Rappi Peru — Scraper de Restaurantes y Menús

Extrae restaurantes y menús completos de Rappi Peru usando la plataforma Apify. No requiere login ni cuenta en Rappi.

Disponible en el Apify Store: diegomedflo/rappi-apify

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¿Qué hace?

• Obtiene todos los restaurantes disponibles en una ciudad peruana desde Rappi
• Extrae el detalle completo de cada restaurante: nombre, dirección, rating, precio de delivery, tiempo estimado, horario
• Opcionalmente descarga el menú completo por restaurante: categorías, productos, descripciones, precios e imágenes
• Guarda los datos como registros JSON en el dataset de Apify — descargables en JSON, CSV o Excel

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Ciudades disponibles

Slug	Ciudad
lima	Lima
arequipa	Arequipa
trujillo	Trujillo
chiclayo	Chiclayo
piura	Piura
cusco	Cusco
iquitos	Iquitos

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Parámetros de entrada

Campo	Tipo	Requerido	Descripción
city	string	✅	Slug de la ciudad (ej. lima)
mode	string	✅	restaurants solo restaurantes, restaurants_and_menu incluye menú
lat	number	❌	Latitud de entrega — afecta el ETA y precio de delivery. Por defecto usa el centro de la ciudad.
lng	number	❌	Longitud de entrega
max_restaurants	integer	❌	Límite de restaurantes a procesar

Ejemplo de entrada

{
  "city": "lima",
  "mode": "restaurants_and_menu",
  "lat": -12.097,
  "lng": -77.048,
  "max_restaurants": 20
}

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Datos de salida

Se generan dos tipos de registros en el dataset, identificados por el campo record_type.

Registro de restaurante

{
  "record_type": "restaurant",
  "store_id": 4,
  "name": "Primos Chicken Bar Armendariz",
  "brand_name": "Primos Chicken Bar",
  "address": "Armendariz 546, Miraflores",
  "city": "lima",
  "location_lat": -12.1348,
  "location_lng": -77.0259,
  "rating_score": 3.7,
  "rating_reviews": 249,
  "delivery_price_soles": 1.9,
  "eta_minutes": 14,
  "eta_text": "14 min",
  "open_time": "11:30:00",
  "close_time": "23:00:00",
  "is_open_today": true,
  "menu_categories": 15,
  "menu_products": 80,
  "scraped_at": "2026-06-05T20:00:00Z"
}

Registro de producto del menú (solo en modo restaurants_and_menu)

{
  "record_type": "menu_item",
  "store_id": 4,
  "restaurant_name": "Primos Chicken Bar Armendariz",
  "city": "lima",
  "category": "Combos",
  "product_name": "Pollo a la Brasa más Papas",
  "description": "Porción de pollo a la brasa con papas fritas",
  "price_soles": 95.0,
  "image_url": "https://images.rappi.pe/products/abc123.png",
  "scraped_at": "2026-06-05T20:00:00Z"
}

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Precios

Evento	Costo	Descripción
Inicio del actor	$0.05	Cargo único por ejecución
Por resultado	$0.001	Por cada restaurante o producto extraído

Escenario	Costo estimado
Lima, solo restaurantes (~52 tiendas)	~$0.10
Arequipa, solo restaurantes (~30 tiendas)	~$0.08
Lima, restaurantes + menú completo (~3500 items)	~$3.60

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¿Cómo usarlo?

Desde la consola de Apify

1. Abre la página del Actor
2. Completa el formulario de entrada (ciudad, modo)
3. Haz clic en Start
4. Descarga los resultados desde la pestaña Dataset en JSON, CSV o Excel

Vía API REST

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/diegomedflo~rappi-apify/runs" \
  -H "Authorization: Bearer TU_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"city": "lima", "mode": "restaurants"}'

Vía SDK de Python

from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("TU_API_TOKEN")
run = client.actor("diegomedflo/rappi-apify").call(run_input={
    "city": "lima",
    "mode": "restaurants_and_menu",
    "max_restaurants": 10
})
dataset = client.dataset(run["defaultDatasetId"]).list_items().items

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Uso local (CLI — genera archivos Excel)

pip install requests beautifulsoup4 lxml pandas openpyxl
python main.py

Sigue las instrucciones en consola para elegir ciudad y modo. Los archivos Excel se guardan en la misma carpeta del proyecto.

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Autor

Diego Medina — diegomedflo

Este Actor no está afiliado ni respaldado por Rappi. Solo accede a información públicamente disponible.