Xing Jobs Scraper (Deutsch)

Xing Jobs Scraper (Deutsch)

Strukturierte Stellenanzeigen von Xing extrahieren — dem führenden Businessnetzwerk im DACH-Raum (Deutschland, Österreich, Schweiz) mit über 22 Millionen Mitgliedern. Über 60 Datenfelder pro Job, darunter Gehalt, Unternehmensdetails, Beschreibungen und Bewerbungslinks.

Suchen Sie nach Stichwort, Standort und Berufsfeld — extrahieren Sie Titel, Gehälter, Unternehmensdaten, vollständige Beschreibungen und Bewerbungs-URLs aus Xing-Stellenanzeigen. Über 60 strukturierte Felder pro Ergebnis, bereit für Analyse oder Integration.

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Apify Actor: parsebird/xing-jobs-scraper-deutsch. Extrahiert Stellenanzeigen von Xing.com (DACH-Raum). Aufruf via ApifyClient: client.actor("parsebird/xing-jobs-scraper-deutsch").call(run_input={"keyword": "Data Analyst", "location": "Berlin", "results_wanted": 50, "enrichedScraping": true}). Unterstützt startUrl (direkte Xing-Such-URL), keyword, location, discipline als Filter. enrichedScraping=true (Standard) ruft Detailseiten ab für Beschreibungen, Schlagwörter, Karrierestufe (8 $/1000). enrichedScraping=false liefert nur Kernfelder (1,80 $/1000). Liefert über 60 Felder pro Job: job_id, title, company, location, salary, job_type, discipline, remote, date_posted, description_html, description_text, apply_url, keywords und mehr (Feldnamen auf Englisch). Vollständige API-Spezifikation: https://apify.com/parsebird/xing-jobs-scraper-deutsch/api. Token erhalten: https://console.apify.com/settings/integrations.

Was ist der Xing Jobs Scraper?

Xing Jobs Scraper extrahiert Stellenanzeigen-Daten von Xing, dem führenden Businessnetzwerk in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Mit über 22 Millionen Mitgliedern und fast einer Million aktiven Stellenanzeigen ist Xing die wichtigste Jobbörse für Positionen im DACH-Raum, die selten auf englischsprachigen Plattformen erscheinen.

Dieser Actor fragt die interne API von Xing ab, um strukturierte Job-Daten zu sammeln — keine Browser-Automatisierung nötig, kein API-Key erforderlich. Er liefert über 60 Felder pro Anzeige, darunter Jobtitel, Unternehmensname, Gehaltsspanne, Standortdetails, vollständige HTML- und Klartext-Beschreibungen, Bewerbungs-URLs und Unternehmensmetadaten.

Nutzen Sie den Xing Jobs Scraper als Alternative zu einer Xing-API, um DACH-Arbeitsmarktdaten in großem Maßstab zu erfassen. Betreiben Sie ihn auf Apify mit integrierter Zeitplanung, Proxy-Rotation und Export als JSON, CSV oder Excel.

Diese Ausgabe bietet eine vollständig deutsche Oberfläche — Titel, Beschreibung, Eingabefelder und Dokumentation. Die extrahierten Daten selbst behalten englische Feldnamen (title, company, salary usw.), um mit den meisten BI-Tools und Tabellenkalkulationen kompatibel zu bleiben. Eine englische Ausgabe desselben Actors ist ebenfalls verfügbar.

Welche Daten können Sie von Xing extrahieren?

Feld	Beschreibung
title	Jobtitel
company	Name des Arbeitgebers
location	Hauptstadt
salary	Lesbarer Gehaltstext (z. B. „EUR 47.500 - EUR 55.000“)
salary_raw	Strukturiertes Gehaltsobjekt mit Währung, Min, Max und Zeitraum
job_type	Beschäftigungsart (Vollzeit, Teilzeit usw.)
discipline	Berufsfeld (z. B. Projektmanagement, IT)
remote	Kennzeichnung Homeoffice/hybrid/vor Ort
description_html	Vollständige Jobbeschreibung in HTML
description_text	Bereinigte Klartext-Beschreibung
apply_url	Direkter Bewerbungslink
date_posted	Veröffentlichungs- oder Aktualisierungsdatum (ISO-Format)
company_size	Unternehmensgröße (Mitarbeiterspanne)
company_industry	Branche des Unternehmens
keywords	Deduplizierte Job-Schlagwörter
url	Direkte Xing-Job-URL

Die vollständige Ausgabe umfasst über 60 Felder — siehe den Abschnitt Ausgabebeispiel für das komplette Schema.

So extrahieren Sie Xing-Stellenanzeigen

1. Zur Actor-Seite gehen — Öffnen Sie Xing Jobs Scraper (Deutsch) auf Apify. Registrieren Sie sich für eine kostenlose Testversion, falls Sie noch kein Konto haben.
2. Suchkriterien eingeben — Geben Sie ein Stichwort ein (z. B. „Softwareentwickler“), einen Standort (z. B. „Berlin“) und optional ein Berufsfeld. Oder fügen Sie eine Xing-Such-URL in das Feld Such-URL ein.
3. Grenzwerte festlegen — Wählen Sie, wie viele Ergebnisse Sie möchten (Maximale Ergebnisse) und die maximale Anzahl der zu verarbeitenden Seiten.
4. Actor starten — Klicken Sie auf „Start“ und warten Sie, bis der Lauf abgeschlossen ist. Typische Läufe dauern unter einer Minute.
5. Daten herunterladen — Exportieren Sie die Ergebnisse als JSON, CSV oder Excel im Tab Dataset. Oder greifen Sie über die Apify API darauf zu.

Python-API-Beispiel

from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("YOUR_API_TOKEN")

run = client.actor("parsebird/xing-jobs-scraper-deutsch").call(run_input={
    "keyword": "Data Analyst",
    "location": "Berlin",
    "results_wanted": 50,
})

for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(f"{item['title']} bei {item['company']} — {item['salary']}")

JavaScript-API-Beispiel

import { ApifyClient } from "apify-client";

const client = new ApifyClient({ token: "YOUR_API_TOKEN" });

const run = await client.actor("parsebird/xing-jobs-scraper-deutsch").call({
    keyword: "Data Analyst",
    location: "Berlin",
    results_wanted: 50,
});

const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => console.log(`${item.title} bei ${item.company}`));

Eingabeparameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Standard	Beschreibung
startUrl	string	Nein	—	Direkte Xing-Jobsuche-URL; der Actor leitet daraus Suchfilter ab, wenn Stichwort/Standort nicht explizit übergeben werden
keyword	string	Nein	—	Suchbegriff oder Berufsbezeichnung (z. B. „Data Analyst“, „Projektmanager“)
location	string	Nein	—	Filter nach Stadt oder Region (z. B. „Berlin“, „München“, „Wien“)
discipline	string	Nein	—	Filter nach Berufsfeld (z. B. „Projektmanagement“, „IT“)
enrichedScraping	boolean	Nein	true	Ruft Detailseiten ab für vollständige Beschreibungen, Schlagwörter, Karrierestufe, Berufsfeld, Branche und Homeoffice-Optionen. Deaktivieren für schnellere, günstigere Läufe mit nur den Kernfeldern
results_wanted	integer	Nein	20	Maximale Anzahl der zu sammelnden Job-Datensätze
max_pages	integer	Nein	20	Maximale Anzahl der zu verarbeitenden Ergebnisseiten
proxyConfiguration	object	Nein	Residential	Proxy-Einstellungen für eine stabile Datenerfassung

Ausgabebeispiel

{
    "job_id": "148355491.3c4997",
    "slug": "schoenefeld-junior-projektmanager-strategische-unternehmensentwicklung-148355491",
    "title": "(Junior) Projektmanager (m/w/d) Strategische Unternehmensentwicklung",
    "company": "Krieger Gruppe",
    "location": "Schönefeld",
    "salary": "EUR 47,500 - EUR 55,000",
    "job_type": "Full-time",
    "discipline": "Project management",
    "remote": null,
    "job_category": "Furniture and wood products",
    "date_posted": "2025-12-20T17:24:09Z",
    "description_type": "HtmlDescription",
    "description_text": "We are looking for a motivated Junior Project Manager...",
    "apply_url": "https://krieger-gruppe.softgarden.io/job/...",
    "company_size": "501-1,000",
    "company_industry": "Manufacturing",
    "keywords": ["Project management", "Strategy", "Business development"],
    "url": "https://www.xing.com/jobs/schoenefeld-junior-projektmanager-strategische-unternehmensentwicklung-148355491",
    "detail_error": null
}

Jedes Ergebnis enthält über 60 Felder. Laden Sie den vollständigen Datensatz als JSON, CSV oder Excel über die Apify Console herunter.

Tipps für beste Ergebnisse

Mit fokussierten Suchanfragen beginnen

• Verwenden Sie präzise Stichwörter, um die Relevanz zu verbessern — „Machine Learning Engineer“ liefert gezieltere Ergebnisse als „Engineer“
• Fügen Sie einen Standort hinzu, um die Ergebnismenge auf eine bestimmte Stadt oder Region einzugrenzen
• Nutzen Sie den Berufsfeld-Filter, um ein bestimmtes Berufsfeld gezielt anzusprechen

Größe Ihres Datensatzes steuern

• Verwenden Sie für schnelle Testläufe einen kleineren results_wanted-Wert (10–20)
• Erhöhen Sie diesen schrittweise für die produktive Datenerfassung
• Setzen Sie max_pages, um die Laufzeit vorhersehbar zu halten

Zuverlässige Proxy-Einstellungen verwenden

• Residential-Proxys (Standard) liefern konsistente Ergebnisse von Xing
• Behalten Sie die Standard-Proxy-Konfiguration bei, sofern Sie keine speziellen Routing-Anforderungen haben

Direkte Such-URLs für Wiederholbarkeit bevorzugen

• Verwenden Sie startUrl, wenn Sie stabile, wiederholbare Suchfilter benötigen
• Speichern Sie bewährte Such-URLs für geplante Läufe — ideal für tägliches oder wöchentliches Job-Monitoring

Anwendungsfälle

📊 Arbeitsmarktforschung im DACH-Raum — Analysieren Sie Einstellungstrends, Gehaltsspannen und die Nachfrage nach bestimmten Rollen in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

🏢 Wettbewerbsanalyse — Beobachten Sie die Einstellungsaktivität von Wettbewerbern, offene Stellen und die Berufsfelder, in die sie investieren.

🔍 Talentakquise — Bauen Sie automatisierte Pipelines auf, die täglich neue Xing-Stellenanzeigen nach Ihren Kriterien anzeigen.

💰 Gehalts-Benchmarking — Sammeln Sie strukturierte Gehaltsdaten nach Rolle, Standort und Erfahrungsstufe im DACH-Raum für Budgetierung oder Verhandlungen.

📈 Akademische Forschung — Erstellen Sie Datensätze für Arbeitsökonomie, Arbeitskräftemobilität oder Skills-Gap-Analysen in deutschsprachigen Märkten.

🔗 Lead-Generierung — Identifizieren Sie Unternehmen, die aktiv einstellen, und nutzen Sie die Unternehmensdaten für gezielte Ansprache.

So funktioniert es

1. Eingabe-Verarbeitung — Der Actor liest Ihre Parameter für Stichwort, Standort, Berufsfeld oder startUrl. Bei Angabe einer Such-URL werden die Filter automatisch daraus extrahiert.
2. Such-API — Fragt die interne API von Xing mit den konfigurierten Filtern ab. Die API liefert bis zu 20 Jobs pro Seite mit Kernfeldern (Titel, Unternehmen, Standort, Gehalt, Beschäftigungsart).
3. Paginierung — Durchläuft die Ergebnisseiten, bis results_wanted erreicht ist oder keine weiteren Ergebnisse verfügbar sind. Die Seitenanzahl wird durch max_pages begrenzt.
4. Detail-Anreicherung (nur im erweiterten Modus) — Wenn enrichedScraping aktiviert ist (Standard), ruft der Actor die vollständige Detailseite jedes Jobs ab, um Beschreibungen, Schlagwörter, Karrierestufe, Berufsfeld, Branche und Homeoffice-Optionen zu ergänzen. Detailabfragen laufen parallel für mehr Geschwindigkeit. Deaktivieren Sie dies für schnellere, günstigere Läufe mit nur den Kernfeldern.
5. Ausgabe — Alle Ergebnisse werden in das Apify-Dataset geschrieben. Download als JSON, CSV oder Excel, oder programmatischer Zugriff über die Apify API.

Wie viel kostet das Extrahieren von Xing-Stellenanzeigen?

Modus	Event	Preis pro Event	Preis pro 1.000
Erweitert (Standard)	enriched-job-scraped	0,008 $	8,00 $
Normal	job-scraped	0,0018 $	1,80 $

Die erweiterte Datenerfassung (Standard) ruft die Detailseite jedes Jobs ab, um vollständige Beschreibungen, Schlagwörter, Karrierestufe, Berufsfeld, Branche und Homeoffice-Optionen zu extrahieren. Die normale Erfassung liefert nur Kernfelder der Listung (Titel, Unternehmen, Standort, Gehalt, Beschäftigungsart, Bewerbungs-URL) und ist schneller und günstiger.

Schalten Sie mit dem Eingabefeld Erweiterte Datenerfassung zwischen den Modi um. Die Plattform-Rechenkosten sind bereits enthalten — Sie zahlen nur pro Ergebnis.

Was kostet ein typischer Lauf? Ein Lauf mit 100 erweiterten Jobs kostet 0,80 $. Derselbe Lauf im normalen Modus kostet 0,18 $. Apifys kostenlose Testversion enthält 5 $ Plattform-Guthaben — genug, um Tausende Xing-Stellenanzeigen zu extrahieren.

Kann ich die Kosten kontrollieren? Ja — setzen Sie results_wanted, um die Anzahl der pro Lauf gesammelten Jobs zu begrenzen. Deaktivieren Sie Erweiterte Datenerfassung, wenn Sie nur die Kernfelder der Listung benötigen. Beginnen Sie mit 20 Ergebnissen, um Ihre Suche zu validieren, und skalieren Sie dann.

FAQ

Wie aktuell sind die Daten? Der Xing Jobs Scraper ruft bei jedem Lauf Live-Daten direkt von der API von Xing ab. Die Ergebnisse spiegeln wider, was aktuell auf der Plattform veröffentlicht ist.

Kann ich wiederkehrende Läufe planen? Ja. Verwenden Sie Apify Schedules, um den Scraper täglich, wöchentlich oder in einem beliebigen Intervall auszuführen. Kombinieren Sie dies mit Apify Integrationen, um Ergebnisse an Google Sheets, Slack, Zapier, Make oder Ihren eigenen Webhook zu senden.

Kann ich über die API auf die Daten zugreifen? Ja. Verwenden Sie die Apify API oder die offiziellen Python- und JavaScript-Clients, um den Actor auszuführen und Ergebnisse programmatisch abzurufen. Siehe die Codebeispiele oben.

Welche Exportformate werden unterstützt? JSON, CSV, Excel (XLSX), XML und HTML. Download über die Apify Console oder Abruf via API.

Funktioniert es ohne Xing-Konto? Ja. Der Actor greift auf öffentlich zugängliche Stellenanzeigen zu. Kein Xing-Login und kein API-Key erforderlich.

Was, wenn ich leere Ergebnisse erhalte? Prüfen Sie, ob Ihr Stichwort und Standort dem eigenen Suchverhalten von Xing entsprechen. Testen Sie dieselbe Suche zunächst auf xing.com/jobs, um zu bestätigen, dass Ergebnisse existieren. Breitere Stichwörter und weniger Filter liefern mehr Ergebnisse.

Was bedeutet detail_error? Wenn der Actor die vollständige Detailseite eines bestimmten Jobs nicht abrufen kann (z. B. wurde die Anzeige zwischen Suche und Detailabruf entfernt), setzt er detail_error mit einem Grund. Die Kernfelder aus den Suchergebnissen sind weiterhin enthalten.

Wo kann ich Probleme melden? Nutzen Sie den Issues-Tab auf der Actor-Seite. Wir antworten zeitnah.

Ist es legal, Xing zu scrapen?

Dieser Actor greift ausschließlich auf öffentlich zugängliche Stellenanzeigen-Daten von Xing zu. Er umgeht keine Login-Sperren, greift nicht auf private Profile zu und sammelt keine personenbezogenen Nutzerdaten. Die erfassten Daten bestehen aus Stellenanzeigen, die Unternehmen bewusst zu Rekrutierungszwecken öffentlich gemacht haben. Nutzer sind selbst dafür verantwortlich sicherzustellen, dass ihre Nutzung der erfassten Daten geltendem Recht, der DSGVO und den Nutzungsbedingungen von Xing entspricht. Weitere Informationen finden Sie in Apifys Leitfaden zur Rechtmäßigkeit von Web Scraping.

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