App Store Reviews Scraper (Apple)

Coleta reviews de clientes de qualquer app da Apple App Store via o feed RSS/JSON público oficial da Apple. HTTP puro — sem proxy, sem anti-bot, sem API key. Multi-país, dedup por review.

Por que usar

Times de produto, ASO, marketing e suporte monitoram reviews a cada release para pegar bugs, medir sentimento e responder rápido. Este Actor puxa os reviews direto da fonte oficial da Apple (itunes.apple.com/.../rss/customerreviews), então é estável e rápido — nada de HTML que quebra. Exporte em JSON, CSV ou Excel (ou via API e MCP) para BI, planilha ou um agente de IA.

Casos de uso

• Monitorar sentimento e bugs por versão do app (campo appVersion)
• Comparar reviews entre países (localização de problemas)
• Alimentar dashboards de suporte / voz do cliente
• Análise competitiva: puxar reviews do app de um concorrente

Como rodar

1. Informe o appId (id numérico ou a URL da App Store) e clique em Start.
2. Escolha os países e o máximo de reviews.
3. Exporte em JSON / CSV / Excel ou consuma via API e MCP.
4. (Opcional) Agende execuções recorrentes no Scheduler da Apify para monitorar.

Input

Campo	Tipo	Obrigatório	Descrição
appId	string	sim	Id numérico do app (310633997) ou a URL da App Store.
countries	array	—	Códigos ISO de 2 letras (us, br, gb…). Padrão ["us"].
maxReviews	integer	—	Máximo total de reviews (1–5000). Padrão 200.
sortBy	string	—	mostRecent (padrão) ou mostHelpful.

Exemplo de input

{
  "appId": "310633997",
  "countries": ["us", "br"],
  "maxReviews": 50
}

Output

Cada review no Dataset:

{
  "appId": "310633997",
  "appName": "WhatsApp Messenger",
  "country": "us",
  "reviewId": "14244106519",
  "author": "oivaar",
  "rating": 5,
  "title": "Ótimo",
  "text": "Funciona muito bem...",
  "appVersion": "26.25.73",
  "helpfulVotes": 3,
  "totalVotes": 4,
  "updatedAt": "2026-06-30T00:50:13-07:00",
  "url": "https://apps.apple.com/us/app/id310633997",
  "scrapedAt": "2026-07-01T00:00:00.000Z"
}

Cobertura — leia com transparência

O feed RSS oficial da Apple expõe os ~500 reviews mais recentes por país (10 páginas × 50). Não é histórico infinito — o valor está em **cobertura multi-país

• frescor** (monitorar cada release). Para cobrir mais, rode com vários países e agende execuções recorrentes.

Use com agentes de IA (MCP)

Compatível com o Apify MCP Server — um agente de IA descobre o Actor pelo nome app-store-reviews-scraper, lê o input_schema e chama direto. O dataset_schema garante output tipado e estável.

Preço — Pay Per Event

Evento	Preço
review-scraped	por review retornado

Você paga apenas pelo resultado: runs que não acham nada custam zero.

FAQ

• Preciso de API key ou login? Não — o feed RSS da Apple é público.
• Funciona com qualquer app? Sim, qualquer app da Apple App Store, por id ou URL.
• E o Google Play? Esta versão cobre a Apple App Store; suporte a Google Play é o próximo passo.
• O formato do output muda entre execuções? Não — o dataset_schema mantém os campos estáveis.

Changelog

• 0.1 — primeira versão: reviews da Apple App Store via RSS oficial, multi-país.