Product Review Scraper - Avaliações de Produtos por EAN

Product Review Scraper - Avaliações de Produtos por EAN

Consulte nota e avaliações de produtos brasileiros por EAN (código de barras) em múltiplas lojas - Magalu, Kabum, Pão de Açúcar, Leroy Merlin e outras. Para cada EAN, receba nota geral ponderada, total de avaliações, tendência temporal (30/90/180/365 dias) e, opcionalmente, os textos das avaliações mais recentes por loja.

Disponível em duas formas de uso:

• Execução tradicional (job): envie sua lista de EANs e baixe o dataset (JSON, CSV, Excel, XML).
• API REST (Standby): envie POST /reviews com o JSON de entrada e receba os resultados na resposta - pronto para integrar em qualquer pipeline.

Para quem é

• E-commerce e marketplace: monitore a reputação dos seus produtos em múltiplas plataformas com uma única chamada.
• Due diligence de fornecedor: avalie a reputação dos produtos antes de incluir no catálogo.
• Inteligência competitiva: compare produtos concorrentes pelo EAN.
• Pipelines de NLP e análise de sentimento: colete reviews reais com maxReviews > 0.

Diferenciais

• Cobertura de múltiplas lojas em uma consulta: Magazine Luiza, Kabum, Pão de Açúcar, Leroy Merlin e mais.
• Nota geral ponderada pelo volume de cada loja - mais justa do que simples média aritmética.
• Tendência temporal pré-calculada (30/90/180/365 dias) pronta para alertas e dashboards.
• Deduplicação automática de avaliações repetidas no upstream.
• Valores zero nos campos temporais convertidos para null - dados limpos sem ruído.

Input

{
  "eans": ["7891910000197", "7896004004018"],
  "maxReviews": 5
}

Campo	Tipo	Default	Descrição
eans	string[]	obrigatório	Lista de EANs (códigos de barras). Strings numéricas de 8 a 14 dígitos. Máximo 1.000 por execução.
maxReviews	integer	5	Quantos textos de avaliações retornar por loja no campo avaliacoes[]. Cada loja retorna até este número individualmente - não é o total geral. Use 0 para receber apenas dados agregados (nota, totais, tendência) sem textos. Máximo 50.

EANs inválidos (não numéricos ou fora de 8–14 dígitos) retornam { "encontrado": false, "erro": "EAN inválido" } sem custo.

Output

Um registro por EAN no dataset:

{
  "ean": "7891910000197",
  "encontrado": true,
  "consultadoEm": "2026-05-28T00:00:00Z",
  "totalAvaliacoes": 27,
  "notaGeral": 5.0,
  "fontes": {
    "MagazineLuiza": {
      "totalAvaliacoes": 27,
      "notaMedia": 5.0,
      "melhorNota": 5,
      "piorNota": 5,
      "primeiraAvaliacaoEm": null,
      "ultimaAvaliacaoEm": "2023-11-21",
      "topKeywords": [],
      "avaliacoes30dias": null,
      "avaliacoes90dias": null,
      "avaliacoes180dias": null,
      "avaliacoes365dias": null,
      "nota30dias": null,
      "nota90dias": null,
      "nota180dias": null,
      "nota365dias": null,
      "avaliacoes": []
    }
  }
}

Campos principais

Campo	Descrição
ean	EAN consultado.
encontrado	True se o produto foi encontrado com ao menos uma avaliação.
totalAvaliacoes	Soma de avaliações em todas as fontes.
notaGeral	Nota média ponderada pelo volume de avaliações de cada fonte.
fontes	Objeto com dados por loja. Chave = nome da loja (ex: MagazineLuiza, PaoDeAcucar).
fontes.*.avaliacoes	Textos das avaliações mais recentes, deduplicados (só com maxReviews > 0).

Valores zero nos campos temporais são convertidos para null. Datas sentinela 0001-01-01 são convertidas para null.

Uso via API REST (Standby)

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer SEU_APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept-Encoding: gzip" \
  --compressed \
  -d '{"eans":["7891910000197"],"maxReviews":5}' \
  "https://brasildados--product-review-scraper.apify.actor/reviews"

A documentação interativa (Swagger UI) fica na aba Standby do actor no Apify Console.

Pricing

$0,10 por EAN consultado. EANs inválidos (formato errado) não são cobrados.

Uso	EANs	Custo
Triagem de produto	10	$1,00
Monitoramento semanal	100	$10,00
Varredura de catálogo	1.000	$100,00

Casos de uso

• Monitoramento de marca: acompanhe nota e volume de avaliações dos seus produtos em múltiplas lojas com uma chamada semanal.
• Due diligence de fornecedor: avalie a reputação de produtos antes de incluir no catálogo.
• Inteligência competitiva: compare produtos concorrentes pelo EAN em todas as lojas de uma vez.
• Análise de sentimento: com maxReviews > 0, alimente pipelines de NLP com reviews reais de múltiplas lojas.

Pipeline / Actors relacionados

Actor	Quando usar no pipeline
CNPJ Enrichment & Lead Search	Identifique o CNPJ do fabricante ou varejista pelo nome da marca
Brazil Sanctions Check	Verifique se fabricantes ou distribuidores dos produtos têm sanções ativas
Government Contracts Check	Para produtos vendidos ao governo, consulte o histórico de contratos dos fornecedores
DOU Monitor	Monitore publicações sobre fabricantes e marcas no Diário Oficial

Exemplo de pipeline de due diligence de produto: product reviews → enrichment do fabricante → sanctions check.

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Product Review Scraper - EAN-Based Reviews (English)

Query ratings and reviews for Brazilian products by EAN (barcode) across multiple stores - Magalu, Kabum, Pão de Açúcar, Leroy Merlin and others. For each EAN, get a weighted overall score, total review count, time-based trends (30/90/180/365 days) and, optionally, the most recent review texts per store.

Available in two modes:

• Traditional run (job): submit your EAN list, download the dataset (JSON, CSV, Excel, XML).
• REST API (Standby): send POST /reviews with JSON input and get results in the response - ready for any pipeline.

Who is it for

• E-commerce and marketplace teams monitoring product reputation across multiple platforms in one call.
• Supplier due diligence: assess product reputation before adding to catalog.
• Competitive intelligence: compare competing products by EAN across all stores at once.
• NLP and sentiment analysis pipelines: collect real reviews with maxReviews > 0.

Highlights

• Multi-store coverage in a single query: Magazine Luiza, Kabum, Pão de Açúcar, Leroy Merlin and more.
• Weighted overall score by store volume - fairer than a simple arithmetic average.
• Pre-computed time trends (30/90/180/365 days) ready for alerts and dashboards.
• Automatic deduplication of repeated reviews from upstream.
• Zero temporal values converted to null - clean data without noise.

Pricing

$0.10 per EAN queried. Invalid EANs (wrong format) are not billed.