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Leboncoin Immobilier Phone Leads Scraper

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💰$1 per 1,000 annonces, Extract Leboncoin real estate ads with phone numbers using filters like city, price range, property type, furnished status, rooms, bedrooms, surface, energy rating, outdoor features, floor, orientation, condition, keywords, and seller type. Export results in JSON or CSV.

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Rating

5.0

(2)

Developer

mostafa ennadi

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8 days ago

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English

Overview

Leboncoin Immobilier Phone Leads Scraper extracts real estate listings from Leboncoin France and returns clean, structured property data with phone numbers when available.

It is built for real estate lead generation, private seller prospecting, rental lead collection, property monitoring, and market research. Results are saved to the default Apify dataset in flat fields, making them easy to preview, export, filter, and use in CSV, JSON, Excel, or automation workflows.

You can search by city or across France and apply practical real estate filters such as price range, property type, furnished status, rooms, bedrooms, surface, energy rating, floor, outdoor features, orientation, property condition, seller type, and keywords.

What this Actor does

Scrapes Leboncoin real estate listings in France
Extracts structured property listing data
Retrieves phone numbers when they are available
Supports city-specific search or France-wide search
Supports seller type filtering: all, private, or pro
Supports phone-only export with only_with_phone
Writes clean flat fields to the default Apify dataset
Provides clear run logs with progress, pages, processed ads, found ads, phone leads, and exported results

Best for

Real estate lead generation
Private seller prospecting
Rental lead collection
Apartment and house monitoring
Property market research
CRM lead list creation
Outreach and sales workflows
Tracking new real estate opportunities on Leboncoin

Input fields

Field	Type	Description
`city`	string	Optional city name. Leave empty to search across France. Example: `Paris`, `Lyon`, `Marseille`
`price_min`	integer	Minimum property price
`price_max`	integer	Maximum property price
`real_estate_type`	array	Property type filter. Example: `["1"]` for house, `["2"]` for apartment
`immo_sell_type`	array/string	Real estate transaction type when supported, for example sale or rental values
`furnished`	array	Furnished or unfurnished filter
`rooms_min`	integer	Minimum number of rooms
`rooms_max`	integer	Maximum number of rooms
`bedrooms_min`	integer	Minimum number of bedrooms
`bedrooms_max`	integer	Maximum number of bedrooms
`surface_min`	integer	Minimum surface in m²
`surface_max`	integer	Maximum surface in m²
`energy_rate`	array	Energy rating filter. Example: `["d"]`, `["e", "f", "g"]`
`floor_property`	array	Floor level filter
`outside_access`	array	Outdoor features such as balcony, terrace, or garden
`orientation`	array	Property orientation filter
`global_condition`	array	Property condition filter
`text`	string	Optional real estate keywords
`owner_type`	string	Seller type: `all`, `private`, or `pro`
`only_with_phone`	boolean	If `true`, export only ads that contain a phone number
`max_pages`	integer	Optional page limit
`max_items`	integer	Number of results to collect. Default: `1000`, maximum: `20000`
`request_id`	string	Optional custom request identifier

Example input: phone leads only

{
  "city": "Paris",
  "price_min": 500,
  "price_max": 1500,
  "real_estate_type": ["2"],
  "furnished": ["1"],
  "rooms_min": 2,
  "rooms_max": 4,
  "bedrooms_min": 1,
  "surface_min": 25,
  "surface_max": 120,
  "owner_type": "private",
  "only_with_phone": true,
  "max_items": 1000
}

Example input: export all matching ads

{
  "city": "Lyon",
  "owner_type": "all",
  "only_with_phone": false,
  "max_items": 1000
}

How `only_with_phone` works

This option controls what is exported to the final dataset.

If only_with_phone is set to false, the Actor exports all matching ads, including ads without phone numbers.

If only_with_phone is set to true, the Actor exports only ads that contain a phone number.

This means:

Ads without a phone number are skipped from the final dataset when only_with_phone=true
Cached phone numbers can be reused when available
Live phone lookup is used when needed
Phone availability depends on Leboncoin listings and seller settings
Large phone-only runs may be internally limited to keep execution stable

Example log explanation:

Found=100 | WithPhone=5 | Results=10

If only_with_phone=false, this is normal because the Actor may export ads with and without phone numbers.

If only_with_phone=true, the final exported results should contain only ads with phone numbers.

Result limits and performance

Default max_items: 1000
Maximum max_items: 20000
Very large phone-only runs may be capped internally for stability
The number of phone leads depends on actual phone availability on Leboncoin
Some strict filters may return fewer results than requested

Common filter values

Filter	Example values
`real_estate_type`	`["1"]` for house, `["2"]` for apartment
`furnished`	`["1"]`, `["2"]`
`energy_rate`	`["a"]`, `["b"]`, `["c"]`, `["d"]`, `["e"]`, `["f"]`, `["g"]`
`owner_type`	`all`, `private`, `pro`
`only_with_phone`	`true`, `false`

Output fields

The dataset uses flat fields for clean Apify table display and easy CSV/JSON export.

Typical output fields include:

Field	Description
`list_id`	Leboncoin listing identifier
`url`	Listing URL
`subject`	Listing title
`body`	Listing description when available
`price`	Listing price
`price_cents`	Listing price in cents when available
`has_phone`	Whether the ad has a phone number
`phonenumber`	Extracted phone number when available
`owner_type`	Seller type
`owner_name`	Seller name
`owner_id`	Seller identifier when available
`city`	City
`city_label`	Full city label
`zipcode`	Postal code
`department_id`	Department code
`department`	Department name
`region`	Region name
`latitude`	Latitude when available
`longitude`	Longitude when available
`category_id`	Category ID
`category_name`	Category name
`real_estate_type`	Property type
`immo_sell_type`	Real estate sale/rental type when available
`square`	Surface in m²
`rooms`	Number of rooms
`bedrooms`	Number of bedrooms
`furnished`	Furnished status
`energy_rate`	Energy rating
`ges`	GES rating
`outside_access`	Outdoor feature
`floor_property`	Floor level
`elevator`	Elevator value when available
`orientation`	Property orientation
`global_condition`	Property condition
`land_plot_surface`	Land surface when available
`first_publication_date`	First publication date
`index_date`	Index date
`status`	Listing status
`nb_images`	Number of images

Example output item

{
  "list_id": "3178003486",
  "url": "https://www.leboncoin.fr/ad/locations/3178003486",
  "subject": "Appartement meublé 2 pièces",
  "body": "Appartement meublé proche transports.",
  "price": 950,
  "price_cents": 95000,
  "has_phone": true,
  "phonenumber": "0612345678",
  "owner_type": "private",
  "owner_name": "Jean",
  "owner_id": "123456",
  "city": "Paris",
  "city_label": "Paris 15e Arrondissement",
  "zipcode": "75015",
  "department_id": "75",
  "department": "Paris",
  "region": "Île-de-France",
  "latitude": 48.8566,
  "longitude": 2.3522,
  "category_id": "9",
  "category_name": "Immobilier",
  "real_estate_type": "Appartement",
  "immo_sell_type": "old",
  "square": 42,
  "rooms": 2,
  "bedrooms": 1,
  "furnished": "Meublé",
  "energy_rate": "D",
  "ges": "C",
  "outside_access": "balcony",
  "floor_property": "2",
  "elevator": true,
  "orientation": "south",
  "global_condition": "Good condition",
  "land_plot_surface": "",
  "first_publication_date": "2026-05-01",
  "index_date": "2026-05-08",
  "status": "active",
  "nb_images": 6
}

Export formats

Results are written to the default Apify dataset and can be exported as:

JSON
CSV
Excel
XML
RSS
HTML table

Important notes

city is optional
If city is empty, the Actor searches across France
If only_with_phone=false, results may include ads without phone numbers
If only_with_phone=true, only ads with phone numbers are exported
Some listings may not expose a phone number
Some filters may return fewer results depending on Leboncoin availability
Output is written in flat fields to make exports easier to use

Pricing

$1.00 / 1,000 results

Français

Présentation

Leboncoin Immobilier Phone Leads Scraper extrait des annonces immobilières depuis Leboncoin France et retourne des données propres et structurées avec les numéros de téléphone quand ils sont disponibles.

Cet Actor est conçu pour la génération de leads immobiliers, la prospection de vendeurs particuliers, la collecte de leads location, la veille d’annonces et l’étude de marché immobilier. Les résultats sont enregistrés dans le dataset Apify par défaut avec des champs plats, faciles à prévisualiser, exporter, filtrer et utiliser en CSV, JSON, Excel ou dans des workflows automatisés.

Vous pouvez lancer une recherche par ville ou sur toute la France, avec des filtres immobiliers pratiques comme la plage de prix, le type de bien, le statut meublé, le nombre de pièces, le nombre de chambres, la surface, l’étiquette énergétique, l’étage, les extérieurs, l’orientation, l’état du bien, le type de vendeur et les mots-clés.

Ce que fait cet Actor

Scrape les annonces immobilières Leboncoin en France
Extrait des données structurées sur les biens immobiliers
Récupère les numéros de téléphone quand ils sont disponibles
Permet une recherche par ville ou sur toute la France
Supporte le filtrage par type de vendeur : all, private ou pro
Supporte l’export uniquement avec téléphone via only_with_phone
Écrit des champs plats et propres dans le dataset Apify par défaut
Affiche des logs clairs avec la progression, les pages, les annonces traitées, les annonces trouvées, les leads avec téléphone et les résultats exportés

Cas d’usage

Génération de leads immobiliers
Prospection de vendeurs particuliers
Collecte de leads location
Veille d’appartements et maisons
Étude de marché immobilier
Création de listes de leads pour CRM
Workflows de prospection commerciale
Suivi de nouvelles opportunités immobilières sur Leboncoin

Champs d’entrée

Champ	Type	Description
`city`	string	Ville optionnelle. Laissez vide pour chercher sur toute la France. Exemple : `Paris`, `Lyon`, `Marseille`
`price_min`	integer	Prix minimum
`price_max`	integer	Prix maximum
`real_estate_type`	array	Type de bien. Exemple : `["1"]` pour maison, `["2"]` pour appartement
`immo_sell_type`	array/string	Type de transaction immobilière quand disponible
`furnished`	array	Filtre meublé ou non meublé
`rooms_min`	integer	Nombre minimum de pièces
`rooms_max`	integer	Nombre maximum de pièces
`bedrooms_min`	integer	Nombre minimum de chambres
`bedrooms_max`	integer	Nombre maximum de chambres
`surface_min`	integer	Surface minimum en m²
`surface_max`	integer	Surface maximum en m²
`energy_rate`	array	Étiquette énergétique. Exemple : `["d"]`, `["e", "f", "g"]`
`floor_property`	array	Filtre étage
`outside_access`	array	Extérieurs comme balcon, terrasse ou jardin
`orientation`	array	Orientation du bien
`global_condition`	array	État du bien
`text`	string	Mots-clés immobiliers optionnels
`owner_type`	string	Type de vendeur : `all`, `private` ou `pro`
`only_with_phone`	boolean	Si `true`, exporte uniquement les annonces avec numéro de téléphone
`max_pages`	integer	Limite optionnelle du nombre de pages
`max_items`	integer	Nombre de résultats à collecter. Par défaut : `1000`, maximum : `20000`
`request_id`	string	Identifiant personnalisé optionnel

Exemple d’entrée : leads avec téléphone uniquement

{
  "city": "Paris",
  "price_min": 500,
  "price_max": 1500,
  "real_estate_type": ["2"],
  "furnished": ["1"],
  "rooms_min": 2,
  "rooms_max": 4,
  "bedrooms_min": 1,
  "surface_min": 25,
  "surface_max": 120,
  "owner_type": "private",
  "only_with_phone": true,
  "max_items": 1000
}

Exemple d’entrée : exporter toutes les annonces correspondantes

{
  "city": "Lyon",
  "owner_type": "all",
  "only_with_phone": false,
  "max_items": 1000
}

Fonctionnement de `only_with_phone`

Cette option contrôle ce qui est exporté dans le dataset final.

Si only_with_phone est défini sur false, l’Actor exporte toutes les annonces correspondantes, y compris les annonces sans numéro de téléphone.

Si only_with_phone est défini sur true, l’Actor exporte uniquement les annonces contenant un numéro de téléphone.

Cela signifie :

Les annonces sans numéro sont exclues du dataset final quand only_with_phone=true
Les numéros déjà présents en cache peuvent être réutilisés quand disponibles
Une recherche du numéro est lancée si nécessaire
La disponibilité des numéros dépend des annonces Leboncoin et des paramètres du vendeur
Les très grandes exécutions avec téléphone uniquement peuvent être limitées en interne pour garder une exécution stable

Exemple d’explication de log :

Found=100 | WithPhone=5 | Results=10

Si only_with_phone=false, c’est normal, car l’Actor peut exporter des annonces avec et sans numéro.

Si only_with_phone=true, les résultats finaux exportés doivent contenir uniquement des annonces avec numéro.

Limites et performance

max_items par défaut : 1000
max_items maximum : 20000
Les très grandes exécutions avec téléphone uniquement peuvent être plafonnées en interne pour plus de stabilité
Le nombre de leads avec téléphone dépend de la disponibilité réelle des numéros sur Leboncoin
Des filtres très stricts peuvent retourner moins de résultats que demandé

Valeurs de filtres courantes

Filtre	Exemples de valeurs
`real_estate_type`	`["1"]` pour maison, `["2"]` pour appartement
`furnished`	`["1"]`, `["2"]`
`energy_rate`	`["a"]`, `["b"]`, `["c"]`, `["d"]`, `["e"]`, `["f"]`, `["g"]`
`owner_type`	`all`, `private`, `pro`
`only_with_phone`	`true`, `false`

Champs de sortie

Le dataset utilise des champs plats pour un affichage propre dans Apify et un export CSV/JSON facile.

Les champs de sortie typiques incluent :

Champ	Description
`list_id`	Identifiant de l’annonce Leboncoin
`url`	URL de l’annonce
`subject`	Titre de l’annonce
`body`	Description de l’annonce quand disponible
`price`	Prix de l’annonce
`price_cents`	Prix en centimes quand disponible
`has_phone`	Indique si l’annonce contient un numéro
`phonenumber`	Numéro de téléphone extrait quand disponible
`owner_type`	Type de vendeur
`owner_name`	Nom du vendeur
`owner_id`	Identifiant vendeur quand disponible
`city`	Ville
`city_label`	Libellé complet de la ville
`zipcode`	Code postal
`department_id`	Code département
`department`	Nom du département
`region`	Nom de la région
`latitude`	Latitude quand disponible
`longitude`	Longitude quand disponible
`category_id`	ID de catégorie
`category_name`	Nom de catégorie
`real_estate_type`	Type de bien
`immo_sell_type`	Type vente/location quand disponible
`square`	Surface en m²
`rooms`	Nombre de pièces
`bedrooms`	Nombre de chambres
`furnished`	Statut meublé
`energy_rate`	Étiquette énergétique
`ges`	Étiquette GES
`outside_access`	Extérieur
`floor_property`	Étage
`elevator`	Valeur ascenseur quand disponible
`orientation`	Orientation du bien
`global_condition`	État du bien
`land_plot_surface`	Surface du terrain quand disponible
`first_publication_date`	Date de première publication
`index_date`	Date d’indexation
`status`	Statut de l’annonce
`nb_images`	Nombre d’images

Exemple de résultat

{
  "list_id": "3178003486",
  "url": "https://www.leboncoin.fr/ad/locations/3178003486",
  "subject": "Appartement meublé 2 pièces",
  "body": "Appartement meublé proche transports.",
  "price": 950,
  "price_cents": 95000,
  "has_phone": true,
  "phonenumber": "0612345678",
  "owner_type": "private",
  "owner_name": "Jean",
  "owner_id": "123456",
  "city": "Paris",
  "city_label": "Paris 15e Arrondissement",
  "zipcode": "75015",
  "department_id": "75",
  "department": "Paris",
  "region": "Île-de-France",
  "latitude": 48.8566,
  "longitude": 2.3522,
  "category_id": "9",
  "category_name": "Immobilier",
  "real_estate_type": "Appartement",
  "immo_sell_type": "old",
  "square": 42,
  "rooms": 2,
  "bedrooms": 1,
  "furnished": "Meublé",
  "energy_rate": "D",
  "ges": "C",
  "outside_access": "balcony",
  "floor_property": "2",
  "elevator": true,
  "orientation": "south",
  "global_condition": "Good condition",
  "land_plot_surface": "",
  "first_publication_date": "2026-05-01",
  "index_date": "2026-05-08",
  "status": "active",
  "nb_images": 6
}

Formats d’export

Les résultats sont écrits dans le dataset Apify par défaut et peuvent être exportés en :

JSON
CSV
Excel
XML
RSS
Table HTML

Remarques importantes

city est optionnel
Si city est vide, la recherche se fait sur toute la France
Si only_with_phone=false, les résultats peuvent inclure des annonces sans numéro de téléphone
Si only_with_phone=true, seules les annonces avec numéro sont exportées
Certaines annonces ne disposent pas de numéro de téléphone
Certains filtres peuvent retourner moins de résultats selon la disponibilité sur Leboncoin
La sortie est écrite en champs plats pour faciliter l’export

Tarification

$1.00 / 1 000 résultats

Leboncoin Cars Phone Leads Scraper

mostafa-ennadi/leboncoin-cars-phone-leads-scraper

Extract Leboncoin car ads with phone numbers using filters like city, price range, brand, fuel, gearbox, mileage, year, and seller type. Export structured results in JSON or CSV.

mostafa ennadi

5.0

Leboncoin Immobilier Scraper

ahmed_hrid/leboncoin-immobilier-scraper

Extract French real estate from LeBonCoin: prices, photos, locations, DPE ratings. Filter by city, property type & price. Perfect for investors.

Ahmed hrid

159

Leboncoin Real Estate Scraper

leadsbrary/leboncoin-real-estate-scraper

Scrape leboncoin.fr real estate listings with full filters: city, price, surface, rooms, DPE. Returns 40+ fields per ad — GPS, images, seller info, energy class. No proxy setup needed, works out of the box.

Alexandre Manguis

5.0

Leboncoin.fr Scraper - FREE TO USE

dz_omar/leboncoin-scraper

Scrape listings from any leboncoin.fr search URL. Extract price, location, seller contact, photos, surface, rooms, energy rating, and all attributes. Supports real estate, cars, and all categories.

FlowExtract API

5.0

Leboncoin Scraper

daddyapi/leboncoin-scraper

Scrape ads from leboncoin.fr Extracts prices, photos, descriptions, and seller info.

DaddyAPI

Leboncoin Scraper (API) Pro 🇫🇷 - Annonces & Prix

clearpath/leboncoin-api

Leboncoin.fr Scraper API: Extract classified ads with prices, locations, seller info, and photos. Filter by category, price range, and area. For market research, price monitoring, and competitive analysis across France.

ClearPath

310

4.8

Leboncoin Scraper

silentflow/leboncoin-scraper

Scrape Leboncoin classified ads by keyword, category and location. Extract prices, descriptions, seller info, phone numbers and GPS coordinates from France's largest marketplace. Covers real estate, cars, jobs, electronics, fashion and more. Export 28+ data fields per listing in JSON or CSV format.

SilentFlow

5.0

Leboncoin Details Scraper

silentflow/leboncoin-details-scraper

Extract full details from Leboncoin ad URLs: descriptions, prices, seller phone numbers, GPS coordinates, photos and category-specific attributes. Ideal for enriching existing Leboncoin datasets with complete listing data. Returns 32+ structured fields per ad including seller contact info.

SilentFlow

Leboncoin Details Scraper

ecomscrape/leboncoin-product-details-scraper

Comprehensive Leboncoin.fr scraper tool to extract detailed product information from France's #1 classified ads marketplace. Get listings data, pricing, seller details, and attributes for market research, competitive analysis, and business intelligence.

ecomscrape

🏡 Leboncoin Real Estate Data Extractor

adventurous_nut/leboncoin-real-estate-data-extractor

🚀 A powerful Leboncoin real estate data extractor that turns property ads into clean, structured, and investment-ready JSON. 📊 Collects detailed pricing breakdowns, 🏡 property features, 📍 geolocation, 👤 seller intelligence, 🖼 full media galleries, and ⏱ lifecycle tracking...

abdelhafid hasnaoui

Leboncoin Immobilier Phone Leads Scraper

English

Overview

What this Actor does

Best for

Input fields

Example input: phone leads only

Example input: export all matching ads

How only_with_phone works

Result limits and performance

Common filter values

Output fields

Example output item

Export formats

Important notes

Pricing

Français

Présentation

Ce que fait cet Actor

Cas d’usage

Champs d’entrée

Exemple d’entrée : leads avec téléphone uniquement

Exemple d’entrée : exporter toutes les annonces correspondantes

Fonctionnement de only_with_phone

Limites et performance

Valeurs de filtres courantes

Champs de sortie

Exemple de résultat

Formats d’export

Remarques importantes

Tarification

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Fonctionnement de `only_with_phone`