Apify Store Opportunity Radar
Pricing
from $5.00 / 1,000 actor analyzeds
Apify Store Opportunity Radar
Analyze public Apify Store metadata through the official API and rank Actor opportunities with evidence, pricing, quality, and change history.
Pricing
from $5.00 / 1,000 actor analyzeds
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Apify Storeの公開Actorメタデータを、Apify公式APIから取得し、「需要がある市場」ではなく「新規ソロ開発者が勝てる余地」を比較する市場調査Actorです。日本在住・一人運営・小資本・AI/自動化重視の開発者が、外部有料Runと継続利益を検証するための相対ランキングを返します。
対象はApify開発者、複数Actorを運営する小規模チーム、AIエージェント/自動化事業者、スクレイピング事業者です。一般的な市場調査ではなく、Apify StoreのActor機会分析に限定しています。
できること
4つのモードを提供します。
- Keyword Search — 検索語ごとにStore検索結果を取得し、公開指標・価格・更新・品質シグナルを比較します。
- Actor Competitor Analysis — Actor URL、
username/name、Actor ID、名前を基準に、Store検索で直接/周辺候補を比較します。 - Category Opportunity Scan — カテゴリまたは検索語セットをまとめて調査し、競争密度・集中度・価格分布・更新停止候補を比較します。
- Store Change Monitor — 同じ条件の前回状態と比較し、新規・変更・未観測・急成長候補・放置候補を返します。初回は
growth_status=insufficient_historyです。
すべてのモードで、旧 opportunity_score を demand_opportunity_score として残し、新しい市場単位の solo_builder_win_score を主ランキングに使います。
取得データ
公式Store API/Actor APIで公開されている範囲から、Actor ID、名前、開発者、Store URL、説明、カテゴリ、タグ、公開状態、課金モデル、PPEイベント価格、Total users、30日利用者、Runs、成功率、評価、レビュー数、最終更新、最終Run、最新Build、README/schemaの存在シグナル、API/MCP/Schedule/WebhookのREADME記載シグナル、検索語、取得日時、取得元URL、欠損理由を正規化します。
取得できない項目は空欄または missing_evidence に残します。HTMLの見た目、非公開API、Private Actor、売上、顧客単価、内部ランキングロジック、レビュー本文や個人情報は取得・推定しません。
total_users、monthly_active_users(表示上は30日利用者代理値)、total_runs、runs_30_days は公開利用の代理指標です。売上、有料顧客数、有料Run数、利益ではありません。
Solo Builder Win Score(主スコア)
solo_builder_win_score は、新規・無名・一人運営の開発者が競争、差別化、継続利用、保守、取得安定性、原価を踏まえて参入余地を調べる0〜100の相対スコアです。A〜Gの7軸を使います。
- A 新規参入勝率 20
- B 競争余地 20
- C 差別化余地 15
- D 継続課金力 15
- E 一人運営・保守適性 10
- F 規約・取得安定性 10
- G 利益率ポテンシャル 10
競合過密、上位Actor集中、公式Actor、無料代替、コモディティ性、規約不透明、Apify適合不足を減点します。状態管理、差分、証跡、期限、Webhook/Schedule、API/MCP周辺、顧客業務への埋め込みを、実際に観測できる範囲で加点します。
判定は BUILD / WATCH / AVOID / REJECT です。各行に why_not_build を最低3件保存します。規約、商用加工、商用再配布、候補Actorの原価はこのメタデータだけでは確認できないため unknown とし、confidenceを下げます。これは売上予測・成功確率・投資判断ではありません。
Legacy Demand Opportunity Score
opportunity_score / demand_opportunity_score は、需要・公開利用兆候を比較する旧スコアです。主ランキングではなく、solo_builder_win_score との比較用に残します。高需要・低勝率市場を発見するために使います。
各行に score_components、score_reasons、opportunity_confidence、missing_score_evidence を含めます。成功確率、投資判断、売上予測ではありません。履歴が1時点しかない場合、成長判定は行いません。
入力例
{"mode": "keyword-search","keywords": ["email verifier", "webhook monitor"],"maxResults": 20,"includeReadmeAnalysis": true,"includePricing": true,"includeUserMetrics": true,"opportunityScoreEnabled": true,"soloBuilderWinScoreEnabled": true,"sortBy": "relevance"}
keywords は最大20件、actorUrls は最大50件、maxResults は最大1,000件です。初期値は100件です。1,000件、複数語、README分析、履歴比較は取得件数に応じてCompute時間とAPI呼び出し数が増えます。初回は5〜20件で確認してください。
出力例
Datasetは1 Actor 1行の正規化レコードです。SummaryはDefault Key-Value StoreのSUMMARYに保存します。
{"actor_id": "example~actor","actor_name": "Example Actor","monthly_active_users": 42,"pricing_model": "PAY_PER_EVENT","price_per_event": 0.01,"demand_opportunity_score": 67.5,"solo_builder_win_score": 42,"score_confidence": 0.61,"verdict": "AVOID","why_not_build": ["competition is dense", "candidate terms are unknown", "external paid repeat use is unverified"],"growth_status": "insufficient_history","score_reasons": ["public 30-day usage signal exists"],"missing_score_evidence": ["historical_comparison"],"source_url": "https://api.apify.com/v2/store?...","data_collected_at": "2026-08-06T00:00:00.000Z"}
料金
公開版のPPE初期価格は、actor-analyzed $0.005、opportunity-scored $0.02、change-detected $0.02です。最大入力1,000件で全件に差分がある最悪ケースの表示上限は $25.02(1000×$0.005 + $0.02 + 1000×$0.02)です。このスコア改修では価格を変更しません。自己Runの使用量・PPEイベントは外部需要や収益ではありません。
課金する場合の設計は、actor-analyzed(Dataset保存成功後、完全な公開メタデータ取得に成功したActor行数)、opportunity-scored(スコア生成成功時にRunあたり1回)、change-detected(差分がある場合のみ)です。同一Run内で同一Actorを二重出力・二重課金しません。取得失敗・部分失敗、Dataset保存失敗、差分なしは課金対象にしません。自己テストは外部売上に含めません。
料金の事前見積りは、入力件数、スコア有無、差分監視の最大変更件数から計算してください。maxTotalChargeUsd は最大料金以上に設定し、入力を小さくすれば上限を下げられます。
API / Schedule / Webhook / MCP
API実行例:
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/YOUR_USERNAME~apify-store-opportunity-radar/runs?waitForFinish=0" \-H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"mode":"keyword-search","keywords":["MCP"],"maxResults":10,"opportunityScoreEnabled":true,"soloBuilderWinScoreEnabled":true}'
定期監視はApify Scheduleから同じ入力で実行し、前回のDefault Key-Value Store状態と比較します。Webhook通知はこのMVPではActorから直接送信しません。ApifyのRun/Schedule/Webhook連携または利用者所有の後段処理でDataset/Summaryを利用してください。MCP対応は公開ActorのREADMEにMCP利用記載があるかという検出シグナルであり、このActor自身がMCPサーバーになることを意味しません。
データ取得元と利用条件
取得元はApify公式の公開Store API(/v2/store)と公開Actor API(/v2/acts/{actorId})です。認証なしで取得できる公開データを基本とし、トークンを使う場合もAuthorizationヘッダーだけに限定します。
ApifyのGeneral Terms、Actor Terms、Store Publishing Terms、Acceptable Use Policyに従って利用してください。Private Actor、ログイン制限、CAPTCHA、robots/アクセス制限の回避、非公開APIの利用、レビューや説明文のコピー、個人情報の収集・再配布は行いません。公開情報の商用加工・再配布に関する不明点は、Apifyへ確認してから利用してください。
公式APIのレート制限・応答に従い、同時実行数4、タイムアウト20秒、429/5xxの指数バックオフ、部分失敗継続、取得元URL保存、KVS状態の名前空間分離を行います。長時間の全Store複製や高頻度巡回は想定していません。結果は取得時点のスナップショットであり、Storeの瞬間的な順位・表示と一致しないことがあります。
欠損・誤差
公式APIが返さない指標は空欄にし、evidence_status と missing_evidence に記録します。Total usersと30日利用者代理値は集計時点で異なる場合があります。Search rankはAPI応答順位の観測値です。両スコアはデータ不足時にconfidenceを下げます。
サポート範囲
対象はApify公式APIの公開Actor/Storeメタデータ、4モード、JSON Dataset、Summary KVS、履歴比較、スコアの再現性です。非公開Actor、売上推定、ランキング保証、外部サイトの競合調査、法務・投資・事業成功の保証はサポート対象外です。
変更履歴
- 0.1 — 公式APIのみを使うMVP、4モード、正規化Dataset、Summary KVS、履歴差分、Legacy Demand Scoreを追加。
- 0.2 — Solo Builder Win Score、市場単位ランキング、旧Score比較、BUILD/WATCH/AVOID/REJECT、反対理由を追加。価格は変更なし。
このActorの出力は市場調査の補助情報です。法的判断、投資判断、売上見込み、購入判断の唯一の根拠として使用しないでください。