Meta Threads 爬蟲 - 用戶貼文和標籤搜尋

提取完整的 Threads 資料，包括貼文、個人資料、互動數據（按讚、留言、轉發、分享、觀看次數），以及個人簡介中的聯絡資訊。支援標籤（Hashtag）或用戶名稱搜尋。適用於社群媒體監控、網紅開發和競品分析。無需登入。支援匯出 JSON/CSV/Excel。

注意：這是一個實驗性工具。網站結構可能會不定期更新，這可能影響資料提取。請在大規模使用前先以小批量測試。如有問題請透過問題回報功能反映。謝謝！

可以獲取哪些資料？

用戶個人資料

• 用戶名稱和顯示名稱
• 個人簡介（完整文字）
• 大頭貼網址
• 追蹤者數量（精確數字）
• 認證狀態
• 個人檔案網址
• 聯絡資訊：從簡介中提取的電子郵件、電話號碼和網站連結
• 外部連結

貼文內容

• 文字內容
• 發布時間
• 貼文網址和唯一代碼
• 互動數據：按讚、留言、轉發、分享數和觀看次數
• 媒體附件（圖片/影片）
• 使用的標籤
• 提及的用戶（@用戶名稱格式）
• 外部連結

使用案例

• 社群媒體監控：追蹤品牌提及和對話
• 網紅發掘：尋找具有追蹤者指標的內容創作者
• 競品研究：監控競爭對手的活動和互動
• 內容分析：分析熱門話題和標籤
• 潛在客戶開發：發掘您領域的相關帳號
• 市場研究：了解受眾情緒

如何使用

輸入設定

參數	類型	說明	範例
mode	字串	爬取模式：user（用戶）或 keyword（標籤）	"user"
usernames	陣列	目標用戶名稱清單（用戶模式，不含 @，最多 20 個）	["zuck", "nike"]
keywords	陣列	搜尋標籤清單（標籤模式，最多 20 個）	["AI", "台灣美食"]
search_filter	字串	搜尋篩選（僅標籤模式）：default（熱門）、recent（最新）或 latest（即時）	"recent"
max_posts	數字	每個用戶/標籤的最大爬取貼文數（10-30）	20

模式 1：爬取用戶貼文（含個人資料）

從特定用戶提取貼文和完整個人資料：

{
  "mode": "user",
  "usernames": ["zuck"],
  "max_posts": 20
}

批量爬取多個用戶

一次爬取多位用戶的貼文（最多 20 個）：

{
  "mode": "user",
  "usernames": ["zuck", "instagram", "nike"],
  "max_posts": 20
}

這將返回：

• 每位用戶的簡介和追蹤者數
• 從簡介中提取的聯絡資訊（電子郵件、電話、連結）
• 所有近期貼文的互動數據（按讚、留言、轉發、分享、觀看次數）
• 個人認證狀態
• 媒體附件
• 提及和標籤

模式 2：按標籤搜尋貼文

透過 Threads 的標籤（Hashtag）頁面搜尋相關貼文。您輸入的文字會被轉換為標籤格式（例如「AI 工具」會搜尋 /tag/ai工具）。

提示：可以包含或省略 # 符號 — AI 和 #AI 都可以正常運作。爬蟲會自動處理標籤格式。

熱門貼文（預設）

{
  "mode": "keyword",
  "keywords": ["人工智慧"],
  "search_filter": "default",
  "max_posts": 20
}

最新貼文

{
  "mode": "keyword",
  "keywords": ["AI"],
  "search_filter": "recent",
  "max_posts": 20
}

批量搜尋多個標籤

一次搜尋多個標籤（最多 20 個）：

{
  "mode": "keyword",
  "keywords": ["AI", "台灣美食", "#科技"],
  "search_filter": "default",
  "max_posts": 20
}

輸出格式

查看您的資料

1. 資料集檢視：點擊「Preview」查看爬取的貼文
2. 所有欄位：切換到「All fields」檢視以查看完整資料，包括：
   • 完整用戶個人資料
   • 完整提及列表
   • 媒體元數據
   • 其他提取欄位

資料集輸出範例

每篇貼文都儲存為獨立記錄：

{
  "username": "user123",
  "display_name": "王小明",
  "post_url": "https://www.threads.com/@user123/post/C123456",
  "post_code": "C123456",
  "text_content": "這是我關於 AI 的貼文...",
  "created_at": "2026-01-15T10:30:00+00:00",
  "like_count": 152,
  "comment_count": 23,
  "repost_count": 8,
  "share_count": 5,
  "view_count": 12580,
  "has_media": true,
  "media_items": [
    {
      "media_type": "image",
      "media_url": "https://...",
      "thumbnail_url": null
    }
  ],
  "hashtags": ["AI", "科技"],
  "mentions": [
    {
      "username": "techfriend",
      "profile_url": "https://www.threads.com/@techfriend"
    }
  ],
  "urls": ["https://example.com/blog-post"],
  "is_verified": true,
  "followers_count": 5043,
  "bio": "科技愛好者 | AI 研究員",
  "profile_pic_url": "https://...",
  "profile_url": "https://www.threads.com/@user123",
  "external_links": ["https://johndoe.com"],
  "emails": ["contact@example.com"],
  "phones": [],
  "bio_links": ["https://johndoe.com"],
  "created_at_timestamp": 1736935800,
  "scraped_at": "2026-01-15T10:35:00.000000+00:00"
}

標籤搜尋模式的結果會額外包含 search_keyword（搜尋的標籤）和 search_filter（使用的篩選方式）欄位。

使用案例範例

1. 競品分析（含互動數據）

{
  "mode": "user",
  "usernames": ["competitor_brand_a", "competitor_brand_b"],
  "max_posts": 30
}

一次提取多個競爭對手的個人資料和所有近期貼文的互動數據（按讚、留言、轉發、分享、觀看次數），進行交叉比較分析。

2. 標籤監控

{
  "mode": "keyword",
  "keywords": ["#您的品牌", "#競品品牌"],
  "search_filter": "recent",
  "max_posts": 30
}

同時追蹤多個品牌的提及和對話的互動數據。

3. 內容研究

{
  "mode": "keyword",
  "keywords": ["AI 工具", "人工智慧"],
  "search_filter": "default",
  "max_posts": 20
}

尋找您領域的熱門內容，透過互動數據了解哪些內容表現較好。

限制

批量查詢上限：

• 每次執行最多 20 個用戶名稱或 20 個標籤
• 每個用戶或標籤可設定最多 30 則的爬取上限

實際取得數量：

• Threads 採用動態載入，實際可取得的貼文通常為 10～30 則
• 用戶貼文：數量依帳號活躍程度而異，大帳號通常有較多可載入的貼文
• 標籤搜尋：受 Threads 標籤頁面演算法限制，實際結果可能少於設定上限

搜尋相關性：

• Threads 的標籤頁面優先顯示高互動貼文，而非純粹的標籤匹配
• 「熱門」模式可能包含與標籤間接相關的內容
• 建議使用「最新」模式或更具體的標籤（如「#科技新聞」而非「科技」）以獲得更精確的結果

執行時間參考：

• 1 個用戶 × 20 則：約 1 分鐘
• 5 個用戶 × 20 則：約 6 分鐘
• 1 個標籤 × 20 則：約 3-5 分鐘
• 5 個標籤 × 20 則：約 10-15 分鐘

常見問題

問：可以獲取哪些互動數據？ 答：爬蟲會提取每篇貼文的按讚、留言、轉發、分享數和觀看次數，幫助您分析內容表現。

問：聯絡資訊提取如何運作？ 答：爬蟲會自動從用戶簡介文字中提取電子郵件、電話號碼和網站連結。這有助於網紅開發和潛在客戶挖掘。

問：如何查看所有可用的資料欄位？ 答：在 Apify 控制台中，從「Preview」切換到「All fields」檢視，即可查看完整提取資料，包括電子郵件、電話、簡介連結、互動數據和觀看次數。

問：是否支援批量查詢多個用戶或標籤？ 答：是的！您可以在一次執行中輸入最多 20 個用戶名稱或 20 個標籤。爬蟲會依序處理每個項目，並將結果合併到同一個資料集中。

問：是否支援包含點號的用戶名稱？ 答：是的！像 @user.name 這樣的用戶名稱完全支援。

問：為什麼搜尋結果似乎與標籤不太相關？ 答：Threads 的標籤頁面優先考慮互動數據和用戶偏好，而非純粹的標籤匹配。建議：(1) 使用「最新」模式獲取更精確的結果；(2) 使用更具體的標籤（如「#AI科技」而非「科技」）。

問：為什麼獲取的結果少於 max_posts 上限？ 答：Threads 限制了透過介面可存取的內容量。實際可用貼文數量取決於多種因素，包括帳號活躍度和內容類型。

替代方案：Threads API

重要：此爬蟲無需登入即可運作，這意味著可存取的資料受 Threads 公開介面限制。

如果您需要爬取自己帳號的資料，建議使用 Threads 官方 API：

• 更可靠穩定
• 更高的請求限制
• 可存取完整貼文歷史
• 無被封鎖風險
• Meta 官方支援

對於存取自己帳號資料或需要大規模、生產級資料提取時，Threads API 是推薦的方式。

免責聲明

此工具僅供教育和研究目的使用。請負責任地使用並遵守 Threads 的服務條款。

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祝您爬取順利！