📈 Google Trends Scraper — Interest Over Time, Related Queries & Daily Trends

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Scrape Google Trends data for any keyword: interest over time, related queries, related topics, and daily trending searches. Compare up to 5 keywords at once with geo-targeting, time ranges, and category filters. Pure HTTP — fast and lightweight, no browser needed.

✨ Features

• 📊 Interest over time — Timeline with search interest values (0-100) for each keyword
• 🔗 Related queries — Top and rising related search queries per keyword
• 🏷️ Related topics — Top and rising related topics with type classification
• 📅 Daily trending searches — Today's trending searches with traffic estimates and news articles
• 🌍 Geo-targeting — Filter by country/region (ISO 3166-1 alpha-2 codes)
• ⏰ Flexible time ranges — Past hour to all time (2004-present)
• 🗂️ Category filtering — Filter by Google Trends category (Finance, Food & Drink, etc.)
• 🌐 9 languages — English, Portuguese, Spanish, French, German, Italian, Japanese, Korean, Chinese
• ⚡ Pure HTTP — Uses Google Trends internal API directly, no browser needed

📥 Input

Parameter	Type	Required	Default	Description
keywords	string[]	✅	—	Search terms to analyze (1-5 keywords)
geo	string	❌	"" (worldwide)	Country code (e.g., "US", "BR", "GB")
timeRange	string	❌	"today 12-m"	Time period (see options below)
category	integer	❌	0	Google Trends category ID (0 = All)
dataTypes	string[]	❌	["interestOverTime", "relatedQueries", "relatedTopics"]	Data types to collect
includeDailyTrends	boolean	❌	false	Also fetch today's trending searches
language	string	❌	"en"	Results language (en, pt, es, fr, de, it, ja, ko, zh-CN)
proxyConfiguration	object	❌	Apify Proxy	Proxy settings

Time Range Options:

Value	Description
now 1-H	Past hour
now 4-H	Past 4 hours
now 1-d	Past day
now 7-d	Past 7 days
today 1-m	Past 30 days
today 3-m	Past 90 days
today 12-m	Past 12 months
today 5-y	Past 5 years
all	2004 to present

Input Example

{
  "keywords": [
    "artificial intelligence",
    "machine learning",
    "deep learning"
  ],
  "geo": "US",
  "timeRange": "today 12-m",
  "category": 0,
  "dataTypes": ["interestOverTime", "relatedQueries", "relatedTopics"],
  "includeDailyTrends": true,
  "language": "en"
}

📤 Output

The actor produces 4 types of output items, all with a unified schema:

Interest Over Time

Field	Type	Description
type	string	Always "interestOverTime"
keyword	string	The search term
geo	string	Country/region or "worldwide"
timeRange	string	Time period used
timelinePoints	number	Number of data points
averageInterest	number	Average interest value (0-100)
maxInterest	number	Peak interest value
minInterest	number	Minimum interest value
timeline	object[]	Array of {date, timestamp, value, formattedValue}

Related Queries

Field	Type	Description
type	string	Always "relatedQueries"
keyword	string	The search term
rankingType	string	"TOP" or "RISING"
queriesCount	number	Number of related queries
queries	object[]	Array of {query, value, formattedValue, link}

Related Topics

Field	Type	Description
type	string	Always "relatedTopics"
keyword	string	The search term
rankingType	string	"TOP" or "RISING"
topicsCount	number	Number of related topics
topics	object[]	Array of {title, topicType, value, formattedValue, link}

Daily Trends

Field	Type	Description
type	string	Always "dailyTrends"
date	string	Date of trending searches
searchesCount	number	Number of trending searches
searches	object[]	Array of {title, traffic, trafficNumber, articles[]}

Output Example

{
  "type": "interestOverTime",
  "keyword": "artificial intelligence",
  "geo": "US",
  "timeRange": "today 12-m",
  "language": "en",
  "category": 0,
  "timelinePoints": 52,
  "averageInterest": 71,
  "maxInterest": 100,
  "minInterest": 48,
  "timeline": [
    {
      "date": "Mar 10 – 16, 2025",
      "timestamp": 1741564800,
      "value": 62,
      "formattedValue": "62"
    },
    {
      "date": "Mar 17 – 23, 2025",
      "timestamp": 1742169600,
      "value": 68,
      "formattedValue": "68"
    }
  ],
  "scrapedAt": "2026-03-06T14:30:12.789Z"
}

{
  "type": "relatedQueries",
  "keyword": "artificial intelligence",
  "geo": "US",
  "timeRange": "today 12-m",
  "rankingType": "TOP",
  "queriesCount": 25,
  "queries": [
    {
      "query": "chatgpt",
      "value": 100,
      "formattedValue": "100",
      "link": "/trends/explore?q=chatgpt&geo=US"
    },
    {
      "query": "ai artificial intelligence",
      "value": 82,
      "formattedValue": "82",
      "link": "/trends/explore?q=ai+artificial+intelligence&geo=US"
    }
  ],
  "scrapedAt": "2026-03-06T14:30:15.123Z"
}

{
  "type": "dailyTrends",
  "keyword": "",
  "geo": "US",
  "date": "2026-03-06",
  "searchesCount": 20,
  "searches": [
    {
      "title": "March Madness",
      "traffic": "2,000,000+",
      "trafficNumber": 2000000,
      "articlesCount": 8,
      "articles": [
        {
          "title": "NCAA Tournament bracket revealed: Full field of 68 teams",
          "url": "https://www.espn.com/mens-college-basketball/story/_/id/43851273",
          "source": "ESPN",
          "snippet": "The 2026 NCAA Tournament bracket has been revealed..."
        }
      ]
    }
  ],
  "scrapedAt": "2026-03-06T14:30:18.456Z"
}

📋 Use Cases

• 📝 Content Strategy — Identify trending topics to create timely content
• 🔎 SEO Research — Discover rising search queries and related keywords
• 📊 Market Research — Compare product/brand interest over time and by region
• 🏢 Competitive Analysis — Track competitor brand search interest vs. yours
• 📈 Trend Forecasting — Analyze seasonal patterns and emerging trends
• 📰 News Monitoring — Track daily trending searches with related articles

❓ FAQ

Q: How many keywords can I compare at once? A: Up to 5 keywords simultaneously, which is the limit imposed by Google Trends itself. Each keyword generates separate data items for interest over time, related queries (TOP + RISING), and related topics (TOP + RISING).

Q: What do the interest values (0-100) mean? A: Google Trends normalizes search interest on a 0-100 scale relative to the peak popularity within the selected time range and region. A value of 100 represents peak popularity, 50 means half as popular as the peak, and 0 means insufficient data. These are relative values, not absolute search volumes.

Q: Do I need a proxy? A: Google Trends may rate-limit requests, especially for multiple consecutive runs. For occasional use, no proxy is needed. For frequent or high-volume scraping, configure Apify Proxy via the proxyConfiguration parameter to avoid 429 errors.

Q: What is the difference between TOP and RISING related queries? A: TOP queries are the most popular related searches overall for the keyword. RISING queries are those with the biggest increase in search frequency recently — these are especially useful for spotting emerging trends.

Q: How does daily trends differ from keyword analysis? A: Keyword analysis (interestOverTime, relatedQueries, relatedTopics) shows data for your specific keywords. Daily trends (includeDailyTrends) returns what is trending today in the selected country regardless of your keywords — it includes traffic estimates and related news articles.

💰 Pricing

This actor uses Pay Per Event (PPE) pricing:

Metric	Cost
Per data item scraped	$0.10

Each keyword generates multiple items (interest over time + related queries TOP + related queries RISING + related topics TOP + related topics RISING). Daily trends count as 1 item per day.

🔗 Related Actors

• eBay Product Scraper — Product data for trend validation
• CoinGecko Crypto Intelligence — Crypto market trends
• Steam Game Intelligence — Gaming market trends
• TikTok Viral Scanner — Viral content trends

📝 Changelog

v1.0 (Current)

• Interest over time with full timeline data
• Related queries (TOP + RISING) per keyword
• Related topics (TOP + RISING) per keyword
• Daily trending searches with news articles (API + RSS fallback)
• Compare up to 5 keywords simultaneously
• Geo-targeting by country/region
• 9 time range options (past hour to all time)
• Category filtering
• 9 language options
• Anti-placeholder guardrails + contract validation
• Google XSSI prefix handling
• PPE billing integration

---

📈 Google Trends Scraper — Interesse ao Longo do Tempo, Consultas Relacionadas e Tendências

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Extraia dados do Google Trends para qualquer palavra-chave: interesse ao longo do tempo, consultas relacionadas, tópicos relacionados e buscas em alta do dia. Compare até 5 palavras-chave simultaneamente com filtros por país, período e categoria. HTTP puro — rápido e leve, sem browser.

✨ Funcionalidades

• 📊 Interesse ao longo do tempo — Timeline com valores de interesse de busca (0-100) por keyword
• 🔗 Consultas relacionadas — Principais e em crescimento por palavra-chave
• 🏷️ Tópicos relacionados — Principais e em crescimento com classificação de tipo
• 📅 Buscas em alta do dia — Tendências do dia com estimativas de tráfego e artigos de notícias
• 🌍 Segmentação geográfica — Filtre por país/região (códigos ISO 3166-1 alpha-2)
• ⏰ Períodos flexíveis — Última hora até todo o período (2004-presente)
• 🗂️ Filtro por categoria — Filtre por categoria do Google Trends (Finanças, Gastronomia, etc.)
• 🌐 9 idiomas — Inglês, Português, Espanhol, Francês, Alemão, Italiano, Japonês, Coreano, Chinês
• ⚡ HTTP puro — Usa API interna do Google Trends diretamente, sem browser

📥 Entrada

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Padrão	Descrição
keywords	string[]	✅	—	Termos de busca para analisar (1-5 keywords)
geo	string	❌	"" (mundial)	Código do país (ex: "US", "BR", "GB")
timeRange	string	❌	"today 12-m"	Período de tempo (veja opções abaixo)
category	inteiro	❌	0	ID de categoria do Google Trends (0 = Todas)
dataTypes	string[]	❌	["interestOverTime", "relatedQueries", "relatedTopics"]	Tipos de dados para coletar
includeDailyTrends	boolean	❌	false	Incluir buscas em alta do dia
language	string	❌	"en"	Idioma dos resultados (en, pt, es, fr, de, it, ja, ko, zh-CN)
proxyConfiguration	objeto	❌	Apify Proxy	Configuração de proxy

Opções de Período:

Valor	Descrição
now 1-H	Última hora
now 4-H	Últimas 4 horas
now 1-d	Último dia
now 7-d	Últimos 7 dias
today 1-m	Últimos 30 dias
today 3-m	Últimos 90 dias
today 12-m	Últimos 12 meses
today 5-y	Últimos 5 anos
all	2004 até o presente

Exemplo de Entrada

{
  "keywords": [
    "inteligência artificial",
    "machine learning",
    "deep learning"
  ],
  "geo": "BR",
  "timeRange": "today 12-m",
  "category": 0,
  "dataTypes": ["interestOverTime", "relatedQueries", "relatedTopics"],
  "includeDailyTrends": true,
  "language": "pt"
}

📤 Saída

O actor produz 4 tipos de itens de saída, todos com schema unificado:

Interesse ao Longo do Tempo

Campo	Tipo	Descrição
type	string	Sempre "interestOverTime"
keyword	string	O termo de busca
geo	string	País/região ou "worldwide"
timeRange	string	Período utilizado
timelinePoints	número	Número de pontos de dados
averageInterest	número	Interesse médio (0-100)
maxInterest	número	Pico de interesse
minInterest	número	Mínimo de interesse
timeline	objeto[]	Array de {date, timestamp, value, formattedValue}

Consultas Relacionadas

Campo	Tipo	Descrição
type	string	Sempre "relatedQueries"
keyword	string	O termo de busca
rankingType	string	"TOP" ou "RISING"
queriesCount	número	Número de consultas relacionadas
queries	objeto[]	Array de {query, value, formattedValue, link}

Tópicos Relacionados

Campo	Tipo	Descrição
type	string	Sempre "relatedTopics"
keyword	string	O termo de busca
rankingType	string	"TOP" ou "RISING"
topicsCount	número	Número de tópicos relacionados
topics	objeto[]	Array de {title, topicType, value, formattedValue, link}

Tendências Diárias

Campo	Tipo	Descrição
type	string	Sempre "dailyTrends"
date	string	Data das buscas em alta
searchesCount	número	Número de buscas em alta
searches	objeto[]	Array de {title, traffic, trafficNumber, articles[]}

Exemplo de Saída

{
  "type": "interestOverTime",
  "keyword": "inteligência artificial",
  "geo": "BR",
  "timeRange": "today 12-m",
  "language": "pt",
  "category": 0,
  "timelinePoints": 52,
  "averageInterest": 65,
  "maxInterest": 100,
  "minInterest": 42,
  "timeline": [
    {
      "date": "10 – 16 de mar. de 2025",
      "timestamp": 1741564800,
      "value": 58,
      "formattedValue": "58"
    },
    {
      "date": "17 – 23 de mar. de 2025",
      "timestamp": 1742169600,
      "value": 63,
      "formattedValue": "63"
    }
  ],
  "scrapedAt": "2026-03-06T14:30:12.789Z"
}

📋 Casos de Uso

• 📝 Estratégia de Conteúdo — Identifique tópicos em alta para criar conteúdo oportuno
• 🔎 Pesquisa de SEO — Descubra consultas de busca em crescimento e palavras-chave relacionadas
• 📊 Pesquisa de Mercado — Compare interesse em produtos/marcas ao longo do tempo e por região
• 🏢 Análise Competitiva — Acompanhe o interesse de busca da marca concorrente vs. a sua
• 📈 Previsão de Tendências — Analise padrões sazonais e tendências emergentes
• 📰 Monitoramento de Notícias — Acompanhe buscas em alta do dia com artigos relacionados

❓ Perguntas Frequentes

P: Quantas palavras-chave posso comparar ao mesmo tempo? R: Até 5 palavras-chave simultaneamente, que é o limite imposto pelo próprio Google Trends. Cada keyword gera itens separados para interesse ao longo do tempo, consultas relacionadas (TOP + RISING) e tópicos relacionados (TOP + RISING).

P: O que significam os valores de interesse (0-100)? R: O Google Trends normaliza o interesse de busca em uma escala de 0-100 relativa ao pico de popularidade dentro do período e região selecionados. Um valor de 100 representa o pico de popularidade, 50 significa metade da popularidade do pico, e 0 significa dados insuficientes. São valores relativos, não volumes absolutos de busca.

P: Preciso de proxy? R: O Google Trends pode aplicar rate limit em requisições, especialmente para múltiplas execuções consecutivas. Para uso ocasional, não é necessário proxy. Para scraping frequente ou em grande volume, configure o Apify Proxy através do parâmetro proxyConfiguration para evitar erros 429.

P: Qual a diferença entre consultas TOP e RISING? R: Consultas TOP são as buscas relacionadas mais populares no geral para a keyword. Consultas RISING são aquelas com o maior aumento na frequência de busca recentemente — são especialmente úteis para identificar tendências emergentes.

P: Como as tendências diárias diferem da análise de keywords? R: A análise de keywords (interestOverTime, relatedQueries, relatedTopics) mostra dados para suas palavras-chave específicas. Tendências diárias (includeDailyTrends) retorna o que está em alta hoje no país selecionado, independente das suas keywords — inclui estimativas de tráfego e artigos de notícias relacionados.

💰 Preços

Este actor usa precificação Pay Per Event (PPE):

Métrica	Custo
Por item de dados extraído	$0.10

Cada keyword gera múltiplos itens (interesse ao longo do tempo + consultas relacionadas TOP + consultas relacionadas RISING + tópicos relacionados TOP + tópicos relacionados RISING). Tendências diárias contam como 1 item por dia.

🔗 Actors Relacionados

• eBay Product Scraper — Dados de produtos para validar tendências
• CoinGecko Crypto Intelligence — Tendências de mercado cripto
• Steam Game Intelligence — Tendências de mercado de jogos
• TikTok Viral Scanner — Tendências de conteúdo viral

📝 Changelog

v1.0 (Atual)

• Interesse ao longo do tempo com timeline completa
• Consultas relacionadas (TOP + RISING) por keyword
• Tópicos relacionados (TOP + RISING) por keyword
• Buscas em alta do dia com artigos de notícias (API + fallback RSS)
• Comparação de até 5 keywords simultaneamente
• Segmentação geográfica por país/região
• 9 opções de período (última hora até todos os tempos)
• Filtro por categoria
• 9 opções de idioma
• Guardrails anti-placeholder + validação de contrato
• Tratamento de prefixo XSSI do Google
• Integração com cobrança PPE