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🤩 Vue d'ensemble

🚀 Notre scraper ultra-rapide pour les annonces immobilières de masse SeLoger vous permet d'extraire les informations des biens immobiliers depuis une page de résultat de recherche et de les exporter dans différents formats (JSON, CSV, HTML, etc.) 🔥 Apportez vos URLs et c'est parti !

👉 Il vous permet de récupérer des détails riches tels que les titres, descriptions, photos, informations énergétiques, date de construction, prix, informations de l'éditeur (e-mail/numéro de téléphone inclus), transports à proximité et bien plus encore Le scraper a un paramètre requis startUrl, qui est le lien vers la page de recherche

• Exemple: https://www.seloger.com/list.htm?projects=2&types=2,1&natures=1&places=[{%22divisions%22:[2238]},{%22inseeCodes%22:[130208]}]&rooms=3&mandatorycommodities=0&pool=1&enterprise=0&qsVersion=1.0&m=search_refine-redirection-search_results

📝 Pour récupérer cette url, lancer votre recherche sur https://www.seloger.com en appliquant vos filtres souhaités, puis copiez le lien dans la barre d'adresse. (Le lien devrait ressembler à https://www.seloger.com/list?...)

Vous avez des liens directs vers des annonces immobilières et vous voulez les scraper?

Si vous avez plutôt des URL directes vers des annonces immobilières (de type https://www.seloger.com/annonces/...) et souhaitez en scraper les informations de manière structurée (JSON, Excel, XML, etc.), n'hésitez pas à consulter l'acteur seloger mass products scraper (by items URLs) ⚡

⚠️ Est-il légal de scraper SeLoger ?

Il est légal de scraper les données publiquement disponibles telles que les descriptions de biens immobiliers, les prix, les photos, les transports à proximité, etc. Lisez notre article de blog sur la légalité du web scraping pour en savoir plus.

🤔 Pourquoi scraper SeLoger.com ?

SeLoger.com est le plus grand site immobilier en France. Avec plus de 20 millions de visiteurs par mois et environ 200 000 annonces immobilières, il y a certainement quelque chose pour vous!

Alors, que pourriez-vous faire avec toutes ces données sur les annonces immobilières ?

• Trouver des biens immobiliers à vendre à proximité
• Faire une analyse des données du marché
• Créer une liste d'emails d'agents immobiliers
• Collecter des données sur le logement pour la recherche ou des besoins personnels
• Comparer les données collectées avec un indice de valeur des maisons
• Utiliser les données pour une analyse globale du marché immobilier

Ce ne sont que quelques idées pour vous faire réfléchir à la manière dont le web scraping peut vous fournir les données dont vous avez besoin. Les possibilités sont infinies 🚀

🤑 Coût d'utilisation

Le coût moyen d'utilisation du scraper SeLoger est d'environ $0,015 pour chaque 1000 annonces immobilières scrappées (Voir capture d'écran ci-dessous). Avec le crédit gratuit de $5 par mois d'Apify, vous pouvez scraper des milliers d'annonces immobilières gratuitement 🤩 Pour une meilleure performance, l'acteur utilise de manière transparente les proxies résidentiels d'Apify.

🛠️ Paramètres d'entrée:

Champ	Type	Description	Valeur par défaut / Exemple
startUrls	tableau	les URL directes des biens immobiliers que l'acteur va scraper.	https://www.seloger.com/list.htm?projects=2&types=2,1&natures=1&places=[{%22divisions%22:[2238]},{%22inseeCodes%22:[130208]}]&rooms=3&mandatorycommodities=0&pool=1&enterprise=0&qsVersion=1.0&m=search_refine-redirection-search_results

🧐 Résultats

Les résultats sont stockés dans un jeu de données (ou "dataset" en jargon Apify). Chaque élément contient des informations d'une annonce:

Exemples de résultats:

Le résultat du scraping rassemble à la capture ci-dessous:

Exemple

& beaucoup d'autres informations que les capture d'écrans ci-dessus ne montrent pas, venez explorer!

Mise à jour

L'acteur seloger mass products scraper (by search URL) ⚡ est activement maintenu et régulièrement mis à jour.

English version

🤩 Features

🚀 Our blazing fast SeLoger mass real estate items scraper lets you extract real estate items' informations and export them to various format (JSON, CSV, HTML etc..) 🔥 Bring your search URLs and you're good to go! 👉 It enables you to scrape rich details as title, descriptions, photos, energy information, construction date, price, publisher information (email/phone number included) nearby transaportations and a lot more.

The scraper has a requried startUrl parameter which holds the value of the search result page's link:

• Example: https://www.seloger.com/list.htm?projects=2&types=2,1&natures=1&places=[{%22divisions%22:[2238]},{%22inseeCodes%22:[130208]}]&rooms=3&mandatorycommodities=0&pool=1&enterprise=0&qsVersion=1.0&m=search_refine-redirection-search_results

⚠️ Is it legal to scrape SeLoger?

It is legal to scrape publicly available data such as real estate descriptions, prices, photos, nearby transportation etc. Read our blog post on the legality of web scraping to learn more.

🤔 Why scrape SeLoger.com?

SeLoger.com is the largest real estate french website. With over 20 millions visitor/month and around 200K real estate items offering, there's definitely something for you out there!

So what could you do with all that products listings data?

• Find real estate for sale nearby
• Do market data analysis
• Build a real estate agent email list
• Collect housing data for research or personal purposes
• Compare collected data with home value index
• Use the data for overall real estate data analytics

These are just some ideas to get you thinking about how web scraping can give you the data you need. Sky is the limit 🚀

🤑 Cost of usage

The average cost of using the SeLoger scraper is about $0.015 for every 1000 real estate listings scraped (See below screenshot). With Apify’s $5 monthly free credit, you can scrape thousands of real estate listings for free 🤩 For better performance, the actor transparently uses Apify’s residential proxies.

🛠️ Input

Field	Type	Description	Default value / Example
startUrl	array	the search page's result link	https://www.seloger.com/list.htm?projects=2&types=2,1&natures=1&places=[{%22divisions%22:[2238]},{%22inseeCodes%22:[130208]}]&rooms=3&mandatorycommodities=0&pool=1&enterprise=0&qsVersion=1.0&m=search_refine-redirection-search_results

🧐 Output

Output is stored in a dataset. Each item is information about a real estate item:

Output examples

The scraping result may look like this

Example

& many more details that the screenshots above don't show, come and explore!

Updates

It's actively maintained and regularly updated.seloger mass products scraper (by items URLs) ⚡