# MCP B3 Boletim Diário (`serj_henrique/mcp-b3-boletim-diario`) Actor

Ator Apify que expõe um servidor MCP (Model Context Protocol) para consulta de dados do Boletim Diário da B3,

- **URL**: https://apify.com/serj\_henrique/mcp-b3-boletim-diario.md
- **Developed by:** [Sergio Henrique](https://apify.com/serj_henrique) (community)
- **Categories:** MCP servers, AI, News
- **Stats:** 1 total users, 0 monthly users, 0.0% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $300.00 / 1,000 tool calls

This Actor is paid per event and usage. You are charged both the fixed price for specific events and for Apify platform usage.

Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

## MCP B3 Boletim Diário

Ator Apify que expõe um servidor MCP (Model Context Protocol) para consulta de dados do Boletim Diário da B3, fornecendo acesso estruturado a preços, datas de vencimento, relação Put/Call e interesse em aberto do mercado de opções brasileiro.

### O que este Ator faz?

Este Ator funciona como um **servidor MCP** na plataforma Apify, permitindo que LLMs e agentes de IA acessem dados de mercado da B3 por meio de ferramentas padronizadas. Ele atua como uma ponte entre o protocolo MCP e a API B3 Daily Report, expondo cinco ferramentas de consulta:

- **Datas de vencimento** — Obtenha as datas de expiração disponíveis para opções de um ativo subjacente
- **Preços OHLC** — Extraia dados de Open, High, Low e Close para ativos e contratos de opções
- **Relação Put/Call** — Acesse o indicador de sentimento de mercado Put/Call por ativo
- **Interesse em aberto** — Consulte dados de interesse em aberto (coberto, travado, descoberto) para contratos de opções
- **Intervalo de dados** — Verifique quais datas estão disponíveis no banco de dados

### Ferramentas disponíveis (Tools)

#### `get_available_assets`

Lista todos os ativos subjacentes disponíveis no Boletim Diário da B3.

- **Retorna:** Lista de símbolos de ativos (ex: `"PETR4"`, `"VALE3"`, `"WIN"`)

#### `get_data_date_range`

Verifica o intervalo de datas disponíveis no banco de dados.

- **Retorna:** Dicionário com `earliest_date` e `latest_date` (formato: `YYYY-MM-DD`)

#### `get_expiration_dates`

Obtém as datas de vencimento disponíveis para um ativo subjacente.

- **Parâmetro:** `asset` — Símbolo do ativo subjacente (ex: `"WIN"`, `"PETR4"`)
- **Retorna:** Lista de dicionários com `data_de_expiracao` e `tipo_vencimento`

#### `get_prices`

Obtém preços OHLC (Open, High, Low, Close) de um ativo subjacente ou contrato de opção.

- **Parâmetros:**
  - `asset` — Símbolo do ativo ou contrato de opção (ex: `"WIN"`, `"PETR4"`, `"PETR4M260130"`)
  - `reference_date` (opcional) — Filtro por data no formato `YYYY-MM-DD`
- **Retorna:** Lista com `data`, `preco_de_abertura`, `preco_minimo`, `preco_maximo`, `preco_de_fechamento`

#### `get_put_call_ratio`

Obtém o histórico da relação Put/Call para análise de sentimento de mercado. Uma relação >1 indica sentimento de baixa, <1 indica sentimento de alta.

- **Parâmetros:**
  - `asset` — Símbolo do ativo subjacente (ex: `"WIN"`)
  - `reference_date` (opcional) — Filtro por data no formato `YYYY-MM-DD`
- **Retorna:** Lista com `data` e `put_call_ratio`

#### `get_open_interest`

Obtém dados de interesse em aberto para contratos de opções, incluindo quantidades cobertas, travadas e descobertas.

- **Parâmetros:**
  - `asset` (opcional) — Símbolo do ativo subjacente (ex: `"PETR4"`)
  - `option_contract` (opcional) — Contrato específico (ex: `"PETR4M260130C02500"`)
  - `expiration_date` (opcional) — Data de vencimento (`YYYY-MM-DD`)
  - `reference_date` (opcional) — Data de referência (`YYYY-MM-DD`)
- **Retorna:** Lista com `quantidade_coberta`, `quantidade_travada`, `quantidade_descoberta`, `quantidade_total`

> **Observação:** Pelo menos um dos parâmetros `asset` ou `option_contract` deve ser fornecido.

#### `get_top_open_interest_changes`

Obtém os 10 maiores aumentos e diminuições de interesse em aberto para uma data de referência.

Compara os valores de interesse em aberto com os dados do dia anterior.

- **Parâmetros:**
  - `reference_date` — Data de referência para comparação (`YYYY-MM-DD`)
  - `underlying_asset` (opcional) — Filtro por ativo subjacente (ex: `"PETR4"`)
  - `expiration_date` (opcional) — Filtro por data de vencimento (`YYYY-MM-DD`)
- **Retorna:** Dicionário com `top_increases` e `top_decreases`, cada um contendo uma lista de até 10 contratos de opções com os dados de variação de interesse em aberto

#### `ping`

Verifica se o servidor está saudável e conectado à fonte de dados.

- **Retorna:** Status de conexão com a fonte de dados

### Por que usar este Ator?

- **Integração com LLMs** — Conecte agentes de IA diretamente aos dados do mercado financeiro brasileiro via protocolo MCP
- **Dados estruturados** — Respostas em formato JSON com campos tipados, prontas para consumo automatizado
- **Análise de sentimento** — Utilize a relação Put/Call para identificar tendências de mercado
- **Due diligence** — Acesse dados de interesse em aberto para análise de risco e composição de portfólio
- **Pesquisa quantitativa** — Alimente modelos com séries temporais de preços, volumes e indicadores de sentimento
- **Pagamento por uso** — Modelo pay-per-event, cobrando apenas pelas consultas realizadas

### Como usar

#### Via Apify Console

##### Chat GPT

1. Acesse a aba Endpoints desta página e copie a url exibida<br>
   ![mcp b3 apify url](https://github.com/Serjii/apify-readme-images/blob/main/mcp_b3_apify_url.png?raw=true)
   <br>
2. No ChatGPT, ative o "Developer Mode" nas configurações. Siga o caminho **Settings** > **Security and Login** > **Developer Mode**<br>
   ![Activate Developer Mode](https://github.com/Serjii/apify-readme-images/blob/main/mcp_b3_chatgpt_activate_developer_mode.png?raw=true)
   <br>
3. Vá até o caminho **Settings** > **Plugins** > **Browse Plugins** e clique no ícone de "+" no canto superior direito ao lado da barra de busca.<br>
   ![Browse Plugins](https://github.com/Serjii/apify-readme-images/blob/main/mcp_b3_chatgpt_plugin.png?raw=true)
   <br>
4. Cole no campo **Connection** a URL copiada no passo 1. Troque o campo **Authentication** para "No Auth". Marque o checkbox "I understand and want to continue". Dê um nome para a ferrament ano campo "Name". Clique em **Create**.<br>
   ![Create MCP Server](https://github.com/Serjii/apify-readme-images/blob/main/mcp_b3_chatgpt_plugin_add.png?raw=true)
   <br>
5. Abra um novo chat. Clique no ícone de "+" e escolha o nome do MCP adicionado no passo 4. <br>
   ![Chat com MCP](https://github.com/Serjii/apify-readme-images/blob/main/mcp_b3_chatgpt_chat.png?raw=true)

#### Exemplo de prompt

```
Você pode avaliar as quantidades de opções cobertas, descobertas e travadas para Petrobras no próximo vencimento mensal, criar um dashboard interativo prefab e analisar os possíveis cenários e como reagir a cada um deles?
```

#### Exemplo de resposta

![MCP Response](https://github.com/Serjii/apify-readme-images/blob/main/mcp_b3_chatgpt_response.png?raw=true)

### Preço (Pay Per Event)

O Ator utiliza o modelo de cobrança pay-per-event do Apify, com taxa fixa por chamada de ferramenta:

| Evento | Preço (USD) | Descrição |
|---|---|---|
| `tool-call` | $0.30 | Taxa fixa por chamada de ferramenta bem-sucedida |
| `ping` | $0.00 | Verificação de integridade do servidor (gratuita) |

### Perguntas Frequentes (FAQ)

##### O que é MCP?

MCP (Model Context Protocol) é um protocolo aberto que permite que LLMs e agentes de IA se conectem a fontes de dados e ferramentas externas de forma padronizada. Este Ator implementa um servidor MCP na plataforma Apify.

##### Quais ativos estão disponíveis?

Todos os ativos listados no Boletim Diário da B3 com dados de opções, incluindo índices (WIN), ações (PETR4, VALE3, etc.) e outros subjacentes disponíveis.

##### Qual a frequência de atualização dos dados?

Os dados são atualizados conforme a publicação do Boletim Diário da B3. Para dados mais recentes, consulte a API B3 Daily Report diretamente.

##### O servidor MCP é compatível com qualquer cliente?

Sim. O servidor utiliza o protocolo Streamable HTTP, que é compatível com qualquer cliente MCP que suporte esse transporte.

##### Como funciona o timeout de sessão?

O servidor realiza rastreamento de sessões automaticamente. Se uma sessão estiver inativa por mais de `SESSION_TIMEOUT_SECS` segundos (padrão: 300s), ela será encerrada automaticamente para liberar recursos.

##### É legal extrair estes dados?

Sim. Os dados do Boletim Diário da B3 são informações públicas publicadas pela bolsa de valores. O acesso é feito por meio de uma API autorizada.

# Actor input Schema

## Actor input object example

```json
{}
```

# Actor output Schema

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("serj_henrique/mcp-b3-boletim-diario").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("serj_henrique/mcp-b3-boletim-diario").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{}' |
apify call serj_henrique/mcp-b3-boletim-diario --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,serj_henrique/mcp-b3-boletim-diario"
        }
    }
}

```

The hosted server signs you in with OAuth on first connect, so no API token belongs in this config. Clients without OAuth support can send an `Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN>` header instead, using a token from API & Integrations in Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/ASV2VxLLHsFiCkqzh/builds/JVCY1nVihRvTqLYzT/openapi.json