Hermès Revenu — API Prix Carburant France avatar

Hermès Revenu — API Prix Carburant France

Pricing

Pay per usage

Go to Apify Store
Hermès Revenu — API Prix Carburant France

Hermès Revenu — API Prix Carburant France

API REST des prix de carburants en France. Données officielles de ~9800 stations-service, mises à jour quotidiennement. Obtenez les prix du Gazole, SP95, SP98, E10, E85, GPLc avec adresse, coordonnées GPS et horaires.

Pricing

Pay per usage

Rating

0.0

(0)

Developer

Travel Monitor Lab

Travel Monitor Lab

Maintained by Community

Actor stats

0

Bookmarked

2

Total users

1

Monthly active users

2 days ago

Last modified

Share

⛽ Prix Carburant France — API Temps Réel

Récupérez les prix de carburants de 9 800+ stations-service en France. Données officielles du gouvernement, mises à jour quotidiennement. Filtrez par département, ville, ou type de carburant.

Que fait cet actor ?

Cet actor extrait les prix officiels des carburants en France depuis les données ouvertes du gouvernement :

  • Gazole, SP95, E10, SP98, E85, GPLc — tous les carburants disponibles
  • 9 800 stations — couverture nationale complète
  • Données fraîches — mises à jour quotidiennes par le gouvernement
  • Filtrage avancé — par département, ville, ou type de carburant

Quelles données sont extraites ?

ChampDescriptionExemple
🆔 ID StationIdentifiant unique"75101001"
📍 AdresseAdresse complète"24 Boulevard de Magenta"
🏙️ VilleNom de la ville"Paris"
📮 Code PostalCode postal"75010"
🗺️ DépartementNuméro département"75"
📐 GPSLatitude & Longitude48.8738, 2.3567
⛽ Prix GazolePrix au litre1.939 €
⛽ Prix SP95Prix au litre1.959 €
⛽ Prix E10Prix au litre1.909 €
⛽ Prix SP98Prix au litre2.029 €
⛽ Prix E85Prix au litre0.899 €
⛽ Prix GPLcPrix au litre1.059 €

Comment utiliser

  1. (Optionnel) Entrez un département pour filtrer
  2. (Optionnel) Entrez une ville pour filtrer
  3. Cliquez Start
  4. Téléchargez vos données en JSON, CSV, ou Excel

Exemple d'input

{
"departement": "75",
"ville": "Paris",
"carburant": "Gazole"
}

Exemple d'output

{
"id": "75101001",
"adresse": "24 Boulevard de Magenta",
"ville": "PARIS",
"code_postal": "75010",
"departement": "75",
"latitude": 48.8738,
"longitude": 2.3567,
"prix_gazole": 1.939,
"prix_sp95": 1.959,
"prix_e10": 1.909,
"prix_sp98": 2.029,
"prix_e85": null,
"prix_gplc": null
}

Cas d'usage

Applications de comparaison de prix

Construisez une app qui aide les automobilistes à trouver le carburant le moins cher près de chez eux.

Analyse économique

Suivez l'évolution des prix des carburants par région. Identifiez les tendances et les disparités géographiques.

Logistique & Transport

Optimisez les coûts de carburant pour les flottes de véhicules. Planifiez les arrêts aux stations les moins chères.

Journalisme de données

Créez des visualisations et des articles sur les prix des carburants en France.

Accès API

from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_API_TOKEN")
run = client.actor("travelmonitorlab/hermes-revenu-api").call(
run_input={"departement": "75"}
)
stations = list(client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items())
print(f"{len(stations)} stations trouvées")
# Trouver le gazole le moins cher
cheapest = min(
(s for s in stations if s.get("prix_gazole")),
key=lambda s: s["prix_gazole"]
)
print(f"Moins cher: {cheapest['ville']} - {cheapest['prix_gazole']}€/L")

Source des données

Les données proviennent du fichier officiel des prix des carburants publié par le Ministère de l'Économie français sur data.gouv.fr. Ces données sont mises à jour quotidiennement par les stations-service elles-mêmes (obligation légale).

FAQ

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ? Les stations-service sont légalement obligées de mettre à jour leurs prix au moins une fois par jour.

Toutes les stations sont-elles incluses ? Oui, toutes les stations qui déclarent leurs prix au gouvernement (~9 800 stations sur ~11 000 en France).

Puis-je filtrer par département ? Oui ! Utilisez le paramètre departement (ex: "75" pour Paris, "13" pour Marseille).

Combien de temps prend l'extraction ? Moins de 10 secondes pour les 9 800 stations. Le filtrage est instantané.