我在 Apify 上开发和维护 BIGA，为中国 A 股市场研究提供结构化数据分析与可解释的量化工具。

• 多因子分析：趋势、动量、量能、结构、催化与筹码特征。
• 机器学习：基于历史特征的事件估计与模型比较。
• 研究工作流：数据诊断、因子统计、模型训练、历史回测与信号复盘。
• 自动化接入：交互式研究工作台、批量 API 与 Apify Tasks / Schedules。

重视数据日期、分析口径、因子解释和模型局限。以历史样本检验研究假设，不将统计相关表述为因果关系，也不以历史表现承诺未来收益。

研究用途：评分与模型输出不保证 100% 准确，不构成证券推荐、投资建议或收益承诺。

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I develop BIGA, a quantitative research toolkit for China's A-share market. It combines six-factor scoring, machine learning, chip-cost distribution analysis, historical backtesting and signal review, with an interactive workspace and batch APIs.

Outputs are research signals and model estimates, not guaranteed outcomes or investment advice.