Singapore HDB Resale Flat Prices Scraper

Scrape Singapore HDB resale flat prices and transactions straight from the official government open data (data.gov.sg), with no API key and no account on the source. Get every field HDB publishes for each resale, from 1990 to the present, plus derived analytics (price per sqm and sqft, lease age, remaining lease in months) and a geocoded address (postal code, latitude, longitude). This is the most complete HDB resale price scraper and Singapore property prices data feed on Apify.

Here is one real result, with every field the actor returns:

{
  "month": "2026-09",
  "transactionYear": 2026,
  "transactionQuarter": "2026-Q3",
  "town": "TAMPINES",
  "flatType": "4 ROOM",
  "block": "859A",
  "streetName": "TAMPINES AVE 5",
  "storeyRange": "07 TO 09",
  "storeyRangeMid": 8,
  "storeyMin": 7,
  "storeyMax": 9,
  "floorAreaSqm": 104,
  "floorAreaSqft": 1119.45,
  "flatModel": "Model A",
  "leaseCommenceDate": "1988",
  "leaseCommenceYear": 1988,
  "leaseAgeYears": 38,
  "remainingLease": "60 years 07 months",
  "remainingLeaseMonths": 727,
  "remainingLeaseYears": 60.58,
  "resalePrice": 675000,
  "priceCurrency": "SGD",
  "pricePerSqm": 6490.38,
  "pricePerSqft": 602.97,
  "fullAddress": "859A TAMPINES AVE 5",
  "postalCode": "521859",
  "latitude": 1.355063074078523,
  "longitude": 103.9380571628706,
  "formattedAddress": "859A TAMPINES AVENUE 5 TAMPINES PARKVIEW SINGAPORE 521859",
  "datasetPeriod": "2017-present",
  "contentHash": "6d5e429f4270b29c",
  "source": "Singapore HDB resale flat transactions (data.gov.sg)",
  "observedAt": "2026-09-06T09:42:31.106Z"
}

📥 Input · 📤 Output · 💰 Pricing · ▶️ Examples

Table of contents

• What it does
• Why this scraper
• Quickstart
• Input reference
• Output reference
• Comparison with other actors
• Run via API and CLI
• Fetch results
• Billing and limits
• FAQ and troubleshooting

What it does

This is a data.gov.sg HDB scraper for the official resale flat transactions published by the Housing & Development Board. It applies the filters you pass, paginates through matching transactions across five official datasets that together span 1990 to the present (about 986,000 records), and writes one clean record per resale. On top of the raw feed it computes floor area in square feet, price per sqm and per sqft, storey band low, mid and high, lease age at sale, and remaining lease in months and years. It also geocodes each address through Singapore's official OneMap service to add postal code, latitude, longitude and a standardized address. Prices are in Singapore dollars. No API key is required.

Why this scraper

• Full history. Reads all five official HDB resale datasets, 1990 to present, not just the recent one.
• More filters. Town, flat type, flat model, block, price range, floor area range, month range and free-text search, all combinable.
• Richer output. Price per sqm and sqft, storey low/mid/high, lease age, remaining lease in months and years, and a geocoded address that most alternatives do not provide.
• Ready for analysis. A stable contentHash per transaction for deduping, plus an optional market-stats add-on for benchmarking.
• No API key, no browser, no account. Pure HTTP against the official open data portal.

Quickstart

Open the actor, paste this into the input, and press Run. It returns the 10 most recent HDB resale transactions.

{
  "maxTransactions": 10,
  "sortByNewest": true
}

Every input field is optional. Leave the filters empty to pull the full transaction history newest first, up to maxTransactions.

Input reference

Field	Type	Required	Default	Description
maxTransactions	integer	no	10	Maximum number of resale transactions to collect. Large pulls are paced automatically because the source rate-limits anonymous access.
town	string	no	(all)	One HDB town, case-insensitive exact match, for example ANG MO KIO, TAMPINES, BEDOK, WOODLANDS.
flatType	string	no	(all)	One flat type, exact match, for example 3 ROOM, 4 ROOM, 5 ROOM, EXECUTIVE, MULTI-GENERATION.
flatModel	string	no	(all)	One flat model, exact match, for example Improved, New Generation, Maisonette, Model A, Premium Apartment.
block	string	no	(all)	One block number, exact match, for example 406, 605.
searchQuery	string	no	(empty)	Free-text search across the transaction, for example a street name or block (ANG MO KIO AVE 10, 406).
minPrice	integer	no	(none)	Keep only transactions with a resale price of at least this amount in SGD.
maxPrice	integer	no	(none)	Keep only transactions with a resale price of at most this amount in SGD.
minFloorAreaSqm	integer	no	(none)	Keep only transactions with a floor area of at least this many square metres.
maxFloorAreaSqm	integer	no	(none)	Keep only transactions with a floor area of at most this many square metres.
fromMonth	string	no	(none)	Keep only transactions in or after this month, format YYYY-MM.
toMonth	string	no	(none)	Keep only transactions in or before this month, format YYYY-MM.
datasetPeriod	string	no	all	Which official dataset(s) to read: all (1990 to present), 2017-present, 2015-2016, 2012-2014, 2000-2012, 1990-1999.
sortByNewest	boolean	no	true	Return the most recent months first. Turn off for source (oldest-first) order.
includeMarketStats	boolean	no	false	Paid add-on (paid plans only). Adds town + flat-type segment market context to each transaction. See Billing.

Filters combine with logical AND. Note: transactions before 2015 do not carry a remaining-lease value at source, so remainingLease fields are null for that period.

Output reference

One dataset item per resale transaction. Values are null when the source value is absent.

Field	Type	Description
month	string	Transaction month in YYYY-MM format.
transactionYear	integer	Transaction year (derived).
transactionQuarter	string	Transaction quarter, for example 2026-Q3 (derived).
town	string	HDB town, for example TAMPINES.
flatType	string	Flat type, for example 4 ROOM, EXECUTIVE, MULTI-GENERATION.
block	string	Block number.
streetName	string	Street name.
storeyRange	string	Storey band, for example 07 TO 09.
storeyRangeMid	integer	Midpoint of the storey band (derived).
storeyMin	integer	Low storey of the band (derived).
storeyMax	integer	High storey of the band (derived).
floorAreaSqm	number	Floor area in square metres.
floorAreaSqft	number	Floor area in square feet (derived).
flatModel	string	HDB flat model, for example Model A.
leaseCommenceDate	string	Year the lease commenced, as published.
leaseCommenceYear	integer	Lease commencement year as a number.
leaseAgeYears	integer	Flat age at time of sale, transactionYear minus leaseCommenceYear (derived).
remainingLease	string	Remaining lease as published, for example 60 years 07 months.
remainingLeaseMonths	integer	Remaining lease in whole months (derived).
remainingLeaseYears	number	Remaining lease in years (derived).
resalePrice	integer	Resale price in Singapore dollars.
priceCurrency	string	Always SGD.
pricePerSqm	number	resalePrice / floorAreaSqm (derived).
pricePerSqft	number	resalePrice / floorAreaSqft (derived).
fullAddress	string	Block and street joined into one address.
postalCode	string	6-digit postal code from OneMap geocoding, or null.
latitude	number	Latitude from OneMap geocoding, or null.
longitude	number	Longitude from OneMap geocoding, or null.
formattedAddress	string	Standardized address from OneMap, or null.
datasetPeriod	string	Which official dataset the record came from, for example 2017-present.
contentHash	string	Stable 16-char hash of the transaction, handy for deduping across runs.
priceVsSegmentMedianPct	number	Only with the market-stats add-on: percent above or below the segment median price.
segmentStats	object	Only with the market-stats add-on: median, average, min, max price and price per sqm for the town + flat-type segment.
source	string	Data source label.
observedAt	string	ISO 8601 timestamp when the record was collected.
error	string	Present only on a failed run: a single item with a populated error field is written instead of results.

Comparison with other actors

Feature	This actor (scrapers.lat)	unfenced-group/hdb-resale-scraper	singaporedata/singapore-hdb-resale-transactions
Source	Official data.gov.sg, no API key	Official data.gov.sg	Official data.gov.sg
History coverage	1990 to present (all 5 datasets)	1990 to present	1990 to present
Town filter	Yes	Yes	Yes
Flat type filter	Yes	Yes	Yes
Flat model filter	Yes	No	No
Block filter	Yes	No	No
Price range filter	Yes	No	No
Floor area range filter	Yes	No	No
Month range filter	Yes	Yes	No
Free-text search	Yes	No	Yes
Price per sqm and sqft	Yes	Yes	No
Storey low / mid / high	Yes	min and max only	No
Lease age and remaining lease in months	Yes	lease age only	No
Geocoding (postal, lat, lng)	Yes	No	No
Stable content hash	Yes	Yes	No
Market-stats add-on	Yes (optional)	No	No

This actor accepts every input and returns every field the alternatives do, and adds flat-model and block filters, price and floor-area range filters, geocoding, storey low/mid/high, and an optional market-stats add-on.

Run via API and CLI

Start a run and read the dataset. Replace <TOKEN> with your Apify API token.

Run synchronously and get dataset items in one call:

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/scrapers_lat~singapore-hdb-resale-prices-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=<TOKEN>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"town":"TAMPINES","flatType":"4 ROOM","fromMonth":"2024-01","maxTransactions":50}'

Start a run asynchronously:

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/scrapers_lat~singapore-hdb-resale-prices-scraper/runs?token=<TOKEN>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"minPrice":1000000,"maxTransactions":500}'

Apify CLI:

apify call scrapers_lat/singapore-hdb-resale-prices-scraper \
  --input '{"town":"YISHUN"}'

Fetch results

Every run writes to a dataset. Fetch items as JSON, CSV, or Excel by changing format:

# JSON
curl "https://api.apify.com/v2/datasets/<DATASET_ID>/items?token=<TOKEN>&clean=true&format=json"

# CSV
curl "https://api.apify.com/v2/datasets/<DATASET_ID>/items?token=<TOKEN>&clean=true&format=csv"

# Paginate large datasets
curl "https://api.apify.com/v2/datasets/<DATASET_ID>/items?token=<TOKEN>&offset=1000&limit=1000"

<DATASET_ID> is returned as defaultDatasetId in the run object.

Billing and limits

• Pay per result. You are charged per record returned (result event). See the pricing tab.
• Market-stats add-on. Optional, paid plans only. When includeMarketStats is on, each transaction is enriched with its town + flat-type segment context (median, average, min, max price and price per sqm) and a priceVsSegmentMedianPct, billed as one Detail record event per enriched transaction, only when stats are produced.
• No charge on failure. If a run errors, the actor writes a single item with a populated error field and does not charge for it. Empty runs cost nothing.
• Spend cap respected. Set maxTotalChargeUsd on the run; once reached, the actor stops emitting and charging.
• Free Apify plans are capped at 10 records per run. Upgrade for higher maxTransactions.
• Source rate limit. The data.gov.sg portal throttles anonymous access, so large pulls are paced automatically.

FAQ and troubleshooting

Do I need an HDB or data.gov.sg API key? No. The actor reads the public open data with no API key and no account on the source.

How far back does the data go? 1990 to the present, across five official datasets. Set datasetPeriod to target one period. Transactions before 2015 do not carry a remaining-lease value at source.

A run returned 0 records. Why? The filter matched nothing. Check the exact town, flatType or flatModel spelling, widen the price or area range, or clear the filters. Zero-result runs are not charged.

Why is latitude or postalCode null? The OneMap geocoder could not resolve that block and street. Missing values are returned as null, never invented.

Are the per-area prices official? No. pricePerSqm, pricePerSqft, floorAreaSqft and the market-stats fields are computed from the official resalePrice and floorAreaSqm.

Is this an official HDB tool? No. It is independent and unaffiliated with the Housing & Development Board. It reads only publicly available data from data.gov.sg and OneMap.

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Scraper de Precios de Reventa de Pisos HDB de Singapur

Extrae precios y transacciones de reventa de pisos HDB de Singapur directamente de los datos abiertos oficiales del gobierno (data.gov.sg), sin clave API y sin cuenta en la fuente. Obtén todos los campos que HDB publica para cada reventa, desde 1990 hasta hoy, mas campos analiticos derivados (precio por m2 y por pie cuadrado, antiguedad del arrendamiento, arrendamiento restante en meses) y una direccion geocodificada (codigo postal, latitud, longitud). Este es el scraper de precios de reventa HDB y el feed de datos de precios de propiedades de Singapur mas completo de Apify.

Aqui tienes un resultado real, con todos los campos que devuelve el actor:

{
  "month": "2026-09",
  "transactionYear": 2026,
  "transactionQuarter": "2026-Q3",
  "town": "TAMPINES",
  "flatType": "4 ROOM",
  "block": "859A",
  "streetName": "TAMPINES AVE 5",
  "storeyRange": "07 TO 09",
  "storeyRangeMid": 8,
  "storeyMin": 7,
  "storeyMax": 9,
  "floorAreaSqm": 104,
  "floorAreaSqft": 1119.45,
  "flatModel": "Model A",
  "leaseCommenceDate": "1988",
  "leaseCommenceYear": 1988,
  "leaseAgeYears": 38,
  "remainingLease": "60 years 07 months",
  "remainingLeaseMonths": 727,
  "remainingLeaseYears": 60.58,
  "resalePrice": 675000,
  "priceCurrency": "SGD",
  "pricePerSqm": 6490.38,
  "pricePerSqft": 602.97,
  "fullAddress": "859A TAMPINES AVE 5",
  "postalCode": "521859",
  "latitude": 1.355063074078523,
  "longitude": 103.9380571628706,
  "formattedAddress": "859A TAMPINES AVENUE 5 TAMPINES PARKVIEW SINGAPORE 521859",
  "datasetPeriod": "2017-present",
  "contentHash": "6d5e429f4270b29c",
  "source": "Singapore HDB resale flat transactions (data.gov.sg)",
  "observedAt": "2026-09-06T09:42:31.106Z"
}

📥 Entrada · 📤 Salida · 💰 Precios · ▶️ Ejemplos

Tabla de contenido

• Que hace
• Por que este scraper
• Inicio rapido
• Referencia de entrada
• Referencia de salida
• Comparacion con otros actores
• Ejecutar via API y CLI
• Obtener resultados
• Facturacion y limites
• Preguntas frecuentes

Que hace

Es un scraper de data.gov.sg HDB para las transacciones de reventa oficiales publicadas por la Junta de Vivienda y Desarrollo (HDB). Aplica los filtros que pasas, pagina las transacciones que coinciden en cinco conjuntos de datos oficiales que juntos cubren de 1990 a hoy (unos 986.000 registros) y escribe un registro limpio por reventa. Sobre el feed original calcula la superficie en pies cuadrados, el precio por m2 y por pie cuadrado, el piso bajo, medio y alto de la banda, la antiguedad del arrendamiento en la venta y el arrendamiento restante en meses y anos. Tambien geocodifica cada direccion con el servicio oficial OneMap de Singapur para anadir codigo postal, latitud, longitud y una direccion normalizada. Los precios estan en dolares de Singapur. No se necesita clave API.

Por que este scraper

• Historial completo. Lee los cinco conjuntos de datos oficiales de reventa HDB, de 1990 a hoy, no solo el reciente.
• Mas filtros. Ciudad, tipo de piso, modelo de piso, bloque, rango de precio, rango de superficie, rango de meses y busqueda de texto libre, todos combinables.
• Salida mas rica. Precio por m2 y por pie cuadrado, piso bajo/medio/alto, antiguedad del arrendamiento, arrendamiento restante en meses y anos, y una direccion geocodificada que la mayoria de alternativas no ofrece.
• Listo para analisis. Un contentHash estable por transaccion para deduplicar, mas un complemento opcional de estadisticas de mercado para comparar.
• Sin clave API, sin navegador, sin cuenta. HTTP puro contra el portal oficial de datos abiertos.

Inicio rapido

Abre el actor, pega esto en la entrada y presiona Run. Devuelve las 10 transacciones de reventa HDB mas recientes.

{
  "maxTransactions": 10,
  "sortByNewest": true
}

Todos los campos de entrada son opcionales. Deja los filtros vacios para extraer todo el historial de transacciones, lo mas reciente primero, hasta maxTransactions.

Referencia de entrada

Campo	Tipo	Requerido	Predeterminado	Descripcion
maxTransactions	entero	no	10	Numero maximo de transacciones a recopilar. Las extracciones grandes se pausan automaticamente porque la fuente limita el acceso anonimo.
town	texto	no	(todas)	Una ciudad HDB, coincidencia exacta sin distincion de mayusculas, por ejemplo ANG MO KIO, TAMPINES, BEDOK, WOODLANDS.
flatType	texto	no	(todos)	Un tipo de piso, coincidencia exacta, por ejemplo 3 ROOM, 4 ROOM, 5 ROOM, EXECUTIVE, MULTI-GENERATION.
flatModel	texto	no	(todos)	Un modelo de piso, coincidencia exacta, por ejemplo Improved, New Generation, Maisonette, Model A, Premium Apartment.
block	texto	no	(todos)	Un numero de bloque, coincidencia exacta, por ejemplo 406, 605.
searchQuery	texto	no	(vacio)	Busqueda de texto libre en la transaccion, por ejemplo una calle o bloque (ANG MO KIO AVE 10, 406).
minPrice	entero	no	(ninguno)	Conserva solo transacciones con un precio de reventa de al menos este monto en SGD.
maxPrice	entero	no	(ninguno)	Conserva solo transacciones con un precio de reventa de como maximo este monto en SGD.
minFloorAreaSqm	entero	no	(ninguno)	Conserva solo transacciones con una superficie de al menos estos metros cuadrados.
maxFloorAreaSqm	entero	no	(ninguno)	Conserva solo transacciones con una superficie de como maximo estos metros cuadrados.
fromMonth	texto	no	(ninguno)	Conserva solo transacciones en o despues de este mes, formato YYYY-MM.
toMonth	texto	no	(ninguno)	Conserva solo transacciones en o antes de este mes, formato YYYY-MM.
datasetPeriod	texto	no	all	Que conjunto(s) de datos leer: all (1990 a hoy), 2017-present, 2015-2016, 2012-2014, 2000-2012, 1990-1999.
sortByNewest	booleano	no	true	Devuelve los meses mas recientes primero. Desactiva para el orden de origen (mas antiguo primero).
includeMarketStats	booleano	no	false	Complemento de pago (solo planes de pago). Anade contexto de mercado por ciudad y tipo de piso a cada transaccion. Ver Facturacion.

Los filtros se combinan con AND logico. Nota: las transacciones anteriores a 2015 no traen un valor de arrendamiento restante en la fuente, por lo que los campos remainingLease son null en ese periodo.

Referencia de salida

Un elemento del dataset por transaccion de reventa. Los valores son null cuando el valor de origen no existe.

Campo	Tipo	Descripcion
month	texto	Mes de la transaccion en formato YYYY-MM.
transactionYear	entero	Ano de la transaccion (derivado).
transactionQuarter	texto	Trimestre de la transaccion, por ejemplo 2026-Q3 (derivado).
town	texto	Ciudad HDB, por ejemplo TAMPINES.
flatType	texto	Tipo de piso, por ejemplo 4 ROOM, EXECUTIVE, MULTI-GENERATION.
block	texto	Numero de bloque.
streetName	texto	Nombre de la calle.
storeyRange	texto	Banda de piso, por ejemplo 07 TO 09.
storeyRangeMid	entero	Punto medio de la banda de piso (derivado).
storeyMin	entero	Piso bajo de la banda (derivado).
storeyMax	entero	Piso alto de la banda (derivado).
floorAreaSqm	numero	Superficie en metros cuadrados.
floorAreaSqft	numero	Superficie en pies cuadrados (derivado).
flatModel	texto	Modelo de piso HDB, por ejemplo Model A.
leaseCommenceDate	texto	Ano de inicio del arrendamiento, tal como se publica.
leaseCommenceYear	entero	Ano de inicio del arrendamiento como numero.
leaseAgeYears	entero	Antiguedad del piso en la venta, transactionYear menos leaseCommenceYear (derivado).
remainingLease	texto	Arrendamiento restante tal como se publica, por ejemplo 60 years 07 months.
remainingLeaseMonths	entero	Arrendamiento restante en meses enteros (derivado).
remainingLeaseYears	numero	Arrendamiento restante en anos (derivado).
resalePrice	entero	Precio de reventa en dolares de Singapur.
priceCurrency	texto	Siempre SGD.
pricePerSqm	numero	resalePrice / floorAreaSqm (derivado).
pricePerSqft	numero	resalePrice / floorAreaSqft (derivado).
fullAddress	texto	Bloque y calle unidos en una direccion.
postalCode	texto	Codigo postal de 6 digitos de OneMap, o null.
latitude	numero	Latitud de OneMap, o null.
longitude	numero	Longitud de OneMap, o null.
formattedAddress	texto	Direccion normalizada de OneMap, o null.
datasetPeriod	texto	De que conjunto oficial proviene el registro, por ejemplo 2017-present.
contentHash	texto	Hash estable de 16 caracteres de la transaccion, util para deduplicar entre ejecuciones.
priceVsSegmentMedianPct	numero	Solo con el complemento de estadisticas: porcentaje por encima o debajo de la mediana del segmento.
segmentStats	objeto	Solo con el complemento: mediana, promedio, minimo, maximo de precio y precio por m2 del segmento ciudad + tipo de piso.
source	texto	Etiqueta de la fuente de datos.
observedAt	texto	Marca de tiempo ISO 8601 de cuando se recopilo el registro.
error	texto	Presente solo en una ejecucion fallida: se escribe un unico elemento con error en lugar de resultados.

Comparacion con otros actores

Funcion	Este actor (scrapers.lat)	unfenced-group/hdb-resale-scraper	singaporedata/singapore-hdb-resale-transactions
Fuente	data.gov.sg oficial, sin clave API	data.gov.sg oficial	data.gov.sg oficial
Cobertura historica	1990 a hoy (5 conjuntos)	1990 a hoy	1990 a hoy
Filtro de ciudad	Si	Si	Si
Filtro de tipo de piso	Si	Si	Si
Filtro de modelo de piso	Si	No	No
Filtro de bloque	Si	No	No
Filtro de rango de precio	Si	No	No
Filtro de rango de superficie	Si	No	No
Filtro de rango de meses	Si	Si	No
Busqueda de texto libre	Si	No	Si
Precio por m2 y pie cuadrado	Si	Si	No
Piso bajo / medio / alto	Si	solo min y max	No
Antiguedad y arrendamiento en meses	Si	solo antiguedad	No
Geocodificacion (postal, lat, lng)	Si	No	No
Hash de contenido estable	Si	Si	No
Complemento de estadisticas de mercado	Si (opcional)	No	No

Este actor acepta cada entrada y devuelve cada campo de las alternativas, y anade filtros de modelo de piso y de bloque, filtros de rango de precio y superficie, geocodificacion, piso bajo/medio/alto y un complemento opcional de estadisticas de mercado.

Ejecutar via API y CLI

Inicia una ejecucion y lee el dataset. Reemplaza <TOKEN> con tu token de API de Apify.

Ejecutar de forma sincrona y obtener los elementos del dataset en una llamada:

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/scrapers_lat~singapore-hdb-resale-prices-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=<TOKEN>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"town":"TAMPINES","flatType":"4 ROOM","fromMonth":"2024-01","maxTransactions":50}'

Iniciar una ejecucion de forma asincrona:

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/scrapers_lat~singapore-hdb-resale-prices-scraper/runs?token=<TOKEN>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"minPrice":1000000,"maxTransactions":500}'

Apify CLI:

apify call scrapers_lat/singapore-hdb-resale-prices-scraper \
  --input '{"town":"YISHUN"}'

Obtener resultados

Cada ejecucion escribe en un dataset. Obten los elementos como JSON, CSV o Excel cambiando format:

# JSON
curl "https://api.apify.com/v2/datasets/<DATASET_ID>/items?token=<TOKEN>&clean=true&format=json"

# CSV
curl "https://api.apify.com/v2/datasets/<DATASET_ID>/items?token=<TOKEN>&clean=true&format=csv"

# Paginar datasets grandes
curl "https://api.apify.com/v2/datasets/<DATASET_ID>/items?token=<TOKEN>&offset=1000&limit=1000"

<DATASET_ID> se devuelve como defaultDatasetId en el objeto de la ejecucion.

Facturacion y limites

• Pago por resultado. Se cobra por registro devuelto (evento result). Consulta la pestana de precios.
• Complemento de estadisticas de mercado. Opcional, solo planes de pago. Con includeMarketStats activo, cada transaccion se enriquece con el contexto de su segmento ciudad + tipo de piso (mediana, promedio, minimo, maximo de precio y precio por m2) y un priceVsSegmentMedianPct, facturado como un evento Detail record por transaccion enriquecida, solo cuando se producen estadisticas.
• Sin cargo por fallo. Si una ejecucion falla, el actor escribe un unico elemento con error y no cobra por el. Las ejecuciones vacias no cuestan nada.
• Limite de gasto respetado. Configura maxTotalChargeUsd en la ejecucion; al alcanzarlo, el actor deja de emitir y cobrar.
• Los planes gratuitos de Apify estan limitados a 10 registros por ejecucion. Mejora tu plan para un maxTransactions mayor.
• Limite de la fuente. El portal data.gov.sg limita el acceso anonimo, por lo que las extracciones grandes se pausan automaticamente.

Preguntas frecuentes

Necesito una clave API de HDB o de data.gov.sg? No. El actor lee los datos abiertos publicos sin clave API y sin cuenta en la fuente.

Hasta que ano llegan los datos? De 1990 a hoy, en cinco conjuntos oficiales. Usa datasetPeriod para elegir un periodo. Las transacciones anteriores a 2015 no traen valor de arrendamiento restante en la fuente.

Una ejecucion devolvio 0 registros. Por que? El filtro no coincidio con nada. Revisa la ortografia exacta de town, flatType o flatModel, amplia el rango de precio o superficie, o quita los filtros. Las ejecuciones sin resultados no se cobran.

Por que latitude o postalCode son null? El geocodificador OneMap no pudo resolver ese bloque y calle. Los valores faltantes se devuelven como null, nunca se inventan.

Los precios por superficie son oficiales? No. pricePerSqm, pricePerSqft, floorAreaSqft y los campos de estadisticas se calculan a partir del resalePrice y floorAreaSqm oficiales.

Es una herramienta oficial de HDB? No. Es independiente y sin afiliacion con la Junta de Vivienda y Desarrollo (HDB). Lee solo datos disponibles publicamente en data.gov.sg y OneMap.

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Independent tool, not affiliated with the Housing & Development Board (HDB). Accesses only publicly available data from the official government open-data portal (data.gov.sg) and OneMap.