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Fast PagesJaunes France Business Leads Scraper [No Proxy]

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Fast PagesJaunes France Business Leads Scraper [No Proxy]

Fast PagesJaunes France Business Leads Scraper [No Proxy]

Fast PagesJaunes France business leads by keyword or NAF code. Get phones, emails, websites, SIRET/SIREN, and direct PagesJaunes URLs. No proxy needed. // [No Proxy]

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mostafa ennadi

mostafa ennadi

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PagesJaunes Leads Scraper Fast No Proxy

Fast and simple PagesJaunes.fr scraper for extracting business leads by keyword and location.
Get company names, phone numbers, emails, websites, addresses, postal codes, cities, profile URLs, and more in structured output.

English | Français

What this Actor does

This Actor searches PagesJaunes.fr and extracts business lead data for a given profession, keyword, city, or postal code.

It is designed for fast lead extraction with a simple input format and clean results that can be exported as JSON, CSV, Excel, XML, or accessed via API.

Typical use cases

  • B2B lead generation in France
  • Local prospecting by city or postal code
  • Building contact lists for outreach
  • Market research by activity and location
  • Enriching business directories and internal tools

Extracted fields

Depending on availability on PagesJaunes, the Actor can return fields such as:

  • url
  • nom_etablissement
  • rue
  • cp
  • ville
  • email
  • tel
  • site_web
  • naf
  • siret
  • siren
  • coordinates
  • type_etablissement
  • searchTerm
  • location
  • resolvedDep

Some listings may not contain all fields.

Input

Use a simple JSON input.

Example input

{
"searchTerm": "plombier",
"location": "Paris",
"maxResults": 50
}

Input fields

FieldTypeRequiredDescription
searchTermstringYesProfession, business type, or keyword to search
locationstringYesCity, postal code, or area in France
maxResultsnumberNoMaximum number of results to return

Example searches

By city:

  • plombier + Paris
  • electricien + Lyon
  • restaurant + Marseille

By postal code:

  • serrurier + 75015
  • coiffeur + 33000

Output

Example output

[
{
"url": "https://www.pagesjaunes.fr/pros/05358363",
"nom_etablissement": "Ets Gokelaere Plomberie Chauffagiste",
"rue": "61 r Montorgueil 75002 Paris",
"cp": "75002",
"ville": "Paris",
"email": "etsgokelaere@yahoo.fr",
"tel": "0142336493",
"site_web": "https://etsgokelaere.fr",
"naf": "4322A",
"siret": "81523468700011",
"siren": "815234687",
"coordinates": "2.34693,48.865669",
"type_etablissement": "plombiers",
"searchTerm": "plombier",
"location": "Paris",
"resolvedDep": "75"
}
]

Postal code example

[
{
"url": "https://www.pagesjaunes.fr/pros/05358363",
"nom_etablissement": "Ets Gokelaere Plomberie Chauffagiste",
"rue": "61 r Montorgueil 75002 Paris",
"cp": "75002",
"ville": "Paris",
"email": "etsgokelaere@yahoo.fr",
"tel": "0142336493",
"site_web": "https://etsgokelaere.fr",
"naf": "4322A",
"siret": "81523468700011",
"siren": "815234687",
"coordinates": "2.34693,48.865669",
"type_etablissement": "plombiers",
"searchTerm": "plombier",
"location": "75001",
"resolvedDep": "75"
}
]

How it works

  1. Enter a keyword or profession in searchTerm
  2. Enter a city or postal code in location
  3. Set maxResults
  4. Run the Actor
  5. Export or use the dataset through the API

Export formats

Results can be exported in:

  • JSON
  • CSV
  • Excel
  • XML

API usage

You can run the Actor programmatically using the Apify API.

JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({
token: process.env.APIFY_TOKEN,
});
const input = {
searchTerm: 'plombier',
location: 'Paris',
maxResults: 50,
};
const run = await client.actor('YOUR_USERNAME/pagesjaunes-leads-scraper-fast-no-proxy').call(input);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

Python

from apify_client import ApifyClient
import os
client = ApifyClient(os.getenv("APIFY_TOKEN"))
run_input = {
"searchTerm": "plombier",
"location": "Paris",
"maxResults": 50
}
run = client.actor("YOUR_USERNAME/pagesjaunes-leads-scraper-fast-no-proxy").call(run_input)
items = client.dataset(run["defaultDatasetId"]).list_items().items
print(items)

Notes

  • The Actor extracts only data that is publicly visible on PagesJaunes.
  • Some businesses may not have email, website, SIRET, SIREN, NAF, or coordinates available.
  • Search results depend on the keyword and location provided.
  • Very large or repeated runs may be affected by target website behavior.

Why use this Actor

  • Fast execution
  • Simple input
  • Structured lead data
  • Easy export
  • API-friendly output
  • Useful for local business prospecting in France

Support

If you need a custom version, extra fields, filtering options, or API adjustments, feel free to contact me through Apify.

Use this Actor responsibly and make sure your usage complies with applicable laws, regulations, and the target website’s terms.


Francais

Scraper PagesJaunes.fr rapide et simple pour extraire des leads professionnels par mot-clé et localisation.
Récupérez les noms d’entreprises, téléphones, emails, sites web, adresses, codes postaux, villes, URLs de fiches, et plus encore dans un format structuré.

Ce que fait cet Actor

Cet Actor recherche sur PagesJaunes.fr et extrait les données d’entreprises pour une profession, un mot-clé, une ville ou un code postal.

Il est conçu pour une extraction rapide de leads avec un format d’entrée simple et des résultats propres, exportables en JSON, CSV, Excel, XML ou utilisables via API.

Cas d’usage

  • Génération de leads B2B en France
  • Prospection locale par ville ou code postal
  • Création de listes de contacts
  • Études de marché par activité et zone géographique
  • Enrichissement d’outils internes ou d’annuaires

Champs extraits

Selon la disponibilité sur PagesJaunes, l’Actor peut retourner des champs comme :

  • url
  • nom_etablissement
  • rue
  • cp
  • ville
  • email
  • tel
  • site_web
  • naf
  • siret
  • siren
  • coordinates
  • type_etablissement
  • searchTerm
  • location
  • resolvedDep

Certaines fiches peuvent ne pas contenir tous les champs.

Entrée

Utilisez un JSON simple.

Exemple d’entrée

{
"searchTerm": "plombier",
"location": "Paris",
"maxResults": 50
}

Champs d’entrée

ChampTypeObligatoireDescription
searchTermstringOuiProfession, activité ou mot-clé à rechercher
locationstringOuiVille, code postal ou zone en France
maxResultsnumberNonNombre maximum de résultats à retourner

Exemples de recherches

Par ville :

  • plombier + Paris
  • electricien + Lyon
  • restaurant + Marseille

Par code postal :

  • serrurier + 75015
  • coiffeur + 33000

Sortie

Exemple de sortie

[
{
"url": "https://www.pagesjaunes.fr/pros/05358363",
"nom_etablissement": "Ets Gokelaere Plomberie Chauffagiste",
"rue": "61 r Montorgueil 75002 Paris",
"cp": "75002",
"ville": "Paris",
"email": "etsgokelaere@yahoo.fr",
"tel": "0142336493",
"site_web": "https://etsgokelaere.fr",
"naf": "4322A",
"siret": "81523468700011",
"siren": "815234687",
"coordinates": "2.34693,48.865669",
"type_etablissement": "plombiers",
"searchTerm": "plombier",
"location": "Paris",
"resolvedDep": "75"
}
]

Exemple par code postal

[
{
"url": "https://www.pagesjaunes.fr/pros/05358363",
"nom_etablissement": "Ets Gokelaere Plomberie Chauffagiste",
"rue": "61 r Montorgueil 75002 Paris",
"cp": "75002",
"ville": "Paris",
"email": "etsgokelaere@yahoo.fr",
"tel": "0142336493",
"site_web": "https://etsgokelaere.fr",
"naf": "4322A",
"siret": "81523468700011",
"siren": "815234687",
"coordinates": "2.34693,48.865669",
"type_etablissement": "plombiers",
"searchTerm": "plombier",
"location": "75001",
"resolvedDep": "75"
}
]

Fonctionnement

  1. Saisissez un mot-clé ou une profession dans searchTerm
  2. Saisissez une ville ou un code postal dans location
  3. Définissez maxResults
  4. Lancez l’Actor
  5. Exportez ou utilisez le dataset via l’API

Formats d’export

Les résultats peuvent être exportés en :

  • JSON
  • CSV
  • Excel
  • XML

Utilisation via API

JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({
token: process.env.APIFY_TOKEN,
});
const input = {
searchTerm: 'plombier',
location: 'Paris',
maxResults: 50,
};
const run = await client.actor('YOUR_USERNAME/pagesjaunes-leads-scraper-fast-no-proxy').call(input);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

Python

from apify_client import ApifyClient
import os
client = ApifyClient(os.getenv("APIFY_TOKEN"))
run_input = {
"searchTerm": "plombier",
"location": "Paris",
"maxResults": 50
}
run = client.actor("YOUR_USERNAME/pagesjaunes-leads-scraper-fast-no-proxy").call(run_input)
items = client.dataset(run["defaultDatasetId"]).list_items().items
print(items)

Remarques

  • L’Actor extrait uniquement les données publiquement visibles sur PagesJaunes.
  • Certains établissements peuvent ne pas avoir d’email, site web, SIRET, SIREN, NAF ou coordonnées.
  • Les résultats dépendent du mot-clé et de la localisation fournis.
  • Les exécutions très volumineuses ou répétées peuvent être affectées par le comportement du site cible.

Pourquoi utiliser cet Actor

  • Exécution rapide
  • Entrée simple
  • Données structurées
  • Export facile
  • Sortie compatible API
  • Utile pour la prospection locale en France

Support

Si vous avez besoin d’une version personnalisée, de champs supplémentaires, de filtres ou d’ajustements API, vous pouvez me contacter via Apify.

Utilisez cet Actor de manière responsable et assurez-vous que votre usage respecte les lois applicables, les réglementations et les conditions du site cible.