Threads 海巡 - 貼文、轉發、回覆、個人檔案與關鍵字搜尋

依關鍵字搜尋 Meta Threads 公開貼文、在你設定的上限內收集公開個人檔案貼文，或依關鍵字尋找相關帳號。免登入。可匯出貼文、公開可取得的觀看指標、媒體、互動數據與帳號資料。

小提醒：Threads 可能調整公開頁面與搜尋結果。新的帳號或關鍵字建議先用小批量確認輸出，再擴大使用。

你可以拿到哪些資料？

用戶個人檔案

• 用戶名稱與顯示名稱
• 簡介／描述（公開顯示內容）
• 頭像連結（可取得時包含高解析度版本）
• 追蹤者數（抓得到時）
• 驗證狀態
• 聯邦宇宙（Fediverse）／ActivityPub 參與標記
• 個人頁連結
• 聯絡資訊：從簡介擷取的電子郵件、電話與網站連結
• 個人頁外部連結
• 個人檔案裡的興趣與主題標籤
• 連結的 Podcast 節目名稱、連結與平台（抓得到時）

貼文內容

• 貼文文字內容
• 發布時間（ISO、易讀格式、Unix timestamp 三種都給）
• 貼文網址與唯一代碼
• 互動數據：公開可取得時的按讚、留言、轉發、引用、分享與觀看
• 置頂貼文標記與編輯狀態
• 業配／付費合作標記
• 圖片的替代文字（無障礙說明，抓得到時）
• 媒體原始寬度與高度
• 媒體附件（圖片、影片、輪播、GIF 動圖）
• 影片貼文的音軌標記（has_audio；非影片貼文為 null）
• AI 生成標記（is_ai_generated；貼文被標示為 AI 生成時會帶上）
• 內嵌貼圖標記與貼圖資訊（有的話）（is_sticker_post、sticker_count、sticker_ids、sticker_urls）
• 貼文被歸類到的主題／趨勢標籤（有的話）
• 標註的地點名稱（作者有標時）
• 偵測到的內容語言（例如 zh_TW；沒標示時為空）
• 劇透遮罩標記
• 分享連結的預覽標題（貼文有嵌連結時）
• 使用的標籤
• 被提及的用戶：文字比對結果與平台解析後的標註用戶都給
• 外部連結

對話脈絡（每則貼文）

• 留言標記，以及被回覆的用戶名稱
• 回覆權限設定（誰可以留言）
• 引用貼文標記，以及被引用貼文的網址
• 轉發貼文標記，以及原始貼文的網址

為什麼選這個爬蟲？

核心功能（大家最常用的）

你想要的	本 Actor
公開時的互動數據（按讚、留言、轉發、引用、分享、觀看）	✅
從簡介撈聯絡資訊（電子郵件、電話、連結）做名單開發	✅
用帳號抓貼文；用標籤或關鍵字海巡	✅
用關鍵字直接找帳號	✅
近期日期區間研究（start_date／end_date，僅限近期區間）	✅
一次最多批次跑 20 個帳號或 20 個關鍵字	✅
免登入	✅

進階功能（想做深度分析的）

功能	可以拿來做什麼
業配／付費合作標記	標出公開顯示合作訊號的貼文
AI 內容標記（is_ai_generated）	標出公開帶有 AI 內容標記的貼文
影片音軌標記（has_audio）	辨識無聲影片與有聲影片
引用／轉發來源網址	串起跨貼文的對話脈絡圖
留言脈絡（被回覆用戶 ＋ 回覆權限）	輔助辨識貼文是否為回覆，以及回覆對象
圖片替代文字	內容編目與無障礙工作流程
高解析度頭像連結	進階品牌研究
聯邦宇宙（Fediverse）／ActivityPub 標記	跨平台觸及分析

模式快速選擇

• 想抓某個帳號的貼文 → mode: "user"
• 想找某關鍵字或標籤的貼文（Threads 海巡）→ mode: "search"
• 想用關鍵字找符合的帳號 → mode: "profiles"
• 想定時海巡（輪詢最新的公開提及）→ mode: "search" ＋ search_filter: "recent"
• 想看某話題的熱門結果 → mode: "search" ＋ search_filter: "top"
• 想抓某段「近期」日期內的貼文 → mode: "search" ＋ start_date／end_date

現成範例

每個都是設定好的執行範例，點一下就能跑，跑完再改成你要的輸入。全部範例在 Examples 分頁。

範例	你會拿到
找出你哪些 Threads 貼文成效最好	你的貼文與觀看數、按讚、留言、發布時間，可直接排序
找出競爭對手成效最好的 Threads 貼文	多個對手帳號的貼文與互動數據，一次匯出對照
把 Threads 帳號變成 AI 知識庫語料	結構化純文字加時間戳，可直接餵進 RAG
Threads 品牌聲量盤點	討論品牌的貼文，含觸及、互動與關鍵字命中標記
找出經營你這個主題的創作者	帳號清單，含追蹤者數、簡介與個人檔案連結
網友這週怎麼說？產品評價蒐集	近 7 天的公開貼文，由新到舊
用關鍵字查詢 Threads 帳號清單	快速帳號名單，含追蹤者數與連結

應用情境

• 社群媒體監測：盯緊品牌提及與相關討論
• 網紅探索：用追蹤者數據找內容創作者
• 競品研究：盯著對手的動態與互動表現
• 內容分析：拆解熱門主題與標籤
• 名單開發：在你的利基領域裡撈帳號
• 市場研究：把貼文蒐集起來做後續情緒分析

怎麼用

輸入設定

參數	類型	說明	範例
mode	string	擷取模式：user、user_reposts、user_replies、search 或 profiles（簡寫 reposts／replies 也通用）	"user"
usernames	array	目標用戶名稱（user 模式，最多 20 個）。純名稱、帶 @、或完整 Threads 網址都收。	["zuck", "@nike", "https://threads.com/@meta"]
keywords	array	關鍵字或標籤（search 與 profiles 模式，最多 20 個）	["AI", "tech"]
search_filter	string	僅限 search 模式。top（Threads 認為最相關的貼文）或 recent（最新符合的貼文優先，其中仍可能夾雜較舊的相關貼文）	"top"
start_date	string	僅限 search 模式。顯示此日期（含）之後的貼文（YYYY-MM-DD 或「7 days」）。建議用於近期區間。	"7 days"
end_date	string	僅限 search 模式。顯示到此日期（含）為止的貼文	"1 day"
max_posts	number	每個用戶／關鍵字的貼文數上限（10-10000；實際回傳數取決於公開可取得內容）。在尋找帳號中：每個關鍵字的帳號數上限為 10，與此數值無關，想觸及更多帳號可增加關鍵字	50

注意：日期與排序選項只在 搜尋 模式有作用。其他模式就算留著沒清空也沒關係，執行時會直接略過，照常抓取該帳號的貼文。

模式 1：抓用戶貼文（含個人檔案）

抓某個帳號的貼文，連同抓得到的公開個人檔案一起回傳：

{
  "mode": "user",
  "usernames": ["zuck"],
  "max_posts": 50
}

選用：用關鍵字幫某帳號的貼文打標

在 用戶貼文模式裡加上 keywords，就能標出這個帳號哪些貼文提到了你的字詞。貼文不會被刪掉。每一列都會帶上 keyword_match 標記（true／false），讓你保留整批資料、後續自己篩。這是依貼文文字判斷的訊號，不保證與你的字詞完全相符。

{
  "mode": "user",
  "usernames": ["zuck"],
  "keywords": ["AI"],
  "max_posts": 100
}

批次抓多個用戶

一次執行抓多個帳號的貼文（最多 20 個用戶名稱）：

{
  "mode": "user",
  "usernames": ["zuck", "instagram", "nike"],
  "max_posts": 50
}

這會回傳：

• 每個帳號的簡介與追蹤者數
• 從簡介撈出來的聯絡資訊（電子郵件、電話、連結）
• 近期公開貼文與公開可取得時的互動數據（按讚、留言、轉發、分享、觀看）
• 個人檔案驗證狀態
• 媒體附件
• 提及與標籤

模式 2：用關鍵字或標籤搜尋貼文

找某關鍵字或標籤的公開貼文，做 Threads 海巡就靠這個。結果數量取決於 Threads 當下公開可取得的搜尋內容。

小提示：加不加 # 都行，AI 和 #AI 都讀得到。太冷門或跨語言混用的字詞組合（例如一個英文字配一個中文片語），公開結果可能很少甚至沒有，改用單一、較常見的關鍵字通常會撈到比較多。

認識搜尋排序

排序	最適合	你會拿到
熱門（top）	探索重要內容	Threads 判定與該字詞最相關的公開貼文；資料列的順序不代表熱門度排名
最新（recent）	監測新活動	最新符合的貼文優先，其中仍可能夾雜較舊的相關貼文

熱門貼文

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["artificial intelligence", "#startup"],
  "search_filter": "top",
  "max_posts": 50
}

最新貼文

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["AI"],
  "search_filter": "recent",
  "max_posts": 50
}

模式 3：尋找帳號（用關鍵字撈帳號）

用關鍵字撈出符合的 Threads 帳號，每個關鍵字最多回 10 個帳號，並附上可取得的簡介、追蹤者數、連結與聯絡資訊。很適合用來做名單開發與網紅探索。上限是以關鍵字計，所以多放幾個關鍵字可以觸及更多候選帳號（不同關鍵字的結果可能重複）。有些冷門關鍵字會回不到 10 個，實際數量取決於 Threads 當下公開可取得的帳號結果。

{
  "mode": "profiles",
  "keywords": ["coffee roaster", "specialty coffee"],
  "max_posts": 10
}

輸出列是帳號個人檔案（不是貼文），含 username、display_name、bio、followers_count、is_verified、profile_url、external_links、emails、phones 等主要欄位，並附上 search_keyword 欄位。需要完整欄位時，可在 Dataset 的 All fields 檢視查看。

地區提示：想要在地帳號結果，就在關鍵字裡帶上地點（例如用 台北 餐廳 而不是 餐廳），這樣關鍵字本身就會幫你收斂結果。

模式 4：抓用戶轉發

收集某個帳號轉發過的貼文，而不是它自己寫的貼文：

{
  "mode": "user_reposts",
  "usernames": ["natgeo"],
  "max_posts": 50
}

每一列是原始貼文，帶著它自己的作者與互動數據，另外多三個欄位說明是誰在什麼時候 轉發的：reposted_by_username、reposted_by_user_id、reposted_at。這個配對就是這個 模式的價值所在：你可以看出一個帳號在替誰擴散，同時直接讀到被擴散的那則貼文。

如果你輸入的兩個帳號轉發了同一則貼文，你會拿到兩列，不是一列。

模式 5：抓用戶回覆

收集某個帳號寫過的公開回覆：

{
  "mode": "user_replies",
  "usernames": ["mosseri"],
  "max_posts": 50
}

每一列是該帳號自己的回覆，欄位和其他貼文列一樣，另外附上它回覆的那則貼文： replied_to_post_code、replied_to_post_url、replied_to_author_username、 replied_to_author_user_id、replied_to_text、replied_to_created_at。當對話本身沒有 明確指出被回覆的是哪一則時，這些欄位會留空，不會用猜的。

這個模式抓的是某帳號寫過的回覆，不管寫在哪裡。如果你要的是反方向 — 某一則貼文 底下的整串留言，那是另一個工具：Threads Replies Scraper。

這兩個模式的資料列都帶有 source_tab（posts、reposts 或 replies），合併匯出時 還是分得出每一列的來源。

定時主題監測（定時海巡）

想排程盯關鍵字（做名單開發、品牌提及追蹤、或競品監測），把 mode: "search" 配上 search_filter: "recent"，讓 Actor 自動跑就行：

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["YOUR_KEYWORD_1", "YOUR_KEYWORD_2"],
  "search_filter": "recent",
  "max_posts": 30
}

工作流程

1. 排程 Actor：用 Apify Schedules 設定固定排程，讓 Actor 自動觸發。
2. 每次執行把抓到的符合公開貼文寫進你的 dataset：每則貼文都附唯一識別碼與時間戳記，方便你後續處理。
3. 後續處理（你自己接）：
   • 用每則貼文的唯一識別碼，對你現有的資料庫去重
   • 需要的話依貼文時間戳記篩選，只留你關心的時間範圍
   • 新貼文觸發你的通知或後續工作流程
   • 把新資料寫回你的工作區或表格

小技巧

• 每次執行回的是當下一批有限的符合公開貼文。遇到高流量關鍵字時，請依你的監測需求調整排程頻率與每次結果數。
• 本 Actor 不做跨執行去重，這讓你可以依自己的資料保留策略處理每次結果。

日期篩選（僅限 搜尋模式）

把搜尋結果收斂到最近一段時間。適合近期區間（例如最近 7 天或 30 天），無法回溯 Threads 已不再公開的較舊歷史貼文。相對日期（"7 days"）與絕對日期（YYYY-MM-DD）都接受。日期篩選只在搜尋模式有用；其他模式會直接略過，照常抓取該帳號的貼文。

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["AI"],
  "search_filter": "recent",
  "start_date": "7 days",
  "max_posts": 50
}

輸出格式

看你的資料

用內建的重點檢視快速聚焦貼文、個人檔案、互動或聯絡欄位；需要完整紀錄時再切到「All fields」。

• 🧵 貼文：內文、日期、媒體、作者與搜尋欄位
• 📊 互動：讚、留言、轉發、分享、觀看與分析標記
• 👥 個人檔案：尋找帳號模式找到的帳號
• 🔗 聯絡資訊：公開的個人頁連結與聯絡欄位

1. Dataset 檢視：點「Preview」就能看到抓到的貼文
2. 所有欄位：切到「All fields」檢視，就能看到完整資料，包括：
   • 所有輸出欄位
   • 完整的提及陣列
   • 媒體資訊
   • 其他擷取欄位

Dataset 輸出範例

每則貼文存成一筆獨立紀錄。以下是 user 模式 的欄位示意（所示數值為佔位範例）：

{
  "record_type": "post",
  "post_url": "https://www.threads.com/@example_creator/post/EXAMPLE01",
  "post_code": "EXAMPLE01",
  "text_content": "Launching a new research note today...",
  "created_at": "2026-01-12T18:00:30+00:00",
  "created_at_display": "2026-01-12 18:00 UTC",
  "created_at_timestamp": 1768240830,
  "like_count": 268,
  "reply_count": 81,
  "repost_count": 12,
  "quote_count": 4,
  "share_count": 22,
  "view_count": 41651,
  "view_count_status": "available",
  "has_media": false,
  "media_type": "text",
  "media_url": "",
  "media_urls": [],
  "media_width": null,
  "media_height": null,
  "has_audio": null,
  "is_ai_generated": false,
  "is_gif": false,
  "is_sticker_post": false,
  "sticker_count": 0,
  "sticker_ids": [],
  "sticker_urls": [],
  "hashtags": [],
  "mentions": [],
  "urls": [],
  "is_pinned": false,
  "is_edited": false,
  "is_paid_partnership": false,
  "accessibility_caption": "",
  "is_reply": false,
  "reply_to_username": "",
  "reply_control": "everyone",
  "is_quote_post": false,
  "quoted_post_url": "",
  "is_repost": false,
  "reposted_post_url": "",
  "reposted_by_username": "",
  "reposted_by_user_id": "",
  "reposted_at": "",
  "replied_to_post_code": "",
  "replied_to_post_url": "",
  "replied_to_author_username": "",
  "replied_to_author_user_id": "",
  "replied_to_text": "",
  "replied_to_created_at": "",
  "source_tab": "posts",
  "is_spoiler": false,
  "language": "",
  "topic_tag": "",
  "location_name": "",
  "location_id": "",
  "link_title": "",
  "mentioned_users": ["example_partner"],
  "mentioned_accounts": [{ "username": "example_partner", "user_id": "10000000002" }],
  "scraped_at": "2026-04-25T10:00:00+00:00",
  "username": "example_creator",
  "user_id": "10000000001",
  "display_name": "Example Creator",
  "profile_url": "https://www.threads.com/@example_creator",
  "is_verified": true,
  "followers_count": 54000,
  "bio": "Research notes and product updates",
  "profile_pic_url": "https://...",
  "profile_pic_hd_url": "https://...",
  "fediverse_enabled": true,
  "external_links": ["https://example.com"],
  "emails": [],
  "phones": [],
  "bio_links": [],
  "profile_tags": ["AI", "Tech"],
  "podcast_name": "",
  "podcast_url": "",
  "podcast_platform": "",
  "search_filter": null,
  "search_keyword": null,
  "keyword_match": null
}

在 用戶貼文模式裡，search_keyword、search_filter 與 keyword_match 一律都在，好讓欄位和 搜尋模式對齊。search_filter 維持 null（只在 Search 用得到）；search_keyword 與 keyword_match 也是 null，除非你提供 keywords 來幫符合的貼文打標。

你可以預期什麼

結果數量

• 回傳多少取決於這個查詢有多少公開內容存在，所以不同模式、不同查詢的數量本來就會不一樣。
• 某次跑起來比預期少的話，先看 執行結果，再考慮換更廣的查詢或改一下排序。
• 批次執行時，其中一個用戶名稱或關鍵字失敗，不影響其他項目照常存檔。 執行結果 會列出哪些項目失敗、原因是什麼，你就知道該重試哪幾個。

未登入的意思

本工具只讀 Threads 公開顯示的內容，所以冷門或不常見的關鍵字可能只回很少、甚至零筆結果 —— 即使你登入時看得到那些貼文。

真的沒有公開結果時，執行會以 SUCCEEDED 收尾並附上清楚的狀態訊息；如果是過程出了問題，則會回報為失敗或部分完成，不會偽裝成空結果。重跑不會變出本來就不公開的貼文。

如果你要的是只有登入自己帳號才看得到的內容，本工具不適用。

常見問題

Q：我可以拿到哪些互動數據？ A：本工具會擷取公開可見的按讚、回覆、轉發、引用、分享與觀看數。部分貼文的 share_count 與 view_count 可能為 null。view_count_status 會告訴你屬於哪一種：available（讀到數字，含 0）、not_public_yet（貼文太新，平台還沒算出觀看數）、not_checked（本次沒有取得，再跑一次可能就有）。在執行結果中，view_counts_missing 統計交付時沒有觀看數的貼文列數，view_counts_not_public_yet 則說明其中有多少純粹是因為貼文太新。

Q：聯絡資訊擷取怎麼運作？ A：聯絡資訊擷取屬盡力而為。爬蟲讀的是公開的簡介文字與個人頁連結，從裡面找出電子郵件、電話與網站。它不會去讀圖片裡或連結頁面上的文字。抓不抓得到，要看該帳號自己選擇在簡介公開多少。

Q：除了用戶名稱，還有別的欄位可以用來串接資料嗎？

A：有。每筆貼文的作者、以及每筆帳號紀錄，都會在 username 旁邊附上 user_id。用戶名稱是帳號的代號；user_id 是平台另外指派的識別碼，並非從代號衍生而來。在我們的執行中，同一個帳號在 用戶貼文、搜尋、尋找帳號 三種模式都會回傳相同的 user_id，因此當單靠代號會有歧義時，用它來串接資料最合適。若某筆紀錄無法取得它，欄位會是 null 而不是空字串，兩種情況一眼可辨。

Q：要怎麼看到所有可用的資料欄位？ A：在 Apify console 裡，從「Preview」切到「All fields」檢視。你會看到完整欄位，包含某些紀錄可能是 null 的資料。

Q：支援批次抓多個用戶或關鍵字嗎？ A：支援。一次執行最多輸入 20 個用戶名稱或 20 個關鍵字。結果會合併到同一份 dataset。

Q：我能分辨哪些貼文是業配／付費合作嗎？ A：每則貼文都有 is_paid_partnership 欄位。true 代表公開顯示了付費合作或品牌內容訊號；false 代表沒找到這類公開訊號。

Q：我能看到引用貼文與轉發貼文，還有它們參照的原文嗎？ A：可以。is_quote_post ＋ quoted_post_url 標記引用；is_repost ＋ reposted_post_url 標記轉發。參照網址指向原始貼文，讓你直接開來看。

Q：我能區分主貼文與留言嗎？ A：可以。貼文是留言時 is_reply 為 true；reply_to_username 告訴你被回覆的對象；reply_control 在有設定時反映該貼文誰能回覆（例如 everyone、followers_only、mentioned_only），沒設定時為空。

Q：圖片替代文字與媒體尺寸呢？ A：抓得到時，accessibility_caption 會回圖片描述，沒有時為空字串（""）。media_width／media_height 抓得到時會回像素尺寸，沒有帶尺寸的媒體時（例如純文字貼文）為 null。

Q：我能看出貼文是否有公開 AI 內容標記、影片有沒有聲音嗎？ A：貼文公開帶有 AI 內容標記時 is_ai_generated 為 true；已檢查但沒有這類標記時為 false；無法判斷時為 null。has_audio 對影片貼文是 true／false（該片段有沒有音軌），對非影片貼文為 null。

Q：有聯邦宇宙（Fediverse）／ActivityPub 訊號嗎？ A：有。個人檔案公開顯示聯邦宇宙分享標記時，fediverse_enabled 為 true；帳號公開顯示但未啟用時為 false；若該次沒有取得這項資訊則為 null，三種情況一眼可辨。

Q：關鍵字前面要不要加 #？ A：都可以。輸入關鍵字（加不加 # 都可），再選 top 或 recent 排序即可。結果取決於 Threads 公開放出來的內容。

Q：尋找帳號怎麼運作，最多回幾個帳號？ A：尋找帳號（mode: "profiles"）每個關鍵字最多回 10 個帳號，每個都附簡介、追蹤者數、連結與聯絡資訊。想觸及更多帳號，就放幾個相關關鍵字進去。

Q：為什麼帳號結果看起來像來自其他國家？ A：通用關鍵字可能會帶來較寬的帳號結果。想鎖定某地點，就把它放進關鍵字裡（例如 台北 餐廳），讓關鍵字本身收斂結果。不支援地理鎖定。

Q：為什麼搜尋結果看起來跟關鍵字無關？ A：Threads 的搜尋排序不是只精準比對關鍵字。結果可能含廣義相關的內容，有時甚至是不相關的內容。後續篩選時用 keyword_match 就能把直接符合的結果挑出來。

Q：為什麼我拿到的結果比 max_posts 上限少？ A：結果筆數反映的是你這個查詢實際存在多少公開內容，而這會依關鍵字、帳號活躍度與日期範圍而有很大差異。有些查詢本來就只有很少、甚至完全沒有公開貼文，這時偏少（甚至是 0）就是真實且完整的結果，不是錯誤；重跑也不會生出本來就不存在的公開貼文。如果你長期覺得該有更多，建議換更廣、更活躍的關鍵字，或把日期範圍放寬。

Q：為什麼 搜尋模式裡 bio 或 followers_count 有時是空的？ A：有些帳號在搜尋結果裡只公開有限的個人檔案欄位，所以抓不抓得到會依帳號與時間而異。

探索更多 Threads 工作流程

• Threads Scraper - Posts, Profiles & Search：擷取公開貼文、關鍵字搜尋、尋找相關帳號與匯出個人檔案資料。
• Threads Replies Scraper：擷取公開留言與回覆，用於對話分析、社群監測與互動研究。
• Threads 留言爬蟲：留言爬蟲的繁體中文版，介面與輸出欄位皆為繁中。
• Threads User Reposts Scraper：擷取帳號轉發過的貼文，含原作者與互動數據。
• Threads Scraper - Posts, Profiles & Search（English）：本 Actor 的英文版，介面與輸出欄位皆為英文。

免責聲明

本 Actor 僅供研究與教育用途。你需自行為其使用方式負完全責任，並確保你對本 Actor 及其回傳的任何資料之使用，皆符合所有適用於你的法律與法規。資料的可取得性、完整性與正確性可能隨時間與每次執行而變動。對於本工具或其回傳資料的使用方式，開發者不承擔任何責任。

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