# Immowelt Deutschland Scraper API: Immobilien und Preise (`scraperseurope/immowelt-germany`) Actor

Immowelt Deutschland auslesen: Immobilienanzeigen, EUR-Angebotspreise, Wohnfläche, Zimmer und Ort. Paginierte Suche, API und JSON, CSV oder Excel für Marktvergleiche.

- **URL**: https://apify.com/scraperseurope/immowelt-germany.md
- **Developed by:** [Scrapers Europe](https://apify.com/scraperseurope) (community)
- **Categories:** Real estate
- **Stats:** 2 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $4.00 / 1,000 product delivereds

This Actor is paid per event and usage. You are charged both the fixed price for specific events and for Apify platform usage.

Learn more: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

An Actor is a serverless cloud program that runs on the Apify platform. It has two run modes.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.

Apify vocabulary and the platform model are defined once, in the agent quickstart at https://apify.com/agents.md.

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.

Do not guess an integration path. Every one of them is in the agent quickstart at https://apify.com/agents.md: the Apify MCP server, Agent Skills with the Apify CLI, the JavaScript and Python clients, the REST API, and the account-free path for an agent with no human to sign in. It also carries the rule on stating cost before the first paid run.

For examples already wired to this Actor's own input schema, see the [API](#api) section below.

Each client library has reference documentation the quickstart does not restate: [JavaScript/TypeScript](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md) (`npm install apify-client`) and [Python](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md) (`pip install apify-client`).

# README

## Immowelt Deutschland Scraper API: Immobilien und Preise

Erfassen Sie öffentliche Immowelt-Kaufangebote für Wohnungen und Häuser in Deutschland mit Angebotspreisen in EUR, Wohnfläche, Zimmerzahl und Ort. Nutzen Sie die Apify API oder JSON, CSV und Excel für Immobilienmarktvergleiche.

```json
{"term": "berlin", "maxItems": 3}
```

Suchen Sie mit berlin, hamburg oder einer öffentlichen deutschen /classified-search-URL mit Kauf-, Orts-, Immobilien- und Preisfiltern. Nur Resale und New_Build; keine Miet-, Tausch- oder bedingten Anlageangebote. Angebotspreise sind keine Verkaufspreise oder Finanzierungskosten. Keine Kontaktdaten oder genauen Adressen. Unveröffentlichte Preise bleiben leer. Das tatsächliche Quellfenster wird als unvollständig gemeldet, nicht als vollständiger Markt.

`searchTerms` ersetzt `term`; `maxItems` und die Deduplizierung gelten gemeinsam, `maxPages` je Suche. Ohne diese Angaben keine versteckte feste Ergebnis- oder Seitengrenze. Zeitbudget standardmäßig 240 Sekunden, bis 7200 einstellbar; Apify-Ausgabenlimits bleiben gültig. Fortlaufende Ausgabe und automatische Proxys ohne Kunden-Cookies oder technische Einrichtung. Blockaden sind keine leeren Suchen. Frühere Ergebnisse bleiben bei späteren Fehlern erhalten. `RUN_SUMMARY` und `DIAGNOSTICS` prüfen.

USD 0.004 je echtem, eindeutigem geliefertem Ergebnis plus Apify-Verbrauch zulasten des Nutzers. Keine Berechnung für Duplikate, Fehler oder Zusammenfassungen. Privat bis zur ausdrücklichen Freigabe; kommerzielle Preise erst bei Veröffentlichung aktivieren. Unabhängiges Werkzeug ohne offizielle Verbindung zur Quelle. Quellbedingungen und geltendes Recht beachten.

# Actor input Schema

## `term` (type: `string`):

berlin, hamburg oder öffentliche deutsche Kauf-Such-URL von immowelt.de mit Orts-, Immobilien- und Preisfiltern.

## `searchTerms` (type: `array`):

Ersetzt den Einzelbegriff; Produkte werden gemeinsam dedupliziert.

## `maxItems` (type: `integer`):

Globale Grenze. Ohne Wert keine feste versteckte Ergebnisgrenze.

## `maxPages` (type: `integer`):

Pro Suche. Ohne Wert bis zum Quellenende oder zum Zeit- und Ausgabenbudget.

## `maxRuntimeSecs` (type: `integer`):

Frühere Ergebnisse bleiben bei späteren Fehlern erhalten.

## `requestTimeoutSecs` (type: `integer`):

Maximale Wartezeit auf eine Quellanfrage.

## Actor input object example

```json
{
  "term": "berlin",
  "maxRuntimeSecs": 240,
  "requestTimeoutSecs": 30
}
```

# Actor output Schema

## `products` (type: `string`):

No description

## `summary` (type: `string`):

No description

## `diagnostics` (type: `string`):

No description

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {
    "term": "berlin"
};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("scraperseurope/immowelt-germany").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = { "term": "berlin" }

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("scraperseurope/immowelt-germany").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{
  "term": "berlin"
}' |
apify call scraperseurope/immowelt-germany --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,scraperseurope/immowelt-germany"
        }
    }
}
```

The hosted server signs you in with OAuth on first connect, so no API token belongs in this config. Clients without OAuth support can send an `Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN>` header instead, using a token from API & Integrations in Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/uxNY92lbGED1SHeFK/builds/gtlETOfijSWV4jzq0/openapi.json