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Sorties de modèles IA (Epoch AI, HF, OpenRouter)

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Sorties de modèles IA (Epoch AI, HF, OpenRouter)

Sorties de modèles IA (Epoch AI, HF, OpenRouter)

Collecte les sorties récentes de modèles IA depuis Epoch AI (Publication date), Hugging Face (createdAt par orgs), OpenRouter (created). Dédoublonnage par canonical_model. Filtres sinceDays et organizations.

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Maxime Rosito

Maxime Rosito

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Sorties de modèles IA

Description

Collecte les sorties récentes de modèles d'intelligence artificielle depuis trois sources :

  • Epoch AI : CSV all_ai_models.csv (CC BY) avec Publication date
  • Hugging Face : createdAt par organisations suivies
  • OpenRouter : champ created (epoch seconds)

Dédoublonnage

Les modèles sont dédoublonnés par canonical_model (nom normalisé). Si un même modèle apparaît dans plusieurs sources, seule la première occurrence est conservée.

Différenciation : détection des nouvelles sorties

  • Mode changes : Ne renvoie que les modèles sortis depuis le dernier run
  • Filtres temporels : sinceDays pour limiter aux sorties récentes
  • Filtres organisations : Surveiller des orgs spécifiques sur HuggingFace

Exemples

Input (mode changes)

{
"mode": "changes",
"sources": ["epoch", "huggingface", "openrouter"],
"sinceDays": 30,
"organizations": ["meta-llama", "mistralai", "anthropic"],
"maxItems": 100,
"historyStoreName": "ai-model-releases-history"
}

Output (nouvelle sortie)

{
"record_type": "change",
"source": "epoch",
"observed_at": "2026-09-25T06:00:00.000Z",
"previous_observed_at": "2026-09-24T06:00:00.000Z",
"change_type": "new_release",
"release_key": "epoch:llama-3-3-70b",
"model_name": "Llama 3.3 70B",
"canonical_model": "llama-3-3-70b",
"organization": "Meta",
"release_date": "2026-09-20",
"parameters": "70B",
"attribution": "Epoch AI (CC BY)"
}

Planification hebdomadaire

Pour surveiller les nouvelles sorties chaque semaine :

Schedules → Add schedule
- Time: Monday 08:00 UTC
- Run input: {"mode":"changes","sources":["epoch","huggingface","openrouter"],"sinceDays":7,"maxItems":100}

Le mode changes ne renvoie que les nouveaux modèles sortis depuis le dernier run.

Sources et licences

Tarification pay-per-event suggérée

  • Événement record : 0,0001 $ par enregistrement
  • Événement change-detected : 0,001 $ par nouvelle sortie

Limites

  • Dédoublonnage simple : Basé uniquement sur le nom canonicalisé, peut rater des variantes
  • Epoch AI : CSV volumineux (~6-7 MB), peut prendre quelques secondes à télécharger
  • HF par orgs : Limité à 50 modèles par organisation (API limit)
  • Pas de métadonnées complètes : Seules les infos de base (nom, org, date) sont normalisées