亞洲社群輿情監控｜連登、PTT、HardwareZone、Telegram 品牌聲量聚合

輸入一個品牌關鍵字，一次抓香港連登（LIHKG）、台灣 PTT、新加坡 HardwareZone、Telegram 四個平台的相關討論，自動跨平台去重、輕量情緒分析，並支援競品聲量比較（share of voice）。走各平台的公開端點直連抓取，不呼叫我們自己的其他 actor（不會讓你被子 actor 的計費再收一次錢），輸出結構化的單一 mention 列表。

這是什麼／不是什麼

• 這是一個 meta-actor：自己用輕量 HTTP（got-scraping）直接打各平台的公開端點，重用（複製）我們自家 LIHKG／PTT／HardwareZone／Telegram 爬蟲的解析邏輯，不是跑一個會另外收費的子 actor。
• LIHKG 是全站真搜尋；PTT、HardwareZone、Telegram 是指定目標（看板／板塊／頻道）內的關鍵字/標題過濾，不是全站搜尋——過濾式平台抓不到清單以外的討論，見下方注意事項。
• Threads（亞洲・真搜尋）規劃於 v1.1——它需要瀏覽器（無 JSON 端點），$0.05/mention 的定價撐得起，但 v1 先出這四個純 HTTP 平台。

輸出欄位（MentionRow）

欄位名稱	型別	說明
mention_id	string	{platform}:{原始ID}，跨 run 穩定，deltaMode 用這個比對新舊
platforms	array	勾選來源：lihkg / ptt / hardwarezone / telegram（預設全開）
brand_matched	string	命中的品牌詞（主品牌 brandKeyword 或某個 competitorBrands）
is_competitor	boolean	是否為競品（false = 主品牌本身）
matched_alias	string | null	命中的別名詞（searchAliases），主詞命中則為 null
text	string | null	貼文標題／內容／訊息文字
author	string | null	作者/發文者
url	string | null	原始貼文連結
created_at	string | null	發文時間（ISO 8601，各平台原始精度不同）
engagement_likes	number | null	讚數（多數平台無此欄位，誠實回 null）
engagement_replies	number | null	回覆/推文數
engagement_views	number | null	瀏覽/觀看數
sentiment	string | null	positive / neutral / negative，關閉情緒分析時為 null
sentiment_score	number | null	-1（負面）～1（正面），關閉情緒分析時為 null
is_duplicate	boolean	是否為重複 mention（同貼文或跨平台轉貼），只有 false 的會被計費
duplicate_of	string | null	重複時指向第一筆的 mention_id，否則為 null
source_query	string	實際命中的查詢/過濾詞（主詞或別名）
scraped_at	string	抓取時間（ISO 8601）

平台能力

平台	關鍵字能力	需要目標清單？
LIHKG（香港）	🟢 全站真搜尋	否
PTT（台灣）	🟡 指定看板內標題過濾	是（pttBoards，預設 Gossiping／Stock）
HardwareZone（新加坡）	🟡 指定板塊內標題過濾	是（hwzForums，預設 16／EDMW 吹水板）
Telegram	🟡 指定頻道內文字過濾	是（telegramChannels，未填會自動跳過並警告）

輸入欄位

欄位	型別	預設	說明
brandKeyword	string	—	要監控的品牌/關鍵字（必填）
competitorBrands	array	[]	競品品牌，各自也跑一輪，輸出可比較聲量
searchAliases	array	[]	主品牌額外搜法（英文名/簡稱/常見錯拼），只套用在主品牌
platforms	array	全五個	要監控的平台，見上方「平台能力」
pttBoards	array	["Gossiping","Stock"]	platforms 含 ptt 時適用
hwzForums	array	["16"]	platforms 含 hardwarezone 時適用
telegramChannels	array	[]	platforms 含 telegram 時必填，否則自動跳過並警告
lookbackDays	integer	7	只抓最近幾天內的內容，範圍 1-90
maxMentionsPerPlatform	integer	100	每平台每品牌（含別名合併後）上限，範圍 1-1000
sentimentAnalysis	boolean	true	是否做情緒分析（輕量關鍵字詞表，非 AI）
deduplication	boolean	true	是否做跨平台/站內去重
deltaMode	boolean	false	是否只回傳上次執行之後的新 mention
proxyConfiguration	proxy	Apify datacenter proxy	預設開啟，避免與其他 run 共用出口 IP 被限流

輸入範例

單一品牌，只看連登＋PTT

{
  "brandKeyword": "誠品",
  "platforms": ["lihkg", "ptt"],
  "lookbackDays": 30,
  "maxMentionsPerPlatform": 40
}

品牌＋競品比較，含 PTT／HardwareZone 目標清單

{
  "brandKeyword": "麥當勞",
  "competitorBrands": ["肯德基"],
  "platforms": ["lihkg", "ptt", "hardwarezone"],
  "pttBoards": ["Gossiping"],
  "hwzForums": ["16"],
  "lookbackDays": 30,
  "maxMentionsPerPlatform": 30
}

品牌監控排程

lookbackDays 搭配 deltaMode 是設計給 Apify Schedule 排程用的：

• 第一次跑：deltaMode: false（或省略），拿到完整的歷史基準資料。
• 之後排程（例如每天/每週跑一次）：把 deltaMode 打開，lookbackDays 設得比排程間隔長一點（例如每天跑、lookbackDays: 3）當緩衝，每次 run 只會回傳「上次執行之後」還沒看過的新 mention（用品牌專屬的命名 KV store SEEN-{brand的hash} 記錄已見過的 mention_id，跨 run 比對）——不會因為某次 run 沒跑而漏資料，也不會重複看到舊的。
• 已經看過但這次被 deltaMode 濾掉的 mention 仍會計入 run 摘要的 skipped_delta，方便確認排程有在正常運作（數字不會一直是 0）。
• 每次 run 結束都會在 KV store 存一份 SUMMARY（各平台筆數、情緒分佈、聲量比較），適合接 dashboard 或另外拉出來做趨勢圖。

注意事項

• 情緒分析是輕量規則式關鍵字詞表（繁中 + 英文各 10 個正/負面詞），不是 AI／LLM 模型。分數 = (正面命中 − 負面命中) / (正面 + 負面 + 1)，門檻 ±0.15 切 positive/neutral/negative。適合快速抓「大致風向」，不適合當成精確情緒判讀依據。
• 只抓公開內容，不需要帳號或登入。PTT 的 18+ 看板會自動處理 over18 cookie，其餘平台皆為完全公開頁面。
• 真搜尋 vs 過濾式平台的差異：LIHKG 是打全站搜尋，理論上能搜到全站任何符合關鍵字的討論；PTT／HardwareZone／Telegram 只會在你填的看板/板塊/頻道清單「內」做標題/內文關鍵字過濾——清單外的看板、沒設定的頻道，完全不會被看到。品牌若在其他看板/頻道被討論，需要自行把該看板/頻道加進清單。
• Threads 規劃於 v1.1：Threads 搜尋是瀏覽器渲染、無公開 JSON 端點，需要開瀏覽器；本 actor v1 走純 HTTP 直連四平台。$0.05/mention 的定價其實撐得起 Threads 的瀏覽器成本，v1.1 會用獨立的瀏覽器 adapter 補上。
• searchAliases 只套用在主品牌：競品品牌固定只用自己的品牌詞搜尋/過濾，不會套用主品牌的別名清單。
• 去重規則：站內以原始 ID 去重（同一則貼文只計一次）；跨平台以正規化文字（去除網址/標點/emoji/空白後轉小寫）的雜湊比對，抓出跨平台轉貼/重複內容，第一筆為準，之後的標記 is_duplicate: true。只有非重複的 mention 會被計費。
• maxMentionsPerPlatform 是「該平台該品牌」的上限：主品牌若有設 searchAliases，主詞＋別名合併去重後才套用這個上限，不是每個別名各自的上限。
• HardwareZone／PTT／LIHKG 若日後改版或加上反爬機制，會反映在該平台回傳 0 筆＋一則警告，不會讓整次 run 失敗——其他平台照常收集資料。

常見問題（FAQ）

Q: 為什麼有些欄位（engagement_likes 等）都是 null？

A: 不是每個平台都公開讚數。誠實回傳 null 不是欄位失效，是那個平台的公開頁面本來就沒有這個資訊。

Q: 為什麼 mention 數量比預期少很多？

A: 最常見原因是 PTT／HardwareZone／Telegram 是「目標清單內過濾」不是全站搜尋——確認 pttBoards／hwzForums／telegramChannels 有涵蓋品牌可能被討論的地方；也可能是 lookbackDays 設太短，或 deltaMode 開著、大部分 mention 上次已經抓過。

Q: is_duplicate 的貼文為什麼還會出現在 dataset 裡？

A: 為了讓你看到完整的原始資料與重複關係（可以追 duplicate_of 找到原始那一筆），重複的 mention 一樣會 push 進 dataset，只是不計費。

Q: 可以只看競品、不看主品牌自己嗎？

A: 目前不行，brandKeyword 一定會跑；如果只是想比較 competitorBrands 彼此，可以把 competitorBrands 填多個、忽略輸出裡 brand_matched 等於 brandKeyword 的列即可。

免責聲明

本工具僅供學術研究及合法商業分析用途。使用者應遵守各平台（LIHKG、PTT、HardwareZone、Telegram）的服務條款及相關法規。請勿以本工具進行任何侵害他人隱私、散布虛假資訊或其他違法行為。情緒分析結果為輕量規則式演算法產出，僅供參考，不構成專業意見。作者不對任何濫用行為承擔責任。

---

輿情監控、社群監聽、品牌聲量、連登、PTT、HardwareZone、Telegram、social listening、brand monitoring