Geocodeur France - Adresse vers Code INSEE + GPS

Convertissez des adresses francaises en code INSEE, coordonnees GPS, code postal et metadonnees communales. Supporte le geocodage simple, batch (jusqu'a 5000 adresses) et reverse geocoding (GPS vers code INSEE).

Utilise l'API officielle Base Adresse Nationale (BAN) — donnees gouvernementales, gratuites et fiables.

3 modes de fonctionnement

1. Geocodage simple

Entrez une adresse texte, obtenez le code INSEE, les coordonnees GPS et toutes les metadonnees.

2. Batch (jusqu'a 5000 adresses)

Passez une liste d'adresses, obtenez tous les resultats en une seule execution. 10 requetes paralleles pour des performances optimales.

3. Reverse geocoding

Entrez des coordonnees GPS (latitude/longitude), obtenez l'adresse, le code INSEE et la commune correspondante.

Cas d'usage

• Enrichissement de base clients : ajoutez code INSEE et GPS a vos fichiers d'adresses
• Preparation DVF : obtenez le code INSEE necessaire pour interroger les donnees DVF avec notre actor DVF France Transactions
• Analyse geographique : identifiez le departement et la commune de n'importe quelle adresse
• Proptech : geocodez des annonces immobilieres pour les positionner sur une carte
• Logistique : convertissez des adresses de livraison en coordonnees GPS

Input

Parametre	Type	Description
address	string	Adresse a geocoder (ex: "12 rue de Rivoli, Paris")
addresses	array	Liste d'adresses pour geocodage batch (max 5000)
latitude	number	Latitude pour reverse geocoding (41-51.5)
longitude	number	Longitude pour reverse geocoding (-5.5 a 10)
codePostal	string	Filtre par code postal (ameliore la precision)
codeInsee	string	Filtre par code INSEE commune
type	string	Type: housenumber, street, locality, municipality

Output

{
    "query": "12 rue de Rivoli, 75001 Paris",
    "code_insee": "75101",
    "code_departement": "75",
    "commune": "Paris",
    "code_postal": "75001",
    "adresse_complete": "12 Rue de Rivoli 75001 Paris",
    "numero": "12",
    "rue": "Rue de Rivoli",
    "latitude": 48.856614,
    "longitude": 2.352222,
    "score": 0.95,
    "type": "housenumber",
    "contexte": "75, Paris, Ile-de-France"
}

Exemples

Python - Geocodage simple

from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("YOUR_API_TOKEN")
run = client.actor("dltik/geocodeur-france-insee").call(run_input={
    "address": "12 rue de Rivoli, 75001 Paris",
})

for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(f"INSEE: {item['code_insee']}, GPS: {item['latitude']},{item['longitude']}")

Python - Batch

run = client.actor("dltik/geocodeur-france-insee").call(run_input={
    "addresses": [
        "12 rue de Rivoli, 75001 Paris",
        "1 place Bellecour, 69002 Lyon",
        "5 cours Mirabeau, 13100 Aix-en-Provence",
    ],
})

Python - Reverse geocoding

run = client.actor("dltik/geocodeur-france-insee").call(run_input={
    "latitude": 48.8566,
    "longitude": 2.3522,
})

Enchainement avec DVF

# 1. Obtenir le code INSEE
geo_run = client.actor("dltik/geocodeur-france-insee").call(run_input={
    "address": "Boulogne-Billancourt",
})
results = list(client.dataset(geo_run["defaultDatasetId"]).iterate_items())
code_insee = results[0]["code_insee"]  # "92012"
dept = results[0]["code_departement"]  # "92"

# 2. Rechercher les transactions DVF
dvf_run = client.actor("dltik/dvf-france-transactions").call(run_input={
    "departement": dept,
    "codeInsee": code_insee,
    "typeBien": "appartement",
})

Source des donnees

Base Adresse Nationale (BAN) — API officielle du gouvernement francais (adresse.data.gouv.fr). Donnees ouvertes, mises a jour quotidiennement, couvrant 100% des adresses francaises.

Limitations

• Maximum 5000 adresses par batch
• API BAN limitee a ~50 req/s (gere automatiquement par le semaphore)
• Precision variable selon la qualite de l'adresse en entree
• DOM-TOM partiellement couverts

Tarification

Modele Pay-Per-Event (PPE) : $1 pour 1000 geocodages. Reverse geocoding au meme prix.

Actors complementaires

• DVF France Transactions — Transactions immobilieres par departement, commune, GPS

Mots-cles

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