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Structured Data Extractor — JSON-LD, Microdata, RDFa

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Structured Data Extractor — JSON-LD, Microdata, RDFa

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Extract schema.org structured data (JSON-LD, Microdata, RDFa) from any URLs. Clean output for SEO audits and AI data pipelines.

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Extrait les données structurées schema.org (JSON-LD, Microdata, RDFa) de n'importe quelle liste d'URLs et retourne un dataset propre, prêt pour l'audit SEO ou l'alimentation de pipelines IA.

Idéal pour : vérifier ses rich snippets Google, extraire des données produit/article/événement structurées, alimenter un LLM avec des données propres et typées.

Exemple de résultat :

{
"url": "https://example.com/produit/123",
"schemaTypes": ["Product", "Offer", "BreadcrumbList"],
"blocksFound": 2,
"jsonLd": [ { "@context": "https://schema.org", "@type": "Product", "name": "..." } ],
"microdata": [],
"rdfa": [],
"scrapedAt": "2026-07-10T10:30:00.000Z"
}

Comment l'utiliser

  1. Collez vos URLs
  2. Cliquez sur Start — les blocs structurés apparaissent dans l'onglet Dataset

Combien ça coûte ?

ÉvénementPrix
Démarrage du run0,005 $
Par URL traitée0,0005 $

Exemple : 1 000 URLs ≈ 0,51 $.

Champs retournés

url, schemaTypes (liste des types schema.org détectés), blocksFound, jsonLd (objets bruts), microdata, rdfa, scrapedAt.

Limitations

  • Le contenu injecté par JavaScript côté client n'est pas vu (extraction HTML statique) — la plupart des données structurées SEO sont dans le HTML initial
  • Le JSON-LD syntaxiquement invalide est ignoré (avec tolérance sur la virgule finale)

FAQ

Pourquoi extraire les données structurées ? C'est le format que Google et les IA lisent pour comprendre une page. Les auditer garantit des rich snippets corrects.

Puis-je l'utiliser via API ? Oui, appelable par API et via MCP.