, respeta `maxItems`, `maxPages`, `pageSize`, `sort` y `concurrency`. - Guarda filas normalizadas en el dataset y un resumen completo en `OUTPUT`. ### Datos que extrae Cada fila representa un producto encontrado en Preunic: - Termino buscado y fecha de extraccion. - ID de producto, Object ID, SKU y URL publica. - Nombre, marca, categorias, taxons y campanas. - Imagen principal y estado del producto. - Promociones, ribbons, marca exclusiva y senales Mi Preunic. - `raw_product` para trazabilidad completa del hit original de Algolia. ### Columnas de precio El Actor usa columnas especificas de Preunic y conserva el payload original: | Campo | Significado | | --- | --- | | `preunic_precio_normal` | Precio normal reportado por Preunic en `price`. | | `preunic_precio_oferta` | Precio oferta reportado en `offer_price` cuando es menor al normal. | | `preunic_precio_mipreunic` | Precio condicionado reportado en `card_price`, usado por Preunic para precio Mi Preunic o precio asociado. | | `precio_principal` | Menor precio disponible entre normal, oferta y Mi Preunic. | | `discount_percentage` | Descuento calculado entre `preunic_precio_normal` y `precio_principal` cuando ambos existen. | | `precio_por_unidad_*` | Textos de precio por unidad reportados en `prices_by_um`. | | `promotion_badges`, `promotion_titles`, `promotion_types` | Promociones observadas en el backend. | ### Input ```json { "term": "shampoo", "maxItems": 100, "maxPages": 3, "pageSize": 24, "sort": "recommended", "concurrency": 4, "failOnNoResults": false } ```` #### Parametros principales - `term`: termino de busqueda requerido. - `maxItems`: maximo de productos a guardar. Recomendado para pruebas y control de costos. - `pageSize`: productos por solicitud. El sitio usa 24; el Actor permite hasta 100. - `maxPages`: limite opcional de paginas. - `sort`: `recommended`, `price_asc` o `price_desc`. - `category`, `brand`, `campaignSlug`: filtros opcionales sobre campos Algolia. - `activeOnly`: filtra `state:active` por defecto. - `concurrency`: paginas consultadas en paralelo despues de la primera. - `failOnNoResults`: si debe fallar cuando no hay resultados. ### Output de ejemplo ```json { "search_term": "shampoo", "object_id": "592578", "sku": "592578", "name": "Shampoo Dove Bond Intense Repair + Peptido Complex 350ml", "brand": "Dove", "currency": "CLP", "preunic_precio_normal": 4799, "preunic_precio_oferta": 3499, "preunic_precio_mipreunic": 3023, "precio_principal": 3023, "discount_percentage": 37.01, "promotion_badges": "-27% | -37%", "category": "capilar > shampoo > hidratacion y reparacion", "url": "https://preunic.cl/products/shampoo-dove-bond-intense-repair-peptido-complex-350ml", "page": 1, "position": 2 } ``` El registro `OUTPUT` incluye `status`, `search_term`, `total_results_reported`, `total_products_scraped`, `pages_scraped`, paginas consultadas, limites, warnings, errores y productos agregados. ### Casos de uso - Monitoreo de precios de Preunic Chile. - Comparacion de precios entre Preunic, Salcobrand, Cruz Verde, Farmacias Ahumada y otros retailers. - Alertas de cambios de precio, descuentos y promociones Mi Preunic. - Analisis de categorias de belleza, capilar, maquillaje, skincare, cuidado personal y dermocosmetica. - Retail intelligence, ecommerce analytics, catalogos, BI y estudios de mercado chileno. ### Buenas practicas - Para pruebas rapidas usa `maxItems` entre 20 y 100. - Para ejecuciones completas deja `maxPages` vacio y usa `pageSize: 100`. - Si el sitio responde lento, baja `concurrency` a 1 o 2. - Guarda `raw_product` si necesitas auditar cambios de contrato, promociones o precios. ### Limitaciones conocidas - Preunic puede cambiar sus indices Algolia, campos de precio o reglas comerciales. Si eso ocurre, el Actor devuelve errores claros y conserva el contexto en `OUTPUT`. - `preunic_precio_mipreunic` depende de que el backend entregue `card_price`; si no existe, queda en `null`. - Los filtros `category`, `brand` y `campaignSlug` deben coincidir con valores publicados por Algolia. - La disponibilidad regional detallada puede depender de comuna/zona seleccionada por el sitio; este Actor extrae el catalogo publico activo general. ### Pricing Este Actor usa Pay per event. Cada producto guardado correctamente en el dataset cobra USD 0.005 mediante el evento primario `result`. ### Keywords Preunic scraper, Preunic Chile scraper, Preunic API, Preunic productos, Preunic precios, Preunic promociones, Preunic Mi Preunic, scraper belleza Chile, ecommerce Chile, monitoreo de precios, retail intelligence Chile, Apify Preunic, maquillaje Preunic, capilar Preunic, skincare Preunic. # Actor input Schema ## `term` (type: `string`): Producto, marca o texto a buscar en Preunic.cl. Ejemplos reales: shampoo, labial, crema, mascara, bloqueador. ## `maxItems` (type: `integer`): Limite opcional de productos a guardar. Util para pruebas rapidas, presupuestos controlados, smoke tests o monitoreos acotados. ## `pageSize` (type: `integer`): Tamano de pagina solicitado a Algolia. El sitio usa 24 productos por pagina; este Actor permite hasta 100 para ejecuciones eficientes. ## `maxPages` (type: `integer`): Limite opcional de paginas a recorrer. Si se omite, el Actor recorre toda la paginacion disponible o hasta alcanzar maxItems. ## `sort` (type: `string`): Ordenamiento compatible con los indices Algolia publicos de Preunic. ## `category` (type: `string`): Categoria opcional segun categories.lvl0 de Algolia. Ejemplos observados: capilar, skincare dermatologico, maquillaje. ## `brand` (type: `string`): Marca opcional para filtrar resultados, por ejemplo Dove, Vichy, Maybelline o Elvive. ## `campaignSlug` (type: `string`): Slug opcional de campana Preunic cuando se quiere acotar a una promocion o campana especifica. ## `activeOnly` (type: `boolean`): Si esta activo, consulta solo productos con state:active. Recomendado para monitoreo de catalogo visible. ## `concurrency` (type: `integer`): Cantidad de paginas Algolia procesadas en paralelo despues de la primera. Baja este valor si Preunic responde lento o limita solicitudes. ## `retries` (type: `integer`): Cantidad de reintentos por pagina si Preunic demora, corta o rechaza una solicitud temporalmente. ## `timeoutSecs` (type: `integer`): Tiempo maximo en segundos para consultar el endpoint Algolia de Preunic. ## `failOnNoResults` (type: `boolean`): Si esta activo, la ejecucion falla cuando Preunic no devuelve productos. Si esta apagado, guarda OUTPUT con estado no\_results y dataset vacio. ## Actor input object example ```json { "term": "shampoo", "maxItems": 100, "pageSize": 24, "sort": "recommended", "activeOnly": true, "concurrency": 4, "retries": 3, "timeoutSecs": 30, "failOnNoResults": false } ``` # Actor output Schema ## `results` (type: `string`): Items del dataset con nombre, marca, precios Preunic, promociones, categoria, URL e imagen. ## `summary` (type: `string`): Registro OUTPUT con estado, paginas recorridas, limites aplicados, warnings, errores y productos crudos agregados. # API You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup. ## JavaScript example ```javascript import { ApifyClient } from 'apify-client'; // Initialize the ApifyClient with your Apify API token // Replace the '' with your token const client = new ApifyClient({ token: '', }); // Prepare Actor input const input = { "term": "shampoo", "maxItems": 100, "pageSize": 24, "concurrency": 4 }; // Run the Actor and wait for it to finish const run = await client.actor("scraperschile/preunic").call(input); // Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any) console.log('Results from dataset'); console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); items.forEach((item) => { console.dir(item); }); // 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs ``` ## Python example ```python from apify_client import ApifyClient # Initialize the ApifyClient with your Apify API token # Replace '' with your token. client = ApifyClient("") # Prepare the Actor input run_input = { "term": "shampoo", "maxItems": 100, "pageSize": 24, "concurrency": 4, } # Run the Actor and wait for it to finish run = client.actor("scraperschile/preunic").call(run_input=run_input) # Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any) print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"]) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item) # 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start ``` ## CLI example ```bash echo '{ "term": "shampoo", "maxItems": 100, "pageSize": 24, "concurrency": 4 }' | apify call scraperschile/preunic --silent --output-dataset ``` ## MCP server setup ```json { "mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=scraperschile/preunic", "--header", "Authorization: Bearer " ] } } } ``` ## OpenAPI specification ```json { "openapi": "3.0.1", "info": { "title": "Preunic", "description": "Scraper rapido de Preunic Chile para extraer productos, precios Normal, Oferta y Mi Preunic, promociones, categorias, marcas, imagenes y URLs desde preunic.cl. Usa el backend Algolia del PLP para monitoreo de precios, retail intelligence y analisis ecommerce.", "version": "0.1", "x-build-id": "RfSRs9XgPWgAxSF7K" }, "servers": [ { "url": "https://api.apify.com/v2" } ], "paths": { "/acts/scraperschile~preunic/run-sync-get-dataset-items": { "post": { "operationId": "run-sync-get-dataset-items-scraperschile-preunic", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for its completion, and returns Actor's dataset items in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } }, "/acts/scraperschile~preunic/runs": { "post": { "operationId": "runs-sync-scraperschile-preunic", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor and returns information about the initiated run in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK", "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/runsResponseSchema" } } } } } } }, "/acts/scraperschile~preunic/run-sync": { "post": { "operationId": "run-sync-scraperschile-preunic", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for completion, and returns the OUTPUT from Key-value store in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } } }, "components": { "schemas": { "inputSchema": { "type": "object", "required": [ "term" ], "properties": { "term": { "title": "Termino de busqueda", "type": "string", "description": "Producto, marca o texto a buscar en Preunic.cl. Ejemplos reales: shampoo, labial, crema, mascara, bloqueador." }, "maxItems": { "title": "Maximo de productos", "minimum": 1, "maximum": 50000, "type": "integer", "description": "Limite opcional de productos a guardar. Util para pruebas rapidas, presupuestos controlados, smoke tests o monitoreos acotados.", "default": 100 }, "pageSize": { "title": "Productos por pagina", "minimum": 1, "maximum": 100, "type": "integer", "description": "Tamano de pagina solicitado a Algolia. El sitio usa 24 productos por pagina; este Actor permite hasta 100 para ejecuciones eficientes.", "default": 24 }, "maxPages": { "title": "Maximo de paginas", "minimum": 1, "maximum": 500, "type": "integer", "description": "Limite opcional de paginas a recorrer. Si se omite, el Actor recorre toda la paginacion disponible o hasta alcanzar maxItems." }, "sort": { "title": "Ordenamiento", "enum": [ "recommended", "price_asc", "price_desc" ], "type": "string", "description": "Ordenamiento compatible con los indices Algolia publicos de Preunic.", "default": "recommended" }, "category": { "title": "Categoria", "type": "string", "description": "Categoria opcional segun categories.lvl0 de Algolia. Ejemplos observados: capilar, skincare dermatologico, maquillaje." }, "brand": { "title": "Marca", "type": "string", "description": "Marca opcional para filtrar resultados, por ejemplo Dove, Vichy, Maybelline o Elvive." }, "campaignSlug": { "title": "Campana", "type": "string", "description": "Slug opcional de campana Preunic cuando se quiere acotar a una promocion o campana especifica." }, "activeOnly": { "title": "Solo activos", "type": "boolean", "description": "Si esta activo, consulta solo productos con state:active. Recomendado para monitoreo de catalogo visible.", "default": true }, "concurrency": { "title": "Concurrencia", "minimum": 1, "maximum": 10, "type": "integer", "description": "Cantidad de paginas Algolia procesadas en paralelo despues de la primera. Baja este valor si Preunic responde lento o limita solicitudes.", "default": 4 }, "retries": { "title": "Reintentos", "minimum": 1, "maximum": 8, "type": "integer", "description": "Cantidad de reintentos por pagina si Preunic demora, corta o rechaza una solicitud temporalmente.", "default": 3 }, "timeoutSecs": { "title": "Timeout por solicitud", "minimum": 5, "maximum": 120, "type": "integer", "description": "Tiempo maximo en segundos para consultar el endpoint Algolia de Preunic.", "default": 30 }, "failOnNoResults": { "title": "Fallar si no hay resultados", "type": "boolean", "description": "Si esta activo, la ejecucion falla cuando Preunic no devuelve productos. Si esta apagado, guarda OUTPUT con estado no_results y dataset vacio.", "default": false } } }, "runsResponseSchema": { "type": "object", "properties": { "data": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "actId": { "type": "string" }, "userId": { "type": "string" }, "startedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "finishedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "status": { "type": "string", "example": "READY" }, "meta": { "type": "object", "properties": { "origin": { "type": "string", "example": "API" }, "userAgent": { "type": "string" } } }, "stats": { "type": "object", "properties": { "inputBodyLen": { "type": "integer", "example": 2000 }, "rebootCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "restartCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "resurrectCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "computeUnits": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "options": { "type": "object", "properties": { "build": { "type": "string", "example": "latest" }, "timeoutSecs": { "type": "integer", "example": 300 }, "memoryMbytes": { "type": "integer", "example": 1024 }, "diskMbytes": { "type": "integer", "example": 2048 } } }, "buildId": { "type": "string" }, "defaultKeyValueStoreId": { "type": "string" }, "defaultDatasetId": { "type": "string" }, "defaultRequestQueueId": { "type": "string" }, "buildNumber": { "type": "string", "example": "1.0.0" }, "containerUrl": { "type": "string" }, "usage": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "integer", "example": 1 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "usageTotalUsd": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "usageUsd": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } } } } } } } } } ```