# Intermediair Jobs Scraper - Search & Vacancy Details (`scrapingmonkey/intermediair-scraper`) Actor Scrape Intermediair job searches and detailed vacancies with employers, locations and published compensation for Dutch hiring research. Choose the collection mode and set a result limit for each input. - **URL**: https://apify.com/scrapingmonkey/intermediair-scraper.md - **Developed by:** [ScrapingMonkey](https://apify.com/scrapingmonkey) (community) - **Stats:** 2 total users, 1 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks - **User rating**: No ratings yet ## Pricing from $1.00 / 1,000 results This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events. Since this Actor supports Apify Store discounts, the price gets lower the higher subscription plan you have. Learn more: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event ## What's an Apify Actor? An Actor is a serverless cloud program that runs on the Apify platform. It has two run modes. In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours, and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store. In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server. Apify vocabulary and the platform model are defined once, in the agent quickstart at https://apify.com/agents.md. ## How to integrate an Actor? If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects. You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready. Do not guess an integration path. Every one of them is in the agent quickstart at https://apify.com/agents.md: the Apify MCP server, Agent Skills with the Apify CLI, the JavaScript and Python clients, the REST API, and the account-free path for an agent with no human to sign in. It also carries the rule on stating cost before the first paid run. For examples already wired to this Actor's own input schema, see the [API](#api) section below. Each client library has reference documentation the quickstart does not restate: [JavaScript/TypeScript](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md) (`npm install apify-client`) and [Python](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md) (`pip install apify-client`). # README Collect public job search results and complete vacancies with **Intermediair Scraper**. Compare professional roles by working hours, education, contract type and published compensation, retaining descriptions and application links. Choose the records you need and export them to CSV, JSON or Excel without supplying a site login. Use the results for Dutch professional recruitment. Submit matching public inputs in one run, retain the original record links, and send the structured output to your recruitment spreadsheet, reporting dashboard or research database. | At a glance | Details | |---|---| | 📥 Input | Search fields or links to the selected items; see the examples below | | 📤 Output | One row per job vacancy | | 📄 Pagination | Automatic up to `maxResults` for each input, when more results are available | | 🔐 Login required | No | | ⚡ Processing | Multiple inputs per run with automatic retries for temporary errors | | 💾 Delivery | One complete Apify dataset table; CSV, JSON and Excel export | ### What the Intermediair scraper collects 💼 Collect job search results and complete vacancies. Compare professional roles by working hours, education, contract type and published compensation, retaining descriptions and application links. | Collection | What you receive | |---|---| | Intermediair jobs scraper | Records containing job titles, employers, locations, published pay, descriptions, ready for vacancy discovery and hiring-demand research. | | Intermediair job details scraper | Records containing job titles, employers, locations, published pay, descriptions, ready for vacancy enrichment and candidate-requirement analysis. | Data can include: - Record identity: Record identifiers, public links and the published job title or company name. - Pay and compensation: Published salary or wage text, plus the amount, range, currency and pay-period fields supplied with the record. - Employer information: Employer names, identifiers and profile links, with the company information attached to the public record. - Location and workplace: Published workplace and location information, addresses and geographic coordinates. - Descriptions and requirements: Published job or company descriptions, HTML and readable text where supplied and candidate requirements. - Skills and qualifications: Experience or seniority requirements and education requirements. - Employment and benefits: Employment and contract types. - Dates and hiring activity: Publication and update information and closing dates. ### How to scrape Intermediair 🚀 1. Choose **Job Search** in **What to collect**, or select another collection mode. 2. Fill in the search fields, or paste links to the items you want to collect. 3. Set the maximum results and any optional filters. 4. Start the Actor and review the collected rows. 5. Export the dataset or connect it to your application. #### Intermediair jobs scraper — input example ```json { "mode": "intermediair_search", "query": "accountant", "sortBy": "date", "maxResults": 10 } ``` `maxResults: 10` means up to 10 results for **each input**. It does not guarantee that the website has that many matches. You can set the limit as low as 1. #### Intermediair job details scraper — input example ```json { "mode": "intermediair_details", "jobUrls": [ "https://www.intermediair.nl/vacature/bc2381ec-f84f-4ae7-a690-b0d897214dfc/werkvoorbereider" ], "maxResults": 10 } ``` ### Intermediair data fields and complete output 📦 | Field group | Included data | |---|---| | Record identity | Record identifiers, public links and the published job title or company name. | | Pay and compensation | Published salary or wage text, plus the amount, range, currency and pay-period fields supplied with the record. | | Employer information | Employer names, identifiers and profile links, with the company information attached to the public record. | | Location and workplace | Published workplace and location information, addresses and geographic coordinates. | | Descriptions and requirements | Published job or company descriptions, HTML and readable text where supplied and candidate requirements. | | Skills and qualifications | Experience or seniority requirements and education requirements. | | Employment and benefits | Employment and contract types. | | Dates and hiring activity | Publication and update information and closing dates. | Each collected item is a separate row. `input` identifies the submitted value and `result_type` identifies the selected mode. All returned fields appear in one table; columns that do not apply to a mode can be empty. A complete JSON result is shown for every collection mode below, in the same order as the input examples. Each example includes every field for its mode; text and lists are not shortened. Values are representative and can change. #### Intermediair jobs scraper — complete JSON result ```json { "result_type": "intermediair_search", "input": "https://www.intermediair.nl/vacature/zoeken", "status": "success", "platform": "Intermediair", "id": "ab9c4140-dc12-4ff8-870c-cf611383578a", "url": "https://www.intermediair.nl/vacature/ab9c4140-dc12-4ff8-870c-cf611383578a/senior-mechanical-product-development-engineer", "title": "Senior Mechanical Product Development Engineer", "description_text": "VB-Airsuspension is een wereldwijde speler in het ontwikkelen en produceren van luchtveersystemen voor diverse voertuigen (zoals campers en ambulances). In deze rol ben je verantwoordelijk voor de ontwikkeling van deze systemen, van concept tot serieproductie. Je ontwerpt niet alleen, maar geeft ook technische sturing aan projecten.\n\nJouw belangrijkste taken:\n\nVertalen van klant- en systeemrequirements naar technische ontwerpen en oplossingen.\n\nLeiden, coördineren en bewaken van technische ontwikkelprojecten (inclusief kwaliteit, planning en risico's).\n\nUitvoeren van risicoanalyses (zoals DFMEA en FTA) en het begeleiden van de test-, validatie- en prototypefase.\n\nFungeren als technisch aanspreekpunt en het ondersteunen van afdelingen zoals productie, inkoop en kwaliteit.\n\nInitiëren van verbeteringen in de producten en het ontwikkelproces.\n\nWat wordt er van jou gevraagd?\n\nEen afgeronde technische hbo- of wo-opleiding (bijv. Werktuigbouwkunde of Mechanical Engineering).\n\nMinimaal 3 jaar ervaring met productontwikkeling binnen een seriematige maakomgeving (zoals automotive, aerospace of machinebouw).\n\nKennis van ontwikkelmethodieken (APQP, FMEA) en ervaring met root cause analyses.\n\nJe neemt eigenaarschap, werkt gestructureerd, bent analytisch sterk en communiceert makkelijk met diverse stakeholders.\n\nWat biedt VB-Airsuspension?\n\nEen tijdelijk contract met de intentie tot een vaste aanstelling.\n\nSalaris conform de cao Metaal en Techniek.\n\n25 vakantiedagen en 13 adv-dagen (bij een fulltime werkweek van 40 uur).\n\nRuimte voor flexibel werken en aandacht voor een goede werk-privébalans.", "company_name": "VB-Airsuspension", "published_at": "2026-09-19T22:00:00Z", "expires_at": "2026-11-18T23:00:00Z", "description_html": "

VB-Airsuspension is een wereldwijde speler in het ontwikkelen en produceren van luchtveersystemen voor diverse voertuigen (zoals campers en ambulances). In deze rol ben je verantwoordelijk voor de ontwikkeling van deze systemen, van concept tot serieproductie. Je ontwerpt niet alleen, maar geeft ook technische sturing aan projecten.

\n

Jouw belangrijkste taken:

\n\n

Wat wordt er van jou gevraagd?

\n\n

Wat biedt VB-Airsuspension?

\n", "requirements_text": null, "company_slug": "vb-airsuspension", "company_website_url": null, "company_type": "human_resource_manager", "location.city": "Varsseveld", "location.region": "Gelderland", "location.country_code": "NL", "location.country": "Nederland", "location.postal_code": "7051AA", "location.display_name": "Varsseveld", "location.latitude": "51.943532", "location.longitude": "6.459050", "salary.minimum": null, "salary.maximum": null, "salary.period": null, "working_hours.minimum": 1, "working_hours.maximum": 40, "contract_types": [ "Vast" ], "education_levels": [ "HBO" ], "industries": [ "Techniek" ], "career_level": "Ervaren", "application_url": "https://clk.platform.jobster.com/?at=1789896324&b=&c=b8736047-2584-4340-90dc-c9a6a6ded30d&co=ab646b51-4b81-4cc4-a64a-f35525bd6942&cu=93ec0c84-1af1-4b67-9f6c-2ed3b22bdb27&cw=7&dt=o&fc=a&gc=a&i=b5c6381b-99cc-4107-9bee-85fa3b5aaa6f&ic=NL&mf=62&p=8529782b-445c-4b74-be74-95776d4db401&pm=c&po=663b28b1-5444-4588-bee2-bff402b6e991&pr=ua&r=https%3A%2F%2Fwww.vbairsuspension.com%2Fnl-nl%2Fwerken-bij%2Fopenstaande-vacatures%2Fsenior-mechanical-product-development-engineer%3Futm_campaign%3DVB-Airsuspension%2B-%2BNL%2B-%2BSenior%2BMechanical%2BProduct%2BDevelopment%2BEngineer%2B-%2BActive%26utm_medium%3Dcpc%26utm_source%3Djobster&s=mp&t=cl&u=ip-36d9d6081474c8afefeaf4b4f5772fd4&v=da9e664c-b750-4cad-8c39-e56d77c2f68a&sig=1035dcb80d5d9fada54bfe406f3f1dd77df69105e6a5b6a2e89759a4", "source_status": "active" } ``` #### Intermediair job details scraper — complete JSON result ```json { "result_type": "intermediair_details", "input": "https://www.intermediair.nl/vacature/bc2381ec-f84f-4ae7-a690-b0d897214dfc/werkvoorbereider", "status": "success", "platform": "Intermediair", "id": "bc2381ec-f84f-4ae7-a690-b0d897214dfc", "url": "https://www.intermediair.nl/vacature/bc2381ec-f84f-4ae7-a690-b0d897214dfc/werkvoorbereider", "title": "Werkvoorbereider", "description_text": "Wat als jij als werkvoorbereider Bodem zorgt dat onze bodemonderzoeken buiten goed kunnen starten? Bij BAM Infraconsult werk je voor de afdeling Bodem – Geotechnisch Bodemonderzoek. Jij brengt planning, vergunningen, materieel en projectinformatie bij elkaar. Zo help je collega’s binnen en buiten om veilig en goed voorbereid te werken. \n\nMaak het mogelijk\n\nAls werkvoorbereider bereid je geotechnisch bodemonderzoek voor. Je zorgt dat projectleiders en veldcollega’s met de juiste informatie op pad gaan. Je regelt vergunningen, toestemmingen en praktische projectvoorbereiding. Ook bewaak je de planning en help je mee om werkzaamheden voor buiten goed uit te werken. \n\nJe ondersteunt vooral het team Geotechnisch Bodemonderzoek. Waar nodig help je ook Milieuadvies. Dat maakt je rol breed en afwisselend. Je schakelt met projectleiders, specialisten, veldmedewerkers en collega’s die werken aan grondboringen, sonderingen en geomonitoring. \n\nNaast de dagelijkse werkvoorbereiding pak je ook digitale en praktische verbeteringen op. Denk aan het gebruik van GIS, GPS-apparatuur, laptops op materieel en zaken rond sondeersoftware. Je hoeft niet alles al te kennen. Je vindt het wel interessant om systemen, planning en uitvoering beter met elkaar te verbinden. \n\nMet jouw werk voorkom je dat taken terugvallen bij projectleiders. Je zorgt voor rust, overzicht en betere voorbereiding. Daarmee geef je lucht aan het team en help je BAM Infraconsult om bodemonderzoek voorspelbaar en zorgvuldig uit te voeren. \n\nJouw team\n\nJe komt terecht bij de afdeling Bodem van BAM Infraconsult. Deze afdeling maakt vooraf grondrisico’s inzichtelijk en monitort effecten van bouwwerkzaamheden op de ondergrondse en bovengrondse omgeving. Het team voert grondboringen, sonderingen en geomonitoring uit voor BAM-bedrijven en externe opdrachtgevers. \n\nBinnen Bodem werk je voor Geotechnisch Bodemonderzoek en ondersteun je ook Milieuadvies. Milieuadvies begeleidt werken in en met verontreinigde grond, grondwater, waterbodem en bouwstoffen. De afdeling is voor bodem en bouwstoffen de kennisafdeling voor BAM-bedrijfsonderdelen. \n\nDe afdeling telt volgens de aanvraag dertig medewerkers. De vacature ontstaat door vervanging na vertrek van een medewerker en door de behoefte aan betere ondersteuning van Geotechnisch Bodemonderzoek en Milieuadvies.\n\nWij bieden jou\n\nJe krijgt een rol waarin je direct verschil maakt voor collega’s binnen en buiten. Je werkt in een specialistische omgeving met Bodem, geotechniek, milieuadvies en digitale ontwikkeling.\n\nEen salaris tussen € 3.600,- en € 5. 660,- bruto per maand, op basis van 40 uur en afhankelijk van ervaring.\n\n25 vakantiedagen, 15 roostervrije dagen en 3 kortverzuimdagen per kalenderjaar.\n\nPensioenopbouw via bpfBOUW.\n\nEen laptop, iPhone en ontwikkelmogelijkheden via BAM Learning.\n\nHier herken jij jezelf in\n\nJe houdt overzicht en brengt structuur aan. Je vindt het prettig om collega’s te helpen, informatie compleet te maken en planning werkbaar te houden.\n\nJe hebt hbo of wo werk- en denkniveau, bij voorkeur richting civiele techniek, milieukunde, geotechniek, bodem of built environment.\n\nJe hebt ervaring met werkvoorbereiding, planning, projectondersteuning, bodemonderzoek, infra of milieukundige projecten.\n\nJe werkt handig met digitale systemen en hebt interesse in GIS, GPS-apparatuur en sondeersoftware.\n\nJe bent in staat initiatief te nemen en collega’s mee te nemen in planning, afspraken en projectinformatie.\n\nJe hebt een rijbewijs B en beheerst de Nederlandse taal goed.\n\nOver BAM\n\nBAM Infraconsult is het advies- en ingenieursbureau van BAM Infra Nederland. We zijn vanaf de beginfase bij projecten betrokken en dragen bij aan risicobeheersing, kansenbenutting en voorspelbare projectresultaten. We werken nauw samen met uitvoering en leveren kennis die projecten beter maakbaar maakt. \n\nBij BAM geloven we dat iedereen de ruimte moet krijgen om het beste uit zichzelf te halen. We werken aan een omgeving waar iedereen zich gewaardeerd voelt. Daarom verwelkomen we mensen met diverse achtergronden, ervaringen en perspectieven. Denk aan verschillen in cultuur, religie, genderidentiteit, fysieke en mentale beperking en meer.\n\nHet sollicitatieproces\n\nWil jij als werkvoorbereider bijdragen aan goed voorbereid bodemonderzoek? Reageer dan via de sollicitatiebutton. We bekijken je reactie zorgvuldig en nemen contact met je op over de vervolgstappen. Stap in en maak het mogelijk.\n\nVragen over deze vacature? Neem contact op met Mark Hendriks, te bereiken via mark.hendriks@bam.com of (06) 57 43 34 44.", "company_name": "BAM", "published_at": "2026-09-14T22:00:00Z", "expires_at": "2026-11-13T23:00:00Z", "description_html": "

Wat als jij als werkvoorbereider Bodem zorgt dat onze bodemonderzoeken buiten goed kunnen starten? Bij BAM Infraconsult werk je voor de afdeling Bodem – Geotechnisch Bodemonderzoek. Jij brengt planning, vergunningen, materieel en projectinformatie bij elkaar. Zo help je collega’s binnen en buiten om veilig en goed voorbereid te werken. 

\nMaak het mogelijk\n

Als werkvoorbereider bereid je geotechnisch bodemonderzoek voor. Je zorgt dat projectleiders en veldcollega’s met de juiste informatie op pad gaan. Je regelt vergunningen, toestemmingen en praktische projectvoorbereiding. Ook bewaak je de planning en help je mee om werkzaamheden voor buiten goed uit te werken. 

\n

Je ondersteunt vooral het team Geotechnisch Bodemonderzoek. Waar nodig help je ook Milieuadvies. Dat maakt je rol breed en afwisselend. Je schakelt met projectleiders, specialisten, veldmedewerkers en collega’s die werken aan grondboringen, sonderingen en geomonitoring. 

\n

Naast de dagelijkse werkvoorbereiding pak je ook digitale en praktische verbeteringen op. Denk aan het gebruik van GIS, GPS-apparatuur, laptops op materieel en zaken rond sondeersoftware. Je hoeft niet alles al te kennen. Je vindt het wel interessant om systemen, planning en uitvoering beter met elkaar te verbinden. 

\n

Met jouw werk voorkom je dat taken terugvallen bij projectleiders. Je zorgt voor rust, overzicht en betere voorbereiding. Daarmee geef je lucht aan het team en help je BAM Infraconsult om bodemonderzoek voorspelbaar en zorgvuldig uit te voeren. 

\nJouw team\n

Je komt terecht bij de afdeling Bodem van BAM Infraconsult. Deze afdeling maakt vooraf grondrisico’s inzichtelijk en monitort effecten van bouwwerkzaamheden op de ondergrondse en bovengrondse omgeving. Het team voert grondboringen, sonderingen en geomonitoring uit voor BAM-bedrijven en externe opdrachtgevers. 

\n

Binnen Bodem werk je voor Geotechnisch Bodemonderzoek en ondersteun je ook Milieuadvies. Milieuadvies begeleidt werken in en met verontreinigde grond, grondwater, waterbodem en bouwstoffen. De afdeling is voor bodem en bouwstoffen de kennisafdeling voor BAM-bedrijfsonderdelen. 

\n

De afdeling telt volgens de aanvraag dertig medewerkers. De vacature ontstaat door vervanging na vertrek van een medewerker en door de behoefte aan betere ondersteuning van Geotechnisch Bodemonderzoek en Milieuadvies.

\nWij bieden jou\n

Je krijgt een rol waarin je direct verschil maakt voor collega’s binnen en buiten. Je werkt in een specialistische omgeving met Bodem, geotechniek, milieuadvies en digitale ontwikkeling.

\n

 

\n\nHier herken jij jezelf in\n

Je houdt overzicht en brengt structuur aan. Je vindt het prettig om collega’s te helpen, informatie compleet te maken en planning werkbaar te houden.

\n

 

\n\nOver BAM\n

BAM Infraconsult is het advies- en ingenieursbureau van BAM Infra Nederland. We zijn vanaf de beginfase bij projecten betrokken en dragen bij aan risicobeheersing, kansenbenutting en voorspelbare projectresultaten. We werken nauw samen met uitvoering en leveren kennis die projecten beter maakbaar maakt. 

\n

Bij BAM geloven we dat iedereen de ruimte moet krijgen om het beste uit zichzelf te halen. We werken aan een omgeving waar iedereen zich gewaardeerd voelt. Daarom verwelkomen we mensen met diverse achtergronden, ervaringen en perspectieven. Denk aan verschillen in cultuur, religie, genderidentiteit, fysieke en mentale beperking en meer.

\nHet sollicitatieproces\n

Wil jij als werkvoorbereider bijdragen aan goed voorbereid bodemonderzoek? Reageer dan via de sollicitatiebutton. We bekijken je reactie zorgvuldig en nemen contact met je op over de vervolgstappen. Stap in en maak het mogelijk.

\n

Vragen over deze vacature? Neem contact op met Mark Hendriks, te bereiken via mark.hendriks@bam.com of (06) 57 43 34 44.

", "requirements_text": null, "company_slug": "bam", "company_website_url": null, "company_type": "direct_employer", "location.city": "Amsterdam", "location.region": "Noord-Holland", "location.country_code": "NL", "location.country": "Nederland", "location.postal_code": "1103 MJ", "location.display_name": "Amsterdam", "location.latitude": "52.323126", "location.longitude": "4.971778", "salary.minimum": 3600, "salary.maximum": 5660, "salary.period": "monthly", "working_hours.minimum": 1, "working_hours.maximum": 40, "contract_types": [ "Vast" ], "education_levels": [ "HBO" ], "industries": [ "Bouw/Installatie" ], "career_level": "Ervaren", "application_url": "https://www.bamcareers.com/nl/nl/job/BAM1GLOBAL27045EXTERNALNLNL/Werkvoorbereider?utm_source=intermediair&utm_medium=cpc&utm_content=Werkvoorbereider&utm_campaign=doelgroep", "source_status": "active" } ``` Images, tags and other lists stay with their parent result instead of creating extra rows. Invalid or unavailable inputs, inputs with no results, and requests that fail after all retries produce a row with `status: failed`. At most one failed row is saved per input; it includes `error_code` and `error_message` explaining the outcome. A normal end of pagination after collected results does not add a failed row. ### Input requirements and collection settings ⚙️ | Setting | What to enter | |---|---| | **What to collect** (`mode`) | Choose the information to collect. | | **Maximum results per search or link** (`maxResults`) | Collect up to this many results for each search or link. Minimum: 1. | | **Job title or keywords** (`query`) | Words to search for in job listings. Leave empty to include all jobs. For Job Search. | | **Sort results** (`sortBy`) | Choose sort results. For Job Search. | | **Job listing links** (`jobUrls`) | Paste one link per line. Example: https://www.intermediair.nl/vacature/bc2381ec-f84f-4ae7-a690-b0d897214dfc/werkvoorbereider For Job Details. | | Collection mode | Fields to use | |---|---| | Job Details | **Job listing links** | | Job Search | **Job title or keywords**, **Sort results** | The result limit applies separately to each search or supplied link. Collection ends earlier when no more matching results are available. ### Intermediair scraping use cases 🎯 #### Hiring activity monitoring Run repeat collections of Intermediair listings and compare vacancy titles and original links over time to identify newly advertised roles and changes in hiring activity. #### Vacancy enrichment Turn known Intermediair job links or supported identifiers into structured vacancy records for recruitment databases, job comparison tools and candidate research. #### Advertised compensation research Compare the compensation published in Intermediair records. Keep the original salary text, units and available pay-period context when preparing recruitment or labour-market reports. #### Skills demand analysis Analyse the skills, experience or qualifications actually published in Intermediair records to compare hiring requirements across role groups and prepare recruitment briefs. #### Working-condition comparison Compare the contract, schedule or benefit information published in Intermediair records when researching how employers present their opportunities. ### Pricing and saved-result behavior 💰 See the Actor's **Pricing** tab for the active pricing model and current rate. Store settings may change, so this README does not claim a fixed cost. Under dataset-item pricing: - Each collected item saved in the dataset is one result. - Images, tags and other values attached to that item do not create additional rows. - Automatic retry attempts do not create extra dataset rows. - A saved `failed` row is also one billable dataset item, including invalid inputs, unavailable items, no results, or exhausted retries. At most one failed row is saved per input, including when some results were already collected. - `maxResults` caps all saved rows for each input, including its failed row. Repeated copies of the same input are processed once. More inputs or a higher limit can produce more saved results. ### Intermediair scraper API and integrations 🔌 Replace `$ACTOR_ID` with the ID shown in the Actor API tab and `$APIFY_TOKEN` with your token. ```bash curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/$ACTOR_ID/runs?token=$APIFY_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"mode":"intermediair_search","query":"accountant","sortBy":"date","maxResults":10}' ``` Use schedules for recurring collection, webhooks for completion notifications, and Apify integrations for Google Sheets, Make, Zapier, cloud storage, a CRM or your own application. ### Reliability, retries, and public-data limits ⚠️ Temporary connection errors, timeouts and access restrictions are retried automatically, up to five attempts. Invalid inputs save a failed row without an HTTP request; confirmed unavailable items save a failed row without unnecessary retries. Exhausted retries also save a failed row. Results already collected remain available if a later request fails, and normal pagination completion adds no error row. Collection also stops after two consecutive fully processed pages add no new results, even if the website provides another cursor. Required detail lookups are completed before checking a page; new results reset the counter, and independent reply branches are checked separately. Failures while initializing the Actor, saving data or scheduling requests stop the run instead of being reported as a failed website result. Search accepts keywords and the national search route with date or relevance sorting. Category and company-directory pages are not supported. Intermediair controls which information is publicly available. Removed, private or restricted items may be unavailable, and optional values can be null or empty. A run can still fail if the results cannot be saved. ### Frequently asked questions ❓ #### Does it require an account on Intermediair? No. You do not need to provide an account, password or login cookies. Only publicly available information is collected. #### How does maxResults work? It limits the number of saved results separately for every input. The minimum is 1. With maxResults set to 10, each input returns at most 10 available results. A detail lookup normally returns one record per input. #### Which inputs and filters does this Actor support? Search accepts keywords and the national search route with date or relevance sorting. Category and company-directory pages are not supported. #### When should I use Job Details instead of Job Search? Use search to discover Intermediair vacancies and their listing fields. Use details for a known vacancy when you need the additional description and requirements that the advertisement publishes. #### Why are some fields empty? The website may not publish that value, or the field may belong to a different collection mode. Missing values remain null or empty instead of being guessed. #### Can I export the results to a spreadsheet? Yes. Download CSV, Excel or JSON from the Apify dataset. All returned fields are included in the same results table. ### Support and responsible use 🛟 For a reproducible issue, share the run ID, selected mode, result limit and a safe public example through the support channel. Never disclose access tokens, passwords or proxy credentials. Use public Intermediair information lawfully and responsibly. Follow applicable privacy, copyright, data-protection, contractual and platform requirements when storing, analyzing or redistributing results. # Actor input Schema ## `mode` (type: `string`): Choose the information to collect. ## `maxResults` (type: `integer`): Collect up to this many results for each search or link. Minimum: 1. ## `query` (type: `string`): Words to search for in job listings. Leave empty to include all jobs. For Job Search. ## `sortBy` (type: `string`): Choose sort results. For Job Search. ## `jobUrls` (type: `array`): Paste one link per line. Example: https://www.intermediair.nl/vacature/bc2381ec-f84f-4ae7-a690-b0d897214dfc/werkvoorbereider For Job Details. ## Actor input object example ```json { "mode": "intermediair_search", "maxResults": 10, "query": "accountant", "sortBy": "date", "jobUrls": [ "https://www.intermediair.nl/vacature/bc2381ec-f84f-4ae7-a690-b0d897214dfc/werkvoorbereider" ] } ``` # Actor output Schema ## `results` (type: `string`): Collected entities and failed input outcomes, with all available fields and error explanations in one dataset. # API You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup. ## JavaScript example ```javascript import { ApifyClient } from 'apify-client'; // Initialize the ApifyClient with your Apify API token // Replace the '' with your token const client = new ApifyClient({ token: '', }); // Prepare Actor input const input = { "mode": "intermediair_search", "maxResults": 10, "query": "accountant", "sortBy": "date", "jobUrls": [ "https://www.intermediair.nl/vacature/bc2381ec-f84f-4ae7-a690-b0d897214dfc/werkvoorbereider" ] }; // Run the Actor and wait for it to finish const run = await client.actor("scrapingmonkey/intermediair-scraper").call(input); // Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any) console.log('Results from dataset'); console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); items.forEach((item) => { console.dir(item); }); // 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs ``` ## Python example ```python from apify_client import ApifyClient # Initialize the ApifyClient with your Apify API token # Replace '' with your token. client = ApifyClient("") # Prepare the Actor input run_input = { "mode": "intermediair_search", "maxResults": 10, "query": "accountant", "sortBy": "date", "jobUrls": ["https://www.intermediair.nl/vacature/bc2381ec-f84f-4ae7-a690-b0d897214dfc/werkvoorbereider"], } # Run the Actor and wait for it to finish run = client.actor("scrapingmonkey/intermediair-scraper").call(run_input=run_input) # Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any) print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}") for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items(): print(item) # 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start ``` ## CLI example ```bash echo '{ "mode": "intermediair_search", "maxResults": 10, "query": "accountant", "sortBy": "date", "jobUrls": [ "https://www.intermediair.nl/vacature/bc2381ec-f84f-4ae7-a690-b0d897214dfc/werkvoorbereider" ] }' | apify call scrapingmonkey/intermediair-scraper --silent --output-dataset ``` ## MCP server setup ```json { "mcpServers": { "apify": { "type": "http", "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,scrapingmonkey/intermediair-scraper" } } } ``` The hosted server signs you in with OAuth on first connect, so no API token belongs in this config. Clients without OAuth support can send an `Authorization: Bearer ` header instead, using a token from API & Integrations in Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations). ## OpenAPI specification Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/f7cHxE6nQTtf0dVBP/builds/pn7ODTgib7JD994OD/openapi.json