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Kleinanzeigen Scraper: Extract Fashion Data Across Europe

Introduction (English version)

Germany's leading classified ads marketplace, Kleinanzeigen.de (formerly eBay Kleinanzeigen), serves as the country's most visited online platform for buying and selling goods. With over 50 million ads posted across various categories spanning consumer goods, jobs, real estate and more, this marketplace represents a goldmine of valuable data for businesses, researchers, and entrepreneurs. However, manually collecting and analyzing this vast amount of information is time-consuming and impractical, making automated data extraction essential for anyone serious about leveraging this platform's insights.

Overview of the Kleinanzeigen.de Product Search Scraper

The Kleinanzeigen.de Product Search Scraper is a sophisticated automation tool designed to efficiently extract comprehensive product information from Germany's premier classified ads platform. This scraper navigates through search result pages, category listings, and individual product pages to collect structured data that can be immediately used for analysis, monitoring, or integration into other systems.

Key Advantages:

• High-Volume Data Collection: Process multiple URLs simultaneously with configurable item limits
• Residential Proxy Support: Avoid detection and IP blocking with built-in proxy rotation
• Retry Mechanism: Robust error handling ensures maximum data collection success
• Structured Output: Clean, standardized data format ready for immediate use
• Category Flexibility: Works across all Kleinanzeigen.de categories and search filters

Target Users:

• Market researchers analyzing pricing trends
• E-commerce businesses monitoring competitors
• Data analysts studying consumer behavior
• Price comparison services
• Academic researchers investigating online marketplaces

Input and Output Details

Example url 1: https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/seite:2/c88

Example url 2: https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/c88+wohnzimmer.color_s:gelb

Example url 3: https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/c88+wohnzimmer.color_s:gelb+wohnzimmer.material_s:oak

Example Screenshot of product information page:

Input Format

The scraper accepts JSON configuration with several key parameters:

Input:

{
  "max_retries_per_url": 2, // Maximum waiting time when accessing the links you provided.
  "proxy": { // Add a proxy to ensure that during the data collection process, you are not detected as a bot.
    "useApifyProxy": true,
    "apifyProxyGroups": [
      "RESIDENTIAL" 
    ],
    "apifyProxyCountry": "SG" // You should choose an Country that coincides with the Country you want to collect data from
  },
  "max_items_per_url": 20,
  "urls": [ 
    "https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/seite:2/c88", 
    "https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/c88+wohnzimmer.color_s:gelb",
    "https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/c88+wohnzimmer.color_s:gelb+wohnzimmer.material_s:oak"
    // // Links to product list by query page.
  ]
}

Input Parameters Explained:

• max_retries_per_url: Controls persistence when accessing URLs, ensuring maximum data collection even if pages are temporarily unavailable
• proxy configuration: Essential for large-scale scraping to avoid bot detection and IP blocking
• max_items_per_url: Limits the number of items extracted per search page, allowing you to control data volume and processing time
• urls array: Accepts category pages, search result pages, and filtered listings with specific parameters like color, material, or location

Output Format

You get the output from the kleinanzeigen Product Search Scraper stored in a tab. The following is an example of the Information Fields collected after running the Actor.

[ // List of product information
  {
  "id": "3130433844",
  "name": "Antik Engl. Wäscheschrank Wohnzimmerschrank 123x203x49cm",
  "url": "/s-anzeige/antik-engl-waescheschrank-wohnzimmerschrank-123x203x49cm/3130433844-88-16734",
  "price": "499 €",
  "description": "Antik\nEngl. Wäscheschrank\nWohnzimmerschrank\nMaße ca. 123x203x49cm\n2 Türen\n4 Aussen Schubladen\n4 Innen Schubladen\nGuter Zustand!\nTransport Deutschlandweit 69€-199€ Maximal!\nVideo Call / Weitere Bilder / Details gerne auf Anfrage!\nGerne Mo -Sa 10.00...",
  "image": "https://img.kleinanzeigen.de/api/v1/prod-ads/images/cd/cd906eb9-fc8b-49cd-a21d-31512ddb0790?rule=$_59.AUTO",
  "location": "40474 Golzheim",
  "date": "",
  "from_url": "https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/c88"
}, // ... Many other product details
]

The scraper returns structured data with eight essential fields that capture the complete product information:

Field Significance:

• ID: Unique identifier enabling tracking, deduplication, and database integration
• Name: Product title crucial for categorization, search optimization, and customer appeal analysis
• URL: Direct link for detailed inspection, automated monitoring, or customer redirection
• Price: Essential for competitive analysis, pricing strategies, and market trend identification
• Description: Rich text providing condition details, features, and seller information for quality assessment
• Image: Visual content URL for automated image analysis, catalog building, or quality verification
• Location: Geographic data enabling local market analysis, logistics planning, and regional pricing studies
• Date: Temporal information crucial for trend analysis, freshness assessment, and seasonal pattern identification

Implementation Guide

Step-by-Step Usage:

1. URL Preparation: Collect target URLs from Kleinanzeigen.de by browsing categories or performing searches. Copy the complete URLs including any filters or pagination parameters.

2. Configuration Setup: Customize the JSON input with your specific requirements. For extensive scraping operations, always enable proxy usage to maintain consistent access.

3. Execution: Submit the configuration to the scraper and monitor the progress through the provided dashboard or logs.

4. Data Processing: Review the extracted data and implement any necessary post-processing filters or transformations based on your specific use case.

Best Practices:

• Start with smaller batches (5-10 URLs) to test configuration before scaling up
• Use location-appropriate proxy countries (Germany recommended for Kleinanzeigen.de)
• Monitor extraction rates and adjust max_items_per_url to balance speed and completeness
• Implement data validation checks to ensure quality and completeness

Common Issues and Solutions:

• Blocked requests: Increase retry limits and ensure proxy configuration is active
• Missing data: Some listings may have incomplete information; implement null-value handling
• Rate limiting: Reduce concurrent requests or increase delays between requests

Business Benefits and Applications

Time and Resource Efficiency: Manual data collection from Kleinanzeigen.de would require countless hours of browsing, copying, and organizing information. This scraper automates the entire process, reducing a multi-day manual task to minutes of automated execution.

Real-World Applications:

• Competitive Intelligence: Monitor competitor pricing, product descriptions, and market positioning
• Market Research: Analyze product availability, pricing trends, and consumer demand patterns
• Inventory Management: Track similar products to optimize your own listings and pricing strategies
• Academic Studies: Research consumer behavior, market dynamics, and e-commerce trends in the German market
• Price Optimization: Develop data-driven pricing strategies based on comprehensive market analysis

Strategic Value: Access to structured, up-to-date marketplace data enables informed decision-making, competitive advantage, and market opportunity identification that would be impossible through manual research methods.

Conclusion

The Kleinanzeigen.de Product Search Scraper transforms Germany's largest classified ads platform into a structured data source for business intelligence and market research. By automating the complex process of data extraction from this high-volume marketplace, users can focus on analysis and strategy rather than manual data collection.

Ready to unlock the full potential of Kleinanzeigen.de's marketplace data? Start extracting valuable insights today with this comprehensive scraping solution.

Einführung (Deutsche Version)

Deutschlands führender Kleinanzeigen-Marktplatz, Kleinanzeigen.de (ehemals eBay Kleinanzeigen), dient als das meistbesuchte Online-Portal des Landes für den Kauf und Verkauf von Waren. Mit über 50 Millionen Anzeigen in verschiedenen Kategorien, die Konsumgüter, Jobs, Immobilien und mehr umfassen, stellt dieser Marktplatz eine Goldgrube wertvoller Daten für Unternehmen, Forscher und Unternehmer dar. Jedoch ist das manuelle Sammeln und Analysieren dieser enormen Informationsmenge zeitaufwändig und unpraktisch, was die automatisierte Datenextraktion für jeden unerlässlich macht, der die Erkenntnisse dieser Plattform ernsthaft nutzen möchte.

Überblick über den Kleinanzeigen.de Produktsuche Scraper

Der Kleinanzeigen.de Produktsuche Scraper ist ein hochentwickeltes Automatisierungstool, das entwickelt wurde, um effizient umfassende Produktinformationen von Deutschlands führender Kleinanzeigen-Plattform zu extrahieren. Dieser Scraper navigiert durch Suchergebnisseiten, Kategorienlisten und individuelle Produktseiten, um strukturierte Daten zu sammeln, die sofort für Analysen, Überwachung oder Integration in andere Systeme verwendet werden können.

Hauptvorteile:

• Hochvolumige Datensammlung: Verarbeitung mehrerer URLs gleichzeitig mit konfigurierbaren Artikellimits
• Residential Proxy-Unterstützung: Vermeidung von Erkennung und IP-Blockierung mit eingebauter Proxy-Rotation
• Wiederholungsmechanismus: Robuste Fehlerbehandlung gewährleistet maximalen Datensammlungserfolg
• Strukturierte Ausgabe: Sauberes, standardisiertes Datenformat für sofortige Nutzung bereit
• Kategorienflexibilität: Funktioniert über alle Kleinanzeigen.de-Kategorien und Suchfilter

Zielnutzer:

• Marktforscher, die Preistrends analysieren
• E-Commerce-Unternehmen, die Konkurrenten überwachen
• Datenanalysten, die Verbraucherverhalten studieren
• Preisvergleichsdienste
• Akademische Forscher, die Online-Marktplätze untersuchen

Ein- und Ausgabedetails

Beispiel-URL 1: https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/seite:2/c88

Beispiel-URL 2: https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/c88+wohnzimmer.color_s:gelb

Beispiel-URL 3: https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/c88+wohnzimmer.color_s:gelb+wohnzimmer.material_s:oak

Beispiel-Screenshot der Produktinformationsseite:

Eingabeformat

Der Scraper akzeptiert JSON-Konfiguration mit mehreren Schlüsselparametern:

Eingabe:

{
  "max_retries_per_url": 2, // Maximale Wartezeit beim Zugriff auf die von Ihnen bereitgestellten Links.
  "proxy": { // Fügen Sie einen Proxy hinzu, um sicherzustellen, dass Sie während des Datensammlungsprozesses nicht als Bot erkannt werden.
    "useApifyProxy": true,
    "apifyProxyGroups": [
      "RESIDENTIAL" 
    ],
    "apifyProxyCountry": "SG" // Sie sollten ein Land wählen, das mit dem Land übereinstimmt, aus dem Sie Daten sammeln möchten
  },
  "max_items_per_url": 20,
  "urls": [ 
    "https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/seite:2/c88", 
    "https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/c88+wohnzimmer.color_s:gelb",
    "https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/c88+wohnzimmer.color_s:gelb+wohnzimmer.material_s:oak"
    // // Links zu Produktlisten nach Suchanfrage-Seite.
  ]
}

Eingabeparameter erklärt:

• max_retries_per_url: Steuert die Beharrlichkeit beim Zugriff auf URLs und gewährleistet maximale Datensammlung, auch wenn Seiten vorübergehend nicht verfügbar sind
• Proxy-Konfiguration: Wesentlich für großangelegtes Scraping, um Bot-Erkennung und IP-Blockierung zu vermeiden
• max_items_per_url: Begrenzt die Anzahl der pro Suchseite extrahierten Artikel und ermöglicht es Ihnen, Datenvolumen und Verarbeitungszeit zu kontrollieren
• URLs-Array: Akzeptiert Kategorieseiten, Suchergebnisseiten und gefilterte Auflistungen mit spezifischen Parametern wie Farbe, Material oder Standort

Ausgabeformat

Sie erhalten die Ausgabe vom Kleinanzeigen Produktsuche Scraper in einem Tab gespeichert. Das Folgende ist ein Beispiel der Informationsfelder, die nach dem Ausführen des Actors gesammelt werden.

[ // Liste von Produktinformationen
  {
  "id": "3130433844",
  "name": "Antik Engl. Wäscheschrank Wohnzimmerschrank 123x203x49cm",
  "url": "/s-anzeige/antik-engl-waescheschrank-wohnzimmerschrank-123x203x49cm/3130433844-88-16734",
  "price": "499 €",
  "description": "Antik\nEngl. Wäscheschrank\nWohnzimmerschrank\nMaße ca. 123x203x49cm\n2 Türen\n4 Aussen Schubladen\n4 Innen Schubladen\nGuter Zustand!\nTransport Deutschlandweit 69€-199€ Maximal!\nVideo Call / Weitere Bilder / Details gerne auf Anfrage!\nGerne Mo -Sa 10.00...",
  "image": "https://img.kleinanzeigen.de/api/v1/prod-ads/images/cd/cd906eb9-fc8b-49cd-a21d-31512ddb0790?rule=$_59.AUTO",
  "location": "40474 Golzheim",
  "date": "",
  "from_url": "https://www.kleinanzeigen.de/s-wohnzimmer/c88"
}, // ... Viele weitere Produktdetails
]

Der Scraper gibt strukturierte Daten mit acht wesentlichen Feldern zurück, die die vollständigen Produktinformationen erfassen:

Feldbedeutung:

• ID: Eindeutige Kennzeichnung ermöglicht Verfolgung, Deduplikation und Datenbankintegration
• Name: Produkttitel entscheidend für Kategorisierung, Suchoptimierung und Kundenattraktivitätsanalyse
• URL: Direkter Link für detaillierte Inspektion, automatisierte Überwachung oder Kundenweiterleitung
• Price: Wesentlich für Wettbewerbsanalyse, Preisstrategien und Markttrendidentifikation
• Description: Reichhaltiger Text mit Zustandsdetails, Funktionen und Verkäuferinformationen für Qualitätsbewertung
• Image: Visueller Inhalt-URL für automatisierte Bildanalyse, Katalogaufbau oder Qualitätsverifikation
• Location: Geografische Daten ermöglichen lokale Marktanalyse, Logistikplanung und regionale Preisstudien
• Date: Zeitliche Informationen entscheidend für Trendanalyse, Frischebewertung und saisonale Musteridentifikation

Implementierungsleitfaden

Schrittweise Nutzung:

1. URL-Vorbereitung: Sammeln Sie Ziel-URLs von Kleinanzeigen.de durch das Durchsuchen von Kategorien oder das Durchführen von Suchen. Kopieren Sie die vollständigen URLs einschließlich aller Filter oder Paginierungsparameter.

2. Konfigurationseinrichtung: Passen Sie die JSON-Eingabe an Ihre spezifischen Anforderungen an. Für umfangreiche Scraping-Operationen aktivieren Sie immer die Proxy-Nutzung, um konsistenten Zugang zu gewährleisten.

3. Ausführung: Übermitteln Sie die Konfiguration an den Scraper und überwachen Sie den Fortschritt über das bereitgestellte Dashboard oder die Protokolle.

4. Datenverarbeitung: Überprüfen Sie die extrahierten Daten und implementieren Sie alle notwendigen Nachbearbeitungsfilter oder Transformationen basierend auf Ihrem spezifischen Anwendungsfall.

Best Practices:

• Beginnen Sie mit kleineren Chargen (5-10 URLs), um die Konfiguration zu testen, bevor Sie hochskalieren
• Verwenden Sie standortgerechte Proxy-Länder (Deutschland empfohlen für Kleinanzeigen.de)
• Überwachen Sie Extraktionsraten und passen Sie max_items_per_url an, um Geschwindigkeit und Vollständigkeit auszubalancieren
• Implementieren Sie Datenvalidierungsprüfungen, um Qualität und Vollständigkeit sicherzustellen

Häufige Probleme und Lösungen:

• Blockierte Anfragen: Erhöhen Sie Wiederholungslimits und stellen Sie sicher, dass die Proxy-Konfiguration aktiv ist
• Fehlende Daten: Einige Auflistungen haben möglicherweise unvollständige Informationen; implementieren Sie Null-Wert-Behandlung
• Ratenbegrenzung: Reduzieren Sie gleichzeitige Anfragen oder erhöhen Sie Verzögerungen zwischen Anfragen

Geschäftsvorteile und Anwendungen

Zeit- und Ressourceneffizienz: Die manuelle Datensammlung von Kleinanzeigen.de würde unzählige Stunden des Durchsuchens, Kopierens und Organisierens von Informationen erfordern. Dieser Scraper automatisiert den gesamten Prozess und reduziert eine mehrtägige manuelle Aufgabe auf Minuten automatisierter Ausführung.

Reale Anwendungen:

• Competitive Intelligence: Überwachen Sie Konkurrentenpreise, Produktbeschreibungen und Marktpositionierung
• Marktforschung: Analysieren Sie Produktverfügbarkeit, Preistrends und Verbrauchernachfragemuster
• Bestandsverwaltung: Verfolgen Sie ähnliche Produkte, um Ihre eigenen Anzeigen und Preisstrategien zu optimieren
• Akademische Studien: Erforschen Sie Verbraucherverhalten, Marktdynamiken und E-Commerce-Trends im deutschen Markt
• Preisoptimierung: Entwickeln Sie datengetriebene Preisstrategien basierend auf umfassender Marktanalyse

Strategischer Wert: Der Zugang zu strukturierten, aktuellen Marktplatzdaten ermöglicht informierte Entscheidungsfindung, Wettbewerbsvorteile und Marktchancenidentifikation, die durch manuelle Forschungsmethoden unmöglich wären.

Fazit

Der Kleinanzeigen.de Produktsuche Scraper transformiert Deutschlands größte Kleinanzeigen-Plattform in eine strukturierte Datenquelle für Business Intelligence und Marktforschung. Durch die Automatisierung des komplexen Prozesses der Datenextraktion aus diesem hochvolumigen Marktplatz können sich Nutzer auf Analyse und Strategie konzentrieren anstatt auf manuelle Datensammlung.

Bereit, das volle Potenzial der Marktplatzdaten von Kleinanzeigen.de zu erschließen? Beginnen Sie noch heute mit der Extraktion wertvoller Erkenntnisse mit dieser umfassenden Scraping-Lösung.

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• Kleinanzeigen Product Details Scraper: A specialized data extraction solution engineered to harvest comprehensive product information from Kleinanzeigen's.

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