KB Land Korea Apartment Price API – KB부동산 시세, Jeonse, Deals

Get South Korean apartment prices from KB Land (KB부동산, kbland.kr) as JSON, with no login: the official KB 시세 valuation for every unit type (sale, jeonse, monthly rent at low / general / high), the latest real transactions, listing counts, 20 years of monthly price history, and average prices for Seoul and every district in Korea. English details ↓

KB부동산(kbland.kr)의 KB시세를 단지·평형별로 한 번에 받아 보세요. 매매·전세·월세 시세(하한가·일반가·상한가), 최근 실거래가(금액·계약일·층), 매물 수와 매물 평균 호가, 단지 정보(세대수·준공일·용적률·주차·시공사·규제지역)를 JSON · CSV · Excel로 줍니다. 월별 KB시세 추이 (최대 20년), 시도·시군구·읍면동 평균 시세와 주간·월간 변동률도 가져옵니다. 로그인도, 브라우저도 필요 없습니다.

💰 가격	단지 1개 (모든 평형 포함) $0.006 (약 8원) = $6 / 1,000단지 (약 8,400원), 월별 시세 추이 +$0.003 / 단지, 지역 시세 $0.002 / 지역 (약 3원)
🎁 무료	매달 단지 50개 + 시세 추이 10개 + 지역 100개 무료
⚡ 속도	단지 3개 = 약 3초, 단지 150개 (평형 1,435개) = 약 2분 30초, 전국 시군구 249개 = 요청 1번
🔓 로그인	필요 없음 (KB부동산 웹에서 로그아웃 상태로 보이는 공개 정보만)
🆓 첫 실행 / First run	기본 입력(은마, 단지 3개) 그대로 Start → 약 3초, 무료 분량 안이라 실행 시작 요금 $0.005만 듭니다 (Apify 무료 플랜의 매달 $5 크레딧으로 충분). The prefilled run takes ~3 s and costs only the $0.005 start fee.

한눈에 보는 결과 / What one row looks like (은마 76㎡, 서울 강남구 대치동, KB 기준일 2026-10-30):

평형 (전용)	KB 매매 시세 (하한 / 일반 / 상한)	KB 전세 시세 (일반)	최근 매매 실거래	매매 매물 수
76.79㎡	30.7억 / 31.5억 / 31.9억	4.8억	31.9억 (2026-10-12, 11층)	321

비공식(unofficial) 도구입니다. Not affiliated with, endorsed or sponsored by KB국민은행 / KB부동산.

🏠 무엇을 가져오나요?

• 평형별 KB시세: 면적(전용·공급·계약 ㎡와 평)마다 매매 하한가·일반가·상한가, 전세 하한가·일반가·상한가, 월세 보증금·월세 범위, KB 평균가, 시세 기준일. KB 조사 시세인지 AI 추정 시세인지(aiPrice)도 표시합니다.
• 최근 실거래가 (평형별): 가장 최근 매매·전세 실거래 금액, 계약일, 층.
• 매물 정보: 평형별·단지별 매매·전세·월세 매물 수와 매물 평균 호가 (개별 매물·중개사 연락처는 가져오지 않습니다).
• 단지 정보: 단지명, 종류(아파트·주상복합·오피스텔), 지번·도로명 주소, 법정동코드, 위경도, 준공일·입주 연월, 세대수(임대 포함), 동 수, 최고·최저층, 주차대수·세대당 주차, 난방, 현관 구조, 시공사·시행사, 용적률·건폐율, 대지면적·연면적, 재건축 여부, 규제지역(투기과열지구·조정대상지역 등), 평형별 방·욕실 수, 전용률, 평균 관리비.
• 월별 KB시세 추이 (선택): 평형마다 지난 1~20년의 월별 매매·전세·월세 시세 (priceHistory).
• 지역 시세: 시도(16개)·시군구(약 250개)·읍면동의 KB 평균 매매가·전세가, 평당가, 전세가율, 주간·월간 매매·전세 변동률과 증감액, 실거래 평균가·건수와 증감률, 매물 평균 호가, 시도·시군구 안 순위, 최근 36개 시점 시세 차트 데이터. 아파트·오피스텔·둘 다 중에서 고릅니다.

🔎 단지를 고르는 4가지 방법

1. 단지명 검색: 은마, 래미안, 헬리오시티처럼 KB부동산 검색창에 치는 단어. 이름이 정확히 같은 단지가 먼저 나옵니다.
2. 단지 ID 또는 URL: 186, https://kbland.kr/c/186. 결과의 complexId를 다시 넣으면 정기 모니터링이 됩니다.
3. 지역: 강남구 대치동, 성남시 분당구, 반포동, 서울 중구 또는 10자리 법정동코드. 그 지역의 단지를 가져옵니다. 단지가 최대 단지 수보다 많으면 세대수가 많은 단지부터 가져옵니다.
4. 인기 단지 TOP N: KB부동산 실시간 조회수 순위 상위 1~100개 단지.

💡 왜 이 액터인가요?

• 평형별 3단계 시세: 단지 평균 하나가 아니라 면적마다 하한·일반·상한가를 매매·전세·월세로 모두 줍니다. 대출 한도·담보 가치·적정 호가를 볼 때 쓰는 바로 그 숫자입니다.
• 실거래가와 호가를 한 줄에: KB시세, 최근 실거래가, 매물 평균 호가를 같은 평형 줄에서 비교할 수 있습니다.
• 20년 시세 추이: 평형마다 월별 KB시세를 최대 20년치 가져와 차트·백테스트에 바로 씁니다.
• 지역 시세 전국 한 번에: 시군구 249개 평균 시세·전세가율·변동률·순위를 요청 1번(약 15초)에 받습니다.
• 더 저렴함: 단지 1개(모든 평형 포함) $0.006, 지역 1개 $0.002. Apify 스토어의 다른 KB부동산 액터(단지 상세 $0.012, 지역 $0.004, Bronze 기준)의 절반이고, 매달 무료 분량이 있습니다.
• 엑셀용 펼치기: oneRowPerUnitType을 켜면 평형마다 한 줄이 되어 구글시트·엑셀에 바로 붙여 넣을 수 있습니다. 과금은 그대로 단지당 1건입니다.
• 안정적: KB부동산 웹이 쓰는 공개 데이터를 그대로 읽고 브라우저를 띄우지 않습니다. 테스트에서 단지 150개(요청 1,911번)를 재시도 0번으로 받았습니다. 거절되면 자동으로 Apify 프록시로 다시 시도합니다.

📥 입력 예시

단지명으로 찾기 (기본값):

{
  "mode": "complexes",
  "searchKeywords": ["은마", "헬리오시티"],
  "maxComplexes": 10
}

한 동네의 모든 아파트를 평형마다 한 줄로, 3년 시세 추이와 함께:

{
  "mode": "complexes",
  "regions": ["강남구 대치동"],
  "propertyTypes": ["아파트"],
  "maxComplexes": 100,
  "oneRowPerUnitType": true,
  "includePriceHistory": true,
  "historyYears": 3
}

내 관심 단지 모니터링 (매일·매주 예약 실행):

{
  "mode": "complexes",
  "complexIds": ["186", "https://kbland.kr/c/3717", "1374"]
}

서울 25개 구 평균 시세·전세가율·주간 변동률:

{
  "mode": "regions",
  "regionLevel": "sigungu",
  "regionFilter": ["서울"]
}

분당구의 동별 시세 (아파트+오피스텔):

{
  "mode": "regions",
  "regionLevel": "dong",
  "regionFilter": ["성남시 분당구"],
  "regionPropertyType": "both"
}

📤 출력 예시

단지 1줄 (unitTypes에 평형마다 하나씩, 여기서는 1개만 표시). 가격 단위는 모두 만원입니다 (315000 = 31억 5,000만 원).

{
  "type": "complex",
  "complexId": 186,
  "complexName": "은마",
  "propertyType": "아파트",
  "url": "https://kbland.kr/c/186?ctype=01&xy=37.4976398,127.0650560,18",
  "address": "서울특별시 강남구 대치동 316",
  "roadAddress": "서울특별시 강남구 삼성로 212",
  "regionCode": "1168010600",
  "completionDate": "1979-08-30",
  "households": 4424,
  "buildings": 28,
  "maxFloor": 14,
  "parkingPerHousehold": 0.68,
  "builder": "한보주택",
  "floorAreaRatio": 204,
  "reconstruction": true,
  "regulations": ["투기지역", "투기과열지구", "조정대상지역", "과밀억제지역"],
  "saleListings": 486,
  "jeonseListings": 61,
  "monthlyListings": 17,
  "unitTypeCount": 2,
  "priceBaseDate": "2026-10-30",
  "minSalePrice": 315000,
  "maxSalePrice": 354333,
  "unitTypes": [
    {
      "areaId": 182,
      "exclusiveArea": 76.79,
      "supplyPyeong": 30.7,
      "households": 2674,
      "rooms": 3,
      "bathrooms": 1,
      "saleLow": 306667,
      "saleGeneral": 315000,
      "saleHigh": 319333,
      "jeonseLow": 41667,
      "jeonseGeneral": 48333,
      "jeonseHigh": 55000,
      "monthlyDeposit": 5000,
      "monthlyRentLow": 193,
      "monthlyRentHigh": 220,
      "saleListings": 321,
      "lastSaleDealPrice": 319000,
      "lastSaleDealDate": "2026-10-12",
      "lastSaleDealFloor": 11,
      "lastJeonseDealPrice": 60000,
      "lastJeonseDealDate": "2026-10-03",
      "listingAvgSalePrice": 314673,
      "priceBaseDate": "2026-10-30"
    }
  ]
}

includePriceHistory를 켜면 평형마다 이런 배열이 붙습니다:

"priceHistory": [
  {"month": "2022-01", "saleLow": 226000, "saleGeneral": 233500, "saleHigh": 241000, "jeonseGeneral": 73500, "monthlyDeposit": 5000, "monthlyRentLow": 165, "monthlyRentHigh": 185},
  {"month": "2026-10", "saleLow": 306667, "saleGeneral": 315000, "saleHigh": 319333, "jeonseGeneral": 48333, "monthlyDeposit": 5000, "monthlyRentLow": 193, "monthlyRentHigh": 220}
]

지역 시세 1줄 (서울 강남구, 아파트):

{
  "type": "region",
  "regionCode": "1168000000",
  "regionName": "강남구",
  "parentRegion": "서울시",
  "level": "sigungu",
  "priceBaseDate": "2026-10-30",
  "avgSalePrice": 342397,
  "avgJeonsePrice": 122637,
  "salePricePerPyeong": 9547,
  "jeonseRatio": 35.8,
  "weeklySaleChangeRate": -0.15,
  "monthlySaleChangeRate": -0.44,
  "dealAvgSalePrice": 299000,
  "dealSaleCount": 329,
  "listingAvgSalePrice": 437000,
  "rankScope": "서울시",
  "avgSalePriceRank": 1,
  "priceTrend": [253254, 253126, 253208, "…", 345919, 344563]
}

결과 화면의 단지, 평형별 시세, 지역 시세 탭에서 표로 볼 수 있습니다. 실행마다 RUN_SUMMARY에 입력별 결과 수와 상태(OK · NOT_FOUND · INVALID_INPUT)가 남습니다.

💰 가격 (Pay per event)

이벤트	Free · Bronze	Silver	Gold	Platinum · Diamond	매달 무료
단지 KB시세 (complex, 모든 평형·실거래·매물 수 포함)	$0.006 (약 8원)	$0.005	$0.0045	$0.004	50개
월별 시세 추이 (price-history, 단지당, 선택)	$0.003 (약 4원)	$0.0025	$0.0022	$0.002	10개
지역 시세 (region)	$0.002 (약 3원)	$0.0017	$0.0015	$0.0013	100개
실행 시작 (apify-actor-start)	$0.005

• 예: 대치동 아파트 50개 단지 = 무료 분량 안이면 $0.005, 그 뒤로는 약 $0.305 (약 430원).
• 예: 전국 시군구 249개 시세 = 약 $0.30 (무료 100개 제외 시).
• 실행마다 **최대 비용(Max total charge)**을 정하면 그 금액에서 깔끔하게 멈춥니다. 결과가 있는 단지·지역만 과금됩니다. 원화는 $1 = 1,400원 기준 대략값입니다.

🎯 이런 분께 좋아요

• 부동산 투자·분석: 관심 단지의 KB시세·실거래가·호가를 매주 시트로 쌓아 갭(매매-전세)과 전세가율을 추적.
• 대출·금융: 담보 가치 산정에 쓰는 KB시세 하한·일반·상한가를 평형별로 일괄 조회.
• 프롭테크·리서치: 시군구·읍면동 평균 시세와 주간 변동률로 지역 대시보드, 상승·하락 지역 순위.
• 중개·시행·분양: 주변 단지 시세와 단지 스펙(준공·세대수·용적률·시공사) 비교표.
• AI 에이전트: "대치동 은마 84㎡ KB시세 알려줘" 같은 질문에 Apify MCP로 바로 답하기.

🔌 API · 연동

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/k-data-lab~kbland-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=<YOUR_APIFY_TOKEN>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"mode":"complexes","searchKeywords":["은마"],"maxComplexes":3}'

from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("<YOUR_APIFY_TOKEN>")
run = client.actor("k-data-lab/kbland-scraper").call(run_input={
    "mode": "regions", "regionLevel": "sigungu", "regionFilter": ["서울"],
})
for row in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(row["regionName"], row["avgSalePrice"], row["weeklySaleChangeRate"])

Make · n8n · Zapier · Google Sheets 연동, 예약 실행(Schedules), 웹훅도 Apify 콘솔에서 바로 쓸 수 있습니다.

🤖 AI 에이전트에서 쓰기 (Use it from AI agents · MCP)

Give Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code or n8n a ready-made kbland-scraper tool through Apify's MCP server: the agent reads the input schema, runs this actor and gets the dataset back. AI 에이전트가 입력 항목을 읽고 직접 실행해 결과를 받아 옵니다.

• 이 액터만 (this actor only): https://mcp.apify.com?tools=actors,docs,k-data-lab/kbland-scraper
• Korea 묶음 (KB부동산 + K-chart 6종): https://mcp.apify.com?tools=actors,docs,k-data-lab/kbland-scraper,k-data-lab/melon-scraper,k-data-lab/genie-scraper,k-data-lab/bugs-scraper,k-data-lab/flo-scraper,k-data-lab/vibe-scraper,k-data-lab/korean-music-chart-scraper

Claude Code

$claude mcp add --transport http apify "https://mcp.apify.com?tools=actors,docs,k-data-lab/kbland-scraper"

Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector, paste the same URL.

Cursor / VS Code (.cursor/mcp.json; in .vscode/mcp.json use "servers" and add "type": "http")

{"mcpServers": {"apify": {
  "url": "https://mcp.apify.com?tools=actors,docs,k-data-lab/kbland-scraper",
  "headers": {"Authorization": "Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>"}
}}}

Try asking / 이렇게 물어보세요

• "Get the KB Land market price (sale and jeonse) for every unit type of Eunma Apartment in Daechi-dong."
• "Compare average apartment sale prices and jeonse ratios across all Seoul districts."
• "Pull 5 years of monthly KB price history for Helio City and tell me how much the 84㎡ unit has changed."
• "What are apartment prices in Seoul right now? Rank the 25 districts by average sale price and weekly change."
• "Which South Korean districts have the highest jeonse ratio?"
• "은마아파트 평형별 KB시세랑 최근 실거래가 표로 정리해줘."

❓ 자주 묻는 질문

가격 단위가 뭔가요? 모든 가격은 만원입니다 (KB부동산과 같은 단위). 315000 = 31억 5,000만 원, 월세 193 = 월 193만 원. 관리비(avgMonthlyMgmtFee)만 원 단위입니다.

KB시세가 비어 있는 평형이 있어요. KB가 시세를 내지 않는 평형(세대수가 적거나 거래가 드문 평형)은 priceProvided: false이고 가격이 null입니다. 테스트한 1,435개 평형 중 약 77%에 매매 시세가 있었습니다. 면적·세대수·매물 수는 항상 나옵니다.

aiPrice는 뭔가요? KB가 직접 조사한 시세가 없어 AI 모델로 추정한 시세면 true입니다.

개별 매물(호가·층·중개사)도 가져오나요? 아니요. 매물 수와 평균 호가만 가져옵니다. 개별 매물과 중개사 연락처, 커뮤니티 글은 가져오지 않습니다.

실거래가는 어디서 오나요? KB부동산 단지 페이지에 보이는 최근 실거래가(국토교통부 실거래 신고 기반)입니다. 평형마다 가장 최근 1건의 매매·전세를 줍니다. 실거래 전체 이력이 필요하면 국토부 실거래가 공개 API를 함께 쓰세요.

빌라·연립·다세대도 되나요? 지금은 아파트·주상복합·오피스텔만 지원합니다. 빌라 시세는 KB가 다른 방식으로 보여 줘서 이후 버전에서 검토합니다.

priceTrend(지역)는 무엇인가요? KB부동산 지역 시세 차트에 쓰이는 평균 매매가 36개 시점 값입니다 (오래된 순, 만원). 정확한 월별 추이가 필요하면 단지 모드의 priceHistory를 쓰세요.

시도가 왜 16개인가요? KB부동산 지도의 시도 구분을 그대로 따릅니다 (KB 지역 목록에는 전남광주처럼 묶인 항목이 있습니다).

지역 이름이 안 찾아져요. 같은 이름(예: 중구)이 여러 곳이면 상위 지역을 앞에 붙여 주세요 (서울 중구). 10자리 법정동코드도 됩니다. 찾지 못한 입력은 RUN_SUMMARY에 NOT_FOUND로 남고 실행은 계속됩니다.

얼마나 자주 바뀌나요? KB시세는 매주 갱신됩니다 (priceBaseDate로 기준일 확인). 주 1회 예약 실행이면 충분합니다.

데이터를 어디에 써도 되나요? 이 도구는 KB부동산 웹에서 누구나 볼 수 있는 공개 정보를 대신 모아 줄 뿐입니다. 데이터의 권리는 KB국민은행에 있으니 재판매·대량 재배포 전에는 KB부동산 이용약관을 확인하세요. 요청은 동시 3개 이하로 천천히 보냅니다.

🧰 K-Data Lab의 다른 액터

• 부동산114 시세 스크래퍼 (R114 API): R114 시세·10년 주간 추이·실거래가, 구·동 단지 목록, 분양 청약 일정 (KB시세와 나란히 비교)
• 통합 음원차트 스크래퍼 (Korean Music Charts API): 멜론·지니·벅스·FLO·VIBE 순위를 곡마다 한 줄로
• 멜론 차트·곡·앨범 스크래퍼 (Melon Chart API): 멜론 TOP100·HOT100·장르 차트와 좋아요 수
• 지니뮤직 차트·곡·앨범 스크래퍼 (Genie Music Chart API): 지니 TOP200과 곡별 재생수·청취자수
• 벅스 차트·곡·앨범 스크래퍼 (Bugs Music Chart API): 벅스 TOP100·장르 29개·지난 차트
• FLO 차트·곡·앨범 스크래퍼 (FLO Music Chart API): FLO 차트·일간 TOP250과 차트 점수
• 바이브 차트·곡·앨범 스크래퍼 (NAVER VIBE Chart API): VIBE TOP300·성·연령별 차트·지난 차트·ISRC
• Agoda Scraper: 아고다 호텔 가격, 객실 요금, 리뷰
• Google Play Scraper API: 구글 플레이 앱 정보와 리뷰
• Google Ads Transparency & Ad Library Scraper: 경쟁사가 집행하는 구글 광고 전체
• Amazon ASIN Rating & Review Count Scraper: 아마존 19개 마켓 ASIN 별점·리뷰 수
• Amazon Seller Central Review Scraper: 내 셀러 센트럴 계정의 고객 리뷰 전체 (내 세션 사용)

💬 문의

빠진 필드나 틀린 값이 있으면 Issues 탭에 남겨 주세요. 당일에 답변드립니다.

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English summary

KB Land (KB부동산) Scraper API: get Korean apartment prices from kbland.kr, KB Kookmin Bank's real-estate portal, without login. For each apartment complex (search by name, KB complex ID/URL, district or the live popularity ranking) you get the official KB 시세 valuation for every unit type: sale, jeonse (key-money lease) and monthly rent at low / general / high levels, plus the latest real sale and jeonse transactions (price, date, floor), listing counts and average asking prices, and complex specs (households, completion date, floor-area ratio, parking, builder, reconstruction status, regulated-zone flags). Optionally add monthly KB price history up to 20 years per unit type. A second mode returns regional averages for 16 provinces, ~250 districts or the neighbourhoods of a district: average sale/jeonse price, price per pyeong, jeonse ratio, weekly and monthly change rates, transaction counts and rankings. Prices are in 만원 (10,000 KRW). $0.006 per complex (all unit types included), $0.002 per region, 50 complexes + 100 regions free every month.

FAQ (English)

• How do I get KB 시세 (KB apartment prices) as an API? Call k-data-lab/kbland-scraper with {"searchKeywords":["은마"]} or {"complexIds":["186"]} through the Apify API (examples above), or from Make, n8n, Zapier or an AI agent via the Apify MCP server.
• Does it return individual listings or realtor contacts? No. Only listing counts and average asking prices; no realtor names, phone numbers or community posts.
• What unit are prices in? 만원 (10,000 KRW): 315000 = KRW 3.15 billion.
• Is it official? No. It is an unofficial tool, not affiliated with KB Kookmin Bank or KB부동산. It reads the same public data a logged-out visitor sees.

Tags: kb부동산, kb시세, kbland, kb land api, korea real estate api, korean apartment prices, 아파트 시세, 아파트 시세 조회, 전세가율, 실거래가, 부동산 시세 크롤링, kb 시세 api, 지역 시세, 시세 추이, south korea property data