News Pulse — Trending & Breaking News API (Brazil, US, LatAm)

English · Português (Brasil)

Know which stories are rising across news outlets right now — not just a list of headlines. News Pulse reads 45+ outlets' own feeds in Portuguese (Brazil), English and Spanish, plus GDELT and Wikipedia's most-read list, every 15 minutes, groups the headlines of the same story and tells you how many distinct outlets carry it, how many joined in the last 3 hours and whether it is breaking, rising, steady or fading.

What people use it for

• Newsrooms, YouTubers and content creators: what to cover next — the story that five outlets picked up in the last hour, before it is everywhere.
• Media and brand monitoring: a story about your sector, company or country the moment several outlets carry it (topic, or a scheduled run with a webhook).
• AI agents and LLM apps: a fresh, deduplicated "what is happening now" feed in JSON, one item per story instead of hundreds of near-identical headlines.
• Market and risk signals: breaking stories by country and language, with how fast outlets are joining.

Why this Actor

• Clustering, not scraping. News scrapers give you thousands of headlines; this gives you the 20 stories that matter, each with its outlets.
• Rising detection. A story is breaking when first seen in the last 3 h by 2+ outlets and rising when many outlets just started carrying it.
• Brazil and Latin America covered: g1, Folha, UOL, O Globo, Estadão, CNN Brasil, Agência Brasil, Infobae, Clarín, El País… alongside The Guardian, NPR, Al Jazeera, DW, France 24 and more.
• Wikipedia attention: a story named by one of yesterday's most-read articles scores higher.
• Topic heat: give a subject ("El Niño", "Krakow shooting") and get a 0–100 heat score from outlets in the last 24 h and its Wikipedia pageview spike.
• Webhook at the end of the run, and a schedule in Apify = alerts every N minutes.
• Similar services charge US$200–1,749 a month.

Input

Field	Meaning
lang	pt, en, es, comma-separated (empty = all)
country	where the outlets are based: BR, US, GB, ES, AR, MX…
since	90m, 6h, 2d or an ISO time (≤ 72 h; default 24h)
min_outlets	only stories carried by at least this many outlets (default 3)
trend	breaking, rising, steady or fading
maxStories	how many stories (each one is a charged result; default 20)
topic	fill it to switch to topic-heat mode (one result)
webhookUrl	an https URL that receives the results as JSON when the run ends

Output (one dataset item per story)

{
  "id": "ba44d70f9c549cac",
  "headline": "Trump offers White House press secretary role to Dana White",
  "trend": "steady",
  "rising_score": 15.28,
  "outlets_count": 11,
  "new_outlets_recent": 3,
  "articles_count": 12,
  "languages": ["en"],
  "countries": ["US", "GB", "FR", "IN", "DE", "QA"],
  "first_seen": "2026-11-07T21:10:00+00:00",
  "last_seen": "2026-11-08T04:27:00+00:00",
  "keywords": ["white", "trump", "press", "secretary", "dana"],
  "wikipedia": null,
  "articles": [
    { "title": "Trump offers UFC chief Dana White press secretary job", "outlet": "DW",
      "domain": "dw.com", "url": "https://www.dw.com/…", "published_at": "2026-11-08T01:02:00+00:00",
      "lang": "en", "country": "DE" }
  ]
}

Only metadata (title, outlet, link, time, language) — never article text. Links go to the publishers.

Pricing (pay per event)

• story — one story pushed to the dataset.
• topic-heat — one topic measured.

You never pay more than the maximum cost per run you set: the Actor stops pushing when it is reached.

How it works and data sources

The Actor is a thin client of the hosted News Pulse API, which collects the sources every 15 minutes: outlets' own RSS feeds, the GDELT DOC 2.0 API (open data) and the Wikimedia REST API (pageviews CC0). It does not use Google News. The same API is also on RapidAPI.

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Português (Brasil)

Descubra quais notícias estão subindo agora em vários veículos — não só uma lista de manchetes. O News Pulse lê os feeds próprios de mais de 45 veículos em português, inglês e espanhol, além do GDELT e da lista dos artigos mais lidos da Wikipédia, a cada 15 minutos; agrupa as manchetes da mesma história e diz quantos veículos diferentes a publicam, quantos entraram nas últimas 3 horas e se ela está surgindo (breaking), subindo (rising), estável ou esfriando.

Para que serve

• Redações, YouTubers e criadores de conteúdo: o que cobrir agora — a história que cinco veículos pegaram na última hora, antes de estar em todo lugar.
• Monitoramento de mídia e marca: uma notícia sobre o seu setor, empresa ou país assim que vários veículos a publicam (topic, ou uma execução agendada com webhook).
• Agentes de IA e apps com LLM: um feed em JSON, sem repetições, de "o que está acontecendo agora" — um item por história, não centenas de manchetes iguais.
• Sinais de mercado e risco: histórias surgindo por país e idioma, e a velocidade com que os veículos entram.

Por que este Actor

• Agrupa, não só raspa: em vez de milhares de manchetes, as 20 histórias que importam, cada uma com seus veículos.
• Detecta o que está subindo: breaking quando apareceu nas últimas 3 h em 2+ veículos; rising quando muitos veículos acabaram de entrar.
• Brasil e América Latina: g1, Folha, UOL, O Globo, Estadão, CNN Brasil, Agência Brasil, Metrópoles, Poder360, Infobae, Clarín, El País… e também The Guardian, NPR, Al Jazeera, DW, France 24.
• Atenção na Wikipédia: uma história citada por um dos artigos mais lidos de ontem ganha pontos.
• Temperatura de um assunto (topic): de 0 a 100, pelos veículos nas últimas 24 h e o pico de visualizações na Wikipédia.
• Webhook ao fim da execução; com um agendamento na Apify, vira um alerta a cada N minutos.

Entrada

lang (pt, en, es), country (país dos veículos: BR, US…), since (6h, 2d…, até 72 h), min_outlets (mínimo de veículos, padrão 3), trend, maxStories (cada história é um resultado cobrado), topic (modo temperatura) e webhookUrl.

Saída

Um item por história: manchete, tendência, pontuação, número de veículos, veículos novos nas últimas 3 h, idiomas, países, primeira e última aparição, palavras-chave, artigo da Wikipédia (quando houver) e um artigo por veículo (título, veículo, link, hora). Só metadados — nunca o texto das matérias.

Preço (por evento)

story por história entregue; topic-heat por assunto medido. Nunca passa do custo máximo por execução que você definir.

Fontes

Feeds RSS dos próprios veículos, a API DOC 2.0 do GDELT (dados abertos) e a API REST da Wikimedia (visualizações CC0). Não usa o Google News. A mesma API está no RapidAPI.