Social Comments Scraper
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Ricardo Urtubey
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Social Comments Scraper 💬
Categoría: Social Media | Stack: Python, Playwright
Descripción
Extrae comentarios de videos de YouTube (y próximamente Instagram y TikTok). Obtén: texto del comentario, autor, cantidad de likes, y más. Ideal para social listening, análisis de engagement, y research de contenido.
Cómo funciona
- Ingresás URLs de videos de YouTube
- El actor abre cada video con Playwright (navegador headless)
- Scrollea automáticamente para cargar más comentarios
- Extrae comentario por comentario
- Devuelve dataset estructurado con todos los comentarios
Features
- ✅ Scrolleo automático para carga infinita de comentarios
- ✅ Deduplicación de comentarios repetidos
- ✅ Detección automática de plataforma (auto/YouTube)
- ✅ Manejo de errores por video (sigue con el resto)
Input
| Campo | Tipo | Default | Descripción |
|---|---|---|---|
video_urls | array | — | URLs de videos |
max_comments | integer | 100 | Máx. comentarios por video |
platform | enum | "auto" | auto / youtube / instagram / tiktok |
Output
Cada item del dataset:
platform— Red socialauthor— Nombre del autortext— Texto del comentariolikes— Cantidad de likescomment_number— N° de comentario
Pricing Sugerido
Pay-per-result: $0.001 por comentario (mín. $0.50 por ejecución)