Avis Verifiés Scraper

Un scraper Apify puissant pour extraire automatiquement les avis clients du site avis-verifies.com. Collectez facilement tous les commentaires, notes et métadonnées des avis pour analyser la réputation de n'importe quelle entreprise.

🚀 Fonctionnalités

• ✅ Extraction complète des avis : Récupère tous les avis clients d'une page
• ⭐ Notes et évaluations : Collecte les notes sur 5 étoiles
• 👤 Informations auteurs : Nom des reviewers
• 📅 Dates précises : Date de publication et date d'expérience
• 💬 Texte complet : Commentaires intégraux des utilisateurs
• 🔄 Support multi-pages : Possibilité d'activer la pagination
• 📊 Export structuré : Données prêtes pour l'analyse

📋 Données extraites

Pour chaque avis, le scraper collecte :

Champ	Description	Exemple
commentText	Texte complet du commentaire	"Service client très réactif..."
authorName	Nom de l'auteur de l'avis	"Marie D."
rating	Note attribuée (sur 5)	"4"
commentDate	Date de publication de l'avis	"15/12/2024"
experienceDate	Date de l'expérience client	"10/12/2024"
url	URL de la page scrapée	"https://..."

🛠 Configuration

Paramètres d'entrée

{
  "startUrls": [
    "https://www.avis-verifies.com/avis-clients/votre-domaine.com"
  ],
  "maxRequestsPerCrawl": 100
}

Paramètres disponibles

• startUrls (obligatoire) : Liste des URLs à scraper
• maxRequestsPerCrawl (optionnel, défaut: 100) : Limite le nombre de pages à traiter

📖 Guide d'utilisation

1. Configuration de base

1. Ajoutez l'URL de l'entreprise à analyser :

   https://www.avis-verifies.com/avis-clients/[nom-entreprise].com
   

2. Définissez le nombre maximum de requêtes selon vos besoins

2. Exemple d'URL supportée

• https://www.avis-verifies.com/avis-clients/brevo.com `

3. Lancement du scraper

Le scraper traite automatiquement tous les avis présents sur la page et les sauvegarde dans le Dataset Apify.

📊 Format de sortie

Les données sont exportées au format JSON :

[
  {
    "url": "https://www.avis-verifies.com/avis-clients/brevo.com",
    "commentText": "Excellent service, je recommande vivement !",
    "authorName": "Jean M.",
    "rating": "5",
    "commentDate": "15/12/2024",
    "experienceDate": "10/12/2024",
    "fullDateInfo": "Avis du 15/12/2024, suite à une expérience du 10/12/2024"
  }
]

Gestion des proxies

Le scraper utilise automatiquement la configuration proxy d'Apify pour éviter les blocages.

🔧 Cas d'usage

• Analyse de réputation : Surveillez les avis clients de votre entreprise
• Veille concurrentielle : Analysez les avis de vos concurrents
• Études de marché : Collectez des données pour vos analyses
• Monitoring qualité : Suivez l'évolution de votre service client
• Recherche académique : Données pour études comportementales

⚠️ Bonnes pratiques

1. Respectez les limites : N'abusez pas du scraping intensif
2. Vérifiez les données : Contrôlez la qualité des données extraites
3. Utilisez les proxies : Pour éviter les blocages IP
4. Surveillez les logs : Pour détecter les problèmes rapidement

📝 Structure du projet

├── main.js              # Script principal du scraper
├── input_schema.json    # Schéma de configuration
└── README.md           # Documentation

🤝 Support

Pour toute question ou problème :

1. Vérifiez la documentation Apify
2. Consultez les logs d'exécution
3. Testez avec une URL simple d'abord

📄 Licence

Ce projet est fourni tel quel pour un usage éducatif et professionnel. Respectez les conditions d'utilisation du site avis-verifies.com.

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Développé avec ❤️ pour la communauté Apify