VC.ru Scraper: Articles, Comments, Profiles & Followers

vc.ru Scraper helps you research business articles, company communication and audience discussions on vc.ru. Search posts or profiles, collect an account’s publications and comments, and export text, media and engagement for competitor monitoring, editorial research and consumer feedback analysis.

Find articles around a business topic, compare company publishing activity and read the comments that follow. Keep author context, source links and engagement together for content and reputation research.

At a glance	Details
📥 Input	Search fields or links to the selected items; see the examples below
📤 Output	One row per article, comment or profile, depending on the mode
📄 Pagination	Automatic up to maxResults for each input, when more results are available
🔐 Login required	No
⚡ Processing	Multiple inputs per run with automatic retries for temporary errors
💾 Delivery	One complete Apify dataset table; CSV, JSON and Excel export

What the vc.ru scraper collects 📱

Search vc.ru articles and profiles, collect author posts and comments, extract article details and discussions, and export profile followers. Build source-linked datasets for Russian startup, marketing and business-media research.

Collection	What you receive
vc.ru article search scraper	Find vc.ru articles matching business, product or brand keywords.
vc.ru article comments scraper	Export comments from vc.ru articles with text, authors and discussion references.
vc.ru article text scraper	Extract vc.ru article text and public publication metadata from supplied links.
vc.ru user comments scraper	Collect the public comments posted by a vc.ru user.
vc.ru profile followers scraper	Export public follower profiles for a vc.ru account.
vc.ru author posts scraper	Collect articles and posts published by a vc.ru author or brand profile.
vc.ru user profiles scraper	Extract public vc.ru profile information and account statistics.
vc.ru profile search scraper	Find vc.ru user and author profiles by keyword.

Data can include:

• Articles: Titles, text, publication dates, links and keywords.
• Authors and communities: Names, biographies, company flags and source profile information.
• Media: Available image, video and external media references.
• Engagement: Available views, reactions, shares, favorites and comment counts.
• Comments: Text, parent references, dates and visible moderation markers.
• Profiles and followers: Public profile details, audience counts, contacts and follower records.

How to scrape vc.ru 🚀

1. Choose Post Search in What to collect, or select another collection mode.
2. Fill in the search fields, or paste links to the items you want to collect.
3. Set the maximum results and any optional filters.
4. Start the Actor and review the collected rows.
5. Export the dataset or connect it to your application.

vc.ru article search scraper — input example

{
  "mode": "post-search",
  "searchQueries": [
    "python"
  ],
  "maxResults": 10
}

maxResults: 10 means up to 10 results for each input. It does not guarantee that the website has that many matches. You can set the limit as low as 1.

vc.ru article comments scraper — input example

{
  "mode": "post-comments",
  "postUrls": [
    "https://vc.ru/3135123"
  ],
  "maxResults": 10
}

vc.ru article text scraper — input example

{
  "mode": "post",
  "postUrls": [
    "https://vc.ru/id6056889/3137084-instrumenty-dlya-digital-marketinga-x-instagram-i-google"
  ],
  "maxResults": 10
}

vc.ru user comments scraper — input example

{
  "mode": "profile-comments",
  "profileUrls": [
    "https://vc.ru/tbank"
  ],
  "maxResults": 10
}

vc.ru profile followers scraper — input example

{
  "mode": "profile-followers",
  "profileUrls": [
    "https://vc.ru/tbank"
  ],
  "maxResults": 10
}

vc.ru author posts scraper — input example

{
  "mode": "profile-posts",
  "profileUrls": [
    "https://vc.ru/tbank"
  ],
  "maxResults": 10
}

vc.ru user profiles scraper — input example

{
  "mode": "profile",
  "profileUrls": [
    "https://vc.ru/tbank"
  ],
  "maxResults": 10
}

vc.ru profile search scraper — input example

{
  "mode": "profile-search",
  "searchQueries": [
    "банк"
  ],
  "maxResults": 10
}

vc.ru data fields and complete output 📦

Field group	Included data
Articles	Titles, text, publication dates, links and keywords.
Authors and communities	Names, biographies, company flags and source profile information.
Media	Available image, video and external media references.
Engagement	Available views, reactions, shares, favorites and comment counts.
Comments	Text, parent references, dates and visible moderation markers.
Profiles and followers	Public profile details, audience counts, contacts and follower records.

Each collected item is a separate row. input identifies the submitted value and result_type identifies the selected mode. All returned fields appear in one table; columns that do not apply to a mode can be empty.

A complete JSON result is shown for every collection mode below, in the same order as the input examples. Each example includes every field for its mode; text and lists are not shortened. Values are representative and can change.

vc.ru article search scraper — complete JSON result

{
  "result_type": "post-search",
  "input": "python",
  "status": "success",
  "post_id": "3148526",
  "url": "https://vc.ru/ai/3148526-domashnyaya-ai-studiya-lokalnyy-open-source-ii-na-vashom-pk",
  "text": "Я постоянно смотрю новые open-source инструменты для локального ИИ, и большинство из них упираются в одну и ту же проблему.\n\nХочешь локальный ChatGPT — ставь Ollama или LM Studio.Хочешь картинки — отдельно разбирайся с ComfyUI.Видео — ещё один набор моделей и workflow.Coding agent — снова отдельное приложение.\n\nА потом всё это нужно каким-то образом подружить между собой.\n\nНо я наткнулся на довольно интересный проект — Locally Uncensored. Его идея как раз в том, чтобы собрать домашнюю AI-студию в одном обычном desktop-приложении.\n\nСейчас вышла версия 3.0.0, релиз которой опубликован 14 сентября 2026 года.\n\nЧто внутри\n\nВ одном интерфейсе есть сразу несколько режимов:\n\n— обычный AI-чат;— работа с файлами;— coding agent;— генерация изображений;— генерация видео;— агентный режим с инструментами.\n\nТо есть вместо пачки отдельных программ получается что-то вроде локальной версии ChatGPT + Cursor/Claude Code + генератора изображений и видео.\n\nПри этом локальный режим может работать полностью на вашем компьютере — без обязательного аккаунта и облака. Проект распространяется под AGPL-3.0.\n\nСамое интересное — не нужно отказываться от Ollama\n\nЕсли у вас уже настроена локальная инфраструктура, приложение не пытается заставить вас переезжать на собственный формат.\n\nОно умеет находить существующие движки:\n\nOllama, LM Studio, llama.cpp, vLLM, KoboldCpp, LocalAI, Jan, TabbyAPI, GPT4All, SGLang, LiteLLM и другие.\n\nЭто мне особенно понравилось.\n\nНапример, у меня уже может лежать несколько моделей в Ollama. Вместо того чтобы заново скачивать десятки гигабайт, Locally Uncensored может использовать существующую конфигурацию и модели.\n\nС ComfyUI сделали примерно то же самое\n\nОдна из главных проблем локальной генерации картинок и особенно видео — это не сами модели.\n\nПроблема начинается примерно здесь:\n\nPython → CUDA → зависимости → custom nodes → checkpoints → workflow JSON → что-то опять сломалось.\n\nЗдесь приложение пытается убрать этот слой.\n\nЕсли ComfyUI уже установлен — оно его находит. Если нет — предлагает установить. Дальше модели можно выбирать через менеджер внутри приложения.\n\nПоддерживаются в том числе сценарии image-to-image и image-to-video.\n\nПолучается довольно любопытная схема:\n\nLLM думает → coding agent работает с проектом → ComfyUI генерирует визуал → всё управляется из одного приложения.\n\nЕсть полноценный coding agent\n\nИ вот здесь проект становится интереснее очередного красивого GUI для Ollama.\n\nУ него есть отдельный Code-режим с файловым деревом, просмотром файлов и несколькими режимами работы агента.\n\nНапример, есть Plan Mode: агент сначала изучает проект и составляет план в read-only режиме, после чего пользователь разрешает ему выполнить изменения.\n\nЕсть и режим обхода подтверждений для более автономной работы. В одном из августовских обновлений разработчики также сократили набор инструментов агента с 31 до 15, чтобы уменьшить объём контекста, отправляемого на каждом шаге.\n\nТо есть проект развивается уже не просто как оболочка над моделями, а как полноценная среда для AI-агентов.\n\nПричём облако никто не запрещает\n\nМне нравится ещё один момент: здесь нет религиозной идеи «только локальные модели».\n\nМожно использовать локальные LLM, а можно подключить OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Groq, Mistral, DeepSeek и OpenAI-compatible API.\n\nИ это, на мой взгляд, наиболее адекватная архитектура.\n\nМаленькую модель можно гонять локально бесплатно.\n\nСложную задачу по коду — отправлять сильной облачной модели.\n\nКартинки и видео — считать на своей видеокарте.\n\nВсё это при этом остаётся внутри одного интерфейса.\n\nКому это вообще нужно\n\nЯ бы в первую очередь посмотрел на проект тем, кто хочет собрать домашнюю AI-станцию, но не хочет превращать Windows в лабораторию из десяти терминалов.\n\nОсобенно если у вас уже есть нормальная NVIDIA-карта и Ollama.\n\nКонечно, магии здесь нет: если модель требует 24 ГБ VRAM, приложение не превратит RTX 3060 в RTX 5090. У проекта также остаются открытые баги — например, пользователи сообщают о проблемах с отдельными image/video-конфигурациями и установкой некоторых backend-компонентов.\n\nНо направление мне нравится.\n\nЛокальный ИИ постепенно движется от:\n\n«скачай модель и общайся с ней в терминале»\n\nк: «поставь одно приложение и получи собственную AI-студию».\n\nИ вот это уже намного интереснее для обычного пользователя.\n\nИсходники и актуальный релиз можно посмотреть на GitHub: Locally Uncensored на GitHub\n\nА я продолжаю искать такие малоизвестные AI-инструменты, локальные модели и open-source проекты до того, как про них начинают писать вообще все.\n\nБольше таких находок и моих экспериментов с ИИ — у меня в Telegram.",
  "published_timestamp": 1789893957,
  "modified_timestamp": 1789893957,
  "author.profile_id": "5946852",
  "author.url": "https://vc.ru/id5946852",
  "author.nickname": null,
  "author.name": "Валентин Безугленко",
  "author.description": "Основатель, CEO Paladin Engineering",
  "author.avatar_url": "https://leonardo.osnova.io/c5fa96a5-ac3e-5314-b23e-17c5e7ef594a/",
  "author.verified": false,
  "author.is_company": null,
  "author.subscribers_count": 10,
  "author.rating": null,
  "media.type": [],
  "media.id": [],
  "media.url": [],
  "media.width": [],
  "media.height": [],
  "media.title": [],
  "media.thumbnail_url": [],
  "media.external_service": [],
  "media.external_id": [],
  "media.duration_seconds": [],
  "title": "Домашняя AI-студия в одном приложении: локальный open-source ИИ на вашем ПК",
  "text_html": "<p>Я постоянно смотрю новые open-source инструменты для локального ИИ, и большинство из них упираются в одну и ту же проблему.</p>\n<p>Хочешь локальный ChatGPT — ставь Ollama или LM Studio.Хочешь картинки — отдельно разбирайся с ComfyUI.Видео — ещё один набор моделей и workflow.Coding agent — снова отдельное приложение.</p>\n<p>А потом всё это нужно каким-то образом подружить между собой.</p>\n<p>Но я наткнулся на довольно интересный проект — Locally Uncensored. Его идея как раз в том, чтобы собрать домашнюю AI-студию в одном обычном desktop-приложении.</p>\n<p>Сейчас вышла версия 3.0.0, релиз которой опубликован 14 сентября 2026 года.</p>\nЧто внутри\n<p>В одном интерфейсе есть сразу несколько режимов:</p>\n<p>— обычный AI-чат;— работа с файлами;— coding agent;— генерация изображений;— генерация видео;— агентный режим с инструментами.</p>\n<p>То есть вместо пачки отдельных программ получается что-то вроде локальной версии ChatGPT + Cursor/Claude Code + генератора изображений и видео.</p>\n<p>При этом локальный режим может работать полностью на вашем компьютере — без обязательного аккаунта и облака. Проект распространяется под AGPL-3.0.</p>\nСамое интересное — не нужно отказываться от Ollama\n<p>Если у вас уже настроена локальная инфраструктура, приложение не пытается заставить вас переезжать на собственный формат.</p>\n<p>Оно умеет находить существующие движки:</p>\n<p>Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM, KoboldCpp, LocalAI, Jan, TabbyAPI, GPT4All, SGLang, LiteLLM и другие.</p>\n<p>Это мне особенно понравилось.</p>\n<p>Например, у меня уже может лежать несколько моделей в Ollama. Вместо того чтобы заново скачивать десятки гигабайт, Locally Uncensored может использовать существующую конфигурацию и модели.</p>\nС ComfyUI сделали примерно то же самое\n<p>Одна из главных проблем локальной генерации картинок и особенно видео — это не сами модели.</p>\n<p>Проблема начинается примерно здесь:</p>\n<p>Python → CUDA → зависимости → custom nodes → checkpoints → workflow JSON → что-то опять сломалось.</p>\n<p>Здесь приложение пытается убрать этот слой.</p>\n<p>Если ComfyUI уже установлен — оно его находит. Если нет — предлагает установить. Дальше модели можно выбирать через менеджер внутри приложения.</p>\n<p>Поддерживаются в том числе сценарии image-to-image и image-to-video.</p>\n<p>Получается довольно любопытная схема:</p>\n<p>LLM думает → coding agent работает с проектом → ComfyUI генерирует визуал → всё управляется из одного приложения.</p>\nЕсть полноценный coding agent\n<p>И вот здесь проект становится интереснее очередного красивого GUI для Ollama.</p>\n<p>У него есть отдельный Code-режим с файловым деревом, просмотром файлов и несколькими режимами работы агента.</p>\n<p>Например, есть Plan Mode: агент сначала изучает проект и составляет план в read-only режиме, после чего пользователь разрешает ему выполнить изменения.</p>\n<p>Есть и режим обхода подтверждений для более автономной работы. В одном из августовских обновлений разработчики также сократили набор инструментов агента с 31 до 15, чтобы уменьшить объём контекста, отправляемого на каждом шаге.</p>\n<p>То есть проект развивается уже не просто как оболочка над моделями, а как полноценная среда для AI-агентов.</p>\nПричём облако никто не запрещает\n<p>Мне нравится ещё один момент: здесь нет религиозной идеи «только локальные модели».</p>\n<p>Можно использовать локальные LLM, а можно подключить OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Groq, Mistral, DeepSeek и OpenAI-compatible API.</p>\n<p>И это, на мой взгляд, наиболее адекватная архитектура.</p>\n<p>Маленькую модель можно гонять локально бесплатно.</p>\n<p>Сложную задачу по коду — отправлять сильной облачной модели.</p>\n<p>Картинки и видео — считать на своей видеокарте.</p>\n<p>Всё это при этом остаётся внутри одного интерфейса.</p>\nКому это вообще нужно\n<p>Я бы в первую очередь посмотрел на проект тем, кто хочет собрать домашнюю AI-станцию, но не хочет превращать Windows в лабораторию из десяти терминалов.</p>\n<p>Особенно если у вас уже есть нормальная NVIDIA-карта и Ollama.</p>\n<p>Конечно, магии здесь нет: если модель требует 24 ГБ VRAM, приложение не превратит RTX 3060 в RTX 5090. У проекта также остаются открытые баги — например, пользователи сообщают о проблемах с отдельными image/video-конфигурациями и установкой некоторых backend-компонентов.</p>\n<p>Но направление мне нравится.</p>\n<p>Локальный ИИ постепенно движется от:</p>\n<p>«скачай модель и общайся с ней в терминале»</p>\n<p>к: «поставь одно приложение и получи собственную AI-студию».</p>\n<p>И вот это уже намного интереснее для обычного пользователя.</p>\n<p>Исходники и актуальный релиз можно посмотреть на GitHub: <a href=\"https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FPurpleDoubleD%2Flocally-uncensored%3Futm_source%3Dchatgpt.com&postId=3148526\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Locally Uncensored на GitHub</a></p>\n<p>А я продолжаю искать такие малоизвестные AI-инструменты, локальные модели и open-source проекты до того, как про них начинают писать вообще все.</p>\n<p>Больше таких находок и моих экспериментов с ИИ — <a href=\"https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Ft.me%2Faizdorovogo&postId=3148526\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">у меня в Telegram.</a></p>",
  "subsite.profile_id": "332941",
  "subsite.url": "https://vc.ru/ai",
  "subsite.nickname": "ai",
  "subsite.name": "AI",
  "subsite.description": "Нейросети, искуственный интеллект, машинное обучение. Для желающих научиться делать дизайн и вайбкодить с ИИ есть наш курс ChatGPT https://edu.vc.ru/chatgpt",
  "subsite.avatar_url": "https://leonardo.osnova.io/47d7652c-7ff3-5ad3-b72c-3d0aa7d14f06/",
  "subsite.verified": false,
  "subsite.is_company": null,
  "subsite.subscribers_count": null,
  "subsite.rating": null,
  "comments_count": 0,
  "favorites_count": 3,
  "views": 0,
  "hits": 0,
  "reactions_count": 0,
  "shares_count": 0,
  "comments_enabled": true,
  "is_published": true,
  "is_news": false,
  "blocks.type": [
    "media",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text"
  ],
  "blocks.text": [
    null,
    "Я постоянно смотрю новые open-source инструменты для локального ИИ, и большинство из них упираются в одну и ту же проблему.",
    "Хочешь локальный ChatGPT — ставь Ollama или LM Studio.Хочешь картинки — отдельно разбирайся с ComfyUI.Видео — ещё один набор моделей и workflow.Coding agent — снова отдельное приложение.",
    "А потом всё это нужно каким-то образом подружить между собой.",
    "Но я наткнулся на довольно интересный проект — Locally Uncensored. Его идея как раз в том, чтобы собрать домашнюю AI-студию в одном обычном desktop-приложении.",
    "Сейчас вышла версия 3.0.0, релиз которой опубликован 14 сентября 2026 года.",
    "Что внутри",
    "В одном интерфейсе есть сразу несколько режимов:",
    "— обычный AI-чат;— работа с файлами;— coding agent;— генерация изображений;— генерация видео;— агентный режим с инструментами.",
    "То есть вместо пачки отдельных программ получается что-то вроде локальной версии ChatGPT + Cursor/Claude Code + генератора изображений и видео.",
    "При этом локальный режим может работать полностью на вашем компьютере — без обязательного аккаунта и облака. Проект распространяется под AGPL-3.0.",
    "Самое интересное — не нужно отказываться от Ollama",
    "Если у вас уже настроена локальная инфраструктура, приложение не пытается заставить вас переезжать на собственный формат.",
    "Оно умеет находить существующие движки:",
    "Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM, KoboldCpp, LocalAI, Jan, TabbyAPI, GPT4All, SGLang, LiteLLM и другие.",
    "Это мне особенно понравилось.",
    "Например, у меня уже может лежать несколько моделей в Ollama. Вместо того чтобы заново скачивать десятки гигабайт, Locally Uncensored может использовать существующую конфигурацию и модели.",
    "С ComfyUI сделали примерно то же самое",
    "Одна из главных проблем локальной генерации картинок и особенно видео — это не сами модели.",
    "Проблема начинается примерно здесь:",
    "Python → CUDA → зависимости → custom nodes → checkpoints → workflow JSON → что-то опять сломалось.",
    "Здесь приложение пытается убрать этот слой.",
    "Если ComfyUI уже установлен — оно его находит. Если нет — предлагает установить. Дальше модели можно выбирать через менеджер внутри приложения.",
    "Поддерживаются в том числе сценарии image-to-image и image-to-video.",
    "Получается довольно любопытная схема:",
    "LLM думает → coding agent работает с проектом → ComfyUI генерирует визуал → всё управляется из одного приложения.",
    "Есть полноценный coding agent",
    "И вот здесь проект становится интереснее очередного красивого GUI для Ollama.",
    "У него есть отдельный Code-режим с файловым деревом, просмотром файлов и несколькими режимами работы агента.",
    "Например, есть Plan Mode: агент сначала изучает проект и составляет план в read-only режиме, после чего пользователь разрешает ему выполнить изменения.",
    "Есть и режим обхода подтверждений для более автономной работы. В одном из августовских обновлений разработчики также сократили набор инструментов агента с 31 до 15, чтобы уменьшить объём контекста, отправляемого на каждом шаге.",
    "То есть проект развивается уже не просто как оболочка над моделями, а как полноценная среда для AI-агентов.",
    "Причём облако никто не запрещает",
    "Мне нравится ещё один момент: здесь нет религиозной идеи «только локальные модели».",
    "Можно использовать локальные LLM, а можно подключить OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Groq, Mistral, DeepSeek и OpenAI-compatible API.",
    "И это, на мой взгляд, наиболее адекватная архитектура.",
    "Маленькую модель можно гонять локально бесплатно.",
    "Сложную задачу по коду — отправлять сильной облачной модели.",
    "Картинки и видео — считать на своей видеокарте.",
    "Всё это при этом остаётся внутри одного интерфейса.",
    "Кому это вообще нужно",
    "Я бы в первую очередь посмотрел на проект тем, кто хочет собрать домашнюю AI-станцию, но не хочет превращать Windows в лабораторию из десяти терминалов.",
    "Особенно если у вас уже есть нормальная NVIDIA-карта и Ollama.",
    "Конечно, магии здесь нет: если модель требует 24 ГБ VRAM, приложение не превратит RTX 3060 в RTX 5090. У проекта также остаются открытые баги — например, пользователи сообщают о проблемах с отдельными image/video-конфигурациями и установкой некоторых backend-компонентов.",
    "Но направление мне нравится.",
    "Локальный ИИ постепенно движется от:",
    "«скачай модель и общайся с ней в терминале»",
    "к: «поставь одно приложение и получи собственную AI-студию».",
    "И вот это уже намного интереснее для обычного пользователя.",
    "Исходники и актуальный релиз можно посмотреть на GitHub: Locally Uncensored на GitHub",
    "А я продолжаю искать такие малоизвестные AI-инструменты, локальные модели и open-source проекты до того, как про них начинают писать вообще все.",
    "Больше таких находок и моих экспериментов с ИИ — у меня в Telegram."
  ],
  "blocks.text_html": [
    null,
    "<p>Я постоянно смотрю новые open-source инструменты для локального ИИ, и большинство из них упираются в одну и ту же проблему.</p>",
    "<p>Хочешь локальный ChatGPT — ставь Ollama или LM Studio.Хочешь картинки — отдельно разбирайся с ComfyUI.Видео — ещё один набор моделей и workflow.Coding agent — снова отдельное приложение.</p>",
    "<p>А потом всё это нужно каким-то образом подружить между собой.</p>",
    "<p>Но я наткнулся на довольно интересный проект — Locally Uncensored. Его идея как раз в том, чтобы собрать домашнюю AI-студию в одном обычном desktop-приложении.</p>",
    "<p>Сейчас вышла версия 3.0.0, релиз которой опубликован 14 сентября 2026 года.</p>",
    "Что внутри",
    "<p>В одном интерфейсе есть сразу несколько режимов:</p>",
    "<p>— обычный AI-чат;— работа с файлами;— coding agent;— генерация изображений;— генерация видео;— агентный режим с инструментами.</p>",
    "<p>То есть вместо пачки отдельных программ получается что-то вроде локальной версии ChatGPT + Cursor/Claude Code + генератора изображений и видео.</p>",
    "<p>При этом локальный режим может работать полностью на вашем компьютере — без обязательного аккаунта и облака. Проект распространяется под AGPL-3.0.</p>",
    "Самое интересное — не нужно отказываться от Ollama",
    "<p>Если у вас уже настроена локальная инфраструктура, приложение не пытается заставить вас переезжать на собственный формат.</p>",
    "<p>Оно умеет находить существующие движки:</p>",
    "<p>Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM, KoboldCpp, LocalAI, Jan, TabbyAPI, GPT4All, SGLang, LiteLLM и другие.</p>",
    "<p>Это мне особенно понравилось.</p>",
    "<p>Например, у меня уже может лежать несколько моделей в Ollama. Вместо того чтобы заново скачивать десятки гигабайт, Locally Uncensored может использовать существующую конфигурацию и модели.</p>",
    "С ComfyUI сделали примерно то же самое",
    "<p>Одна из главных проблем локальной генерации картинок и особенно видео — это не сами модели.</p>",
    "<p>Проблема начинается примерно здесь:</p>",
    "<p>Python → CUDA → зависимости → custom nodes → checkpoints → workflow JSON → что-то опять сломалось.</p>",
    "<p>Здесь приложение пытается убрать этот слой.</p>",
    "<p>Если ComfyUI уже установлен — оно его находит. Если нет — предлагает установить. Дальше модели можно выбирать через менеджер внутри приложения.</p>",
    "<p>Поддерживаются в том числе сценарии image-to-image и image-to-video.</p>",
    "<p>Получается довольно любопытная схема:</p>",
    "<p>LLM думает → coding agent работает с проектом → ComfyUI генерирует визуал → всё управляется из одного приложения.</p>",
    "Есть полноценный coding agent",
    "<p>И вот здесь проект становится интереснее очередного красивого GUI для Ollama.</p>",
    "<p>У него есть отдельный Code-режим с файловым деревом, просмотром файлов и несколькими режимами работы агента.</p>",
    "<p>Например, есть Plan Mode: агент сначала изучает проект и составляет план в read-only режиме, после чего пользователь разрешает ему выполнить изменения.</p>",
    "<p>Есть и режим обхода подтверждений для более автономной работы. В одном из августовских обновлений разработчики также сократили набор инструментов агента с 31 до 15, чтобы уменьшить объём контекста, отправляемого на каждом шаге.</p>",
    "<p>То есть проект развивается уже не просто как оболочка над моделями, а как полноценная среда для AI-агентов.</p>",
    "Причём облако никто не запрещает",
    "<p>Мне нравится ещё один момент: здесь нет религиозной идеи «только локальные модели».</p>",
    "<p>Можно использовать локальные LLM, а можно подключить OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Groq, Mistral, DeepSeek и OpenAI-compatible API.</p>",
    "<p>И это, на мой взгляд, наиболее адекватная архитектура.</p>",
    "<p>Маленькую модель можно гонять локально бесплатно.</p>",
    "<p>Сложную задачу по коду — отправлять сильной облачной модели.</p>",
    "<p>Картинки и видео — считать на своей видеокарте.</p>",
    "<p>Всё это при этом остаётся внутри одного интерфейса.</p>",
    "Кому это вообще нужно",
    "<p>Я бы в первую очередь посмотрел на проект тем, кто хочет собрать домашнюю AI-станцию, но не хочет превращать Windows в лабораторию из десяти терминалов.</p>",
    "<p>Особенно если у вас уже есть нормальная NVIDIA-карта и Ollama.</p>",
    "<p>Конечно, магии здесь нет: если модель требует 24 ГБ VRAM, приложение не превратит RTX 3060 в RTX 5090. У проекта также остаются открытые баги — например, пользователи сообщают о проблемах с отдельными image/video-конфигурациями и установкой некоторых backend-компонентов.</p>",
    "<p>Но направление мне нравится.</p>",
    "<p>Локальный ИИ постепенно движется от:</p>",
    "<p>«скачай модель и общайся с ней в терминале»</p>",
    "<p>к: «поставь одно приложение и получи собственную AI-студию».</p>",
    "<p>И вот это уже намного интереснее для обычного пользователя.</p>",
    "<p>Исходники и актуальный релиз можно посмотреть на GitHub: <a href=\"https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FPurpleDoubleD%2Flocally-uncensored%3Futm_source%3Dchatgpt.com&postId=3148526\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Locally Uncensored на GitHub</a></p>",
    "<p>А я продолжаю искать такие малоизвестные AI-инструменты, локальные модели и open-source проекты до того, как про них начинают писать вообще все.</p>",
    "<p>Больше таких находок и моих экспериментов с ИИ — <a href=\"https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Ft.me%2Faizdorovogo&postId=3148526\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">у меня в Telegram.</a></p>"
  ],
  "blocks.media.type": [
    [
      "image"
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    []
  ],
  "blocks.media.id": [
    [
      "16cddd0c-a51e-5662-857e-39020af02209"
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    []
  ],
  "blocks.media.url": [
    [
      "https://leonardo.osnova.io/16cddd0c-a51e-5662-857e-39020af02209/"
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    []
  ],
  "blocks.media.width": [
    [
      1486
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    []
  ],
  "blocks.media.height": [
    [
      830
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    []
  ],
  "blocks.media.title": [
    [
      ""
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    []
  ],
  "blocks.media.thumbnail_url": [
    [
      null
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    []
  ],
  "blocks.media.external_service": [
    [
      null
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    []
  ],
  "blocks.media.external_id": [
    [
      null
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    []
  ],
  "blocks.media.duration_seconds": [
    [
      null
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    []
  ],
  "blocks.url": [
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null
  ],
  "blocks.title": [
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null
  ],
  "blocks.list_style": [
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null
  ],
  "blocks.list_items": [
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null
  ],
  "blocks.code_language": [
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null,
    null
  ],
  "keywords": []
}

vc.ru article comments scraper — complete JSON result

{
  "result_type": "post-comments",
  "input": "3135123",
  "status": "success",
  "comment_id": "9819586",
  "post_id": "3135123",
  "post_title": "Я проверил свой \"очеловечиватель\" текста - и отозвал лучшую метрику",
  "url": "https://vc.ru/3135123#comment-9819586",
  "parent_id": null,
  "thread_id": "0c39397044f45a25a922f91bcf0d68bb5f14c7fb86c477466e065bb97571a02e",
  "text": ">\"очеловечиватель\" текста\r\n\"Работа\" с недоИИ как погоня за собственным хвостом.",
  "published_timestamp": 1789292590,
  "modified_timestamp": 1789292590,
  "author.profile_id": "206524",
  "author.url": "https://vc.ru/id206524",
  "author.nickname": null,
  "author.name": "О. Чайкина",
  "author.description": null,
  "author.avatar_url": "https://leonardo.osnova.io/e4efbd54-d937-5c29-9971-667ffed2b376/",
  "author.verified": false,
  "author.is_company": null,
  "author.subscribers_count": null,
  "author.rating": null,
  "reply_count": 0,
  "level": 0,
  "is_removed": false,
  "removed_by_moderator": false,
  "is_hidden_by_ban": false,
  "media.type": [],
  "media.id": [],
  "media.url": [],
  "media.width": [],
  "media.height": [],
  "media.title": [],
  "media.thumbnail_url": [],
  "media.external_service": [],
  "media.external_id": [],
  "media.duration_seconds": []
}

vc.ru article text scraper — complete JSON result

{
  "result_type": "post",
  "input": "3137084",
  "status": "success",
  "post_id": "3137084",
  "url": "https://vc.ru/id6056889/3137084-instrumenty-dlya-digital-marketinga-x-instagram-i-google",
  "text": "Чем дольше работаешь в digital, тем больше времени начинает уходить не на сам маркетинг, а на рутину.\n\nОткрыть несколько аккаунтов, проверить публикации, собрать аудиторию, переключиться между проектами, что-то выгрузить, что-то перенести в таблицу, проверить статусы — и внезапно половина рабочего дня ушла на однотипные действия.\n\nОсобенно это заметно, когда одновременно работаешь с несколькими каналами: X, Instagram, Google, рекламными кабинетами, аналитикой и разными внутренними инструментами.\n\nПоэтому со временем я начал собирать собственный набор софта, который закрывает конкретные куски работы.\n\nВ этой статье расскажу про три таких инструмента. Это не рейтинг «лучшего софта на рынке», а скорее мой рабочий стек: что использую, какую задачу каждый инструмент решает и кому он вообще может пригодиться.\n\nНекоторые ссылки в статье партнёрские — оставляю их открыто рядом с названиями сервисов.\n\nЕсли читать некогда: коротко про все три\n\nXAccountsManager\n\nhttps://perfect.studio/tools/XAccountsManager?referer=42542\n\nИнструмент для работы с X / Twitter: управление несколькими аккаунтами, публикации, работа с аудиторией, аналитика и автоматизация повторяющихся действий.\n\nInstAccountsManager\n\nhttps://perfect.studio/tools/InstAccountsManager?referer=42542\n\nПохожая концепция, но для Instagram. Удобен, когда аккаунтов и проектов становится слишком много для постоянного переключения между ними вручную.\n\nGoogleCombine By Delar\n\nhttps://t.me/DelarSoftBot?start=ID1465346652\n\nСофт для автоматизации повторяющихся процессов вокруг Google-аккаунтов и сервисов Google. Больше про массовые операции и инфраструктуру, чем про классический SMM.\n\nТеперь подробнее.\n\n1. XAccountsManager — когда одного аккаунта X становится мало\n\nXAccountsManager я бы описал как рабочую панель для тех, кто регулярно занимается X / Twitter и не хочет держать весь процесс в десятке отдельных браузеров.\n\nОсновная идея простая: аккаунты, задачи и повторяющиеся операции собираются в одном месте.\n\nВ исходном инструменте предусмотрены работа с несколькими профилями, планирование публикаций, автоматизация части взаимодействий, сбор аудитории и базовая аналитика.\n\nДля меня главный смысл такого софта даже не в том, чтобы «автоматизировать Twitter», а в том, чтобы перестать вручную повторять одинаковые действия.\n\nДля чего его можно использовать\n\nНапример, если ведётся несколько проектов, можно разделить аккаунты по направлениям и не смешивать их между собой.\n\nОдин проект — бренд.\n\nВторой — медиа.\n\nТретий — личный профиль.\n\nЧетвёртый — отдельный рынок или язык.\n\nКогда всё находится в одной системе, намного проще понимать:\n\nгде уже опубликован контент;\nкакой аккаунт относится к какому проекту;\nчто запланировано дальше;\nгде появилась ошибка;\nкакие действия вообще выполнялись.\n\nДля SMM-команды это особенно удобно.\n\nВместо:\n\nбраузер → аккаунт → выйти → другой аккаунт → таблица → снова браузер\n\nполучается более централизованный процесс.\n\nКонтент и публикации\n\nВторая полезная часть — расписание.\n\nЕсли публикаций много, я вообще предпочитаю готовить их блоками.\n\nНапример, вместо того чтобы каждый день вспоминать:\n\nЧто сегодня писать в X?\n\nможно заранее подготовить пачку материалов и распределить их по времени.\n\nОсобенно это удобно, когда работа идёт сразу на несколько часовых поясов или несколько проектов.\n\nПо факту это превращает X из постоянной мелкой задачи в нормальный управляемый контент-процесс.\n\nРабота с аудиторией\n\nЕщё одно направление — исследование аудитории и конкурентов.\n\nВместо ручного просмотра сотен профилей можно быстрее собирать интересующие сегменты и дальше уже анализировать их отдельно.\n\nДля меня такие функции полезнее всего именно как исследовательский инструмент:\n\nпосмотреть активную аудиторию;\nнайти интересных авторов;\nизучить конкурентов;\nсобрать список потенциальных площадок или контактов.\n\nА уже дальше решать, что с этими данными делать.\n\n2. InstAccountsManager — тот же подход, но для Instagram\n\nInstAccountsManager решает похожую проблему, только уже внутри Instagram.\n\nКогда у тебя один профиль, специальный софт практически не нужен.\n\nКогда их пять — уже появляется рутина.\n\nКогда десять, двадцать или больше и они относятся к разным проектам — Excel и постоянное переключение между аккаунтами постепенно начинают раздражать.\n\nInstAccountsManager как раз рассчитан на такой сценарий.\n\nВ исходном описании у него есть централизованное управление профилями, планирование контента, работа с аудиторией, группировка аккаунтов, массовые операции и подключение прокси.\n\nЧто в нём для меня наиболее понятно\n\nВ первую очередь — организация аккаунтов.\n\nМожно разбивать их по:\n\nпроектам;\nтематикам;\nклиентам;\nрегионам;\nрабочим группам.\n\nТо есть вместо условной папки с двадцатью логинами появляется нормальная рабочая структура.\n\nДля агентства или специалиста, который ведёт сразу несколько проектов, это уже само по себе экономит время.\n\nКонтент-план\n\nВторая очевидная задача — публикации.\n\nМожно заранее подготовить контент, распределить его между профилями и выстроить расписание.\n\nЭто банальная функция, но именно такие банальные вещи и забирают огромное количество времени.\n\nКогда контент готовится заранее, рабочий процесс становится намного спокойнее:\n\nподготовил → загрузил → проверил расписание → дальше занимаешься другими задачами.\n\nНе нужно каждый день вручную держать в голове несколько аккаунтов.\n\nИсследование аудитории\n\nМне также интересны подобные инструменты с точки зрения исследования.\n\nВ исходном материале среди возможностей указаны сбор и фильтрация аудитории по разным признакам и активности.\n\nДля маркетолога это полезно не только для продвижения.\n\nМожно, например:\n\nизучить подписчиков конкурента;\nпосмотреть активных пользователей определённой ниши;\nнайти связанные сообщества;\nпонять, кто реально взаимодействует с контентом.\n\nТо есть программа превращается ещё и в дополнительный источник данных.\n\nКому пригодится\n\nЯ бы рассматривал InstAccountsManager прежде всего, если есть:\n\nнесколько клиентских Instagram;\n\nсетка собственных проектов;\n\nпостоянный контент;\n\nнеобходимость системно работать с аудиторией;\n\nмного повторяющихся действий.\n\nЕсли Instagram используется раз в неделю для публикации одной фотографии, такой комбайн просто не нужен.\n\n3. GoogleCombine By Delar — автоматизация уже не соцсетей, а Google\n\nТретий инструмент отличается от первых двух.\n\nGoogleCombine By Delar\n\nЗдесь речь уже не столько про ведение соцсетей, сколько про повторяющиеся процессы в экосистеме Google.\n\nИ это как раз тот класс программ, про который многие начинают думать только тогда, когда ручной работы становится слишком много.\n\nВ исходном материале GoogleCombine позиционируется как инструмент для массовой работы с Google-аккаунтами и повторяющимися операциями вокруг сервисов Google.\n\nГде вообще появляется проблема\n\nДопустим, есть несколько проектов.\n\nПод каждый нужно:\n\nсоздать структуру;\n\nработать с аккаунтами;\n\nвести Google Sheets;\n\nраздавать доступы;\n\nобновлять данные;\n\nпроверять статусы;\n\nкопировать документы;\n\nсобирать результаты.\n\nНа одном проекте это занимает несколько минут.\n\nНа двадцати одинаковая задача уже превращается в отдельную работу.\n\nВот здесь автоматизация начинает иметь экономический смысл.\n\nПовторяющиеся операции\n\nБольше всего мне нравится сама концепция:\n\nЕсли действие приходится одинаково выполнять десятки раз — скорее всего, его можно вынести в сценарий.\n\nНапример, вместо того чтобы вручную создавать одинаковую структуру Google Sheets для каждого нового проекта, логичнее сделать один шаблон и автоматизировать дальнейшее развёртывание.\n\nТо же самое касается части операций с аккаунтами, документами, настройками и другими повторяемыми процессами.\n\nНе замена универсальной автоматизации\n\nПри этом я бы не рассматривал GoogleCombine как замену всему подряд.\n\nЕсли нужно написать сложную уникальную автоматизацию, всегда остаются:\n\nPython;\n\nGoogle Apps Script;\n\nZennoPoster;\n\nсобственные внутренние инструменты.\n\nНо преимущество готового специализированного софта в другом — не нужно каждый раз строить всю инфраструктуру с нуля.\n\nДля типовой операции иногда проще использовать готовый инструмент, чем тратить несколько дней разработчика.\n\nГде особенно полезен\n\nДля меня здесь самые понятные сценарии:\n\nМаркетинг\n\nПодготовка однотипной рабочей инфраструктуры для большого количества проектов.\n\nSEO\n\nТаблицы, данные, повторяющиеся процессы, подготовка рабочих окружений.\n\nАгентства\n\nКогда одним и тем же процессом пользуются несколько сотрудников.\n\nАвтоматизация\n\nКогда нужно превратить ручную операцию в воспроизводимый сценарий.\n\nЧто общего у всех трёх программ\n\nХотя инструменты работают с совершенно разными площадками, логика у них одинаковая.\n\nОни нужны не потому, что человек физически не способен сделать задачу вручную.\n\nСпособен.\n\nПроблема в другом:\n\nделать одно и то же вручную десять, пятьдесят или сто раз просто нерационально.\n\nЕсли действие занимает две минуты, это кажется мелочью.\n\nНо:\n\n2 минуты × 50 операций = 100 минут.\n\nЕсли такая задача повторяется каждый день, за месяц это уже десятки часов.\n\nПоэтому я обычно смотрю на автоматизацию именно так.\n\nНе:\n\nЧто ещё можно автоматизировать?\n\nА:\n\nКакую повторяющуюся задачу я сейчас выполняю слишком часто?\n\nИ уже после этого ищу инструмент.\n\nОтдельно про инфраструктуру\n\nЕсть ещё один момент, который объединяет такой софт.\n\nКогда проектов и аккаунтов становится много, появляется необходимость нормально разделять рабочие окружения.\n\nВ том числе:\n\nаккаунты;\nсессии;\nбраузерные профили;\nIP;\nпроекты;\nданные.\n\nДля задач, где нужен отдельный IP, я использую прокси-инфраструктуру.\n\nНапример, MobileProxy.rent\n\nНо здесь важно не воспринимать прокси как универсальное решение любых проблем.\n\nПрокси — просто один из инфраструктурных элементов наряду с браузером, сессией, сервером или рабочим профилем.\n\nА сама автоматизация всё равно должна учитывать правила той платформы, с которой работает инструмент.\n\nКак я выбираю подобный софт\n\nУ меня здесь довольно простой фильтр.\n\nИнструмент должен экономить больше времени, чем требует на своё обслуживание.\n\nЕсли программу приходится ежедневно чинить, постоянно перенастраивать и изучать её интерфейс дольше, чем выполнять задачу руками, смысл автоматизации пропадает.\n\nПоэтому я обычно смотрю на четыре вещи.\n\nСколько ручной работы он реально убирает\n\nНе количество функций, а количество сэкономленных действий.\n\nМожно ли масштабировать процесс\n\nЕсли сегодня пять проектов, что произойдёт, когда их станет двадцать?\n\nНасколько понятен контроль\n\nМне важно видеть, что произошло, где ошибка и какая задача сейчас выполняется.\n\nНужен ли этот инструмент вообще\n\nИногда покупка нового софта — просто ещё один способ усложнить процесс.\n\nЕсли задача возникает два раза в месяц, автоматизировать её зачастую бессмысленно.\n\nМой рабочий сценарий\n\nЕсли очень грубо, получается такая система.\n\nXAccountsManager\n\n→ работа вокруг X / Twitter.\n\nInstAccountsManager\n\n→ процессы вокруг Instagram.\n\nGoogleCombine\n\n→ повторяющиеся операции вокруг Google.\n\nТо есть я не пытаюсь найти один «суперкомбайн», который умеет абсолютно всё.\n\nМне намного удобнее, когда каждый инструмент закрывает понятную область.\n\nКороткий итог\n\nЕсли вы работаете в digital и большая часть дня пока проходит между браузером, таблицами и десятками аккаунтов, я бы в первую очередь посмотрел именно на повторяющиеся операции.\n\nНе обязательно сразу покупать десяток программ.\n\nМожно взять одну самую раздражающую ручную задачу и попробовать автоматизировать только её.\n\nИз инструментов, которые я использую сейчас:\n\nXAccountsManager — Для работы с X: аккаунты, публикации, аудитория и автоматизация.\n\nInstAccountsManager — Для системной работы с несколькими Instagram-профилями.\n\nGoogleCombine By Delar — Для повторяющихся операций вокруг Google и Google-аккаунтов.\n\nНа мой взгляд, ценность подобных инструментов появляется не тогда, когда они умеют сто функций, а когда одна из этих функций убирает несколько часов ручной работы каждую неделю.\n\nИменно по этому критерию я обычно и оставляю софт в своём рабочем наборе.",
  "published_timestamp": 1789345834,
  "modified_timestamp": 1789345834,
  "author.profile_id": "6056889",
  "author.url": "https://vc.ru/id6056889",
  "author.nickname": null,
  "author.name": "Otzovik Pro",
  "author.description": "Люблю Глубоко Анализировать Сервисы",
  "author.avatar_url": "https://leonardo.osnova.io/a8f1a1a9-b22f-51fb-b3ba-a23ee144b72d/",
  "author.verified": false,
  "author.is_company": null,
  "author.subscribers_count": 3,
  "author.rating": null,
  "media.type": [],
  "media.id": [],
  "media.url": [],
  "media.width": [],
  "media.height": [],
  "media.title": [],
  "media.thumbnail_url": [],
  "media.external_service": [],
  "media.external_id": [],
  "media.duration_seconds": [],
  "title": "Софт для digital-маркетолога: 3 инструмента, которыми я пользуюсь для X, Instagram и Google",
  "text_html": "<p>Чем дольше работаешь в digital, тем больше времени начинает уходить не на сам маркетинг, а на рутину.</p>\n<p>Открыть несколько аккаунтов, проверить публикации, собрать аудиторию, переключиться между проектами, что-то выгрузить, что-то перенести в таблицу, проверить статусы — и внезапно половина рабочего дня ушла на однотипные действия.</p>\n<p>Особенно это заметно, когда одновременно работаешь с несколькими каналами: X, Instagram, Google, рекламными кабинетами, аналитикой и разными внутренними инструментами.</p>\n<p>Поэтому со временем я начал собирать собственный набор софта, который закрывает конкретные куски работы.</p>\n<p>В этой статье расскажу про три таких инструмента. Это не рейтинг «лучшего софта на рынке», а скорее мой рабочий стек: что использую, какую задачу каждый инструмент решает и кому он вообще может пригодиться.</p>\n<p>Некоторые ссылки в статье партнёрские — оставляю их открыто рядом с названиями сервисов.</p>\nЕсли читать некогда: коротко про все три\nXAccountsManager\n<p><a  rel=\"nofollow noopener\">https://perfect.studio/tools/XAccountsManager?referer=42542</a></p>\n<p>Инструмент для работы с X / Twitter: управление несколькими аккаунтами, публикации, работа с аудиторией, аналитика и автоматизация повторяющихся действий.</p>\nInstAccountsManager\n<p><a  rel=\"nofollow noopener\">https://perfect.studio/tools/InstAccountsManager?referer=42542</a></p>\n<p>Похожая концепция, но для Instagram. Удобен, когда аккаунтов и проектов становится слишком много для постоянного переключения между ними вручную.</p>\nGoogleCombine By Delar\n<p><a  rel=\"nofollow noopener\">https://t.me/DelarSoftBot?start=ID1465346652</a></p>\n<p>Софт для автоматизации повторяющихся процессов вокруг Google-аккаунтов и сервисов Google. Больше про массовые операции и инфраструктуру, чем про классический SMM.</p>\n<p>Теперь подробнее.</p>\n1. XAccountsManager — когда одного аккаунта X становится мало\n<p><a href=\"https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fperfect.studio%2Ftools%2FXAccountsManager%3Freferer%3D42542&postId=3137084\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">XAccountsManager</a> я бы описал как рабочую панель для тех, кто регулярно занимается X / Twitter и не хочет держать весь процесс в десятке отдельных браузеров.</p>\n<p>Основная идея простая: аккаунты, задачи и повторяющиеся операции собираются в одном месте.</p>\n<p>В исходном инструменте предусмотрены работа с несколькими профилями, планирование публикаций, автоматизация части взаимодействий, сбор аудитории и базовая аналитика. </p>\n<p>Для меня главный смысл такого софта даже не в том, чтобы «автоматизировать Twitter», а в том, чтобы перестать вручную повторять одинаковые действия.</p>\nДля чего его можно использовать\n<p>Например, если ведётся несколько проектов, можно разделить аккаунты по направлениям и не смешивать их между собой.</p>\n<p>Один проект — бренд.</p>\n<p>Второй — медиа.</p>\n<p>Третий — личный профиль.</p>\n<p>Четвёртый — отдельный рынок или язык.</p>\n<p>Когда всё находится в одной системе, намного проще понимать:</p>\n<ul><li>где уже опубликован контент;</li><li>какой аккаунт относится к какому проекту;</li><li>что запланировано дальше;</li><li>где появилась ошибка;</li><li>какие действия вообще выполнялись.</li></ul>\n<p>Для SMM-команды это особенно удобно.</p>\n<p>Вместо:</p>\n<p>браузер → аккаунт → выйти → другой аккаунт → таблица → снова браузер</p>\n<p>получается более централизованный процесс.</p>\nКонтент и публикации\n<p>Вторая полезная часть — расписание.</p>\n<p>Если публикаций много, я вообще предпочитаю готовить их блоками.</p>\n<p>Например, вместо того чтобы каждый день вспоминать:</p>\n<p>Что сегодня писать в X?</p>\n<p>можно заранее подготовить пачку материалов и распределить их по времени.</p>\n<p>Особенно это удобно, когда работа идёт сразу на несколько часовых поясов или несколько проектов.</p>\n<p>По факту это превращает X из постоянной мелкой задачи в нормальный управляемый контент-процесс.</p>\nРабота с аудиторией\n<p>Ещё одно направление — исследование аудитории и конкурентов.</p>\n<p>Вместо ручного просмотра сотен профилей можно быстрее собирать интересующие сегменты и дальше уже анализировать их отдельно.</p>\n<p>Для меня такие функции полезнее всего именно как исследовательский инструмент:</p>\n<ul><li>посмотреть активную аудиторию;</li><li>найти интересных авторов;</li><li>изучить конкурентов;</li><li>собрать список потенциальных площадок или контактов.</li></ul>\n<p>А уже дальше решать, что с этими данными делать.</p>\n2. InstAccountsManager — тот же подход, но для Instagram\n<p><a href=\"https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fperfect.studio%2Ftools%2FInstAccountsManager%3Freferer%3D42542&postId=3137084\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">InstAccountsManager </a>решает похожую проблему, только уже внутри Instagram.</p>\n<p>Когда у тебя один профиль, специальный софт практически не нужен.</p>\n<p>Когда их пять — уже появляется рутина.</p>\n<p>Когда десять, двадцать или больше и они относятся к разным проектам — Excel и постоянное переключение между аккаунтами постепенно начинают раздражать.</p>\n<p>InstAccountsManager как раз рассчитан на такой сценарий.</p>\n<p>В исходном описании у него есть централизованное управление профилями, планирование контента, работа с аудиторией, группировка аккаунтов, массовые операции и подключение прокси.</p>\nЧто в нём для меня наиболее понятно\n<p>В первую очередь — организация аккаунтов.</p>\n<p>Можно разбивать их по:</p>\n<ul><li>проектам;</li><li>тематикам;</li><li>клиентам;</li><li>регионам;</li><li>рабочим группам.</li></ul>\n<p>То есть вместо условной папки с двадцатью логинами появляется нормальная рабочая структура.</p>\n<p>Для агентства или специалиста, который ведёт сразу несколько проектов, это уже само по себе экономит время.</p>\nКонтент-план\n<p>Вторая очевидная задача — публикации.</p>\n<p>Можно заранее подготовить контент, распределить его между профилями и выстроить расписание.</p>\n<p>Это банальная функция, но именно такие банальные вещи и забирают огромное количество времени.</p>\n<p>Когда контент готовится заранее, рабочий процесс становится намного спокойнее:</p>\n<p>подготовил → загрузил → проверил расписание → дальше занимаешься другими задачами.</p>\n<p>Не нужно каждый день вручную держать в голове несколько аккаунтов.</p>\nИсследование аудитории\n<p>Мне также интересны подобные инструменты с точки зрения исследования.</p>\n<p>В исходном материале среди возможностей указаны сбор и фильтрация аудитории по разным признакам и активности. </p>\n<p>Для маркетолога это полезно не только для продвижения.</p>\n<p>Можно, например:</p>\n<ul><li>изучить подписчиков конкурента;</li><li>посмотреть активных пользователей определённой ниши;</li><li>найти связанные сообщества;</li><li>понять, кто реально взаимодействует с контентом.</li></ul>\n<p>То есть программа превращается ещё и в дополнительный источник данных.</p>\nКому пригодится\n<p>Я бы рассматривал InstAccountsManager прежде всего, если есть:</p>\n<p>несколько клиентских Instagram;</p>\n<p>сетка собственных проектов;</p>\n<p>постоянный контент;</p>\n<p>необходимость системно работать с аудиторией;</p>\n<p>много повторяющихся действий.</p>\n<p>Если Instagram используется раз в неделю для публикации одной фотографии, такой комбайн просто не нужен.</p>\n3. GoogleCombine By Delar — автоматизация уже не соцсетей, а Google\n<p>Третий инструмент отличается от первых двух.</p>\n<p><a href=\"https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Ft.me%2FDelarSoftBot%3Fstart%3DID1465346652&postId=3137084\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">GoogleCombine By Delar</a></p>\n<p>Здесь речь уже не столько про ведение соцсетей, сколько про повторяющиеся процессы в экосистеме Google.</p>\n<p>И это как раз тот класс программ, про который многие начинают думать только тогда, когда ручной работы становится слишком много.</p>\n<p>В исходном материале GoogleCombine позиционируется как инструмент для массовой работы с Google-аккаунтами и повторяющимися операциями вокруг сервисов Google.</p>\nГде вообще появляется проблема\n<p>Допустим, есть несколько проектов.</p>\n<p>Под каждый нужно:</p>\n<p>создать структуру;</p>\n<p>работать с аккаунтами;</p>\n<p>вести Google Sheets;</p>\n<p>раздавать доступы;</p>\n<p>обновлять данные;</p>\n<p>проверять статусы;</p>\n<p>копировать документы;</p>\n<p>собирать результаты.</p>\n<p>На одном проекте это занимает несколько минут.</p>\n<p>На двадцати одинаковая задача уже превращается в отдельную работу.</p>\n<p>Вот здесь автоматизация начинает иметь экономический смысл.</p>\nПовторяющиеся операции\n<p>Больше всего мне нравится сама концепция:</p>\n<p>Если действие приходится одинаково выполнять десятки раз — скорее всего, его можно вынести в сценарий.</p>\n<p>Например, вместо того чтобы вручную создавать одинаковую структуру Google Sheets для каждого нового проекта, логичнее сделать один шаблон и автоматизировать дальнейшее развёртывание.</p>\n<p>То же самое касается части операций с аккаунтами, документами, настройками и другими повторяемыми процессами.</p>\nНе замена универсальной автоматизации\n<p>При этом я бы не рассматривал GoogleCombine как замену всему подряд.</p>\n<p>Если нужно написать сложную уникальную автоматизацию, всегда остаются:</p>\n<p>Python;</p>\n<p>Google Apps Script;</p>\n<p>ZennoPoster;</p>\n<p>собственные внутренние инструменты.</p>\n<p>Но преимущество готового специализированного софта в другом — не нужно каждый раз строить всю инфраструктуру с нуля.</p>\n<p>Для типовой операции иногда проще использовать готовый инструмент, чем тратить несколько дней разработчика.</p>\nГде особенно полезен\n<p>Для меня здесь самые понятные сценарии:</p>\n<p>Маркетинг</p>\n<p>Подготовка однотипной рабочей инфраструктуры для большого количества проектов.</p>\n<p>SEO</p>\n<p>Таблицы, данные, повторяющиеся процессы, подготовка рабочих окружений.</p>\n<p>Агентства</p>\n<p>Когда одним и тем же процессом пользуются несколько сотрудников.</p>\n<p>Автоматизация</p>\n<p>Когда нужно превратить ручную операцию в воспроизводимый сценарий.</p>\nЧто общего у всех трёх программ\n<p>Хотя инструменты работают с совершенно разными площадками, логика у них одинаковая.</p>\n<p>Они нужны не потому, что человек физически не способен сделать задачу вручную.</p>\n<p>Способен.</p>\n<p>Проблема в другом:</p>\n<p>делать одно и то же вручную десять, пятьдесят или сто раз просто нерационально.</p>\n<p>Если действие занимает две минуты, это кажется мелочью.</p>\n<p>Но:</p>\n<p>2 минуты × 50 операций = 100 минут.</p>\n<p>Если такая задача повторяется каждый день, за месяц это уже десятки часов.</p>\n<p>Поэтому я обычно смотрю на автоматизацию именно так.</p>\n<p>Не:</p>\n<p>Что ещё можно автоматизировать?</p>\n<p>А:</p>\n<p>Какую повторяющуюся задачу я сейчас выполняю слишком часто?</p>\n<p>И уже после этого ищу инструмент.</p>\nОтдельно про инфраструктуру\n<p>Есть ещё один момент, который объединяет такой софт.</p>\n<p>Когда проектов и аккаунтов становится много, появляется необходимость нормально разделять рабочие окружения.</p>\n<p>В том числе:</p>\n<ul><li>аккаунты;</li><li>сессии;</li><li>браузерные профили;</li><li>IP;</li><li>проекты;</li><li>данные.</li></ul>\n<p>Для задач, где нужен отдельный IP, я использую прокси-инфраструктуру.</p>\n<p>Например, <a href=\"https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fmobileproxy.rent%2F%3Fp%3D274414&postId=3137084\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">MobileProxy.rent</a></p>\n<p>Но здесь важно не воспринимать прокси как универсальное решение любых проблем.</p>\n<p>Прокси — просто один из инфраструктурных элементов наряду с браузером, сессией, сервером или рабочим профилем.</p>\n<p>А сама автоматизация всё равно должна учитывать правила той платформы, с которой работает инструмент.</p>\nКак я выбираю подобный софт\n<p>У меня здесь довольно простой фильтр.</p>\n<p>Инструмент должен экономить больше времени, чем требует на своё обслуживание.</p>\n<p>Если программу приходится ежедневно чинить, постоянно перенастраивать и изучать её интерфейс дольше, чем выполнять задачу руками, смысл автоматизации пропадает.</p>\n<p>Поэтому я обычно смотрю на четыре вещи.</p>\nСколько ручной работы он реально убирает\n<p>Не количество функций, а количество сэкономленных действий.</p>\nМожно ли масштабировать процесс\n<p>Если сегодня пять проектов, что произойдёт, когда их станет двадцать?</p>\nНасколько понятен контроль\n<p>Мне важно видеть, что произошло, где ошибка и какая задача сейчас выполняется.</p>\nНужен ли этот инструмент вообще\n<p>Иногда покупка нового софта — просто ещё один способ усложнить процесс.</p>\n<p>Если задача возникает два раза в месяц, автоматизировать её зачастую бессмысленно.</p>\nМой рабочий сценарий\n<p>Если очень грубо, получается такая система.</p>\n<p>XAccountsManager</p>\n<p>→ работа вокруг X / Twitter.</p>\n<p>InstAccountsManager</p>\n<p>→ процессы вокруг Instagram.</p>\n<p>GoogleCombine</p>\n<p>→ повторяющиеся операции вокруг Google.</p>\n<p>То есть я не пытаюсь найти один «суперкомбайн», который умеет абсолютно всё.</p>\n<p>Мне намного удобнее, когда каждый инструмент закрывает понятную область.</p>\nКороткий итог\n<p>Если вы работаете в digital и большая часть дня пока проходит между браузером, таблицами и десятками аккаунтов, я бы в первую очередь посмотрел именно на повторяющиеся операции.</p>\n<p>Не обязательно сразу покупать десяток программ.</p>\n<p>Можно взять одну самую раздражающую ручную задачу и попробовать автоматизировать только её.</p>\n<p>Из инструментов, которые я использую сейчас:</p>\n<p>XAccountsManager — Для работы с X: аккаунты, публикации, аудитория и автоматизация.</p>\n<p>InstAccountsManager — Для системной работы с несколькими Instagram-профилями.</p>\n<p>GoogleCombine By Delar — Для повторяющихся операций вокруг Google и Google-аккаунтов.</p>\n<p>На мой взгляд, ценность подобных инструментов появляется не тогда, когда они умеют сто функций, а когда одна из этих функций убирает несколько часов ручной работы каждую неделю.</p>\n<p>Именно по этому критерию я обычно и оставляю софт в своём рабочем наборе.</p>",
  "subsite.profile_id": "6056889",
  "subsite.url": "https://vc.ru/id6056889",
  "subsite.nickname": null,
  "subsite.name": "Otzovik Pro",
  "subsite.description": "Люблю Глубоко Анализировать Сервисы",
  "subsite.avatar_url": "https://leonardo.osnova.io/a8f1a1a9-b22f-51fb-b3ba-a23ee144b72d/",
  "subsite.verified": false,
  "subsite.is_company": null,
  "subsite.subscribers_count": 3,
  "subsite.rating": null,
  "comments_count": 0,
  "favorites_count": 0,
  "views": 0,
  "hits": 0,
  "reactions_count": 0,
  "shares_count": 0,
  "comments_enabled": true,
  "is_published": true,
  "is_news": false,
  "blocks.type": [
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "media",
    "header",
    "header",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "list",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "list",
    "text",
    "media",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "list",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "list",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "media",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "media",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "list",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "header",
    "text",
    "header",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "media",
    "header",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text",
    "text"
  ],
  "blocks.text": [
    "Чем дольше работаешь в digital, тем больше времени начинает уходить не на сам маркетинг, а на рутину.",
    "Открыть несколько аккаунтов, проверить публикации, собрать аудиторию, переключиться между проектами, что-то выгрузить, что-то перенести в таблицу, проверить статусы — и внезапно половина рабочего дня ушла на однотипные действия.",
    "Особенно это заметно, когда одновременно работаешь с несколькими каналами: X, Instagram, Google, рекламными кабинетами, аналитикой и разными внутренними инструментами.",
    "Поэтому со временем я начал собирать собственный набор софта, который закрывает конкретные куски работы.",
    "В этой статье расскажу про три таких инструмента. Это не рейтинг «лучшего софта на рынке», а скорее мой рабочий стек: что использую, какую задачу каждый инструмент решает и кому он вообще может пригодиться.",
    "Некоторые ссылки в статье партнёрские — оставляю их открыто рядом с названиями сервисов.",
    null,
    "Если читать некогда: коротко про все три",
    "XAccountsManager",
    "https://perfect.studio/tools/XAccountsManager?referer=42542",
    "Инструмент для работы с X / Twitter: управление несколькими аккаунтами, публикации, работа с аудиторией, аналитика и автоматизация повторяющихся действий.",
    "InstAccountsManager",
    "https://perfect.studio/tools/InstAccountsManager?referer=42542",
    "Похожая концепция, но для Instagram. Удобен, когда аккаунтов и проектов становится слишком много для постоянного переключения между ними вручную.",
    "GoogleCombine By Delar",
    "https://t.me/DelarSoftBot?start=ID1465346652",
    "Софт для автоматизации повторяющихся процессов вокруг Google-аккаунтов и сервисов Google. Больше про массовые операции и инфраструктуру, чем про классический SMM.",
    "Теперь подробнее.",
    "1. XAccountsManager — когда одного аккаунта X становится мало",
    "XAccountsManager я бы описал как рабочую панель для тех, кто регулярно занимается X / Twitter и не хочет держать весь процесс в десятке отдельных браузеров.",
    "Основная идея простая: аккаунты, задачи и повторяющиеся операции собираются в одном месте.",
    "В исходном инструменте предусмотрены работа с несколькими профилями, планирование публикаций, автоматизация части взаимодействий, сбор аудитории и базовая аналитика.",
    "Для меня главный смысл такого софта даже не в том, чтобы «автоматизировать Twitter», а в том, чтобы перестать вручную повторять одинаковые действия.",
    "Для чего его можно использовать",
    "Например, если ведётся несколько проектов, можно разделить аккаунты по направлениям и не смешивать их между собой.",
    "Один проект — бренд.",
    "Второй — медиа.",
    "Третий — личный профиль.",
    "Четвёртый — отдельный рынок или язык.",
    "Когда всё находится в одной системе, намного проще понимать:",
    "где уже опубликован контент;\nкакой аккаунт относится к какому проекту;\nчто запланировано дальше;\nгде появилась ошибка;\nкакие действия вообще выполнялись.",
    "Для SMM-команды это особенно удобно.",
    "Вместо:",
    "браузер → аккаунт → выйти → другой аккаунт → таблица → снова браузер",
    "получается более централизованный процесс.",
    "Контент и публикации",
    "Вторая полезная часть — расписание.",
    "Если публикаций много, я вообще предпочитаю готовить их блоками.",
    "Например, вместо того чтобы каждый день вспоминать:",
    "Что сегодня писать в X?",
    "можно заранее подготовить пачку материалов и распределить их по времени.",
    "Особенно это удобно, когда работа идёт сразу на несколько часовых поясов или несколько проектов.",
    "По факту это превращает X из постоянной мелкой задачи в нормальный управляемый контент-процесс.",
    "Работа с аудиторией",
    "Ещё одно направление — исследование аудитории и конкурентов.",
    "Вместо ручного просмотра сотен профилей можно быстрее собирать интересующие сегменты и дальше уже анализировать их отдельно.",
    "Для меня такие функции полезнее всего именно как исследовательский инструмент:",
    "посмотреть активную аудиторию;\nнайти интересных авторов;\nизучить конкурентов;\nсобрать список потенциальных площадок или контактов.",
    "А уже дальше решать, что с этими данными делать.",
    null,
    "2. InstAccountsManager — тот же подход, но для Instagram",
    "InstAccountsManager решает похожую проблему, только уже внутри Instagram.",
    "Когда у тебя один профиль, специальный софт практически не нужен.",
    "Когда их пять — уже появляется рутина.",
    "Когда десять, двадцать или больше и они относятся к разным проектам — Excel и постоянное переключение между аккаунтами постепенно начинают раздражать.",
    "InstAccountsManager как раз рассчитан на такой сценарий.",
    "В исходном описании у него есть централизованное управление профилями, планирование контента, работа с аудиторией, группировка аккаунтов, массовые операции и подключение прокси.",
    "Что в нём для меня наиболее понятно",
    "В первую очередь — организация аккаунтов.",
    "Можно разбивать их по:",
    "проектам;\nтематикам;\nклиентам;\nрегионам;\nрабочим группам.",
    "То есть вместо условной папки с двадцатью логинами появляется нормальная рабочая структура.",
    "Для агентства или специалиста, который ведёт сразу несколько проектов, это уже само по себе экономит время.",
    "Контент-план",
    "Вторая очевидная задача — публикации.",
    "Можно заранее подготовить контент, распределить его между профилями и выстроить расписание.",
    "Это банальная функция, но именно такие банальные вещи и забирают огромное количество времени.",
    "Когда контент готовится заранее, рабочий процесс становится намного спокойнее:",
    "подготовил → загрузил → проверил расписание → дальше занимаешься другими задачами.",
    "Не нужно каждый день вручную держать в голове несколько аккаунтов.",
    "Исследование аудитории",
    "Мне также интересны подобные инструменты с точки зрения исследования.",
    "В исходном материале среди возможностей указаны сбор и фильтрация аудитории по разным признакам и активности.",
    "Для маркетолога это полезно не только для продвижения.",
    "Можно, например:",
    "изучить подписчиков конкурента;\nпосмотреть активных пользователей определённой ниши;\nнайти связанные сообщества;\nпонять, кто реально взаимодействует с контентом.",
    "То есть программа превращается ещё и в дополнительный источник данных.",
    "Кому пригодится",
    "Я бы рассматривал InstAccountsManager прежде всего, если есть:",
    "несколько клиентских Instagram;",
    "сетка собственных проектов;",
    "постоянный контент;",
    "необходимость системно работать с аудиторией;",
    "много повторяющихся действий.",
    "Если Instagram используется раз в неделю для публикации одной фотографии, такой комбайн просто не нужен.",
    null,
    "3. GoogleCombine By Delar — автоматизация уже не соцсетей, а Google",
    "Третий инструмент отличается от первых двух.",
    "GoogleCombine By Delar",
    "Здесь речь уже не столько про ведение соцсетей, сколько про повторяющиеся процессы в экосистеме Google.",
    "И это как раз тот класс программ, про который многие начинают думать только тогда, когда ручной работы становится слишком много.",
    "В исходном материале GoogleCombine позиционируется как инструмент для массовой работы с Google-аккаунтами и повторяющимися операциями вокруг сервисов Google.",
    "Где вообще появляется проблема",
    "Допустим, есть несколько проектов.",
    "Под каждый нужно:",
    "создать структуру;",
    "работать с аккаунтами;",
    "вести Google Sheets;",
    "раздавать доступы;",
    "обновлять данные;",
    "проверять статусы;",
    "копировать документы;",
    "собирать результаты.",
    "На одном проекте это занимает несколько минут.",
    "На двадцати одинаковая задача уже превращается в отдельную работу.",
    "Вот здесь автоматизация начинает иметь экономический смысл.",
    "Повторяющиеся операции",
    "Больше всего мне нравится сама концепция:",
    "Если действие приходится одинаково выполнять десятки раз — скорее всего, его можно вынести в сценарий.",
    "Например, вместо того чтобы вручную создавать одинаковую структуру Google Sheets для каждого нового проекта, логичнее сделать один шаблон и автоматизировать дальнейшее развёртывание.",
    "То же самое касается части операций с аккаунтами, документами, настройками и другими повторяемыми процессами.",
    "Не замена универсальной автоматизации",
    "При этом я бы не рассматривал GoogleCombine как замену всему подряд.",
    "Если нужно написать сложную уникальную автоматизацию, всегда остаются:",
    "Python;",
    "Google Apps Script;",
    "ZennoPoster;",
    "собственные внутренние инструменты.",
    "Но преимущество готового специализированного софта в другом — не нужно каждый раз строить всю инфраструктуру с нуля.",
    "Для типовой операции иногда проще использовать готовый инструмент, чем тратить несколько дней разработчика.",
    "Где особенно полезен",
    "Для меня здесь самые понятные сценарии:",
    "Маркетинг",
    "Подготовка однотипной рабочей инфраструктуры для большого количества проектов.",
    "SEO",
    "Таблицы, данные, повторяющиеся процессы, подготовка рабочих окружений.",
    "Агентства",
    "Когда одним и тем же процессом пользуются несколько сотрудников.",
    "Автоматизация",
    "Когда нужно превратить ручную операцию в воспроизводимый сценарий.",
    null,
    "Что общего у всех трёх программ",
    "Хотя инструменты работают с совершенно разными площадками, логика у них одинаковая.",
    "Они нужны не потому, что человек физически не способен сделать задачу вручную.",
    "Способен.",
    "Проблема в другом:",
    "делать одно и то же вручную десять, пятьдесят или сто раз просто нерационально.",
    "Если действие занимает две минуты, это кажется мелочью.",
    "Но:",
    "2 минуты × 50 операций = 100 минут.",
    "Если такая задача повторяется каждый день, за месяц это уже десятки часов.",
    "Поэтому я обычно смотрю на автоматизацию именно так.",
    "Не:",
    "Что ещё можно автоматизировать?",
    "А:",
    "Какую повторяющуюся задачу я сейчас выполняю слишком часто?",
    "И уже после этого ищу инструмент.",
    "Отдельно про инфраструктуру",
    "Есть ещё один момент, который объединяет такой софт.",
    "Когда проектов и аккаунтов становится много, появляется необходимость нормально разделять рабочие окружения.",
    "В том числе:",
    "аккаунты;\nсессии;\nбраузерные профили;\nIP;\nпроекты;\nданные.",
    "Для задач, где нужен отдельный IP, я использую прокси-инфраструктуру.",
    "Например, MobileProxy.rent",
    "Но здесь важно не воспринимать прокси как универсальное решение любых проблем.",
    "Прокси — просто один из инфраструктурных элементов наряду с браузером, сессией, сервером или рабочим профилем.",
    "А сама автоматизация всё равно должна учитывать правила той платформы, с которой работает инструмент.",
    "Как я выбираю подобный софт",
    "У меня здесь довольно простой фильтр.",
    "Инструмент должен экономить больше времени, чем требует на своё обслуживание.",
    "Если программу приходится ежедневно чинить, постоянно перенастраивать и изучать её интерфейс дольше, чем выполнять задачу руками, смысл автоматизации пропадает.",
    "Поэтому я обычно смотрю на четыре вещи.",
    "Сколько ручной работы он реально убирает",
    "Не количество функций, а количество сэкономленных действий.",
    "Можно ли масштабировать процесс",
    "Если сегодня пять проектов, что произойдёт, когда их станет двадцать?",
    "Насколько понятен контроль",
    "Мне важно видеть, что произошло, где ошибка и какая задача сейчас выполняется.",
    "Нужен ли этот инструмент вообще",
    "Иногда покупка нового софта — просто ещё один способ усложнить процесс.",
    "Если задача возникает два раза в месяц, автоматизировать её зачастую бессмысленно.",
    "Мой рабочий сценарий",
    "Если очень грубо, получается такая система.",
    "XAccountsManager",
    "→ работа вокруг X / Twitter.",
    "InstAccountsManager",
    "→ процессы вокруг Instagram.",
    "GoogleCombine",
    "→ повторяющиеся операции вокруг Google.",
    "То есть я не пытаюсь найти один «суперкомбайн», который умеет абсолютно всё.",
    "Мне намного удобнее, когда каждый инструмент закрывает понятную область.",
    null,
    "Короткий итог",
    "Если вы работаете в digital и большая часть дня пока проходит между браузером, таблицами и десятками аккаунтов, я бы в первую очередь посмотрел именно на повторяющиеся операции.",
    "Не обязательно сразу покупать десяток программ.",
    "Можно взять одну самую раздражающую ручную задачу и попробовать автоматизировать только её.",
    "Из инструментов, которые я использую сейчас:",
    "XAccountsManager — Для работы с X: аккаунты, публикации, аудитория и автоматизация.",
    "InstAccountsManager — Для системной работы с несколькими Instagram-профилями.",
    "GoogleCombine By Delar — Для повторяющихся операций вокруг Google и Google-аккаунтов.",
    "На мой взгляд, ценность подобных инструментов появляется не тогда, когда они умеют сто функций, а когда одна из этих функций убирает несколько часов ручной работы каждую неделю.",
    "Именно по этому критерию я обычно и оставляю софт в своём рабочем наборе."
  ],
  "blocks.text_html": [
    "<p>Чем дольше работаешь в digital, тем больше времени начинает уходить не на сам маркетинг, а на рутину.</p>",
    "<p>Открыть несколько аккаунтов, проверить публикации, собрать аудиторию, переключиться между проектами, что-то выгрузить, что-то перенести в таблицу, проверить статусы — и внезапно половина рабочего дня ушла на однотипные действия.</p>",
    "<p>Особенно это заметно, когда одновременно работаешь с несколькими каналами: X, Instagram, Google, рекламными кабинетами, аналитикой и разными внутренними инструментами.</p>",
    "<p>Поэтому со временем я начал собирать собственный набор софта, который закрывает конкретные куски работы.</p>",
    "<p>В этой статье расскажу про три таких инструмента. Это не рейтинг «лучшего софта на рынке», а скорее мой рабочий стек: что использую, какую задачу каждый инструмент решает и кому он вообще может пригодиться.</p>",
    "<p>Некоторые ссылки в статье партнёрские — оставляю их открыто рядом с названиями сервисов.</p>",
    null,
    "Если читать некогда: коротко про все три",
    "XAccountsManager",
    "<p><a  rel=\"nofollow noopener\">https://perfect.studio/tools/XAccountsManager?referer=42542</a></p>",
    "<p>Инструмент для работы с X / Twitter: управление несколькими аккаунтами, публикации, работа с аудиторией, аналитика и автоматизация повторяющихся действий.</p>",
    "InstAccountsManager",
    "<p><a  rel=\"nofollow noopener\">https://perfect.studio/tools/InstAccountsManager?referer=42542</a></p>",
    "<p>Похожая концепция, но для Instagram. Удобен, когда аккаунтов и проектов становится слишком много для постоянного переключения между ними вручную.</p>",
    "GoogleCombine By Delar",
    "<p><a  rel=\"nofollow noopener\">https://t.me/DelarSoftBot?start=ID1465346652</a></p>",
    "<p>Софт для автоматизации повторяющихся процессов вокруг Google-аккаунтов и сервисов Google. Больше про массовые операции и инфраструктуру, чем про классический SMM.</p>",
    "<p>Теперь подробнее.</p>",
    "1. XAccountsManager — когда одного аккаунта X становится мало",
    "<p><a href=\"https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fperfect.studio%2Ftools%2FXAccountsManager%3Freferer%3D42542&postId=3137084\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">XAccountsManager</a> я бы описал как рабочую панель для тех, кто регулярно занимается X / Twitter и не хочет держать весь процесс в десятке отдельных браузеров.</p>",
    "<p>Основная идея простая: аккаунты, задачи и повторяющиеся операции собираются в одном месте.</p>",
    "<p>В исходном инструменте предусмотрены работа с несколькими профилями, планирование публикаций, автоматизация части взаимодействий, сбор аудитории и базовая аналитика. </p>",
    "<p>Для меня главный смысл такого софта даже не в том, чтобы «автоматизировать Twitter», а в том, чтобы перестать вручную повторять одинаковые действия.</p>",
    "Для чего его можно использовать",
    "<p>Например, если ведётся несколько проектов, можно разделить аккаунты по направлениям и не смешивать их между собой.</p>",
    "<p>Один проект — бренд.</p>",
    "<p>Второй — медиа.</p>",
    "<p>Третий — личный профиль.</p>",
    "<p>Четвёртый — отдельный рынок или язык.</p>",
    "<p>Когда всё находится в одной системе, намного проще понимать:</p>",
    "<ul><li>где уже опубликован контент;</li><li>какой аккаунт относится к какому проекту;</li><li>что запланировано дальше;</li><li>где появилась ошибка;</li><li>какие действия вообще выполнялись.</li></ul>",
    "<p>Для SMM-команды это особенно удобно.</p>",
    "<p>Вместо:</p>",
    "<p>браузер → аккаунт → выйти → другой аккаунт → таблица → снова браузер</p>",
    "<p>получается более централизованный процесс.</p>",
    "Контент и публикации",
    "<p>Вторая полезная часть — расписание.</p>",
    "<p>Если публикаций много, я вообще предпочитаю готовить их блоками.</p>",
    "<p>Например, вместо того чтобы каждый день вспоминать:</p>",
    "<p>Что сегодня писать в X?</p>",
    "<p>можно заранее подготовить пачку материалов и распределить их по времени.</p>",
    "<p>Особенно это удобно, когда работа идёт сразу на несколько часовых поясов или несколько проектов.</p>",
    "<p>По факту это превращает X из постоянной мелкой задачи в нормальный управляемый контент-процесс.</p>",
    "Работа с аудиторией",
    "<p>Ещё одно направление — исследование аудитории и конкурентов.</p>",
    "<p>Вместо ручного просмотра сотен профилей можно быстрее собирать интересующие сегменты и дальше уже анализировать их отдельно.</p>",
    "<p>Для меня такие функции полезнее всего именно как исследовательский инструмент:</p>",
    "<ul><li>посмотреть активную аудиторию;</li><li>найти интересных авторов;</li><li>изучить конкурентов;</li><li>собрать список потенциальных площадок или контактов.</li></ul>",
    "<p>А уже дальше решать, что с этими данными делать.</p>",
    null,
    "2. InstAccountsManager — тот же подход, но для Instagram",
    "<p><a href=\"https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fperfect.studio%2Ftools%2FInstAccountsManager%3Freferer%3D42542&postId=3137084\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">InstAccountsManager </a>решает похожую проблему, только уже внутри Instagram.</p>",
    "<p>Когда у тебя один профиль, специальный софт практически не нужен.</p>",
    "<p>Когда их пять — уже появляется рутина.</p>",
    "<p>Когда десять, двадцать или больше и они относятся к разным проектам — Excel и постоянное переключение между аккаунтами постепенно начинают раздражать.</p>",
    "<p>InstAccountsManager как раз рассчитан на такой сценарий.</p>",
    "<p>В исходном описании у него есть централизованное управление профилями, планирование контента, работа с аудиторией, группировка аккаунтов, массовые операции и подключение прокси.</p>",
    "Что в нём для меня наиболее понятно",
    "<p>В первую очередь — организация аккаунтов.</p>",
    "<p>Можно разбивать их по:</p>",
    "<ul><li>проектам;</li><li>тематикам;</li><li>клиентам;</li><li>регионам;</li><li>рабочим группам.</li></ul>",
    "<p>То есть вместо условной папки с двадцатью логинами появляется нормальная рабочая структура.</p>",
    "<p>Для агентства или специалиста, который ведёт сразу несколько проектов, это уже само по себе экономит время.</p>",
    "Контент-план",
    "<p>Вторая очевидная задача — публикации.</p>",
    "<p>Можно заранее подготовить контент, распределить его между профилями и выстроить расписание.</p>",
    "<p>Это банальная функция, но именно такие банальные вещи и забирают огромное количество времени.</p>",
    "<p>Когда контент готовится заранее, рабочий процесс становится намного спокойнее:</p>",
    "<p>подготовил → загрузил → проверил расписание → дальше занимаешься другими задачами.</p>",
    "<p>Не нужно каждый день вручную держать в голове несколько аккаунтов.</p>",
    "Исследование аудитории",
    "<p>Мне также интересны подобные инструменты с точки зрения исследования.</p>",
    "<p>В исходном материале среди возможностей указаны сбор и фильтрация аудитории по разным признакам и активности. </p>",
    "<p>Для маркетолога это полезно не только для продвижения.</p>",
    "<p>Можно, например:</p>",
    "<ul><li>изучить подписчиков конкурента;</li><li>посмотреть активных пользователей определённой ниши;</li><li>найти связанные сообщества;</li><li>понять, кто реально взаимодействует с контентом.</li></ul>",
    "<p>То есть программа превращается ещё и в дополнительный источник данных.</p>",
    "Кому пригодится",
    "<p>Я бы рассматривал InstAccountsManager прежде всего, если есть:</p>",
    "<p>несколько клиентских Instagram;</p>",
    "<p>сетка собственных проектов;</p>",
    "<p>постоянный контент;</p>",
    "<p>необходимость системно работать с аудиторией;</p>",
    "<p>много повторяющихся действий.</p>",
    "<p>Если Instagram используется раз в неделю для публикации одной фотографии, такой комбайн просто не нужен.</p>",
    null,
    "3. GoogleCombine By Delar — автоматизация уже не соцсетей, а Google",
    "<p>Третий инструмент отличается от первых двух.</p>",
    "<p><a href=\"https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Ft.me%2FDelarSoftBot%3Fstart%3DID1465346652&postId=3137084\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">GoogleCombine By Delar</a></p>",
    "<p>Здесь речь уже не столько про ведение соцсетей, сколько про повторяющиеся процессы в экосистеме Google.</p>",
    "<p>И это как раз тот класс программ, про который многие начинают думать только тогда, когда ручной работы становится слишком много.</p>",
    "<p>В исходном материале GoogleCombine позиционируется как инструмент для массовой работы с Google-аккаунтами и повторяющимися операциями вокруг сервисов Google.</p>",
    "Где вообще появляется проблема",
    "<p>Допустим, есть несколько проектов.</p>",
    "<p>Под каждый нужно:</p>",
    "<p>создать структуру;</p>",
    "<p>работать с аккаунтами;</p>",
    "<p>вести Google Sheets;</p>",
    "<p>раздавать доступы;</p>",
    "<p>обновлять данные;</p>",
    "<p>проверять статусы;</p>",
    "<p>копировать документы;</p>",
    "<p>собирать результаты.</p>",
    "<p>На одном проекте это занимает несколько минут.</p>",
    "<p>На двадцати одинаковая задача уже превращается в отдельную работу.</p>",
    "<p>Вот здесь автоматизация начинает иметь экономический смысл.</p>",
    "Повторяющиеся операции",
    "<p>Больше всего мне нравится сама концепция:</p>",
    "<p>Если действие приходится одинаково выполнять десятки раз — скорее всего, его можно вынести в сценарий.</p>",
    "<p>Например, вместо того чтобы вручную создавать одинаковую структуру Google Sheets для каждого нового проекта, логичнее сделать один шаблон и автоматизировать дальнейшее развёртывание.</p>",
    "<p>То же самое касается части операций с аккаунтами, документами, настройками и другими повторяемыми процессами.</p>",
    "Не замена универсальной автоматизации",
    "<p>При этом я бы не рассматривал GoogleCombine как замену всему подряд.</p>",
    "<p>Если нужно написать сложную уникальную автоматизацию, всегда остаются:</p>",
    "<p>Python;</p>",
    "<p>Google Apps Script;</p>",
    "<p>ZennoPoster;</p>",
    "<p>собственные внутренние инструменты.</p>",
    "<p>Но преимущество готового специализированного софта в другом — не нужно каждый раз строить всю инфраструктуру с нуля.</p>",
    "<p>Для типовой операции иногда проще использовать готовый инструмент, чем тратить несколько дней разработчика.</p>",
    "Где особенно полезен",
    "<p>Для меня здесь самые понятные сценарии:</p>",
    "<p>Маркетинг</p>",
    "<p>Подготовка однотипной рабочей инфраструктуры для большого количества проектов.</p>",
    "<p>SEO</p>",
    "<p>Таблицы, данные, повторяющиеся процессы, подготовка рабочих окружений.</p>",
    "<p>Агентства</p>",
    "<p>Когда одним и тем же процессом пользуются несколько сотрудников.</p>",
    "<p>Автоматизация</p>",
    "<p>Когда нужно превратить ручную операцию в воспроизводимый сценарий.</p>",
    null,
    "Что общего у всех трёх программ",
    "<p>Хотя инструменты работают с совершенно разными площадками, логика у них одинаковая.</p>",
    "<p>Они нужны не потому, что человек физически не способен сделать задачу вручную.</p>",
    "<p>Способен.</p>",
    "<p>Проблема в другом:</p>",
    "<p>делать одно и то же вручную десять, пятьдесят или сто раз просто нерационально.</p>",
    "<p>Если действие занимает две минуты, это кажется мелочью.</p>",
    "<p>Но:</p>",
    "<p>2 минуты × 50 операций = 100 минут.</p>",
    "<p>Если такая задача повторяется каждый день, за месяц это уже десятки часов.</p>",
    "<p>Поэтому я обычно смотрю на автоматизацию именно так.</p>",
    "<p>Не:</p>",
    "<p>Что ещё можно автоматизировать?</p>",
    "<p>А:</p>",
    "<p>Какую повторяющуюся задачу я сейчас выполняю слишком часто?</p>",
    "<p>И уже после этого ищу инструмент.</p>",
    "Отдельно про инфраструктуру",
    "<p>Есть ещё один момент, который объединяет такой софт.</p>",
    "<p>Когда проектов и аккаунтов становится много, появляется необходимость нормально разделять рабочие окружения.</p>",
    "<p>В том числе:</p>",
    "<ul><li>аккаунты;</li><li>сессии;</li><li>браузерные профили;</li><li>IP;</li><li>проекты;</li><li>данные.</li></ul>",
    "<p>Для задач, где нужен отдельный IP, я использую прокси-инфраструктуру.</p>",
    "<p>Например, <a href=\"https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fmobileproxy.rent%2F%3Fp%3D274414&postId=3137084\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">MobileProxy.rent</a></p>",
    "<p>Но здесь важно не воспринимать прокси как универсальное решение любых проблем.</p>",
    "<p>Прокси — просто один из инфраструктурных элементов наряду с браузером, сессией, сервером или рабочим профилем.</p>",
    "<p>А сама автоматизация всё равно должна учитывать правила той платформы, с которой работает инструмент.</p>",
    "Как я выбираю подобный софт",
    "<p>У меня здесь довольно простой фильтр.</p>",
    "<p>Инструмент должен экономить больше времени, чем требует на своё обслуживание.</p>",
    "<p>Если программу приходится ежедневно чинить, постоянно перенастраивать и изучать её интерфейс дольше, чем выполнять задачу руками, смысл автоматизации пропадает.</p>",
    "<p>Поэтому я обычно смотрю на четыре вещи.</p>",
    "Сколько ручной работы он реально убирает",
    "<p>Не количество функций, а количество сэкономленных действий.</p>",
    "Можно ли масштабировать процесс",
    "<p>Если сегодня пять проектов, что произойдёт, когда их станет двадцать?</p>",
    "Насколько понятен контроль",
    "<p>Мне важно видеть, что произошло, где ошибка и какая задача сейчас выполняется.</p>",
    "Нужен ли этот инструмент вообще",
    "<p>Иногда покупка нового софта — просто ещё один способ усложнить процесс.</p>",
    "<p>Если задача возникает два раза в месяц, автоматизировать её зачастую бессмысленно.</p>",
    "Мой рабочий сценарий",
    "<p>Если очень грубо, получается такая система.</p>",
    "<p>XAccountsManager</p>",
    "<p>→ работа вокруг X / Twitter.</p>",
    "<p>InstAccountsManager</p>",
    "<p>→ процессы вокруг Instagram.</p>",
    "<p>GoogleCombine</p>",
    "<p>→ повторяющиеся операции вокруг Google.</p>",
    "<p>То есть я не пытаюсь найти один «суперкомбайн», который умеет абсолютно всё.</p>",
    "<p>Мне намного удобнее, когда каждый инструмент закрывает понятную область.</p>",
    null,
    "Короткий итог",
    "<p>Если вы работаете в digital и большая часть дня пока проходит между браузером, таблицами и десятками аккаунтов, я бы в первую очередь посмотрел именно на повторяющиеся операции.</p>",
    "<p>Не обязательно сразу покупать десяток программ.</p>",
    "<p>Можно взять одну самую раздражающую ручную задачу и попробовать автоматизировать только её.</p>",
    "<p>Из инструментов, которые я использую сейчас:</p>",
    "<p>XAccountsManager — Для работы с X: аккаунты, публикации, аудитория и автоматизация.</p>",
    "<p>InstAccountsManager — Для системной работы с несколькими Instagram-профилями.</p>",
    "<p>GoogleCombine By Delar — Для повторяющихся операций вокруг Google и Google-аккаунтов.</p>",
    "<p>На мой взгляд, ценность подобных инструментов появляется не тогда, когда они умеют сто функций, а когда одна из этих функций убирает несколько часов ручной работы каждую неделю.</p>",
    "<p>Именно по этому критерию я обычно и оставляю софт в своём рабочем наборе.</p>"
  ],
  "blocks.media.type": [
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [
      "image"
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [
      "image"
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [
      "image"
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [
      "image"
    ],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],
    [],