Meta Threads 爬蟲 - 貼文、個人資料與搜尋

一次抓齊 Threads 上的公開資料：貼文內容、互動數據（按讚、留言、轉發、引用、分享、觀看），還有作者簡介裡的聯絡資訊。你可以鎖定特定帳號抓貼文、用關鍵字或標籤海巡公開貼文，也能用關鍵字直接找帳號。社群監測、網紅開發、競品分析都很順手。免登入，結果可匯出成 JSON／CSV／Excel。

小提醒：這是實驗性工具。Threads 偶爾會改版，連帶影響擷取結果。要大量跑之前，先抓少量資料試水溫。

你可以拿到哪些資料？

用戶個人資料

• 用戶名稱與顯示名稱
• 簡介／描述（完整內容）
• 頭像連結（標準與高解析度兩種）
• 追蹤者數（抓得到時）
• 驗證狀態
• 聯邦宇宙（Fediverse）／ActivityPub 參與標記
• 個人頁連結
• 聯絡資訊：從簡介擷取的電子郵件、電話與網站連結
• 個人頁外部連結
• 個人資料裡的興趣與主題標籤
• 連結的 Podcast 節目名稱、連結與平台（抓得到時）

貼文內容

• 貼文文字內容
• 發布時間（ISO、易讀格式、Unix timestamp 三種都給）
• 貼文網址與唯一代碼
• 互動數據：按讚、留言、轉發、引用、分享與觀看
• 置頂貼文標記與編輯狀態
• 業配／付費合作標記
• 圖片的替代文字（無障礙說明，抓得到時）
• 媒體原始寬度與高度
• 媒體附件（圖片、影片、輪播、GIF 動圖）
• 影片貼文的音軌標記（has_audio；非影片貼文為 null）
• AI 生成標記（is_ai_generated；貼文被標示為 AI 生成時會帶上）
• 內嵌貼圖標記與貼圖資訊（有的話）（is_sticker_post、sticker_count、sticker_ids、sticker_urls）
• 貼文被歸類到的主題／趨勢標籤（有的話）
• 標註的地點名稱（作者有標時）
• 偵測到的內容語言（例如 zh_TW；沒標示時為空）
• 劇透遮罩標記
• 分享連結的預覽標題（貼文有嵌連結時）
• 使用的標籤
• 被提及的用戶——文字比對結果與平台解析後的標註用戶都給
• 外部連結

對話脈絡（每則貼文）

• 留言標記，以及被回覆的用戶名稱
• 回覆權限設定（誰可以留言）
• 引用貼文標記，以及被引用貼文的網址
• 轉發貼文標記，以及原始貼文的網址

為什麼選這個爬蟲？

核心功能（大家最常用的）

你想要的	本 Actor
公開時的互動數據（按讚、留言、轉發、引用、分享、觀看）	✅
從簡介撈聯絡資訊（電子郵件、電話、連結）做名單開發	✅
用帳號抓貼文；用標籤或關鍵字海巡	✅
用關鍵字直接找帳號	✅
日期區間研究（start_date／end_date）	✅
一次最多批次跑 20 個帳號或 20 個關鍵字	✅
免登入	✅

進階功能（想做深度分析的）

功能	可以拿來做什麼
業配／付費合作標記	把自然內容和業配內容分開
AI 生成標記（is_ai_generated）	區分 AI 生成貼文與真人創作
影片音軌標記（has_audio）	辨識無聲影片與有聲影片
引用／轉發來源網址	串起跨貼文的對話脈絡圖
留言脈絡（被回覆用戶 ＋ 回覆權限）	重建整串對話結構
圖片替代文字	內容編目與無障礙工作流程
高解析度頭像連結	進階品牌研究
聯邦宇宙（Fediverse）／ActivityPub 標記	跨平台觸及分析

模式快速選擇

• 想抓某個帳號的貼文 → mode: "user"
• 想找某關鍵字或標籤的貼文（Threads 海巡）→ mode: "search"
• 想用關鍵字找符合的帳號 → mode: "profiles"
• 想定時海巡（輪詢最新的公開提及）→ mode: "search" ＋ search_filter: "recent"
• 想看某話題的高互動精選 → mode: "search" ＋ search_filter: "top"
• 想抓某段日期內的貼文 → mode: "search" ＋ start_date／end_date

應用情境

• 社群媒體監測：盯緊品牌提及與相關討論
• 網紅探索：用追蹤者數據找內容創作者
• 競品研究：盯著對手的動態與互動表現
• 內容分析：拆解熱門主題與標籤
• 名單開發：在你的利基領域裡撈帳號
• 市場研究：把貼文蒐集起來做後續情緒分析

怎麼用

輸入設定

參數	類型	說明	範例
mode	string	擷取模式：user、search 或 profiles	"user"
usernames	array	目標用戶名稱（user 模式，最多 20 個）。純名稱、帶 @、或完整 Threads 網址都收。	["zuck", "@nike", "https://threads.com/@meta"]
keywords	array	關鍵字或標籤（search 與 profiles 模式，最多 20 個）	["AI", "tech"]
search_filter	string	僅限 search 模式。top（熱門貼文）或 recent（最新貼文優先；撒網較廣，結果池仍可能混入較舊貼文）	"top"
start_date	string	僅限 search 模式。顯示此日期（含）之後的貼文（YYYY-MM-DD 或「7 days」）	"2026-01-01"
end_date	string	僅限 search 模式。顯示到此日期（含）為止的貼文	"7 days"
max_posts	number	每個用戶／關鍵字的貼文數（10-10000；設太高不保證填滿）。在尋找帳號中：每個關鍵字的帳號數，上限 10——想要更多就多放幾個關鍵字	200

注意：日期與排序選項只在 Search 模式有作用。如果你在 User Posts 或 Find Profiles 用了日期篩選，執行會直接停下並給你清楚的提醒。

模式 1：抓用戶貼文（含個人資料）

抓某個帳號的貼文，連同抓得到的公開個人資料一起回傳：

{
  "mode": "user",
  "usernames": ["zuck"],
  "max_posts": 200
}

選用：用關鍵字幫某帳號的貼文打標

在 User Posts 模式裡加上 keywords，就能標出這個帳號哪些貼文提到了你的字詞。貼文不會被刪掉——每一列都會帶上 keyword_match 標記（true／false），所以你可以保留整批回傳資料，後續再自己篩。

{
  "mode": "user",
  "usernames": ["zuck"],
  "keywords": ["AI"],
  "max_posts": 500
}

批次抓多個用戶

一次執行抓多個帳號的貼文（最多 20 個用戶名稱）：

{
  "mode": "user",
  "usernames": ["zuck", "instagram", "nike"],
  "max_posts": 200
}

這會回傳：

• 每個帳號的簡介與追蹤者數
• 從簡介撈出來的聯絡資訊（電子郵件、電話、連結）
• 近期公開貼文與互動數據（按讚、留言、轉發、分享、觀看）
• 個人資料驗證狀態
• 媒體附件
• 提及與標籤

模式 2：用關鍵字或標籤搜尋貼文

找某關鍵字或標籤的公開貼文，做 Threads 海巡就靠這個。每次搜尋會把標籤結果與全文結果融成一份去重清單，再依你選的排序呈現。結果數量是盡力而為，取決於 Threads 當下開放的公開搜尋內容。

小提示：加不加 # 都行——AI 和 #AI 都讀得到。多字詞會比對你輸入的每一個字詞，所以特別冷門或跨語言的組合（例如一個英文字配一個中文片語）可能回得很少或沒結果——可以改用單一、更聚焦的字詞，涵蓋範圍會比較廣。

認識搜尋排序

排序	最適合	你會拿到
熱門（top）	探索爆紅內容	高互動的熱門貼文
最新（recent）	更廣的主題探索	最新符合貼文優先；涵蓋範圍比熱門更廣，不過結果池仍可能混入較舊貼文

熱門貼文

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["artificial intelligence", "#startup"],
  "search_filter": "top",
  "max_posts": 50
}

最新貼文

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["AI"],
  "search_filter": "recent",
  "max_posts": 50
}

模式 3：尋找帳號（用關鍵字撈帳號）

用關鍵字撈出符合的 Threads 帳號——每個關鍵字最多回 10 個帳號，每個都附上簡介、追蹤者數、連結與撈到的聯絡資訊。做名單開發與網紅探索很對味。上限是以關鍵字計，所以多放幾個關鍵字就能拿到更多帳號（例如 5 個關鍵字 → 最多 50 個）。有些冷門關鍵字會回不到 10 個——這很正常。

{
  "mode": "profiles",
  "keywords": ["coffee roaster", "specialty coffee"],
  "max_posts": 10
}

輸出列是帳號個人資料（不是貼文），含 username、display_name、bio、followers_count、is_verified、profile_url、external_links、emails、phones 等主要欄位，並附上 search_keyword 欄位。完整欄位清單請看 dataset schema。

地區提示：Threads 會依請求者所在地區排序帳號結果。本 Actor 跑在 Apify 的伺服器上，所以通用關鍵字會偏向那些地區。想要在地結果，就在關鍵字裡帶上地點（例如用 台北 餐廳 而不是 餐廳）——這樣關鍵字本身就會幫你收斂結果。

定時主題監測（定時海巡）

想排程盯關鍵字——做名單開發、品牌提及追蹤、或競品監測——把 mode: "search" 配上 search_filter: "recent"，讓 Actor 自動跑就行：

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["YOUR_KEYWORD_1", "YOUR_KEYWORD_2"],
  "search_filter": "recent",
  "max_posts": 30
}

工作流程

1. 排程 Actor——用 Apify Schedules 配 cron 表達式（例如 0 */3 * * * 代表每 3 小時），讓 Actor 自動觸發。
2. 每次執行把抓到的符合公開貼文寫進你的 dataset——每則貼文都附唯一識別碼與時間戳記，方便你後續處理。
3. 後續處理（你自己接）：
   • 用每則貼文的唯一識別碼，對你現有的資料庫去重
   • 需要的話依貼文時間戳記篩選，只留你關心的時間範圍
   • 新貼文觸發你的自動化（AI 擬回覆、Slack／Email 通知等）
   • 把新資料寫回你的資料庫／Google Sheet

小技巧

• 每次執行回的是當下一批有限的符合公開貼文。遇到非常高流量的關鍵字，單次執行可能蓋不滿你整個輪詢區間——這時就縮短排程（例如改成每 30 分鐘跑一次，而不是每 3 小時），減少監測之間的空窗。
• 本 Actor 不做跨執行去重——這是刻意設計，讓你完全掌握資料保留策略，對齊你自家 DB 的 schema。

日期篩選（僅限 Search 模式）

依日期範圍篩搜尋結果，絕對日期與相對日期都吃。只會留下你選定範圍內的貼文。日期篩選只在 Search 模式有用——在其他模式用會停止執行並給清楚提醒。

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["AI"],
  "search_filter": "top",
  "start_date": "2026-01-01",
  "end_date": "2026-02-28",
  "max_posts": 100
}

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["AI"],
  "start_date": "7 days",
  "max_posts": 50
}

輸出格式

看你的資料

1. Dataset 檢視：點「Preview」就能看到抓到的貼文
2. 所有欄位：切到「All fields」檢視，就能看到完整資料，包括：
   • 完整的用戶個人資料
   • 完整的提及陣列
   • 媒體資訊
   • 其他擷取欄位

Dataset 輸出範例

每則貼文存成一筆獨立紀錄。以下是 user 模式 的欄位示意（所示數值為佔位範例）：

{
  "post_url": "https://www.threads.com/@zuck/post/DTa3-B1EbTp",
  "post_code": "DTa3-B1EbTp",
  "text_content": "we're establishing a new top-level initiative called Meta Compute...",
  "created_at": "2026-01-12T18:00:30+00:00",
  "created_at_display": "2026-01-12 18:00 UTC",
  "created_at_timestamp": 1768240830,
  "like_count": 2684,
  "reply_count": 810,
  "repost_count": 129,
  "quote_count": 42,
  "share_count": 221,
  "view_count": 416512,
  "has_media": false,
  "media_type": "text",
  "media_url": "",
  "media_urls": [],
  "media_width": null,
  "media_height": null,
  "has_audio": null,
  "is_ai_generated": false,
  "is_gif": false,
  "is_sticker_post": false,
  "sticker_count": 0,
  "sticker_ids": [],
  "sticker_urls": [],
  "hashtags": [],
  "mentions": [],
  "urls": [],
  "is_pinned": false,
  "is_edited": false,
  "is_paid_partnership": false,
  "accessibility_caption": "",
  "is_reply": false,
  "reply_to_username": "",
  "reply_control": "everyone",
  "is_quote_post": false,
  "quoted_post_url": "",
  "is_repost": false,
  "reposted_post_url": "",
  "is_spoiler": false,
  "language": "",
  "topic_tag": "",
  "location_name": "",
  "location_id": "",
  "link_title": "",
  "mentioned_users": [],
  "scraped_at": "2026-04-25T10:00:00+00:00",
  "username": "zuck",
  "display_name": "Mark Zuckerberg",
  "profile_url": "https://www.threads.com/@zuck",
  "is_verified": true,
  "followers_count": 5450146,
  "bio": "Mostly superintelligence and MMA takes",
  "profile_pic_url": "https://...",
  "profile_pic_hd_url": "https://...",
  "fediverse_enabled": true,
  "external_links": ["https://zuck.com"],
  "emails": [],
  "phones": [],
  "bio_links": [],
  "profile_tags": ["AI", "Tech"],
  "podcast_name": "",
  "podcast_url": "",
  "podcast_platform": "",
  "search_filter": null,
  "search_keyword": null,
  "keyword_match": null
}

在 User Posts 模式裡，search_keyword、search_filter 與 keyword_match 一律都在，好讓欄位和 Search 模式對齊。search_filter 維持 null（只在 Search 用得到）；search_keyword 與 keyword_match 也是 null，除非你提供 keywords 來幫符合的貼文打標。

範例 2：引用業配品牌合作的留言貼文

一筆示意紀錄（佔位數值），秀出對話脈絡欄位與合作欄位同時有值的情況（已精簡——只列部分欄位；每筆紀錄都帶有範例 1 的完整欄位集）：

{
  "post_url": "https://www.threads.com/@nike/post/EXMPL_REPLY01",
  "post_code": "EXMPL_REPLY01",
  "text_content": "Loved the new collab piece — wearing it tomorrow!",
  "created_at": "2026-04-22T14:30:00+00:00",
  "like_count": 412,
  "reply_count": 23,
  "repost_count": 9,
  "view_count": 18750,
  "is_paid_partnership": true,
  "accessibility_caption": "Athletic shoe in red colorway on a wooden surface",
  "media_width": 1200,
  "media_height": 1600,
  "has_audio": null,
  "is_ai_generated": false,
  "is_reply": true,
  "reply_to_username": "athleteX",
  "reply_control": "followers_only",
  "is_quote_post": true,
  "quoted_post_url": "https://www.threads.com/@brandY/post/QUOTED_ORIG",
  "is_repost": false,
  "reposted_post_url": "",
  "username": "nike",
  "display_name": "Nike",
  "is_verified": true,
  "followers_count": 1250000,
  "fediverse_enabled": true
}

Search 模式 的結果會內含作者個人資料，並另外多三個欄位：

• search_keyword：搜尋的關鍵字或標籤
• search_filter：用的排序（top 或 recent）
• keyword_match：貼文文字是否直接符合搜尋字詞

用 keyword_match: true 就能篩出文字明確提到你關鍵字的貼文。Search 模式的作者個人資料欄位屬盡力而為，公開個人資料抓得到時會回填。

範例應用情境

1. 含互動數據的競品分析

{
  "mode": "user",
  "usernames": ["competitor_brand_a", "competitor_brand_b"],
  "max_posts": 300
}

抓帶互動數據（按讚、留言、轉發、引用、分享、觀看）的深度貼文歷史，做競品並列分析。每則貼文也帶有業配、引用／轉發與留言脈絡標記，讓你能快速切開自然內容與付費內容。

2. 網紅探索

{
  "mode": "user",
  "usernames": ["creator_a", "creator_b", "creator_c"],
  "max_posts": 200
}

抓詳盡的個人資料（簡介、追蹤者、標籤、Podcast 連結、從簡介撈的聯絡資訊）以及近期貼文，一次執行就能建起網紅候選名單。聯邦宇宙（Fediverse）與已驗證標記在公開顯示時會一併帶上。

3. 品牌提及監測

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["#YourBrand", "#CompetitorBrand"],
  "max_posts": 200
}

盯著品牌與競品的相關討論。每一列都帶 keyword_match 標記，讓你把直接符合與更廣脈絡分開。

4. 趨勢與內容研究（Search，Top）

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["AI tools", "machine learning"],
  "search_filter": "top",
  "max_posts": 200
}

探索主題關鍵字下的高互動貼文。付費合作標記讓你隔離業配內容；引用／轉發網址讓你串起對話脈絡圖。

5. 日期區間研究（Search 搭配日期篩選）

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["climate policy"],
  "search_filter": "top",
  "start_date": "30 days",
  "max_posts": 200
}

把主題收斂到最近 30 天，做時效性研究。日期篩選只在 Search 模式可用。

使用限制

批次上限：

• 每次執行最多 20 個用戶名稱或 20 個關鍵字
• max_posts 每個來源吃 10–10000

實際結果：

• 結果數量取決於公開可用性、帳號活躍度、主題熱度，以及 Threads 當下的公開結果行為
• 不同模式與查詢回的數量會不一樣；某次跑起來比預期少的話，可以稍後用相同輸入再試一次，或調一下搜尋／排序

搜尋相關性：

• Threads 的搜尋排序不保證只精準比對關鍵字
• 「Top」模式給的是熱門結果，可能含廣義相關的內容
• 「Recent」模式以最新符合貼文優先，但撒網更廣，所以結果池仍可能混入較舊貼文（並非只限全新貼文）
• 在 search 模式裡，結果是依公開可用內容盡力而為地回傳
• 用 keyword_match 快速把直接符合與更廣脈絡的結果分開
• 想要更緊的日期區間，把 search 配上 start_date／end_date；只會留下你範圍內的貼文

當你結果很少或拿到零（未登入限制）：

本 Actor 在 未登入 的情況下擷取 Threads（不會危及任何帳號，也不用你提供 cookie）。比起你在一般瀏覽器登入時看到的，Threads 給未登入用戶端的內容池比較嚴、比較小。

實務上的意思是：

• 冷門／不常見的關鍵字（例如多字詞的中文片語如 蒙古滷肉飯、紐約 中餐廳，或特定產品組合如 claude sonnet 4.5）可能回很少或零結果——即使你登入時看得到那些貼文
• 熱門單一關鍵字（例如 ai、台北、nike、news、美食）通常比冷門片語回更多公開結果
• 搜尋會自動把標籤與全文結果融在一起，所以單一關鍵字就已經撒出最廣的公開網；如果冷門多字詞片語回 0，就試試更短或更熱門的字詞
• 回 0 列的執行會以 SUCCEEDED（不是失敗）收尾，並附上清楚的「找不到公開貼文」狀態訊息——可以換更廣或更熱門的關鍵字，或晚點再跑一次

如果你就是要只有登入才看得到的內容，那本 Actor 不是合適的工具——可以考慮手動匯出，或改用其他綁帳號的工作流程。

常見問題

Q：我可以拿到哪些互動數據？ A：公開抓得到時，爬蟲會擷取按讚、留言、轉發、引用、分享與觀看。某些貼文上 share_count 與 view_count 可能是 null。

Q：聯絡資訊擷取怎麼運作？ A：聯絡資訊擷取屬盡力而為。爬蟲讀的是公開的簡介文字與個人頁連結，從裡面找出電子郵件、電話與網站——它不會去讀圖片裡或連結頁面上的文字。電話解析涵蓋國際格式（含開頭的 +）、美國格式，以及常見的台灣格式（09xx 手機與 02–08 區碼市話）。抓不抓得到，要看該帳號自己選擇在簡介公開多少。

Q：要怎麼看到所有可用的資料欄位？ A：在 Apify console 裡，從「Preview」切到「All fields」檢視。你會看到完整 schema，包含某些紀錄可能是 null 的欄位。

Q：支援批次抓多個用戶或關鍵字嗎？ A：支援。一次執行最多輸入 20 個用戶名稱或 20 個關鍵字。項目會依序處理，合併到同一份 dataset。

Q：我能分辨哪些貼文是業配／付費合作嗎？ A：每則貼文都有 is_paid_partnership 欄位。true 代表公開顯示了付費合作或品牌內容訊號；false 代表沒找到這類訊號。可以拿來篩傾向業配的內容。

Q：我能看到引用貼文與轉發貼文，還有它們參照的原文嗎？ A：可以。is_quote_post ＋ quoted_post_url 標記引用；is_repost ＋ reposted_post_url 標記轉發。參照網址指向原始貼文，讓你直接開來看。

Q：我能區分主貼文與留言嗎？ A：可以。貼文是留言時 is_reply 為 true；reply_to_username 告訴你被回覆的對象；reply_control 在有設定時反映該貼文誰能回覆（例如 everyone、followers_only、mentioned_only），沒設定時為空。

Q：圖片替代文字與媒體尺寸呢？ A：抓得到時，accessibility_caption 會回圖片描述，media_width／media_height 會回原始像素尺寸。

Q：我能分辨貼文是不是 AI 生成、影片有沒有聲音嗎？ A：貼文帶有 AI 生成標記時 is_ai_generated 為 true，沒帶時為 false，無法判斷時為 null。has_audio 對影片貼文是 true／false（該片段有沒有音軌），對非影片貼文為 null。

Q：有聯邦宇宙（Fediverse）／ActivityPub 訊號嗎？ A：有。個人資料公開顯示聯邦宇宙分享標記時，fediverse_enabled 為 true。

Q：標籤搜尋和全文搜尋我要選哪個？ A：不用選。Search 模式會自動把抓得到的公開標籤結果與關鍵字結果合成一份去重清單。你只要輸入關鍵字（加不加 # 都可），選 top 或 recent 排序就好。結果取決於 Threads 公開放出來的內容。

Q：尋找帳號怎麼運作，最多回幾個帳號？ A：尋找帳號（mode: "profiles"）每個關鍵字最多回 10 個帳號，每個都附簡介、追蹤者數、連結與聯絡資訊。想觸及更多帳號，就放幾個相關關鍵字進去。

Q：為什麼帳號結果看起來像來自其他國家？ A：Threads 會依請求者所在地區排序帳號，而本 Actor 跑在 Apify 的伺服器上。通用關鍵字的結果會偏向那些地區。想鎖定某地點，就把它放進關鍵字裡（例如 台北 餐廳），讓關鍵字本身收斂結果。不支援地理鎖定。

Q：為什麼搜尋結果看起來跟關鍵字無關？ A：Threads 的搜尋排序不是只精準比對關鍵字。結果可能含廣義相關的內容，有時甚至是不相關的內容。後續篩選時用 keyword_match 就能把直接符合的結果挑出來。

Q：為什麼我拿到的結果比 max_posts 上限少？ A：Threads 對透過它介面能取得的內容量有限制。實際拿得到的貼文數會依多項因素變動，包括帳號活躍度與內容類型。

Q：為什麼 Search 模式裡 bio 或 follower_count 有時是空的？ A：Search 模式會先用貼文層級的公開資料，再嘗試回填作者個人資料細節。有些個人資料就只回有限的公開欄位，所以抓不抓得到會依帳號與時間而異。

替代方案：官方 API

本爬蟲在無登入下運作，所以只回公開可取得的資料。

如果你需要自己帳號的資料，官方 Threads API 提供一套需授權的開發者模式，專為與帳號綁定的長期應用整合而設計。

免責聲明

本 Actor 僅供研究與教育用途。你需自行為其使用方式負完全責任，並確保你對本 Actor 及其回傳的任何資料之使用，皆符合所有適用於你的法律與法規。資料的可取得性與正確性可能隨時間變動。對於本工具或其回傳資料的使用方式，開發者不承擔任何責任。

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