小红书 / RedNote API - 笔记搜索、评论、博主数据

这是社媒数据助手 SocialDataX 的 Apify Actor，提供只读小红书 / Xiaohongshu / XHS / RedNote data API。

适合高意图场景：按关键词做笔记搜索、导出单篇笔记评论、读取笔记详情、查看博主信息、拉取博主笔记列表，并直接导出为 Apify Dataset、CSV、Excel。

Apify 用户无需配置 SocialDataX API Key；直接通过 Apify Console、Apify API、Dataset export 或自动化工作流运行即可。

支持能力：

• 笔记搜索 / note search
• 评论导出 / comments export
• 博主数据 / creator data
• 搜索热榜 / search hot list
• 笔记详情 / note details
• 评论列表 / comments
• 评论回复 / comment replies
• 博主信息 / creator profiles
• 博主笔记列表 / creator notes

This Actor is a read-only, unofficial data API integration. It is not affiliated with Xiaohongshu, XHS, or RedNote.

Support / 联系我们

如果 run 失败、需要更高用量，或想接入批量数据工作流，请通过 SocialDataX support 联系我们：

• Website: https://socialdatax.com/

If a run fails, you need higher limits, or you want to discuss a bulk data workflow, contact SocialDataX support:

• Website: https://socialdatax.com/

选择字段

先选择 operation，再填写该 operation 需要的字段。Apify 表单里其它字段可以留空；即使误填了无关字段，Actor 也会忽略。

Operation	必填字段	可选字段	说明
search_notes	keyword	page_token, sort_type, note_type, publish_time_range, max_items, auto_paginate	关键词笔记搜索，默认会自动翻页直到达到 max_items。第一页 page_token 留空，继续翻页时使用上一页返回的 next_page_token。
search_hot_list	无	max_items	搜索热榜，请求一次并按 max_items 限制写入 Dataset。
get_note_detail	note_id 或 note_url 至少填一个	无	获取单篇笔记详情；两者都填时优先使用 note_url。
get_note_comments	note_id 或 note_url 至少填一个	page_token, max_items, auto_paginate	获取一级评论列表；两者都填时优先使用 note_url。
get_note_sub_comments	note_id, comment_id	page_token, max_items, auto_paginate	获取某条一级评论下的回复。先运行 get_note_comments，从 Dataset 的 comment_id 字段复制有 reply_count > 0 的一级评论 ID。
get_user_info	user_id 或 profile_url 至少填一个	无	获取博主信息；两者都填时优先使用 profile_url。
list_user_notes	user_id 或 profile_url 至少填一个	page_token, max_items, auto_paginate	获取博主笔记列表；两者都填时优先使用 profile_url。

字段填写建议 / Input tips

• note_url: 推荐直接粘贴小红书笔记链接、短链接或分享文案，适用于 get_note_detail 和 get_note_comments。get_note_sub_comments 不使用 note_url，请先跑 get_note_comments 再复制 Dataset 行里的真实 note_id + comment_id。
• profile_url: 推荐直接粘贴小红书主页链接、短链接或分享文案，适用于 get_user_info 和 list_user_notes。
• note_id: 只填真实笔记 ID；如果把笔记链接或分享文案误填到 note_id，Actor 会尽量自动按 note_url 处理。get_note_sub_comments 例外，它必须使用 get_note_comments Dataset 行里的真实 note_id。
• user_id: 只填真实 user_id / author_user_id。不要填昵称、主页名称或小红书号；如果只有主页链接或分享文案，请填 profile_url。
• page_token: 搜索、评论、评论回复、博主笔记列表继续翻页时使用上一页返回的 next_page_token；第一页留空。开启 auto_paginate=true 时通常不用手动填写。
• comment_id: 只填 get_note_comments Dataset row 里的 comment_id。请选择 reply_count > 0 的一级评论行，不要填评论内容、昵称或其它文本。

如果用户把笔记链接填到博主类 operation、把主页链接填到笔记类 operation，或在 get_note_sub_comments 的 note_id 里粘贴笔记链接/分享文案，Actor 会跳过 SocialDataX API 请求并在 OUTPUT 写入中英文 warning 和支持链接，避免因为明显可修正的输入问题直接失败。

输入示例

笔记搜索：

{
  "operation": "search_notes",
  "keyword": "露营",
  "page_token": "",
  "sort_type": "general",
  "note_type": "all",
  "publish_time_range": "all",
  "max_items": 20,
  "auto_paginate": true
}

搜索热榜：

{
  "operation": "search_hot_list",
  "max_items": 20
}

笔记详情：

{
  "operation": "get_note_detail",
  "note_url": "https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/69e71b110000000022029e5e?xsec_source=app_share&xsec_token=CB8LYwuNCmdLCh4IingDx12rfddpSYoSu-dkiRRHnsk6o="
}

评论列表：

{
  "operation": "get_note_comments",
  "note_url": "https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/69e71b110000000022029e5e?xsec_source=app_share&xsec_token=CB8LYwuNCmdLCh4IingDx12rfddpSYoSu-dkiRRHnsk6o=",
  "page_token": "",
  "max_items": 20,
  "auto_paginate": true
}

评论回复：

{
  "operation": "get_note_sub_comments",
  "note_id": "69e71b110000000022029e5e",
  "comment_id": "69e85611000000001401c821",
  "page_token": "",
  "max_items": 20,
  "auto_paginate": true
}

comment_id 来自 get_note_comments 的 Dataset 结果。选择 reply_count > 0 的一级评论行，复制该行的 comment_id。

博主信息：

{
  "operation": "get_user_info",
  "profile_url": "https://www.xiaohongshu.com/user/profile/67c25fdc000000000a03dae1"
}

博主笔记列表：

{
  "operation": "list_user_notes",
  "profile_url": "https://www.xiaohongshu.com/user/profile/67c25fdc000000000a03dae1",
  "page_token": "",
  "max_items": 20,
  "auto_paginate": true
}

max_items 默认 50，最大 1000。auto_paginate=false 时只请求当前 page_token。搜索热榜不需要分页参数，Actor 会请求一次，并按 max_items 限制写入 Dataset 的热榜条目数。

如果用户在 Apify run options 里设置了更低的 paid Dataset item 上限，Actor 会把列表类 max_items 自动裁剪到该上限，避免超预算请求过多页面。 如果该上限为 0，Actor 会直接结束并在 OUTPUT 写入 warning，不会请求 SocialDataX API。

Apify 计划要求

持续使用需要 Apify paid plan。Apify free plan 用户有 5 次 SocialDataX API request 试用额度；每次请求一个接口页面计 1 次，auto_paginate=true 时每翻一页都会计入一次。试用额度用完后，请升级 Apify 计划继续使用。

Ongoing use requires an Apify paid plan. Free-plan users get a 5-request SocialDataX API trial. Each requested page counts as one request, so auto_paginate=true can consume multiple requests in one run.

输出

Actor 会把结果写入 Apify Dataset，适合 JSON、CSV、Excel / XLSX、JSONL 等格式导出。

列表类接口会为 items[] 中的每个元素写入一条扁平 dataset row：

{
  "operation": "get_note_comments",
  "item_index": 1,
  "query_note_id": "69e71b110000000022029e5e",
  "query_page_token": "",
  "query_max_items": 20,
  "query_auto_paginate": true,
  "comment_id": "69e85611000000001401c821",
  "content": "这个清单很实用。",
  "author_user_id": "ae33373e21b0ef7d235fa646c95b7",
  "author_name": "D.",
  "page_request_index": 1,
  "page_item_count": 20,
  "page_next_page_token": "next-token",
  "page_has_more": true
}

详情类接口会写入一条 dataset row。author、video 等常见对象会展开为 author_*、video_* 字段；图片、话题、数组字段保留 JSON 值。

如果某一页 items 为空但仍有分页信息，Actor 会写入一条 empty_page=true 的 summary row，避免丢失 next_page_token。如果空页已经没有下一页，则不会写入 Dataset row。

如果 run 失败，OUTPUT 会保留一条轻量失败摘要，方便在 Apify 控制台里直接看到请求次数、状态码和简要错误信息。

Apify API 调用

同步运行并直接获取 Dataset items：

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/socialdatax~socialdatax-xhs-data-api/run-sync-get-dataset-items?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "operation": "search_notes",
    "keyword": "露营",
    "page_token": "",
    "max_items": 20,
    "auto_paginate": true
  }'

Python client 示例：

from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("<APIFY_TOKEN>")
run = client.actor("socialdatax/socialdatax-xhs-data-api").call(run_input={
    "operation": "search_notes",
    "keyword": "露营",
    "page_token": "",
    "max_items": 20,
    "auto_paginate": True,
})
items = client.dataset(run["defaultDatasetId"]).list_items().items

费用

Apify 用户按 Actor 页面展示的 Apify 价格和用量计费，不需要购买或配置 SocialDataX API Key。