타베로그 Tabelog 일본 식당 상권 — 지역별 예산·평점·장르

하는 일: 일본 최대 맛집 리뷰 사이트 타베로그(Tabelog)를 읽어 상권마다 요약 한 줄을 돌려줍니다: 식당 수, 저녁·점심 예산, 평점 분포, 많은 장르와 역.

입력: 타베로그 상권 경로(또는 상권 URL) 하나 이상, 예: tokyo/A1301/A130101 = 긴자. 선택으로 sushi 같은 장르.

결과: 상권당 한 줄: 그 상권에 식당이 몇 곳 있는지, 그리고 상권 전체에 흩어 뽑은 60곳 표본에서 나온 저녁·점심 예산 구간과 중앙값 구간, 평점(중앙값, 범위, 평점 보유 비율), 리뷰 수, 주요 장르, 가까운 역, 도보 거리. 선택: 식당별 한 줄, 그리고 주소·전화·좌표.

가격: 상권당 $0.02, 한 번에 최대 10곳이며 각각 과금됩니다. 식당별 레코드가 필요하면 한 곳당 +$0.002, 상세 페이지(주소·전화·좌표)가 필요하면 한 건당 +$0.002, 둘 다 기본 OFF. 결과 없음 = 무료.

예시: tokyo/A1301/A130101(긴자) 입력 → 그 상권에 식당 2,670곳; 상권 전체에 흩어 뽑은 60곳 표본(1·31·60페이지): 저녁 중앙값 구간 ¥6,000–7,999 · 점심 중앙값 구간 ¥2,000–2,999 · 평점 중앙값 3.47(범위 3.26–4.61) · 1위 장르 일본요리 Japanese Cuisine(60곳 중 12곳)(2026-08-17 실측)

In English: Reads Tabelog and returns one summary per area: how many restaurants it lists, then dinner and lunch budget bands, score median and range, top genres and stations from 60 sampled across the area. Optional: one row per restaurant.

비공식 도구 / Unofficial — Tabelog와 무관하며 공개 페이지만 읽습니다. Not affiliated with Tabelog. Reads public pages only.

한국어 안내

누구를 위한 것인가 (Who this is for)

한국인 방문객은 일본 인바운드의 또 하나의 최대 방문객 그룹이고, 「일본 맛집」은 매일 실제로 검색되는 질의입니다. 그런데 나오는 것은 대부분 추천 글이지 계산할 수 있는 상권 데이터가 아닙니다. 이 Actor는 일본 최대 맛집 리뷰 사이트 타베로그(Tabelog / 食べログ, 약 90만 곳 등록)의 상권 시세를, 스프레드시트·모델·기획서에 그대로 넣을 수 있는 레코드로 바꿔 줍니다. 긴자의 저녁 예산 중앙값이 어느 구간인지, 시부야에 라멘집이 몇 곳인지, 신사이바시의 평점 분포가 어떤 모양인지.

이런 분들을 위한 것입니다.

• 여행·미식 콘텐츠 제작자 — 「도쿄에서 밥값이 가장 비싼/저렴한 구는 어디인가」를 인상이 아니라 실제 예산대와 평점 분포로 씁니다.
• 외식 상권·경쟁 밀도 분석 — 이 역 반경 300 m에 스시집이 몇 곳이고 어느 가격대에 몰려 있는가.
• 외식 B2B 리드 — POS, 예약 SaaS, 식자재 도매, 결제: 상권을 한 번 뽑고 예산대·장르로 거르고, 상위 N곳만 주소와 전화번호까지 채웁니다.

이 리스팅은 영어판 Tabelog Japan Restaurant Market Stats의 한국어 언어 패키지입니다. 수집 로직과 통계 기준은 완전히 동일하며 제목·스토어 설명·문서·입력 라벨만 한국어로 다시 썼습니다.

개요 Overview

상권(<도도부현>/<대지역>/<중지역>, 예: tokyo/A1301/A130101 = 긴자)을 지정하면 상권마다 요약 레코드 하나를 돌려줍니다.

• dinnerBudgetBands / lunchBudgetBands — 타베로그 자체 예산 구간(～￥999 … ￥30,000～)을 싼 순서로 나열하고 구간별 점포 수를 붙이며, 중앙값 구간(구간은 순서 척도라 두 라벨의 평균은 의미가 없으므로 순위 중앙값)과 구간 상·하한의 엔화 통계를 함께 냅니다.
• tabelogScore + scoredShare — 평점의 최소/p25/중앙값/p75/최대/평균, 그리고 실제로 평점을 가진 식당의 비율. 타베로그에는 평점 없는 식당이 대단히 많고, 그것을 말없이 빼버린 분포는 거짓말입니다.
• reviewCount + reviewCountKnown — 상권이 받는 관심의 크기(개수만, 아래 참고)와 그 통계가 실제로 몇 곳 위에서 계산되었는지.
• genreTop / stationTop / distanceMeters + distanceMetersKnown — 장르 구성, 가까운 역 구성, 그리고 거리 정보를 가진 식당들에 한해 역에서 얼마나 떨어져 있는지.
• 선택 — 표본 식당마다의 개별 레코드, 그리고 상세 페이지 보강(주소, 우편번호, 전화, 위도·경도, 가격대, 요리 종류, 좌석 수, 영업시간, 예약 정책, 교통편) — 리드 리스트용.

로그인도 API 키도 필요 없고 실행 사이에 아무것도 저장하지 않습니다. HTTP만 사용하고 브라우저를 띄우지 않으며 256 MB로 돕니다.

입력 Input

필드	예시	설명
areas	["tokyo/A1301/A130101"]	상권 경로 <도도부현>/<대지역>/<중지역>. https://tabelog.com/... 전체 URL을 붙여넣어도 자동 정규화됩니다. 한 번에 1–10개 — 상권 하나가 각각 과금 단위($0.02)이자 2초 간격 요청 묶음이라, 짧게 유지해야 300초 타임아웃 안에 들어옵니다. 큰 작업은 여러 번으로 나누세요
genre	"sushi"	선택 장르 슬러그, 경로 세그먼트로 사용: sushi, ramen, izakaya, yakitori, washoku, japanese, seafood, soba, unagi, okonomiyaki, monjya, yoshoku 등. 비우면 전체 장르
sort	"rating"	rating(点数の高い順 = SrtT=rt) / most-viewed / most-reserved / standard. 최신 오픈순은 제공하지 않습니다 — 아래 참고
pagesPerArea	3	한 페이지 20곳, 1–10페이지. 3페이지 = 최대 60곳
includeIndividualItems	false	기본 OFF. 켜면 표본 식당마다 레코드 하나씩 추가(+$0.002)
fetchDetails	false	기본 OFF. 켜면 상세 페이지에서 주소·전화·위경도·좌석·영업시간을 보강(+$0.002)
maxDetails	10	상권당 상세 페이지 수(1–20). 한 곳마다 2초 간격 요청이 하나씩 늘어납니다

상권 코드 찾는 법: 타베로그에서 그 상권을 열고 URL을 복사하면 됩니다 — 세 부분(<도도부현>/<대지역>/<중지역>)이 모두 있어야 하고, URL을 통째로 areas에 넣어도 됩니다. 2026-08-18 실측: tokyo/A1301/A130101 긴자(2,670곳), tokyo/A1303/A130301 시부야(3,614곳), tokyo/A1304/A130401 신주쿠(5,568곳), osaka/A2701/A270101 오사카역·우메다(6,917곳). tokyo/A1303 처럼 두 부분뿐인 경로는 요청 전에 거부되고, 타베로그가 모르는 중지역 코드는 과금 없이 그 상권을 실패로 처리합니다 — 아래 설명 참고.

{
    "areas": ["tokyo/A1301/A130101"],
    "genre": null,
    "sort": "rating",
    "pagesPerArea": 3,
    "includeIndividualItems": false,
    "fetchDetails": false,
    "maxDetails": 10
}

출력 Output

상권마다 type: "area_summary" 레코드 하나(필드명은 API 표면이므로 영어 그대로입니다):

2026-08-17 실측(실제 실행, tokyo/A1301/A130101 = 긴자, 기본 설정) — 그 실행이 남긴 레코드 전체이며, 2026-08-18에 추가된 areaStatus 필드만 덧붙였습니다(그 실행은 이 필드보다 앞섭니다).

{
  "type": "area_summary",
  "area": "tokyo/A1301/A130101",
  "areaUrl": "https://tabelog.com/en/tokyo/A1301/A130101/rstLst/?SrtT=rt",
  "genre": null,
  "sort": "rating",
  "areaStatus": "ok",
  "totalRestaurantsFound": 2670,
  "totalListingsFound": 2670,
  "sampledRestaurants": 60,
  "pagesFetched": 3,
  "sampledPages": [1, 31, 60],
  "enumerablePages": 60,
  "sourceLocale": "en",
  "tabelogScore": {"min": 3.26, "p25": 3.27, "median": 3.47, "p75": 4.15, "max": 4.61, "average": 3.68},
  "scoredShare": 1.0,
  "reviewCount": {"min": 33, "p25": 157, "median": 382, "p75": 462, "max": 1620, "average": 395},
  "reviewCountKnown": 60,
  "distanceMeters": {"min": 29, "p25": 147, "median": 190, "p75": 263, "max": 481, "average": 210},
  "distanceMetersKnown": 58,
  "genreTop": [["Japanese Cuisine", 12], ["French", 7], ["Sushi", 6], ["Dining bar", 6], ["Izakaya (Japanese style tavern)", 6], ["Steak", 5], ["Italian", 5], ["Cafe", 5], ["Shabu shabu (Japanese hotpot)", 4], ["Seafood", 4]],
  "stationTop": [["Ginza Sta.", 30], ["Ginza Itchome Sta.", 14], ["Higashi Ginza Sta.", 13], ["Shimbashi Sta.", 1]],
  "detailsFetched": 0,
  "checkedAt": "2026-08-17T17:44:12.743374+00:00",
  "sourceUrl": "https://tabelog.com/en/tokyo/A1301/A130101/rstLst/?SrtT=rt",
  "dinnerBudgetBands": [{"band": "-JPY999", "count": 3}, {"band": "JPY1,000-JPY1,999", "count": 4}, {"band": "JPY2,000-JPY2,999", "count": 3}, {"band": "JPY3,000-JPY3,999", "count": 2}, {"band": "JPY4,000-JPY4,999", "count": 2}, {"band": "JPY5,000-JPY5,999", "count": 4}, {"band": "JPY6,000-JPY7,999", "count": 11}, {"band": "JPY8,000-JPY9,999", "count": 3}, {"band": "JPY10,000-JPY14,999", "count": 2}, {"band": "JPY15,000-JPY19,999", "count": 2}, {"band": "JPY20,000-JPY29,999", "count": 1}, {"band": "JPY30,000-JPY39,999", "count": 3}, {"band": "JPY40,000-JPY49,999", "count": 6}, {"band": "JPY50,000-JPY59,999", "count": 5}, {"band": "JPY60,000-JPY79,999", "count": 3}, {"band": "JPY80,000-JPY99,999", "count": 1}, {"band": "JPY100,000-", "count": 1}],
  "dinnerBudgetMedianBand": "JPY6,000-JPY7,999",
  "dinnerBudgetP25Band": "JPY5,000-JPY5,999",
  "dinnerBudgetP75Band": "JPY40,000-JPY49,999",
  "dinnerBudgetLowerJpy": {"min": 1000, "p25": 5000, "median": 8000, "p75": 40000, "max": 100000, "average": 21585},
  "dinnerBudgetUpperJpy": {"min": 999, "p25": 5499, "median": 7999, "p75": 49999, "max": 99999, "average": 24363},
  "lunchBudgetBands": [{"band": "-JPY999", "count": 5}, {"band": "JPY1,000-JPY1,999", "count": 9}, {"band": "JPY2,000-JPY2,999", "count": 7}, {"band": "JPY3,000-JPY3,999", "count": 5}, {"band": "JPY5,000-JPY5,999", "count": 2}, {"band": "JPY10,000-JPY14,999", "count": 3}, {"band": "JPY15,000-JPY19,999", "count": 2}, {"band": "JPY20,000-JPY29,999", "count": 3}, {"band": "JPY40,000-JPY49,999", "count": 4}, {"band": "JPY50,000-JPY59,999", "count": 1}],
  "lunchBudgetMedianBand": "JPY2,000-JPY2,999",
  "lunchBudgetP25Band": "JPY1,000-JPY1,999",
  "lunchBudgetP75Band": "JPY10,000-JPY14,999",
  "lunchBudgetLowerJpy": {"min": 1000, "p25": 1750, "median": 3000, "p75": 15000, "max": 50000, "average": 10500},
  "lunchBudgetUpperJpy": {"min": 999, "p25": 1999, "median": 2999, "p75": 14999, "max": 59999, "average": 12462}
}

includeIndividualItems: true이면 표본 식당마다 type: "restaurant" 레코드가 추가됩니다:

아래는 예시값입니다(구조만 보여 주며 숫자는 예시).

{
  "type": "restaurant",
  "area": "tokyo/A1301/A130101",
  "tabelogId": "13108000",
  "name": "おたる政寿司 銀座",
  "url": "https://tabelog.com/tokyo/A1301/A130101/13108000/",
  "score": 3.47,
  "reviewCount": 596,
  "station": "銀座一丁目駅",
  "distanceMeters": 62,
  "genres": ["寿司", "日本料理", "海鮮"],
  "dinnerBudgetBand": "￥15,000～￥19,999",
  "lunchBudgetBand": "￥4,000～￥4,999"
}

fetchDetails: true이면 앞쪽 maxDetails곳에 대해 type: "restaurant_detail" 레코드가 하나씩 — 위 필드에 address, postalCode, addressRegion, addressLocality, streetAddress, telephone, latitude, longitude, priceRange, servesCuisine, seats, openingHours, reservationPolicy, transport가 더해집니다.

모든 통계는 자기 분모를 밝힙니다

sampledRestaurants가 표본 전체이고, 그 옆의 세 필드는 각 분포가 표본의 얼마를 실제로 덮고 있는지를 말합니다. 타베로그는 많은 카세트에서 이 값들을 비워 두기 때문입니다.

필드	무엇의 분모인가	뜻
scoredShare	tabelogScore	표본 중 타베로그 평점을 가진 식당의 비율(0–1). 나머지는 「-」로 표시됩니다
reviewCountKnown	reviewCount	카세트에 리뷰 수가 적혀 있는 식당 수
distanceMetersKnown	distanceMeters	카세트에 역에서의 도보 거리가 적혀 있는 식당 수

즉 위 레코드처럼 distanceMetersKnown: 58, sampledRestaurants: 60일 때의 distanceMeters.median은 60곳이 아니라 58곳의 중앙값입니다. pagesFetched는 sampledRestaurants 자체에 대해 같은 역할을 하고, 시간 예산에 걸려 잘린 실행에는 truncatedForTimeLimit: true가 함께 붙습니다.

이 Actor가 하지 않는 것

• 리뷰 본문은 절대 수집하지 않습니다. 리뷰 본문, 리뷰어 이름, 리뷰어 페이지 링크, 리뷰 사진은 파싱도 저장도 출력도 하지 않습니다. 모든 값은 자기 class 토큰을 가진 그 요소 하나에서만 읽으므로 리뷰 텍스트가 실수로 섞여 들어갈 경로 자체가 없습니다. 리뷰는 **개수(숫자)**만 씁니다.
• 사이트 전체 크롤링을 하지 않습니다. 한 번에 최대 10개 상권, 페이지당 20곳, 최대 10페이지. 데이터 덤프기가 아니라 시세 통계기입니다.
• 개인정보를 다루지 않습니다. 식당의 사업장 정보(상호, 주소, 전화, 좌표, 좌석, 영업시간)만입니다. 리뷰어도 손님도 없습니다.
• 예약도, 메뉴별 가격도 하지 않습니다. 예산은 타베로그의 구간이지 개별 요리 가격이 아닙니다.
• 시계열을 만들지 않습니다. 한 번의 실행은 스냅숏입니다. 추세를 보려면 스케줄 실행으로 직접 쌓으세요.

가격 Pricing — 상권당 $0.02

과금 이벤트	가격	시점
상권 시세 요약(area-analyzed)	$0.02	상권 하나를 분석할 때마다
개별 식당 레코드(restaurant-scraped)	$0.002	「개별 식당 레코드 출력」을 켰을 때만
상세 레코드(restaurant-detail-scraped)	$0.002	「식당 상세 페이지 수집」을 켰을 때만

개별 레코드와 상세 수집은 기본 OFF이므로 기본 실행(상권 1개, 3페이지, 요약만)은 $0.02 고정이고 약 6초 걸립니다. 상권 단위로만 과금되며 월정액은 없습니다. 결과가 0건인 상권은 절대 과금되지 않습니다. 타베로그 자신이 0건이라고 답한 검색(장르는 실재하지만 그 상권에 없는 경우)은 빈 요약을 무료로 돌려줍니다(areaStatus: "no_listings"와 다음 수를 알려주는 hint 포함). 타베로그가 모르는 상권 코드나 장르 슬러그는 그 상권을 실패로 처리하므로, 오타가 그럴듯한 숫자가 되어 돌아오는 일은 없습니다. 두 판정 모두 요청한 URL이 아니라 페이지가 되돌려 보여 주는 것(상권은 빵부스러기 경로, 장르는 적용된 조건 칩)을 기준으로 합니다.

주의사항 Notes & limits

• 숫자도 문자열도 타베로그 영어판(/en/)에서 가져옵니다. 가게 이름·장르·역 이름은 영어로 반환되고 예산대는 JPY8,000-JPY9,999 형태입니다. id·평점·리뷰 수·가격은 일본어 사이트와 같은 값입니다(sort: "rating"으로 1·10·60페이지를 대조해 가게 id와 평점이 완전히 일치함을 확인). 모든 요약에 sourceLocale로 명시됩니다. 취향이 아니라 경로 때문입니다 — 2026-08-03부터 타베로그의 일본어 목록 경로는 데이터센터 IP에 Cloudflare 챌린지를 돌려주지만 다국어 경로는 그렇지 않습니다
• sort: "standard"는 타베로그의 편집 추천 순서이고 광고·PR 가중이 걸려 있습니다 — SUUMO의 おすすめ順과 같은 함정이라 기본값으로 쓰지 않습니다. 기본값은 rating(SrtT=rt)입니다. 최신 오픈순은 제공하지 않습니다: 이 Actor가 읽는 페이지는 그 파라미터를 무시하고 편집 추천 순서로 답하므로, newest라고 표시하면 표본 순서를 속이는 셈이 됩니다. 모든 레코드는 실제 사용한 sort를 기록합니다.
• 표본은 어디까지나 표본입니다. totalRestaurantsFound는 상권 전체, sampledRestaurants가 통계의 대상(pagesPerArea × 20)입니다. 더 대표성 있는 분포가 필요하면 pagesPerArea를 올리세요.
• 히트 수가 얼마든 타베로그는 한 결과 집합을 60페이지 / 1,200곳까지만 열거합니다(2,666곳 상권과 5,560곳 상권에서 동일하게 실측). totalRestaurantsFound는 상권의 실제 규모 그대로이고, 걸을 수 있는 깊이는 enumerablePages에 적힙니다. 그보다 큰 상권을 전수로 세려면 genre로 쪼개야 합니다. 표본은 앞에서부터 연속으로가 아니라 결과 집합 전체에 흩어서 뽑습니다(정렬이 평점에 단조로워 앞쪽 페이지는 고득점 가게뿐이라 상권을 대표하지 못함). 2,666곳 상권에서 3페이지면 실제로는 1·31·60페이지이며 sampledPages에 적힙니다.
• 목록 페이지 하나는 카세트 20개이고 그중 일부는 광고입니다. PR/광고 카세트에는 식당 링크가 없어 한 페이지에서 19건만 나오기도 합니다. 페이지 루프는 레코드 수가 아니라 카세트 수로 끝을 판단합니다. 그렇지 않으면 1페이지의 광고 하나 때문에 한 페이지 만에 실행이 끝납니다.
• 히트 수는 실시간이라 요청 사이에 몇 곳씩 흔들립니다. totalRestaurantsFound는 스냅숏이지 안정적인 키가 아닙니다.
• 모르는 상권 코드도 타베로그에서 404가 나지 않습니다 — 한 단계 위 상권의 결과가 돌아옵니다. 2026-08-18 실측: tokyo/A9999/A999999는 도쿄 전체 139,210곳, tokyo/A1301/A130199는 긴자 대지역 전체 6,257곳을, 그것도 요청한 경로 그대로 돌려줍니다. 이 Actor는 페이지의 빵부스러기 경로를 입력한 상권과 대조해 더 넓은 상권이 돌아왔으면 그 상권을 실패로 처리하므로, 오타 낸 코드가 그 상권의 시세인 양 과금되는 일은 없습니다.
• areaStatus가 어떤 종류의 답인지 알려줍니다: 식당을 표본으로 잡았으면 ok, 타베로그가 바로 그 상권에 대해 0건이라고 답했으면 no_listings이며 이때만 다음 수를 담은 hint 한 줄이 별도 필드로 붙습니다 — 통계 필드에는 섞지 않으며 어느 쪽도 과금되지 않습니다.
• 알 수 없는 genre 슬러그는 타베로그에서 404가 나지 않습니다 — 조용히 버려지고 상권 전체가 돌아옵니다(실측: 1,602곳짜리 상권에 mexico를 붙여도 1,602곳 전부). 타베로그는 실제로 적용한 필터를 페이지에 되돌려 표시하므로, 장르가 거기에 없으면 그 상권은 실패합니다 — 상권 전체의 숫자를 그 장르의 시세라며 과금하지 않습니다.
• 히트가 적을 때 타베로그가 덧붙이는 「조건을 넓힌 추천」 식당은 결과에 넣지 않습니다. 「Changing your filter may help you find more restaurants」 아래에 더 넓은 검색 결과가 똑같은 마크업으로 붙습니다(실측: 1건 히트 검색에 카드 11장, 2건 히트에 12장). 이 카드들은 파싱 전에 잘라내므로 sampledRestaurants는 실제로 일치한 식당만 셉니다.
• 읽기 전용이며 초당이 아니라 2.0초당 1요청으로 제한합니다. 한 실행에 95초 소프트 예산이 있고 areas는 10개까지 — 최악의 경우에도 300초 타임아웃 안에 들어오게 하는 장치입니다. 각 상권의 1페이지는 반드시 실행되고, 예산이 떨어지면 이후 목록 페이지와 상세 보강이 건너뛰어지며 해당 요약은 모은 것을 유지한 채 truncatedForTimeLimit: true와 더 작은 pagesFetched를 기록합니다.
• 모든 상권이 실패하면 실행 자체가 실패합니다 — 그럴듯한 빈 성공은 돌려주지 않습니다.
• 카카쿠컴(타베로그 운영사)과 아무 관계가 없습니다. 데이터는 시장 조사용이며 중요한 결정 전에는 직접 확인하세요.

활용 사례 Use cases

• 일본 여행·미식 콘텐츠 — 역 상권별 장르 구성과 예산 구성으로 추천 글을 데이터로 뒷받침합니다.
• 외식 B2B 리드 리스트 — POS·예약 SaaS·식자재 도매·결제: 상권을 뽑고 예산대와 장르로 거른 뒤 상위 N곳만 주소·전화까지 보강.
• 입지 선정과 경쟁 밀도 — 이 역 300 m 안에 스시집이 몇 곳이고 어느 가격대인가.
• 가격 포지셔닝 — 내 메뉴 가격을 정하기 전에 이 동네가 실제로 어느 저녁 예산대에 있는지 확인.
• 시장 모니터링 — 상권별로 스케줄 실행해 중앙값 구간·평점 분포·점포 수의 변화를 추적.

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English

Overview

Restaurant-market statistics for any Tabelog area: how many restaurants the area lists, the dinner and lunch budget-band distribution, the Tabelog-score distribution (with the share that actually carries a score), the review-count distribution, the genre mix and the nearest-station mix. Individual restaurant records and detail-page enrichment (address / phone / lat-lng / seats / hours) are optional add-ons for lead generation. Review text is never collected — review counts only.

This listing is the Korean-language package of our English Actor Tabelog Japan Restaurant Market Stats. It reads Tabelog the same way and computes the same statistics; the documentation, store copy and input labels are written for Korean-speaking users (일본 맛집).

Input

Field	Example	Notes
areas	["tokyo/A1301/A130101"]	<prefecture>/<large area>/<medium area>, or a full tabelog.com URL. 1–10 per run, $0.02 each
genre	"sushi"	Optional genre slug used as a path segment. Empty = all genres
sort	"rating"	rating (default) / most-viewed / most-reserved / standard (ad-weighted — never the default)
pagesPerArea	3	20 restaurants per page, 1–10 pages
includeIndividualItems	false	Off by default; one record per sampled restaurant (+$0.002 each)
fetchDetails	false	Off by default; address / phone / lat-lng / seats / hours (+$0.002 each)
maxDetails	10	Detail pages per area (1–20)

Output

One type: "area_summary" record per area — dinnerBudgetBands / lunchBudgetBands with the median band, tabelogScore + scoredShare, reviewCount + reviewCountKnown, genreTop, stationTop, distanceMeters + distanceMetersKnown — see the JSON example in the Korean section. Optionally one type: "restaurant" record per sampled restaurant and one type: "restaurant_detail" record per enriched restaurant. Every statistic states its own denominator, against sampledRestaurants.

Pricing

Event	Price
Area market summary (area-analyzed)	$0.02
Individual restaurant (restaurant-scraped)	$0.002 each
Restaurant detail record (restaurant-detail-scraped)	$0.002 each

Individual and detail records are OFF by default, so a default run (1 area, 3 pages, summary only) is a flat $0.02 and takes about 6 seconds. An area that returns zero restaurants is never charged — it comes back as a free summary with areaStatus: "no_listings" and a one-line hint. An area code Tabelog does not know is answered with the wider area instead of a 404, and the run fails that area rather than billing it. You pay per area; there is no monthly fee.

Notes & limits

• The numbers and the strings come from Tabelog's English edition (/en/) — names, genres and stations are in English and a band reads JPY8,000-JPY9,999. Ids, scores, review counts and prices are identical to the Japanese site (verified on pages 1, 10 and 60 under sort: "rating"). Every summary states it as sourceLocale.
• Review text is never collected — no review bodies, reviewer names, reviewer links or review photos. Counts only.
• sort: "standard" is Tabelog's own editorial order and is ad/PR weighted, so the default is rating (SrtT=rt). Newest-first is not offered — the pages read here ignore that parameter. Every record states the sort it was produced with.
• Tabelog stops enumerating a result set at page 60 / 1,200 restaurants whatever the hit count says (enumerablePages); slice larger areas with genre.
• A list page is 20 cassettes and some are ads, so a full page can yield 19 records; the page loop counts cassettes, not records.
• An unknown genre slug does not 404 on Tabelog — a zero-restaurant area fails instead of being billed for the wrong query.
• Read-only and throttled (1 request / 2.0 s), 95-second soft budget, areas capped at 10; page 1 of every area always runs and a truncated summary carries truncatedForTimeLimit: true.
• If every area fails, the run fails — never a silent empty success. No personal data: restaurant business information only.

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日本語

概要 Overview

食べログのエリア相場を、エリア1件につき1レコードで返します。掲載店舗数・夜/昼の予算帯分布・点数の分布・口コミ件数の分布・ジャンル構成・最寄駅構成・駅からの距離。韓国語圏の利用者（일본 맛집 = 日本のグルメ）向けに韓国語で書き直したパッケージで、英語版は Tabelog Japan Restaurant Market Stats（取得・統計処理は同一）。

入力 Input

areas（<都道府県>/<大エリア>/<小エリア>、食べログの URL 貼り付け可、1回10件まで）／genre（任意のジャンルスラッグ）／sort（既定 rating = 点数の高い順。新着順は提供しません）／pagesPerArea（既定 3、1〜10。結果集合全体に散らして取得）／includeIndividualItems（既定 OFF）／fetchDetails（既定 OFF）／maxDetails（既定 10）。

出力 Output

エリアごとに area_summary を1件（予算帯分布と中央値の帯、tabelogScore と scoredShare、reviewCount と reviewCountKnown、genreTop、stationTop、distanceMeters と distanceMetersKnown）。部分集合に対する統計には必ず母数を併記します（分母は sampledRestaurants）。オプションで店舗ごとの restaurant レコード、詳細取得時は restaurant_detail レコード。

料金 Pricing

エリアサマリー（area-analyzed）$0.02／個別店舗レコード（restaurant-scraped）$0.002 / 件／詳細レコード（restaurant-detail-scraped）$0.002 / 件。個別レコードと詳細取得は既定 OFF なので既定実行は $0.02 固定です。0件のエリアには課金されません。 従量課金です。

注意 Notes

数値も文字列も食べログの英語版(/en/)から取得しています（店名・ジャンル・駅名は英語、予算帯は JPY8,000-JPY9,999 表記。ID・点数・件数・価格は日本語サイトと同一値であることを1・10・60ページで確認済み。各サマリーの sourceLocale に明記）。口コミ本文は一切取得しません（本文・投稿者名・投稿者ページのリンク・写真はパースも保存も出力もせず、件数の数値のみ）。standard は食べログの編集推薦順 = 広告/PR 加重順のため既定にはせず、既定は rating（点数の高い順）です。新着順は、読み取るページが当該パラメータを無視するため提供しません。1ページ20件で、掲載件数によらず列挙は60ページ(1,200件)までです。リクエスト間隔 2.0 秒、areas は1回10件まで、時間予算超過時は truncatedForTimeLimit: true を記録します。株式会社カカクコムとは無関係です。

문제가 생기면

• 숫자가 이상하거나 실행이 실패했나요? Issues 탭에 남겨 주세요. 모두 읽고 2 영업일 안에 답합니다(일본 시간).
• 가짜 「빈 결과」는 돌려주지 않습니다. 사이트를 읽을 수 없으면 실행이 실패하고 그렇게 알려줍니다.
• 결과가 없으면 요금이 없습니다. 실제로 받은 결과에만 요금이 붙습니다.
• 매주 점검합니다. 자동 테스트가 매주 돌아가고, 사이트가 바뀌면 고칩니다.
• 공개 페이지만 봅니다. 로그인하지 않고 개인정보도 다루지 않으며, 사이트에 부담을 주지 않습니다.

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면책 조항

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