Structured Data Extractor — JSON-LD, Microdata, RDFa
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Structured Data Extractor — JSON-LD, Microdata, RDFa
Extract schema.org structured data (JSON-LD, Microdata, RDFa) from any URLs. Clean output for SEO audits and AI data pipelines.
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Extrait les données structurées schema.org (JSON-LD, Microdata, RDFa) de n'importe quelle liste d'URLs et retourne un dataset propre, prêt pour l'audit SEO ou l'alimentation de pipelines IA.
Idéal pour : vérifier ses rich snippets Google, extraire des données produit/article/événement structurées, alimenter un LLM avec des données propres et typées.
Exemple de résultat :
{"url": "https://example.com/produit/123","schemaTypes": ["Product", "Offer", "BreadcrumbList"],"blocksFound": 2,"jsonLd": [ { "@context": "https://schema.org", "@type": "Product", "name": "..." } ],"microdata": [],"rdfa": [],"scrapedAt": "2026-07-10T10:30:00.000Z"}
Comment l'utiliser
- Collez vos URLs
- Cliquez sur Start — les blocs structurés apparaissent dans l'onglet Dataset
Combien ça coûte ?
| Événement | Prix |
|---|---|
| Démarrage du run | 0,005 $ |
| Par URL traitée | 0,0005 $ |
Exemple : 1 000 URLs ≈ 0,51 $.
Champs retournés
url, schemaTypes (liste des types schema.org détectés), blocksFound, jsonLd (objets bruts), microdata, rdfa, scrapedAt.
Limitations
- Le contenu injecté par JavaScript côté client n'est pas vu (extraction HTML statique) — la plupart des données structurées SEO sont dans le HTML initial
- Le JSON-LD syntaxiquement invalide est ignoré (avec tolérance sur la virgule finale)
FAQ
Pourquoi extraire les données structurées ? C'est le format que Google et les IA lisent pour comprendre une page. Les auditer garantit des rich snippets corrects.
Puis-je l'utiliser via API ? Oui, appelable par API et via MCP.