
Vinted Scraper 💪
Deprecated
Pricing
$20.00/month + usage
Go to Store
0

Vinted Scraper 💪
Deprecated
🛍️ Vinted Data Scraper 🔍 Allows you to scrape online listings in a robust and reliable way ✅
0.0 (0)
Pricing
$20.00/month + usage
1
Total users
7
Monthly users
7
Last modified
2 months ago
Vinted Marketplace Scraper
Scraper professionnel pour le marketplace Vinted permettant d'extraire des données détaillées sur les articles en vente avec gestion avancée des paramètres de recherche.
🚀 Fonctionnalités
- 🔍 Recherche avancée avec 15 paramètres filtrables
- 📊 Extraction de 20+ données par article (détails produit + vendeur)
- ⚡ Traitement asynchrone pour haute performance
- 🔒 Rotation automatique d'IP via Apify Proxy
- 📦 Stockage structuré des résultats (JSON/CSV/Excel)
- 🛠️ Interface de configuration intuitive
- 📈 Pagination automatique des résultats
- 🚨 Gestion robuste des erreurs et relances automatiques
📥 Configuration des Entrées
Paramètres Principaux
Paramètre | Description | Valeurs Possibles | Obligatoire |
---|---|---|---|
base_url | Catégorie de recherche | catalogue , vetements pour femme , vetements pour homme | Oui |
search_text | Terme de recherche libre | Texte libre | Non |
order | Tri des résultats | newest_first , price_low_to_high , price_high_to_low , relevance | Oui |
currency | Devise des prix | EUR , USD | Oui |
nb_article | Nombre d'articles/page | 1-15 | Oui |
numero_page | Pagination des résultats | ≥1 | Oui |
Filtres Avancés
Paramètre | Description | Exemples de Valeurs |
---|---|---|
price_from | Prix minimum | 50 (50 EUR/USD) |
price_to | Prix maximum | 200 (200 EUR/USD) |
size_ids | IDs des tailles | Voir Référence des Tailles |
brand_ids | IDs des marques | Voir Référence des Marques |
status_ids | État des articles | Voir Référence des États |
color_ids | IDs des couleurs | Voir Référence des Couleurs |
📤 Format de Sortie
Chaque article retourné contient ces données :
1{ 2 "title": "Chaussures Nike Air Max", 3 "price": "89.90 EUR", 4 "brand": "Nike", 5 "url": "https://www.vinted.fr/items/123456789", 6 "size": "43", 7 "condition": "Neuf avec étiquette", 8 "color": "Noir", 9 "location": "Paris, France", 10 "views": "256", 11 "interested_members": "15", 12 "added_at": "il y a 2 heures", 13 "seller_name": "Jean_Dupont", 14 "seller_location": "Lyon", 15 "num_ratings": "42", 16 "seller_rating": "4.8/5", 17 "payment_options": ["Vinted Protection", "Livraison en point relais"] 18}
📌 Référence des IDs
🧥 États des Articles (status_ids)
ID | État |
---|---|
1 | Neuf sans étiquette |
6 | Neuf avec étiquette |
2 | Très bon état |
3 | Bon état |
4 | Satisfaisant |
7 | Certaines pièces ne fonctionnent pas |
🎨 Couleurs (color_ids)
ID | Couleur |
---|---|
1 | Noir |
12 | Blanc |
9 | Bleu |
4 | Beige |
15 | Multicolore |
3 | Gris |
7 | Rouge |
5 | Rose |
10 | Vert |
6 | Violet |
👟 Tailles Populaires (size_ids)
Catégorie | ID | Taille |
---|---|---|
Homme | 209 | L |
Homme | 210 | XL |
Chaussures | 1364 | 34 |
Chaussures | 55 | 35 |
Chaussures | 57 | 37 |
🏷️ Marques Populaires (brand_ids)
ID | Marque |
---|---|
53 | Nike |
14 | Adidas |
12 | Zara |
94 | Tommy Hilfiger |
120 | Hugo Boss |
115 | Sandro |
161 | Diesel |
11 | American Vintage |
44 | Timberland |
139 | Vans |
🛠️ Utilisation
Sur Apify Platform
- Déployez l'Acteur depuis le Store Apify
- Configurez les paramètres dans l'interface visuelle
- Exécutez le scraper
- Téléchargez les résultats en JSON
Via API Python
1from apify_client import ApifyClient 2 3client = ApifyClient("VOTRE_API_KEY") 4 5run_input = { 6 "base_url": "vetements pour homme", 7 "search_text": "chaussures running", 8 "order": "price_low_to_high", 9 "currency": "EUR", 10 "price_from": 30, 11 "price_to": 100, 12 "size_ids": [209, 210], 13 "brand_ids": [53], 14 "status_ids": [1, 6], 15 "nb_article": 15, 16 "numero_page": 1 17} 18 19run = client.actor("VOTRE_ACTOR_ID").call(run_input=run_input) 20 21for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): 22 print(item)
🤝 Support
Pour toute question ou problème :
- Email : alexisliseb@gmail.com