Japan Restaurant Market Stats by Area — for Chinese-Speaking Users

中文 · English · 日本語 —— 指定一个日本商圈，一次调用就拿到那里的餐厅行情：有多少家店、晚餐和午餐各花多少钱、评分怎么分布、什么菜系、离哪个车站近。

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中文说明

这是给谁用的（Who this is for）

中国大陆、香港、台湾的访日游客是日本最大的入境客群，而「日本美食」「日本餐厅」「日本必吃」这类查询是实打实的、每天都在发生的搜索需求——但绝大多数结果是图文推荐，不是可计算的商圈数据。这个 Actor 把日本最大的餐厅点评网站食べログ（Tabelog，约 90 万家在册餐厅）的商圈行情，变成一条可以直接进表格、进模型、进选品逻辑的记录：银座的晚餐预算中位数落在哪一档、涩谷有多少家拉面店、心斋桥的评分分布长什么样。

面向三类使用者：

• 内容与行程创作者——用真实的预算档位与评分分布写「东京哪个区吃饭最贵/最划算」，而不是凭印象。
• 餐饮选址与竞品密度分析——某个车站 300 米内有多少家寿司店、集中在哪个价格带。
• 餐饮 B2B 获客——POS、订位 SaaS、食材批发、支付：按商圈拉名单，用预算档位和菜系筛选，再对前 N 家补齐地址与电话。

本 Actor 是英文版 Tabelog Japan Restaurant Market Stats 的中文语言包：抓取逻辑与统计口径完全相同，只有标题、商店说明、文档和输入项标签改写成中文。

概览 Overview

指定商圈（<都道府県>/<大区>/<小区>，例如 tokyo/A1301/A130101 = 银座），每个商圈返回一条汇总记录：

• dinnerBudgetBands / lunchBudgetBands —— 用食べログ自家的预算档位（～￥999 … ￥30,000～）由低到高排列，每档给出家数，并给出中位数档位（档位是序数尺度，对两个档位标签取平均没有意义，所以取排名中位数）以及档位上下限的日元统计。
• tabelogScore + scoredShare —— 评分的最低/p25/中位数/p75/最高/平均，以及真正带有评分的餐厅占比。食べログ上有大量餐厅没有评分，悄悄丢掉它们的分布是不诚实的。
• reviewCount + reviewCountKnown —— 商圈的关注度（只取数量，见下），以及该统计实际是在多少家店上算出来的。
• genreTop / stationTop / distanceMeters + distanceMetersKnown —— 菜系构成、最近车站构成，以及在有距离信息的店里，餐厅离车站多远。
• 可选：每家取样餐厅的单店记录；以及详情页补充（地址、邮编、电话、经纬度、价格区间、料理类别、座位数、营业时间、预约政策、交通方式），用于获客名单。

无需登录、无需 API Key，运行之间不存储任何数据。纯 HTTP，不开浏览器，256 MB。

输入 Input

字段	示例	说明
areas	["tokyo/A1301/A130101"]	商圈路径 <都道府県>/<大区>/<小区>。直接粘贴完整的 https://tabelog.com/... 网址也可以，会自动归一化。每次运行 1–10 个商圈——每个商圈是独立计费单位（$0.02）且各自发起间隔 2 秒的请求，把运行控制得短一些才能稳在 300 秒超时内。更大的任务请分几次跑
genre	"sushi"	可选菜系 slug，作为路径段使用：sushi、ramen、izakaya、yakitori、washoku、japanese、seafood、soba、unagi、okonomiyaki、monjya、yoshoku 等。留空 = 全部菜系
sort	"rating"	rating（点数の高い順 = SrtT=rt）/ most-viewed / most-reserved / standard。不提供最新开业顺序，原因见下方说明
pagesPerArea	3	每页 20 家，1–10 页。3 页 = 最多 60 家
includeIndividualItems	false	默认关闭。开启后每家取样餐厅额外输出一条记录（+$0.002/家）
fetchDetails	false	默认关闭。开启后抓取详情页，补充地址/电话/经纬度/座位数/营业时间（+$0.002/条）
maxDetails	10	每个商圈抓多少个详情页（1–20）。每家多一次间隔 2 秒的请求

怎么找商圈代码：在食べログ上打开该商圈，把网址复制过来即可——https://tabelog.com/tokyo/A1301/A130101/rstLst/ 是银座；A1304 新宿、A1303 涩谷、A1307 六本木、osaka/A2701/A270101 梅田。整条网址直接粘进 areas 也能用。

{
    "areas": ["tokyo/A1301/A130101"],
    "genre": null,
    "sort": "rating",
    "pagesPerArea": 3,
    "includeIndividualItems": false,
    "fetchDetails": false,
    "maxDetails": 10
}

输出 Output

每个商圈一条 type: "area_summary" 记录（字段名保持英文，这是 API 接口）：

{
  "type": "area_summary",
  "area": "tokyo/A1301/A130101",
  "areaUrl": "https://tabelog.com/en/tokyo/A1301/A130101/rstLst/?SrtT=rt",
  "genre": null,
  "sort": "rating",
  "totalRestaurantsFound": 2666,
  "sampledRestaurants": 60,
  "pagesFetched": 3,
  "sampledPages": [1, 31, 60],
  "enumerablePages": 60,
  "sourceLocale": "en",
  "tabelogScore": {"min": 3.0, "p25": 3.06, "median": 3.14, "p75": 3.3, "max": 3.62, "average": 3.19},
  "scoredShare": 0.6167,
  "reviewCount": {"min": 1, "p25": 4, "median": 12, "p75": 48, "max": 1204, "average": 61},
  "reviewCountKnown": 37,
  "dinnerBudgetBands": [{"band": "-JPY999", "count": 3}, {"band": "JPY6,000-JPY7,999", "count": 11}, {"band": "JPY40,000-JPY49,999", "count": 6}],
  "dinnerBudgetMedianBand": "￥6,000～￥7,999",
  "dinnerBudgetP25Band": "￥4,000～￥4,999",
  "dinnerBudgetP75Band": "￥15,000～￥19,999",
  "dinnerBudgetLowerJpy": {"min": 6000, "p25": 6000, "median": 8000, "p75": 15000, "max": 30000, "average": 11200},
  "dinnerBudgetUpperJpy": {"min": 999, "p25": 7999, "median": 9999, "p75": 19999, "max": 29999, "average": 12480},
  "lunchBudgetBands": [{"band": "～￥999", "count": 11}, {"band": "￥1,000～￥1,999", "count": 20}],
  "lunchBudgetMedianBand": "￥1,000～￥1,999",
  "genreTop": [["寿司", 12], ["日本料理", 9], ["居酒屋", 7]],
  "stationTop": [["銀座一丁目駅", 21], ["東銀座駅", 14]],
  "distanceMeters": {"min": 32, "p25": 120, "median": 210, "p75": 380, "max": 1200, "average": 268},
  "distanceMetersKnown": 58,
  "detailsFetched": 0,
  "checkedAt": "2026-07-27T09:00:00+00:00",
  "sourceUrl": "https://tabelog.com/en/tokyo/A1301/A130101/rstLst/?SrtT=rt"
}

开启 includeIndividualItems: true 后，每家取样餐厅一条 type: "restaurant" 记录：

{
  "type": "restaurant",
  "area": "tokyo/A1301/A130101",
  "tabelogId": "13108000",
  "name": "おたる政寿司 銀座",
  "url": "https://tabelog.com/tokyo/A1301/A130101/13108000/",
  "score": 3.47,
  "reviewCount": 596,
  "station": "銀座一丁目駅",
  "distanceMeters": 62,
  "genres": ["寿司", "日本料理", "海鮮"],
  "dinnerBudgetBand": "￥15,000～￥19,999",
  "lunchBudgetBand": "￥4,000～￥4,999"
}

开启 fetchDetails: true 后，前 maxDetails 家餐厅各多一条 type: "restaurant_detail" 记录——同样的字段再加上 address、postalCode、addressRegion、addressLocality、streetAddress、telephone、latitude、longitude、priceRange、servesCuisine、seats、openingHours、reservationPolicy、transport。

每项统计都注明它是在多少家店上算出来的

sampledRestaurants 是整个样本；旁边的三个字段说明每个分布实际覆盖了样本的多少，因为食べログ在很多店铺卡片上把这些字段留空：

字段	是谁的分母	含义
scoredShare	tabelogScore	取样餐厅中带有食べログ评分的比例（0–1），其余显示「-」
reviewCountKnown	reviewCount	卡片上写明点评数的餐厅家数
distanceMetersKnown	distanceMeters	卡片上写明步行距离的餐厅家数

所以 reviewCount.median 在 reviewCountKnown: 37、sampledRestaurants: 60 时，是 37 家的中位数，不是 60 家的。pagesFetched 对 sampledRestaurants 本身起同样的作用；被时间预算截断的运行还会带上 truncatedForTimeLimit: true。

本 Actor 不做什么

• 绝不采集点评正文。 点评正文、点评人昵称、点评人主页链接、点评照片一律不解析、不存储、不输出。每个字段都从带有自己 class 标记的那一个元素里读出，所以点评文字连意外混入记录的路径都没有。点评只使用数量（数字）。
• 不做全网站爬取。 一次运行最多 10 个商圈，每页 20 家、最多 10 页。它是行情统计器，不是数据倾倒器。
• 不做个人数据。 只有餐厅的经营信息：店名、地址、电话、经纬度、座位数、营业时间。没有点评人，没有顾客。
• 不做预约、不做菜单价格明细。 预算是食べログ的档位，不是逐道菜的价格。
• 不做时间序列。 每次运行是一个快照；要看趋势请自行定时运行并保存。

价格 Pricing —— 每个商圈 $0.02 起，无订阅

计费事件	价格	何时发生
商圈行情汇总（area-analyzed）	$0.02	每分析一个商圈
单店记录（restaurant-scraped）	$0.002	仅当开启「输出单店记录」时
详情记录（restaurant-detail-scraped）	$0.002	仅当开启「抓取餐厅详情页」时

单店记录与详情抓取默认关闭，因此默认运行（1 个商圈、3 页、只要汇总）固定 $0.02，约 6 秒完成。零结果的商圈绝不收费——该商圈会被判定为失败，所以你不会为写错的商圈路径或菜系 slug 付钱。Apify 每月赠送 $5 免费额度。

注意事项 Notes & limits

• 数值和文字都取自食べログ的英文版(/en/)。 店名、菜系、车站名会以英文返回，预算档位写作 JPY8,000-JPY9,999。ID、评分、点评数与价格与日文站完全相同（在 sort: "rating" 下逐页比对第 1、10、60 页，店铺 ID 与评分完全一致）。每条汇总都会用 sourceLocale 写明这一点。原因是通道而非偏好：自 2026-08-03 起，食べログ的日文列表路径会对数据中心 IP 返回 Cloudflare 验证，而多语言版路径不会
• sort: "standard" 是食べログ的编辑推荐排序，带广告/PR 加权——与 SUUMO 的おすすめ順是同型的陷阱，因此不作默认。默认是 rating（SrtT=rt）。不提供最新开业顺序：本 Actor 读取的页面会忽略该参数并改用编辑推荐顺序，标成 newest 就等于谎报取样顺序。每条记录都会记录实际使用的 sort。
• 样本终归是样本。 totalRestaurantsFound 是整个商圈，sampledRestaurants 才是统计的基础（pagesPerArea × 20）。想要更有代表性的分布就调高 pagesPerArea。
• 无论命中数是多少，食べログ对一个结果集只枚举到第 60 页 / 1,200 家（在 2,666 家与 5,560 家的商圈上实测一致）。totalRestaurantsFound 仍是商圈实际数量，可枚举深度写在 enumerablePages。比这更大的商圈要穷举必须用 genre 拆分。
• 一个列表页是 20 张卡片，其中有些是广告。 PR/广告卡片没有餐厅链接，所以整页可能只产出 19 条记录。翻页循环用卡片数而不是记录数判断是否到达商圈末尾，否则第 1 页上的一张广告就会让运行提前一页结束。
• 命中数是实时的，两次请求之间会有几家的漂移，因此 totalRestaurantsFound 是快照而不是稳定主键。
• 未知的 genre slug 在食べログ上不会 404——它会返回另一个页面。slug 原样传递，零结果的商圈会失败，而不是给出针对错误查询的汇总。
• 只读且限速（1 请求 / 2.0 秒）。单次运行有 95 秒软预算，areas 上限 10——这是最坏情况仍留在 300 秒超时内的原因。每个商圈的第 1 页必定抓取，被跳过的是后续列表页与详情页补充；受影响的汇总保留已收集的数据，并带上 truncatedForTimeLimit: true 与较小的 pagesFetched。
• 如果所有商圈都失败，整个运行失败——绝不返回看似正常的空结果。
• 与株式会社カカクコム（食べログ运营方）无任何关联。数据用于市场调研，重要决策前请自行核实。

用途 Use cases

• 访日美食内容与行程规划——按车站商圈给出菜系构成与预算构成，取代凭印象的推荐。
• 餐饮 B2B 名单——POS、订位 SaaS、食材批发、支付：拉一个商圈，按预算档位与菜系筛选，再给前 N 家补齐地址与电话。
• 选址与竞品密度——某个车站 300 米内有多少家寿司店，落在什么价位。
• 价格定位——在定自家菜单价格之前，先看清这个街区实际处在哪个晚餐预算档位。
• 市场监测——按商圈定时运行，跟踪中位数档位、评分分布与餐厅数量随时间的变化。

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English

Overview

Restaurant-market statistics for any Tabelog area, in one call: how many restaurants the area lists, the dinner and lunch budget-band distribution, the Tabelog-score distribution (with the share that actually carries a score), the review-count distribution, the genre mix and the nearest-station mix. Individual restaurant records and detail-page enrichment (address / phone / lat-lng / seats / hours) are optional add-ons for lead generation. Review text is never collected — review counts only.

This listing is the Chinese-language package of our English Actor Tabelog Japan Restaurant Market Stats. The scraping and the statistics are identical; the documentation, store copy and input labels are written for Chinese-speaking users (日本美食 / 日本餐厅).

Input

Field	Example	Notes
areas	["tokyo/A1301/A130101"]	<prefecture>/<large area>/<medium area>, or a full tabelog.com URL. 1–10 per run, $0.02 each
genre	"sushi"	Optional genre slug used as a path segment. Empty = all genres
sort	"rating"	rating (default) / most-viewed / most-reserved / standard (ad-weighted — never the default)
pagesPerArea	3	20 restaurants per page, 1–10 pages
includeIndividualItems	false	Off by default; one record per sampled restaurant (+$0.002 each)
fetchDetails	false	Off by default; address / phone / lat-lng / seats / hours (+$0.002 each)
maxDetails	10	Detail pages per area (1–20)

Output

One type: "area_summary" record per area — dinnerBudgetBands / lunchBudgetBands with the median band, tabelogScore + scoredShare, reviewCount + reviewCountKnown, genreTop, stationTop, distanceMeters + distanceMetersKnown — see the JSON example in the Chinese section. Optionally one type: "restaurant" record per sampled restaurant and one type: "restaurant_detail" record per enriched restaurant. Every statistic states its own denominator, against sampledRestaurants.

Pricing

Event	Price
Area market summary (area-analyzed)	$0.02
Individual restaurant (restaurant-scraped)	$0.002 each
Restaurant detail record (restaurant-detail-scraped)	$0.002 each

Individual and detail records are OFF by default, so a default run (1 area, 3 pages, summary only) is a flat $0.02 and takes about 6 seconds. An area that returns zero restaurants is never charged. No subscription.

Notes & limits

• The numbers and the strings come from Tabelog's English edition (/en/) — names, genres and stations are in English and a band reads JPY8,000-JPY9,999. Ids, scores, review counts and prices are identical to the Japanese site (verified on pages 1, 10 and 60 under sort: "rating"). Every summary states it as sourceLocale.
• Review text is never collected — no review bodies, reviewer names, reviewer links or review photos. Counts only.
• sort: "standard" is Tabelog's own editorial order and is ad/PR weighted, so the default is rating (SrtT=rt). Newest-first is not offered — the pages read here ignore that parameter. Every record states the sort it was produced with.
• Tabelog stops enumerating a result set at page 60 / 1,200 restaurants whatever the hit count says (enumerablePages); slice larger areas with genre.
• A list page is 20 cassettes and some are ads, so a full page can yield 19 records; the page loop counts cassettes, not records.
• An unknown genre slug does not 404 on Tabelog — a zero-restaurant area fails instead of being billed for the wrong query.
• Read-only and throttled (1 request / 2.0 s), 95-second soft budget, areas capped at 10; page 1 of every area always runs and a truncated summary carries truncatedForTimeLimit: true.
• If every area fails, the run fails — never a silent empty success. No personal data: restaurant business information only.

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日本語

概要 Overview

食べログのエリア相場を、エリア1件につき1レコードで返します。掲載店舗数・夜/昼の予算帯分布・点数の分布・口コミ件数の分布・ジャンル構成・最寄駅構成・駅からの距離。中国語圏の利用者（日本美食 / 日本餐厅）向けに中国語で書き直したパッケージで、英語版は Tabelog Japan Restaurant Market Stats（取得・統計処理は同一）。

入力 Input

areas（<都道府県>/<大エリア>/<小エリア>、食べログの URL 貼り付け可、1回10件まで）／genre（任意のジャンルスラッグ）／sort（既定 rating = 点数の高い順。新着順は提供しません）／pagesPerArea（既定 3、1〜10。結果集合全体に散らして取得）／includeIndividualItems（既定 OFF）／fetchDetails（既定 OFF）／maxDetails（既定 10）。

出力 Output

エリアごとに area_summary を1件（予算帯分布と中央値の帯、tabelogScore と scoredShare、reviewCount と reviewCountKnown、genreTop、stationTop、distanceMeters と distanceMetersKnown）。部分集合に対する統計には必ず母数を併記します（分母は sampledRestaurants）。オプションで店舗ごとの restaurant レコード、詳細取得時は restaurant_detail レコード。

料金 Pricing

エリアサマリー（area-analyzed）$0.02／個別店舗レコード（restaurant-scraped）$0.002 / 件／詳細レコード（restaurant-detail-scraped）$0.002 / 件。個別レコードと詳細取得は既定 OFF なので既定実行は $0.02 固定です。0件のエリアには課金されません。 サブスクリプション不要。

注意 Notes

数値も文字列も食べログの英語版(/en/)から取得しています（店名・ジャンル・駅名は英語、予算帯は JPY8,000-JPY9,999 表記。ID・点数・件数・価格は日本語サイトと同一値であることを1・10・60ページで確認済み。各サマリーの sourceLocale に明記）。口コミ本文は一切取得しません（本文・投稿者名・投稿者ページのリンク・写真はパースも保存も出力もせず、件数の数値のみ）。standard は食べログの編集推薦順 = 広告/PR 加重順のため既定にはせず、既定は rating（点数の高い順）です。新着順は、読み取るページが当該パラメータを無視するため提供しません。1ページ20件で、掲載件数によらず列挙は60ページ(1,200件)までです。リクエスト間隔 2.0 秒、areas は1回10件まで、時間予算超過時は truncatedForTimeLimit: true を記録します。株式会社カカクコムとは無関係です。