KaBuM Brazil Product & Price Data Scraper

O KaBuM Product Scraper transforma dados públicos de KaBuM em registros estruturados e prontos para análise. Pesquise hardware, notebooks, periféricos, games e eletrônicos e receba uma base pronta para análise. O actor ajuda varejistas, marcas e consumidores profissionais a comparar preços, descontos, avaliações e disponibilidade.

O que você pode extrair com KaBuM Product Scraper

• Nome, marca, categoria e identificador do produto.
• Preço atual, preço de lista, desconto e moeda.
• Disponibilidade, avaliação, número de reviews e imagem.
• Posição na pesquisa e URL auditável do item.

Os registros incluem source_url para conferência. Campos que não aparecem na fonte permanecem vazios; o actor não inventa valores para completar o dataset.

Casos de uso para dados de KaBuM

• Monitorar preços de placas de vídeo, processadores, notebooks e periféricos.
• Comparar descontos e estoque em campanhas promocionais.
• Acompanhar avaliações e presença de marcas por termo de busca.
• Criar alertas de oportunidade e painéis de pricing de tecnologia.

Como usar o KaBuM Product Scraper

1. Abra a aba Input e informe os termos, locais, filtros ou URLs necessários.
2. Para a primeira execução, use um limite pequeno se quiser validar rapidamente o formato.
3. Clique em Start e acompanhe a execução no Console da Apify.
4. Abra o dataset para revisar e exportar os resultados.

Principais campos de entrada

Campo	Nome no formulário	Finalidade	Padrão
term	Termo de busca	Produto, marca ou categoria.	notebook
sort	Ordenacao	Ordem dos resultados.	most_searched
pageSize	Produtos por pagina	Tamanho da pagina.	20
maxItems	Maximo de produtos	Opcional. Se omitido, entrega todos os resultados encontrados no escopo da busca.	opcional
maxPages	Maximo de paginas	Opcional. Se omitido, continua ate a fonte nao retornar novos resultados.	opcional

Limites como maxItems e maxPages só restringem a coleta quando recebem um valor. Quando ficam vazios, o actor continua enquanto a fonte fornecer novos resultados dentro do escopo informado.

Exemplo de entrada

{
  "term": "notebook",
  "pageSize": 20
}

Dados de saída do KaBuM Product Scraper

• Produto: product_id, title, brand, category e image_url.
• Preço: price, list_price, discount_percent e currency.
• Sinal comercial: available, rating, review_count, page e rank.
• Auditoria: source_url, search_term e scraped_at.

Cada linha usa status=success quando contém um produto entregue. Pesquisas válidas sem correspondência podem gerar no_results; indisponibilidades controladas aparecem como blocked ou failed. Essas linhas operacionais tornam a execução auditável e não são cobradas como resultado.

O dataset pode ser baixado em JSON, CSV ou Excel. Você também pode consultar os registros pela API da Apify sem alterar o formato definido pelo actor.

API, integrações e automações para KaBuM

Execute o actor por Python, JavaScript, cURL, MCP ou pela API da Apify. Para acompanhar KaBuM continuamente, salve a entrada como tarefa e conecte agendamentos ou webhooks ao destino usado pela sua equipe.

Quanto custa usar o KaBuM Product Scraper?

O preço atual é USD 0.001 por produto entregue; 1.000 resultados bem-sucedidos representam USD 1.00 em eventos de resultado. Linhas no_results, blocked e failed não são cobradas. O usuário assume o custo de uso da plataforma e pode definir limites durante os testes.

Perguntas frequentes sobre KaBuM

Posso ordenar produtos da KaBuM por preço?

Sim. Escolha uma das ordenações disponíveis no formulário para adaptar a busca ao seu objetivo.

Como criar um alerta de desconto na KaBuM?

Agende a mesma pesquisa e compare price, list_price e discount_percent entre datasets sucessivos.

Outros scrapers de dados do Brasil

• Amazon Brazil Product & Price Data Scraper
• Americanas Brazil Product & Price Scraper
• Casas Bahia Brazil Product & Price Scraper
• Carrefour Brazil Product & Price Scraper

Independência e uso responsável

Este actor independente da Latin America Data não é afiliado nem operado por KaBuM. Use os dados com finalidade legítima, respeite a legislação e os termos aplicáveis, e valide decisões importantes nos links de origem.