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Meta Threads 爬蟲 - 用戶貼文和關鍵字搜尋

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Meta Threads 爬蟲 - 用戶貼文和關鍵字搜尋

Meta Threads 爬蟲 - 用戶貼文和關鍵字搜尋

提取 Threads 貼文互動數據(按讚、留言、轉發、分享、觀看次數)和用戶檔案。支援關鍵字/標籤搜尋或爬取用戶貼文,可篩選熱門或最新內容。適用於社群媒體監控、網紅開發和競品分析。

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Rating

4.7

(3)

Developer

Futurize Rush

Futurize Rush

Maintained by Community

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9

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提取完整的 Threads 資料,包括貼文、個人資料、互動數據(按讚、留言、轉發、分享、觀看次數),以及個人簡介中的聯絡資訊。支援關鍵字、標籤或用戶名稱搜尋。適用於社群媒體監控、網紅開發和競品分析。無需登入。支援匯出 JSON/CSV/Excel。

注意:這是一個實驗性工具。網站結構可能會不定期更新,這可能影響資料提取。請在大規模使用前先以小批量測試。如有問題請透過問題回報功能反映。謝謝!

可以獲取哪些資料?

用戶個人資料

  • 用戶名稱和顯示名稱
  • 個人簡介(完整文字)
  • 大頭貼網址
  • 追蹤者數量(精確數字)
  • 認證狀態
  • 個人檔案網址
  • 聯絡資訊:從簡介中提取的電子郵件、電話號碼和網站連結
  • 外部連結

貼文內容

  • 文字內容
  • 發布時間
  • 貼文網址和唯一代碼
  • 互動數據:按讚、留言、轉發、分享數和觀看次數
  • 媒體附件(圖片/影片)
  • 使用的標籤
  • 提及的用戶(@用戶名稱格式)
  • 外部連結

使用案例

  • 社群媒體監控:追蹤品牌提及和對話
  • 網紅發掘:尋找具有追蹤者指標的內容創作者
  • 競品研究:監控競爭對手的活動和互動
  • 內容分析:分析熱門話題和標籤
  • 潛在客戶開發:發掘您領域的相關帳號
  • 市場研究:了解受眾情緒

如何使用

輸入設定

參數類型說明範例
mode字串爬取模式:user(用戶)或 keyword(關鍵字)"user"
username字串目標用戶名稱(用戶模式,不含 @)"nike"
keyword字串搜尋關鍵字(關鍵字模式)"AI 自動化"
search_filter字串搜尋篩選:default(熱門)或 recent(最新,僅關鍵字模式)"recent"
max_posts數字最大爬取貼文數(20-100)30

模式 1:爬取用戶貼文(含個人資料)

從特定用戶提取貼文和完整個人資料:

{
"mode": "user",
"username": "zuck",
"max_posts": 50
}

這將返回:

  • 用戶簡介和追蹤者數
  • 從簡介中提取的聯絡資訊(電子郵件、電話、連結)
  • 所有近期貼文的互動數據(按讚、留言、轉發、分享、觀看次數)
  • 個人認證狀態
  • 媒體附件
  • 提及和標籤

模式 2:按關鍵字搜尋貼文

搜尋包含特定關鍵字或標籤的貼文。

提示:搜尋標籤時,可以包含或省略 # 符號 - AI#AI 都可以正常運作。爬蟲會自動處理標籤格式。

熱門貼文(預設)

{
"mode": "keyword",
"keyword": "人工智慧",
"search_filter": "default",
"max_posts": 30
}

最新貼文

{
"mode": "keyword",
"keyword": "AI",
"search_filter": "recent",
"max_posts": 30
}

輸出格式

查看您的資料

  1. 資料集檢視:點擊「Preview」查看爬取的貼文
  2. 所有欄位:切換到「All fields」檢視以查看完整資料,包括:
    • 完整用戶個人資料
    • 完整提及列表
    • 媒體元數據
    • 其他提取欄位

資料集輸出範例

每篇貼文都儲存為獨立記錄:

{
"username": "user123",
"display_name": "王小明",
"post_url": "https://www.threads.com/@user123/post/C123456",
"post_code": "C123456",
"text_content": "這是我關於 AI 的貼文...",
"created_at": "2026-01-15T10:30:00+00:00",
"like_count": 152,
"comment_count": 23,
"repost_count": 8,
"share_count": 5,
"view_count": 12580,
"has_media": true,
"media_items": [
{
"media_type": "image",
"media_url": "https://..."
}
],
"hashtags": ["AI", "科技"],
"mentions": [
{
"username": "techfriend",
"profile_url": "https://www.threads.com/@techfriend"
}
],
"urls": ["https://example.com/blog-post"],
"is_verified": true,
"followers_count": 5043,
"bio": "科技愛好者 | AI 研究員",
"profile_pic_url": "https://...",
"profile_url": "https://www.threads.com/@user123",
"external_links": ["https://johndoe.com"],
"emails": ["contact@example.com"],
"phones": [],
"bio_links": ["https://johndoe.com"]
}

使用案例範例

1. 競品分析(含互動數據)

{
"mode": "user",
"username": "competitor_brand",
"max_posts": 50
}

提取完整個人資料和所有近期貼文的互動數據(按讚、留言、轉發、分享、觀看次數),分析競爭對手的表現。

2. 標籤監控

{
"mode": "keyword",
"keyword": "#您的品牌",
"search_filter": "recent",
"max_posts": 50
}

即時追蹤提及和對話的互動數據。

3. 內容研究

{
"mode": "keyword",
"keyword": "AI 工具",
"search_filter": "default",
"max_posts": 30
}

尋找您領域的熱門內容,透過互動數據了解哪些內容表現較好。

限制

貼文限制

  • 用戶貼文:只能取得近期貼文,數量依帳號而異
  • 關鍵字搜尋:受 Threads 搜尋結果限制

搜尋相關性

  • Threads 的搜尋演算法優先顯示高互動貼文,而非純粹的關鍵字匹配
  • 「熱門」模式可能包含與關鍵字間接相關的內容
  • 建議使用「最新」模式或更具體的關鍵字(如「#科技新聞」)以獲得更精確的結果

執行時間

  • 用戶模式:約 30 秒至 1 分鐘
  • 關鍵字模式:約 3-5 分鐘(需逐一取得每則貼文的詳細資料)

注意:Threads 採用動態載入內容,這可能限制透過滾動可取得的資料量。實際結果可能少於請求的上限。

常見問題

問:可以獲取哪些互動數據? 答:爬蟲會提取每篇貼文的按讚、留言、轉發、分享數和觀看次數,幫助您分析內容表現。

問:聯絡資訊提取如何運作? 答:爬蟲會自動從用戶簡介文字中提取電子郵件、電話號碼和網站連結。這有助於網紅開發和潛在客戶挖掘。

問:如何查看所有可用的資料欄位? 答:在 Apify 控制台中,從「Preview」切換到「All fields」檢視,即可查看完整提取資料,包括電子郵件、電話、簡介連結、互動數據和觀看次數。

問:是否支援包含點號的用戶名稱? 答:是的!像 @user.name 這樣的用戶名稱完全支援。

問:為什麼搜尋結果似乎與關鍵字不太相關? 答:Threads 的搜尋演算法優先考慮互動數據和用戶偏好,而非純粹的關鍵字匹配。建議:(1) 使用「最新」模式獲取更精確的結果;(2) 使用更具體的關鍵字或標籤(如「#AI科技」而非「科技」)。

問:為什麼獲取的結果少於 max_posts 上限? 答:Threads 限制了透過介面可存取的內容量。實際可用貼文數量取決於多種因素,包括帳號活躍度和內容類型。

替代方案:Threads API

重要:此爬蟲無需登入即可運作,這意味著可存取的資料受 Threads 公開介面限制。

如果您需要爬取自己帳號的資料,建議使用 Threads 官方 API

  • 更可靠穩定
  • 更高的請求限制
  • 可存取完整貼文歷史
  • 無被封鎖風險
  • Meta 官方支援

對於存取自己帳號資料或需要大規模、生產級資料提取時,Threads API 是推薦的方式。

免責聲明

此工具僅供教育和研究目的使用。請負責任地使用並遵守 Threads 的服務條款。


關鍵字:Threads 爬蟲、Threads API、Meta Threads、社群媒體爬蟲、Instagram Threads、Threads 貼文、Threads 資料提取、社群媒體監控、Threads 自動化、網紅發掘、追蹤者數爬蟲

祝您爬取順利!