Rikunabi NEXT求人スクレイパー

リクナビNEXTの条件検索を、Apify 上でそのまま使いやすい入力フォームに整理し、検索URLの生成から求人票・企業情報の抽出までをまとめて自動化する求人データ収集 Actor です。

この Actor でできること

この Actor は、リクナビNEXT の求人を「目で確認するための検索」ではなく、「比較・集計・営業準備に使える求人データセット」へ変換するために作られています。

地域ブロック、地域別勤務地、職種、こだわり条件、雇用形態、年収を選ぶと、公式の条件検索に対応した URL を自動生成し、検索結果ページと求人詳細ページから、求人票・給与・勤務地・募集要項・企業情報を日本語フィールドで保存します。

用途のイメージ:

求人市場リサーチ
地域や職種を切り分けて求人件数や募集傾向を見比べられます。

競合求人分析
同じ地域・同じ職種で複数企業の求人票を比較し、給与レンジ、訴求文、求める人物像、仕事の特徴、選考フローを確認できます。

企業リスト作成
求人を出している企業の社名、本社所在地、代表番号、企業ホームページ、事業内容を抽出し、営業準備や調査用の企業データとして整理できます。

クイックスタート

最初の 1 回は、広域ブロックを 1 つ選んで試すのがいちばん簡単です。

{
  "地域ブロック": "JP3",
  "職種": ["1", "2"],
  "こだわり条件": ["0101", "0401"],
  "年収": "01",
  "最大件数": 10,
  "最大ページ数": 1,
  "詳細取得": true
}

出力データのイメージ

職種名	会社名	雇用形態	月給	所在地
セキュリティエンジニア(体制構築・推進)	東武ビジネスソリューション株式会社	正社員	月給38万800円～76万7600円	東京都墨田区押上
Pythonで自動化と、手順整備で現場の改善を行う開発担当	株式会社エニーワーク	正社員	月給25万8000円～31万円	東京都品川区
自社ソフトの次世代化を担う設計開発エンジニア	株式会社パシフィックシステム	正社員	月給32万8000円～52万円	東京都港区東麻布

典型的な出力フィールド:

• 求人基本情報: URLリンク, 雇用形態, 職種名, 会社名, 所在地, 月給
• 募集要項: 仕事の内容, 求めている人材, 職場環境, 勤務地, 給与, 勤務時間, 休日_休暇
• 条件・待遇: 待遇_福利厚生, 試用期間, その他, 仕事に関するPR, 仕事の特徴
• 選考情報: 募集人数, 選考の流れ
• 企業情報: 企業代表者, 企業ホームページ, 本社所在地, 企業代表番号, 事業内容

地区の選び方

勤務地まわりは次の2段階です。

• 地域ブロック まず1つ選ぶ単選項目です。公式モーダル左側の「北海道 / 東北 / 関東 ...」に対応します。
• 勤務地（北海道） 〜 勤務地（九州・沖縄） 8つの地域別フィールドです。各フィールドには、公式モーダルのその地域タブ配下の値をフルで収録しています。選んだ 地域ブロック と違う地域の勤務地を追加検索したいときに使います。

URL生成ルール:

1. 地域ブロック は必ず1つの広域URLになります。
2. 選択中の 地域ブロック と同じ地域の勤務地フィールドは無視します。
3. 選択中の 地域ブロック と違う地域の勤務地フィールドは、選択値ごとに1つずつURLを追加します。

例:

• 地域ブロック: "JP3" → 関東全体を検索
• 地域ブロック: "JP3" かつ 勤務地（関東）: ["008001001"] → 関東全体URLだけを生成し、関東の勤務地指定は無視
• 地域ブロック: "JP3" かつ 勤務地（北海道）: ["001001002"]、勤務地（東海）: ["021001001"] → 関東全体URLに加えて、北海道と東海の選択値ごとにURLを追加

補足:

• 地域ブロック と同じ地域の勤務地を無視するのは、広域URLでその地域をすでにカバーしているためです。
• 各勤務地フィールドには、都道府県・主要都市だけでなく、その地域で公開されている市区郡レベルの公式値も含めています。

実際に生成されるURL

この Actor では URL をユーザーが貼り付けるのではなく、条件検索から組み立てます。

https://next.rikunabi.com/job_search/?l1=001&oc=1&oc=2&prf=0101&prf=0401&sal=01&tagOcs=1
https://next.rikunabi.com/job_search/?l1=008&l1=009&l1=010&l1=011&l1=012&l1=013&l1=014&oc=3&tagOcs=3
https://next.rikunabi.com/job_search/?l3=001001002&oc=3&tagOcs=3
https://next.rikunabi.com/job_search/?l3=021001001&oc=3&tagOcs=3

内部マッピング:

• 地域ブロック → ブロック配下の l1
• 勤務地（北海道） 〜 勤務地（九州・沖縄） → 公式コードに応じて l1 / l2 / l3
• 職種 → oc
• 職種 の一部トップレベル値 → tagOcs
• こだわり条件 → prf
• 雇用形態 → emp
• 年収 → sal

補足:

• tagOcs は公式ページで実際に生成される URL に合わせて付与します。
• 観測上、oc=2 は tagOcs に重複して載らないため、この Actor でも同じ挙動にそろえています。

例

{
  "地域ブロック": "JP3",
  "勤務地（北海道）": ["001001002"],
  "勤務地（東北）": ["002002"],
  "勤務地（関東）": ["008001001"],
  "勤務地（東海）": ["021001001"],
  "職種": ["3", "5"],
  "こだわり条件": ["0101", "0103"],
  "雇用形態": ["01", "03"],
  "年収": "03",
  "最大件数": 10,
  "最大ページ数": 1,
  "詳細取得": true
}

この例では 地域ブロック が 関東 なので、勤務地（関東） の 008001001 は使わず、関東全体のURLを1つ生成します。北海道、東北、東海の選択値は、それぞれ別URLとして追加します。

ベストプラクティス

• 詳細取得 を有効にすると、求人詳細ページを開いて募集要項や企業情報まで取得します。
• 最大ページ数 は、生成された検索URLごとのページ上限です。複数の勤務地から5つの検索URLが生成され、最大ページ数 が1の場合は、各URLの1ページ目を処理します。
• 初回は 最大件数 を小さくして、出力内容を確認してから件数を増やすのがおすすめです。
• 出力は dataset から CSV、Excel、JSON でエクスポートできます。