Meta Threads 爬蟲 - 貼文、搜尋與個人檔案

🚀 擷取完整的 Threads 資料，包括貼文、個人檔案、互動指標（按讚、留言、轉發、分享）以及個人簡介中的聯絡資訊。可依關鍵字、主題標籤或用戶名稱搜尋。非常適合用於社群媒體監控、網紅推廣和競爭對手分析。無需登入。可匯出為 JSON/CSV/Excel 格式。

⚠️ 實驗性 Actor：這是一個實驗性工具。網站結構可能會偶爾變更，這可能會影響資料擷取。請在大規模使用前先進行小批次測試。如果遇到任何問題，請透過 Issues 區段回報。謝謝！

⚠️ 重要：資料爬取限制

Threads 資料爬取具有以下固有限制：

• 資料量限制：Threads 平台限制了可存取的資料量。實際結果會根據帳號活動、內容類型和其他因素而異
• 動態載入：Threads 使用無限捲動載入內容，但在一定量後會停止載入
• 文字截斷：較長的貼文內容可能在摘要中被截斷，需要額外處理才能取得完整文字
• 速率限制：過於頻繁的請求可能會觸發平台保護機制
• 內容可用性：無法存取私人帳號、已刪除的內容或地區限制的內容

🚀 最佳實踐

1. 小批次測試：從較小的限制開始進行初始測試，逐步增加以找到最佳設定
2. 實際期望：了解實際結果可能少於請求的數量
3. 錯誤處理：準備好處理部分失敗或不完整的結果
4. 執行間隔：避免過於頻繁的爬取；建議至少間隔 5-10 分鐘
5. 資料驗證：始終驗證爬取的資料是否完整和準確
6. 備用計劃：對於關鍵資料，考慮多次爬取嘗試或使用不同參數

🌟 主要功能

• ✅ 兩種爬取模式：用戶貼文（包含完整個人檔案資料）和關鍵字搜尋
• ✅ 三種搜尋篩選：熱門（趨勢）、最新（最近）、個人檔案（用戶發現）
• ✅ 完整個人檔案資料：個人簡介、追蹤者數量、驗證狀態
• ✅ 聯絡資訊：自動從個人簡介擷取電子郵件、電話號碼和連結
• ✅ 互動指標：每則貼文的按讚、留言、轉發和分享數
• ✅ 豐富的貼文內容：文字、提及、主題標籤、媒體 URL（自動翻譯提示會被移除）
• ✅ 無需登入：僅限公開資料
• ✅ 匯出格式：JSON、CSV、Excel
• ✅ 快速可靠：針對效能進行最佳化

ℹ️ 一致的輸出：爬蟲始終使用 en-US 語言環境和 UTC 時區啟動 Chrome，以便 Threads 不會在擷取的內容中注入本地化的 UI 文字（例如「翻譯」提示）。

📊 可以取得哪些資料？

用戶個人檔案資訊

• 用戶名稱和顯示名稱
• 個人簡介/描述（完整文字）
• 個人檔案圖片 URL
• 追蹤者數量（準確數字）
• 驗證狀態
• 個人檔案 URL
• 聯絡資訊：從個人簡介擷取的電子郵件、電話號碼和網站連結
• 外部個人檔案連結

貼文內容

• 文字內容（較長的貼文可能會被截斷*）
• 貼文建立時間
• 貼文 URL 和唯一代碼
• 互動指標：按讚、留言、轉發和分享
• 媒體附件（圖片/影片）
• 使用的主題標籤
• 用戶提及（@username.xxx 格式）
• 外部連結

💡 專業提示：在 Apify 中使用「所有欄位」檢視以查看所有擷取的資料欄位。對於被截斷的長貼文，您可以使用貼文 URL 透過 HTTP 請求工具取得完整內容。

🎯 使用案例

• 社群媒體監控：追蹤品牌提及和對話
• 網紅發現：透過追蹤者指標尋找內容創作者
• 競爭對手研究：監控競爭對手的活動和互動
• 內容分析：分析趨勢主題和主題標籤
• 潛在客戶開發：發現您領域中的個人檔案
• 市場研究：了解受眾情緒

🚀 如何使用

⚠️ 重要：正確的輸入格式

請使用如下所示的確切欄位名稱以避免錯誤：

❌ 常見錯誤：

• 不要使用 action → 請使用 mode
• 不要使用 query → 請使用 keyword
• 不要使用 usernames 陣列 → 請使用單一 username 字串
• 不要在用戶名稱中包含 @ 符號
• 不要使用 limit → 請使用 max_posts
• 不要使用 searchFilter → 請使用 search_filter

✅ 正確的輸入範例：

爬取用戶貼文：

{
  "mode": "user",
  "username": "zuck",
  "max_posts": 30
}

依關鍵字搜尋：

{
  "mode": "keyword",
  "keyword": "artificial intelligence",
  "search_filter": "recent",
  "max_posts": 20
}

輸入配置

Actor 接受以下輸入參數：

參數	類型	描述	範例
mode	字串	爬取模式：user 或 keyword	"user"
username	字串	目標用戶名稱（用於用戶模式，不含 @）	"nike"
keyword	字串	搜尋關鍵字（用於關鍵字模式）	"AI automation"
search_filter	字串	搜尋篩選：default、recent 或 profiles（僅限關鍵字模式）	"recent"
max_posts	數字	要爬取的最大貼文數（20-100）	30

模式 1：爬取用戶貼文（包含個人檔案資料）

從特定用戶擷取貼文和完整的個人檔案資訊：

{
  "mode": "user",
  "username": "zuck",
  "max_posts": 50
}

這將返回：

• 用戶的個人簡介和追蹤者數量
• 從個人簡介擷取的聯絡資訊（電子郵件、電話、連結）
• 所有最近的貼文及互動指標（按讚、留言、轉發、分享）
• 個人檔案驗證狀態
• 媒體附件
• 提及和主題標籤

模式 2：依關鍵字搜尋貼文

搜尋包含特定關鍵字的貼文或個人檔案：

熱門/趨勢貼文（預設）

{
  "mode": "keyword",
  "keyword": "artificial intelligence",
  "search_filter": "default",
  "max_posts": 30
}

最新貼文

{
  "mode": "keyword",
  "keyword": "#AI",
  "search_filter": "recent",
  "max_posts": 30
}

發現用戶個人檔案

{
  "mode": "keyword",
  "keyword": "tech entrepreneur",
  "search_filter": "profiles",
  "max_posts": 20
}

📤 輸出格式

查看您的資料

1. 資料集檢視：點擊「預覽」以查看擷取的貼文
2. 所有欄位：切換到「所有欄位」檢視以查看完整資料，包括：
   • 完整的用戶個人檔案資訊
   • 完整的提及陣列
   • 媒體元數據
   • 其他擷取的欄位

資料集輸出範例

每則貼文都儲存為單獨的記錄：

{
  "username": "user123",
  "display_name": "John Doe",
  "post_url": "https://www.threads.com/@user123/post/C123456",
  "post_code": "C123456",
  "text_content": "This is my post about AI...",
  "created_at": "2024-01-15T10:30:00+00:00",
  "like_count": 152,
  "comment_count": 23,
  "repost_count": 8,
  "share_count": 5,
  "has_media": true,
  "media_items": [
    {
      "media_type": "image",
      "media_url": "https://..."
    }
  ],
  "hashtags": ["AI", "Technology"],
  "mentions": [
    {
      "username": "techfriend",
      "profile_url": "https://www.threads.com/@techfriend"
    },
    {
      "username": "ai.researcher",
      "profile_url": "https://www.threads.com/@ai.researcher"
    }
  ],
  "urls": ["https://example.com/blog-post"],
  "is_verified": true,
  "followers_count": 5043,
  "bio": "Tech enthusiast | AI researcher | Building the future 📧 contact@example.com",
  "profile_pic_url": "https://...",
  "profile_url": "https://www.threads.com/@user123",
  "external_links": ["https://johndoe.com"],
  "emails": ["contact@example.com"],
  "phones": [],
  "bio_links": ["https://johndoe.com"]
}

處理長貼文

⚠️ 關於長內容的注意事項：包含大量文字的貼文可能在爬蟲輸出中被截斷。要取得完整內容：

1. 使用擷取的 post_url
2. 發出 HTTP 請求以取得完整頁面
3. 從回應中解析完整內容

使用貼文 URL 的範例：

https://www.threads.com/@username/post/C123456

🔧 進階功能

搜尋提示

• 使用 # 進行主題標籤搜尋（例如 #AI）
• 完全支援帶點的用戶名稱（例如 @user.name）
• 多語言支援（英語、中文、日語、西班牙語等）
• 使用空格組合關鍵字以獲得更廣泛的結果

資料品質功能

• 準確的追蹤者數量解析（處理 K、M、萬 標記法）
• 互動指標擷取（按讚、留言、轉發、分享）
• 聯絡資訊擷取從個人簡介文字（電子郵件、電話、網站連結）
• 乾淨的文字擷取（移除時間戳、UI 元素和翻譯提示）
• 完整的提及擷取（保留完整的用戶名稱格式）
• 個人簡介文字清理（移除追蹤者數量痕跡和 UI 文字）

💡 使用案例範例

1. 網紅發現與聯絡資訊

{
  "mode": "keyword",
  "keyword": "fitness coach",
  "search_filter": "profiles",
  "max_posts": 30
}

取得包含追蹤者數量、聯絡資訊（電子郵件、電話、連結）和個人簡介資料的個人檔案，以識別並聯繫網紅。

2. 競爭對手分析與互動指標

{
  "mode": "user",
  "username": "competitor_brand",
  "max_posts": 50
}

擷取完整的個人檔案資料、所有最近的貼文及互動指標（按讚、留言、轉發、分享），以分析競爭對手的表現。

3. 主題標籤監控

{
  "mode": "keyword",
  "keyword": "#YourBrand",
  "search_filter": "recent",
  "max_posts": 50
}

即時追蹤提及和對話及互動資料。

4. 內容研究

{
  "mode": "keyword",
  "keyword": "AI tools",
  "search_filter": "default",
  "max_posts": 30
}

在您的領域中找到趨勢內容及互動指標，以了解哪些內容表現良好。

📈 效能與限制

貼文限制：

• 用戶貼文：僅可存取最近的貼文，數量因帳號而異
• 關鍵字搜尋：受 Threads 搜尋結果限制
• 個人檔案搜尋：受搜尋結果限制

注意：Threads 動態載入內容，可能會限制透過捲動取得的資料量。實際結果可能少於請求的限制。

❓ 常見問題

問：可以取得哪些互動指標？ 答：爬蟲為每則貼文擷取按讚、留言、轉發和分享數，以幫助您分析內容表現。

問：聯絡資訊擷取如何運作？ 答：爬蟲使用模式匹配從用戶個人簡介文字中自動擷取電子郵件、電話號碼和網站連結。這有助於網紅推廣和潛在客戶開發。

問：為什麼我看到長貼文的截斷文字？ 答：Threads 在摘要中顯示截斷的內容。使用貼文 URL 透過 HTTP 請求取得完整內容。

問：如何查看所有可用的資料欄位？ 答：在 Apify 控制台中，從「預覽」切換到「所有欄位」檢視，以查看完整擷取的資料，包括電子郵件、電話、bio_links 和互動指標。

問：為什麼追蹤者數量和互動指標很重要？ 答：這些指標有助於識別網紅、驗證帳號真實性、衡量影響力，以及分析社群媒體監控的內容表現。

問：是否支援包含點的用戶名稱？ 答：是的！完全支援像 @user.name 這樣的用戶名稱。

問：找到有聯絡資訊的網紅的最佳方法是什麼？ 答：使用關鍵字模式搭配 search_filter: "profiles" 來發現用戶。您將獲得追蹤者數量、個人簡介資料以及在其個人簡介中找到的任何聯絡資訊。

問：為什麼我取得的結果少於我的 max_posts 限制？ 答：Threads 限制了透過其介面可取得的內容量。實際可用的貼文數量會根據多種因素而異，包括帳號活動、內容類型等。

💡 分享您的最佳實踐

如果您發現了有效的爬取技術或遇到問題，請分享您的回饋：

• 在 Actor 的評論區留言
• 透過 Issues 標籤回報問題
• 評分並提供回饋

🆘 支援

有問題或疑問？

• 查看 Apify 文件
• 在資料集中查看所有欄位以取得完整資料
• 透過 Apify 平台聯繫支援

📌 替代方案：Threads API

重要提示：此爬蟲在不登入的情況下運作，這意味著可存取的資料量受 Threads 公開介面的限制。

如果您需要爬取自己帳號的資料，請考慮改用官方 Threads API：

• ✅ 更可靠和穩定
• ✅ 更高的速率限制
• ✅ 存取完整的貼文歷史
• ✅ 不會被封鎖的風險
• ✅ Meta 的官方支援

Threads API 是存取您自己帳號資料或需要大規模、生產級資料擷取的建議方法。

📚 免責聲明

此工具僅供教育和研究目的。請負責任地使用，並遵守 Threads 的服務條款。

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爬取愉快！🎉