Vinted Scraper 💪
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🛍️ Vinted Data Scraper 🔍 Allows you to scrape online listings in a robust and reliable way ✅
Developer
space gameMaintained by Community
Actor Metrics
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Created in Feb 2025
Modified 16 days ago
Categories
Vinted Marketplace Scraper
Scraper professionnel pour le marketplace Vinted permettant d'extraire des données détaillées sur les articles en vente avec gestion avancée des paramètres de recherche.
🚀 Fonctionnalités
- 🔍 Recherche avancée avec 15 paramètres filtrables
- 📊 Extraction de 20+ données par article (détails produit + vendeur)
- ⚡ Traitement asynchrone pour haute performance
- 🔒 Rotation automatique d'IP via Apify Proxy
- 📦 Stockage structuré des résultats (JSON/CSV/Excel)
- 🛠️ Interface de configuration intuitive
- 📈 Pagination automatique des résultats
- 🚨 Gestion robuste des erreurs et relances automatiques
📥 Configuration des Entrées
Paramètres Principaux
| Paramètre | Description | Valeurs Possibles | Obligatoire |
|---|---|---|---|
base_url | Catégorie de recherche | catalogue, vetements pour femme, vetements pour homme | Oui |
search_text | Terme de recherche libre | Texte libre | Non |
order | Tri des résultats | newest_first, price_low_to_high, price_high_to_low, relevance | Oui |
currency | Devise des prix | EUR, USD | Oui |
nb_article | Nombre d'articles/page | 1-15 | Oui |
numero_page | Pagination des résultats | ≥1 | Oui |
Filtres Avancés
| Paramètre | Description | Exemples de Valeurs |
|---|---|---|
price_from | Prix minimum | 50 (50 EUR/USD) |
price_to | Prix maximum | 200 (200 EUR/USD) |
size_ids | IDs des tailles | Voir Référence des Tailles |
brand_ids | IDs des marques | Voir Référence des Marques |
status_ids | État des articles | Voir Référence des États |
color_ids | IDs des couleurs | Voir Référence des Couleurs |
📤 Format de Sortie
Chaque article retourné contient ces données :
1{ 2 "title": "Chaussures Nike Air Max", 3 "price": "89.90 EUR", 4 "brand": "Nike", 5 "url": "https://www.vinted.fr/items/123456789", 6 "size": "43", 7 "condition": "Neuf avec étiquette", 8 "color": "Noir", 9 "location": "Paris, France", 10 "views": "256", 11 "interested_members": "15", 12 "added_at": "il y a 2 heures", 13 "seller_name": "Jean_Dupont", 14 "seller_location": "Lyon", 15 "num_ratings": "42", 16 "seller_rating": "4.8/5", 17 "payment_options": ["Vinted Protection", "Livraison en point relais"] 18}
📌 Référence des IDs
🧥 États des Articles (status_ids)
| ID | État |
|---|---|
| 1 | Neuf sans étiquette |
| 6 | Neuf avec étiquette |
| 2 | Très bon état |
| 3 | Bon état |
| 4 | Satisfaisant |
| 7 | Certaines pièces ne fonctionnent pas |
🎨 Couleurs (color_ids)
| ID | Couleur |
|---|---|
| 1 | Noir |
| 12 | Blanc |
| 9 | Bleu |
| 4 | Beige |
| 15 | Multicolore |
| 3 | Gris |
| 7 | Rouge |
| 5 | Rose |
| 10 | Vert |
| 6 | Violet |
👟 Tailles Populaires (size_ids)
| Catégorie | ID | Taille |
|---|---|---|
| Homme | 209 | L |
| Homme | 210 | XL |
| Chaussures | 1364 | 34 |
| Chaussures | 55 | 35 |
| Chaussures | 57 | 37 |
🏷️ Marques Populaires (brand_ids)
| ID | Marque |
|---|---|
| 53 | Nike |
| 14 | Adidas |
| 12 | Zara |
| 94 | Tommy Hilfiger |
| 120 | Hugo Boss |
| 115 | Sandro |
| 161 | Diesel |
| 11 | American Vintage |
| 44 | Timberland |
| 139 | Vans |
🛠️ Utilisation
Sur Apify Platform
- Déployez l'Acteur depuis le Store Apify
- Configurez les paramètres dans l'interface visuelle
- Exécutez le scraper
- Téléchargez les résultats en JSON
Via API Python
1from apify_client import ApifyClient 2 3client = ApifyClient("VOTRE_API_KEY") 4 5run_input = { 6 "base_url": "vetements pour homme", 7 "search_text": "chaussures running", 8 "order": "price_low_to_high", 9 "currency": "EUR", 10 "price_from": 30, 11 "price_to": 100, 12 "size_ids": [209, 210], 13 "brand_ids": [53], 14 "status_ids": [1, 6], 15 "nb_article": 15, 16 "numero_page": 1 17} 18 19run = client.actor("VOTRE_ACTOR_ID").call(run_input=run_input) 20 21for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): 22 print(item)
🤝 Support
Pour toute question ou problème :
- Email : alexisliseb@gmail.com
